In this paper, we propose an adaptive transformation engine that provides smart devices with optimal user interfaces and media contents to their characteristics so as to conveniently control home networks remotely using smart devices in the wired and wireless home networks which various kinds of smart devices and home network devices are connected. The proposed engine dynamically transforms UI contents and transfers them using device profiles and UI transformation policies to make it suitable for smart devices. Moreover, the proposed engine offers suitable media contents for smart devices through capabilities of real-time media transcoding and streaming considering device and media profiles.
When we think about visual art, we can't pass over the matter of images and spaces. An image is fixed in a painting space. If the image were posited in the river of time, it would be changed as time flowed on. Its image might be created, rigged, transfigured or it might vanish or remain as traces. The image is changed through the process of expressing them on the painting surfaces. In paintings the changing of the image is caused not only by working processes but also recognizing the objects. In modernist painting, the idea of space was important, but in postmodernist view, the idea of time becomes essential. In this thesis I will focus on the matter of time and image of painting in the late 20th century. Studying the relationship of image and time is not familiar because we had considered the space as being more related to painting distinction than time. Presently, the concept of space can't be divided from that of time. In Physics, they recently called it as a united concept- time-space. Painting space also becomes one asking and recieve the concept of time actively. Now in painting, time is no more a supporting matter but becomes a major matter. In the late 20th century, we can find many trials to catch the change of images as time flowes on and express them as a trace through using verioty media. One of the way to drawing the change of images as time passes could be seen through various joint images in one painting space and another in the traces of one image. The other could be done by using new media such as computer in the example of fractal art. It shows the images chainging of practically as time changes. New understanding about time of this era has to be affirmatively accepted because it reflects the contemporary cultural situation and in art, the concern about the possiblity of it and finding new medias which has to go on.
In this paper, we introduced a system that extracts metadata by recognizing characters and objects in media using deep learning technology. In the field of broadcasting, multimedia contents such as video, audio, image, and text have been converted to digital contents for a long time, but the unconverted resources still remain vast. Building media archives requires a lot of manual work, which is time consuming and costly. Therefore, by implementing a deep learning-based metadata generation system, it is possible to save time and cost in constructing media archives. The whole system consists of four elements: training data generation module, object recognition module, character recognition module, and API server. The deep learning network module and the face recognition module are implemented to recognize characters and objects from the media and describe them as metadata. The training data generation module was designed separately to facilitate the construction of data for training neural network, and the functions of face recognition and object recognition were configured as an API server. We trained the two neural-networks using 1500 persons and 80 kinds of object data and confirmed that the accuracy is 98% in the character test data and 42% in the object data.
This paper deals with our experience for the design and implementation of Transport and Session managers in the Integrated Streaming Service Architecture (IS SA) that was developed by the authors. The ISSA is a streaming framework that allows to develop integrated multimedia streaming applications such as VOD system in unicast/multicast and real-time broadcastOive-cast). It also facilities standard real-time transport protocols such as RTp(Real-Time Transport Protocol)/RTCP(Real-time Control Protocol) and RTSP(Real-Time Streaming ProtocoD that allows to user openness. The ISSA supports diverse media fonnats and is independent from underlying networks and operating systems, and compatible with the global real-time multimedia database system (BeeHive) so that streaming media are efficiently retrieved, stored, and serviced. The role of the Transport Manager is to do packetization and depacketization for the different types of multimedia data and delivers the packetized media data in real-time. The Transport Manager uses RTP protocol. The role of the Session Manager is to establish and control the media channel by using RTSP protocol and to deliver the database transactions for the multimedia database by using RTTP(Real-Time Transaction Protocol) protocol. Both the Transport and Session Manager are doing their functions through the network interface in the ISSA that allows developers to various network programming interfaces and provides flexibility to the system.
Kim, Duck-Yeon;Bae, Tae-Meon;Kim, Young-Suk;Ro, Yong-Man;Choi, Hae-Chul;Kim, Jae-Gon
Proceedings of the IEEK Conference
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2005.11a
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pp.513-516
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2005
SVC(Scalable Video coding) is the standardization of MPEG that aims to support multi spatial, temporal, and quality layers. We can support the video service guaranteeing the QoS in varied network circumstance by using SVC bitstream. In this paper, we propose the real-time SVC bitstream extractor that is able to extract the bitstream with varied frame rate and SNR quality in real-time. To do, extraction processing needs to be performed by GOP unit. As well , essential bitstream information for real-time extraction is aquired before doing extraction process. The proposed method is implemented by using JSVM 2.0. Experimental results show that the proposed method is valid.
