As IoT devices become more common in the public sphere, the energy efficiency of embedded systems becomes a problem of major interest in addition to the system performance. Energy efficiency is important for portable embedded systems because they obtain power from their battery, and a low energy efficiency will result in a low usage time while a high energy efficiency will allow for longer usage time. In this paper, we propose a memory usage based frequency selection method to improve the energy efficiency of embedded Linux systems by using devfreq to select the device's system frequency. In our experiments, we found that the proposed method reduces energy consumption in an embedded device by up to 18%.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.23
no.10
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pp.656-661
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2011
The amount of water resources that can be used tend to be decreased gradually. In contrast, the rapidly increasing water consumption is a problem that need to be addressed. Renovation and equipment replacement to improve energy efficiency and to reduce expenditure for building usage is required. But the excessive initial investment cost and the prolonged of pay back period may be uneconomical choice. Water usage for cleaning the toilet bowl accounts for 27%of the total water usage. Water-saving valve that can select the amount of water for cleaning toilet bowl can be reduced expenditure. After installing water-saving valve, analysed the economic effects. Water-saving valves compared with flush valves, and researched the amount of water usage. Then analyzed for the economic effects. Water-saving valve was used 5.6 ${\ell}$/time for cleaning toilet bowl. In contrast, flush valve was consumed 8.4 ${\ell}$/time. Water-saving valve's water-saving rate was 33.3%. The initial payback period for Water-saving valve was 459.5 days. By a small investment in water saving valve, the economic benefits can be obtained.
In this driving simulation study, the impairing effects of various types of electronic devices usage(i. e., destination search by using in-vehicle navigation system, TV watching and dialing cellular phone) during driving on front-to-rear-end collision avoidance were investigated. Percentage of collisions, driving speeds when the drivers collided, and initial reaction time for collision avoidance were analyzed and compared as the dependent measures. The results indicated that (1) any types of electronic devices usage during driving induced more serious collision-related impairment than control condition where no additional task was required, and (2) in general, destination search task appeared to impair drivers collision avoidance performance more than the other task requirements in terms of percentage of collisions and initial reaction time for collision avoidance, but TV watching induced most serious collision impact. These results suggested that any types of electronic device usage could distract drivers attention from the primary task of driving, and be resulted in serious outcome in potentially risky situation of front-to-rear-end collision. In particular, mandatory use of eye-hand coordination and receiving feedback seemed to one of essential factor leading the drivers visual attentional distraction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.10
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pp.1744-1750
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2008
As the computing and network technique move rm and spread widly, the usage of multimedia application becomes in general while the usage of text based application becomes low. Especially the application which treats the streaming media such as video or movie, one of multimedia data, holds a majority in the usage of computing. MPEG, one of the typical compression standard of streaming media, provides very high compression ratio so that general users could be close to the streaming media with easy usage. However, the encoding of MPEG requires lots of computing power and time. In the paper, we design and implement a parallel MPEG encoder with MPI in cluster envrionment to reduce the encoding time of MPEG.
In this paper, downlink capacity of time duplex division (TDD) based cellular wireless networks utilizing fixed hopping stations is investigated. In the network, a number of fixed subscriber stations act as hopping transmission stations between base stations and far away subscribers, forming a cellular and ad hoc mobile network model. At the radio layer, TDD code division multiple access (CDMA) is selected as the radio interface due to high efficiency of frequency usage. In order to improve the system performance in terms of downlink capacity, we propose different time slot allocation schemes with the usage of fixed hopping stations, which can be selected by either random or distanced dependent schemes. Performance results obtained by computer simulation demonstrate the effectiveness of the proposed network to improve downlink system capacity.
Recently, global warming, energy shortage, and environmental disruption have been serious problems in every nation. It became more and more important to reduce the emission of CO2 and to use of energy efficiently. Smart grid was also introduced using the rapidly developing information technology. It deployed the mutual communication concept between customers and the suppliers in the electricity supply. There were increasing demands to adopt the smart meter and to present incentive for efficient energy usage in many developed countries. The objective of this research was to develop the optimal real time pricing model which maximized the profit of the power retailer and reduced the usage of energy. The simulation study was given to show the usefulness of the model. Simulation considered the customer demand response rate and price elasticity rate. The price elasticity rate was compared in the condition of fixed value according to time and variable value according to the customers. The optimal price model could maximize the profit of the power retailer and reduce the energy usage of the consumers.
This study is a descriptive research conducted to identify smartphone addiction and influencing factors of high grades of elementary school students. The subjects were 294 elementary school students in the 4th, 5th, and 6th grades at 31 regional children's centers located in C city. Data were collected from May 13, 2019 to June 10, 2019. For data analysis, frequency analysis, 𝑥2-test, and logistic regression analysis were performed using SPSS Win 23.0 program. The result of the study were 16% in the addiction risk group and 84.0% in the general group. Factors influencing smartphone addiction were smartphone usage time on weekdays(95% CI: 1.263~827.849, p=.036), and main usage time of smartphone(95% CI: 1.028~29.574, p=.046). Therefore, in order to prevent smartphone addiction of high grade of elementary school, it is necessary to develop a smartphone addiction prevention education or nursing intervention program by identifying usage time and main usage time of smartphone.
The purpose of this study was to examine the factors influencing on the smartphone usage time according to the happiness perceived by adolescents. This study underwent the approval procedure for using the raw data of the 13th (2017) Adolescents' Health Behavior Online Survey through the homepage of Korea Centers for Disease Control and Prevention and selected 54,603 persons of 12-18 age groups as subjects of the study. The analysis was performed after generating a complex sample plan file by assigning weights using the IBM SPSS 23.0 program. There were significant differences in general characteristics and physical & psychological characteristics according to the use of the smartphone in the happy group and the unhappy group (p<.05). And there was a statistically significant difference in factors affecting smartphone usage time between the group of adolescents who perceived as happy and the group who perceived themselves as unhappy. It is necessary to improve the quality of life by increasing the level of happiness through the correct use of smartphones among adolescents.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.7
no.2
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pp.1-23
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2003
Entering into the mature stage of internet society, we need to understand people's internet using qualitatively. So, this study purposed to relate the types of internet usage and the types of household work using internet by the family except housewife. Web-based questionnaire were administered to 250 male and female subjects respectively. Results were as follows: First, types of internet usage were‘e-style’,‘self-actualization’, and‘family-oriented’. Second, the characteristics of e-style were white collar, college- graduated, and high income. And this type had positive attitude about internet, longer periods of usage, higher level of computer skill, longer usage time than my other types. Third, types of household work using internet were‘commitment in transaction’and‘strong involvement in family life’. fourth, the e-style and the self-actualization were related with the type of commitment in transaction and the family oriented was related with the type of strong involvement in family life. Finally, if the e-style increase, family members except housewife, there are trend of commitment in the household work.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.44
no.7
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pp.1007-1015
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2015
This study investigated the correlation between smartphone addiction and eating behaviors of 288 elementary school students (fifth and sixth grades) in the Ansan area. Addiction and normal groups consisted of 29 (10.1%) and 259 students (89.9%). Average usage time of the smartphone addiction group was higher than that of the normal group (P<0.001). Percentages of using a smartphone when eating meals as well as skipping meals due to using a smartphone were also higher in the addiction group than the normal group (P<0.01). Degree of reduction of physical activity and sleep disorders due to using a smartphone were higher in the addiction group than the normal group (P<0.001). However, nutritional knowledge related to protein and dietary life scored lower in the addiction group than the normal group (P<0.05). Correlation between smartphone usage time and eating behaviors was as follows: smartphone usage time on weekdays increased with elevated usage time on weekends in the addiction group (+0.742) (P<0.001) and the normal group (+0.762) (P<0.001). Frequency of snack intake in the addiction group increased with elevated usage time on weekdays (+0.460) (P<0.05). Sleeping time of the normal group decreased with elevated usage time on weekdays (-0.150) (P<0.05), and good eating behaviors decreased with elevated usage time the on weekend (-0.143) (P<0.05). Consequently, smartphone addiction in elementary school students showed negative eating behaviors. Therefore, effective nutritional education programs and national support policy are required to solve problems of unhealthy eating behaviors from smartphone usage in elementary school students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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