Park, Sung-Ryool;Kim, Se-Min;Ryu, Gi-Seong;Lee, Chang-Bin;Song, Chung-Kun
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2009.10a
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pp.910-913
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2009
This paper examines attaching speed, detaching speed and contact time which affected in the ink transfer ratio and presents the best conditions for fabrication process of electrodes with Ag-ink using microcontact printing method. In conclusion, it shows the best printing characteristic by two conditions. One of condition is the attaching speed have to within less than 1mm/s and the detaching speed is high velocity as 1000mm/s and the contact time is taken about the minimum time when inking process. Another condition is the attaching speed have to within more than 100mm/s and the detaching speed have to within less than 1mm/s and the contact time is longer than 30second when the printing process. As using these condition and the stamp sized 5cm${\times}$5cm, it was possible for printing equally until $30{\mu}m$ of width. The printed thickness of a electrode was about 300 to 500 nm, the surface roughness was about dozens nm under 50 nm.
The automated demand response (DR) program encourages consumers to participate in grid operation by reducing power consumption or deferring electricity usage at peak time automatically. However, successful deployment of the automated DR program sphere needs careful assessment of appliances load profile (ALP). To this end, the recent method estimates frequency, consistency, and peak time consumption parameters of the daily ALP to compute their potential score to be involved in the DR event. Nonetheless, as the daily ALP is subject to varying with respect to the DR time ALP, the existing method could lead to an inappropriate estimation; in such a case, inappropriate appliances would be selected at the automated DR operation that effected a consumer comfort level. To address this challenge, we propose a more proper method, in which all the three parameters are calculated using ALP that overlaps with DR time, not the total daily profile. Furthermore, evaluation of our method using two public residential electricity consumption data sets, i.e., REDD and REFIT, shows that our energy management systems (EMS) could properly match a DR target. A more optimal selection of appliances for the DR event achieves a power consumption decreasing target with minimum comfort level reduction. We believe that our approach could prevent the loss of both utility and consumers. It helps the successful automated DR deployment by maintaining the consumers' willingness to participate in the program.
The ultimate goal of human assisted reproductive technology is to achieve a healthy pregnancy and birth, ideally from the selection and transfer of a single competent embryo. Recently, techniques for efficiently evaluating the state and quality of preimplantation embryos using time-lapse imaging systems have been applied. Artificial intelligence programs based on deep learning technology and big data analysis of time-lapse monitoring system during in vitro culture of preimplantation embryos have also been rapidly developed. In addition, several molecular markers of the secretome have been successfully analyzed in spent embryo culture media, which could easily be obtained during in vitro embryo culture. It is also possible to analyze small amounts of cell-free nucleic acids, mitochondrial nucleic acids, miRNA, and long non-coding RNA derived from embryos using real-time polymerase chain reaction (PCR) or digital PCR, as well as next-generation sequencing. Various efforts are being made to use non-invasive evaluation of embryo quality (NiEEQ) to select the embryo with the best developmental competence. However, each NiEEQ method has some limitations that should be evaluated case by case. Therefore, an integrated analysis strategy fusing several NiEEQ methods should be urgently developed and confirmed by proper clinical trials.
Society advances through technology, and technology has changed many lifestyles. The need for food is varying, but the availability of food is constantly changing as trends in production change. Combining the food industry and technology, a robot that delivers food and also cooks it has been developed. The time has come for a combination of food content and technology to advance the restaurant industry. This study discusses the application of a recommended food content media providing system using a curation engine that recommends contents according to individual tastes and preferences for the convenience of those who use food contents, using artificial intelligence speakers. We discuss the technologies required to develop video contents optimized for AI speakers with screens and shapes, combined with inset top boxes.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.364-367
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2009
This paper presents a scheme that generates a caption file by extracting a Closed Caption stream from DTV signal. Note that Closed-Captioning service helps to bridge "digital divide" through extending broadcasting accessibility of a neglected class such as hearing-impaired person and foreigner. In Korea, DTV Closed Captioning standard was developed in June 2007, and Closed Captioning service should be supported by an enforcing law in all broadcasting services in 2008. In this paper, we describe the method of extracting a caption data from MPEG-2 Transport Stream of ATSC-based digital TV signal and generating a caption file (SAMI and SRT) using the extracted caption data and time information. Experimental results verify the feasibility of a generated caption file using a PC-based media player which is widely used in multimedia service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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