Modern performance-based design methods require ways to determine the factual behavior of structures subjected to earthquakes. Drift ratio demands are important measures of structural and/or nonstructural damage of the structures in performance-based design. In this study, global drift ratio and interstory drift ratio demands, obtained by nonlinear time history analysis of three generic RC frames using code-compatible ground motion record sets, are statistically evaluated. Several ground motion record sets compatible with elastic design spectra defined for the local soil classes in Turkish Earthquake Code are used for the analyses. Variation of the drift ratio demands obtained from ground motion records in the sets and difference between the mean of drift ratio demands calculated for ground motion sets are evaluated. The results of the study indicate that i) variation of maximum drift ratio demands in the sets were high; ii) different drift ratio demands are calculated using different ground motion record sets although they are compatible with the same design spectra; iii) the effect of variability due to random causes on the total variability of drift ratio demands is much larger than the effect of variability due to differences between the mean of ground motion record sets; iv) global and interstory drift ratio demands obtained for different ground motion record sets can be accepted as simply random samples of the same population at %95 confidence level. The results are valid for all the generic frames and local soil classes considered in this study.
Background: European policymakers encourage individuals to become self-employed because it is a way to promote innovation and job creation. It can be assumed that health and well-being among the self-employed and managers in small-scale enterprises are particularly crucial in this enterprise group because the smallness of the enterprise makes its members vulnerable. Earlier studies have indicated that the self-employed have a high working pace and work for long and irregular hours, indicating that it can be difficult to stay at home because of sickness. The purpose of this study is to investigate the occurrence of sickness presenteeism among the self-employed in relation to the organizationally employed and to analyze whether any differences can be explained by higher work demands among the self-employed. Methods: The study is based on the fifth European survey on working conditions (2010) and includes the northwestern European countries in the survey. The questions cover a wide range of topics designed to meet the European Union's political needs. The main variables in this study are sickness presenteeism and several indicators of time demands. Results: The results show that the self-employed report a higher level of sickness presenteeism than the employed: 52.4 versus 43.6%. All indicators of time demands are significantly related to the risk for sickness presenteeism, also when controlling for background characteristics. Conclusion: The results confirm that the level of sickness presenteeism is higher among the self-employed and that high time demands are a major explanation to this.
It an inventory control system, the demand over time are often assumed to be independently identically distributed (i. i. d.). However, the demands may well be correlated over time in many situations. The estimation of reorder points is not simple for correlated demands with variable lead time. In this paper, a general class of autoregressive and moving average processes is considered for modeling the demands of an inventory item. The first four moments of the lead-time demand (L) are derived and used to approximate the distribution of L. The reorder points at given service level are then estimated by the three approximation methods : normal approximation, Charlier series and Pearson system. Numerical investigation shows that the Pearson system and the Charlier series performs extremely well for various situations whereas the normal approximation show consistent underestimation and sensitive to the distribution of lead time. The same conclusion can be reached when the parameters are estimated from the sample based on the simulation study.
An energy-based approach for determining earthquake safety of reinforced concrete frame structures is presented. The developed approach is based on comparison of plastic energy capacities of the structures with plastic energy demands obtained for selected earthquake records. Plastic energy capacities of the selected reinforced concrete frames are determined graphically by analyzing plastic hinge regions with the developed equations. Seven earthquake records are chosen to perform the nonlinear time history analyses. Earthquake plastic energy demands are determined from nonlinear time history analyses and hysteretic behavior of earthquakes is converted to monotonic behavior by using nonlinear moment-rotation relations of plastic hinges and plastic axial deformations in columns. Earthquake safety of selected reinforced concrete frames is assessed by using plastic energy capacity graphs and earthquake plastic energy demands. The plastic energy dissipation capacities of the frame structures are examined whether these capacities can withstand the plastic energy demands for selected earthquakes or not. The displacements correspond to the mean plastic energy demands are obtained quite close to the displacements determined by using the procedures given in different seismic design codes.
The objectives of this study were to investigate the failure characteristics of a total of 90 parts of tractor driveline, and to predict their average annual demands required to perform the after-sales service. The failure characteristics such as failure mode, mean time between failures, characteristic life and reliability were analyzed using the data collected through the experienced mechanics at the part centers of the tractor manufacturers. The analysis was based on the assumption that the failure distribution follows the Weibull distribution. The average annual demands were also predicted for the replacement parts using the mean time between failures and the renewal theory based on the Weibull distribution. The results of the study revealed that the driveline parts failure was mostly from wearout and their average characteristic life is about 1.760 hours. The estimated mean time between failures was in a range of 670∼3,740 hours and reliability in a range of 40∼60%. The annual replacement demands were in a range of 4∼45 for a service of 100 tractors.
This paper considers a shipment planning of products from manufacturers to a third-party warehouse for demands with production time windows where a demand must be replenished in its time window. The underling lot-sizing model also assumes cargo delivery cost in each inbound replenishment to the warehouse. For this model, an optimal O($nT^4$) is presented where n is the number of demands and T is the length of the planning horizon.
We consider dynamic lot-sizing model with production time windows where each of n demands has earliest due date and latest due date and it must be satisfied during the given time window. For the case of nonspeculative cost structure, an O(nlog n) time procedure is developed and it is shown to run in O(n) when demands come in the order of latest due dates.
Nonlinear static analysis as an essential part of performance based design is now widely used especially at design offices because of its simplicity and ability to predict seismic demands on inelastic response of buildings. Since the accuracy of nonlinear static procedures (NSP) to predict seismic demands of buildings affects directly on the entire performance based design procedure, therefore lots of research has been performed on the area of evaluation of these procedures. In this paper, one of the popular NSP, FEMA356, is evaluated and compared with modal pushover analysis. The ability of these procedures to simulate seismic demands in a set of reinforced concrete (RC) buildings is explored with two level of base acceleration through a comparison with benchmark results determined from a set of nonlinear time history analyses. According to the results of this study, the modal pushover analysis procedure estimates seismic demands of buildings like inter story drifts and hinges plastic rotations more accurate than FEMA356 procedure.
It has been reported about the energy saving performance of UFAD(under floor air distribution) system and NPC(night purge cooling) system respectively which are applied for commercial buildings. However, when two systems are used at the same time, the effect of heat transfer from floor plenum to slab may vary depending on the operating conditions of NPC. In this study, cooling energy demands were analyzed for building models with UFAD and NPC by using TRNSYS 17 program. UFAD was applied as a cooling system of the base building model, and the cooling energy demands were compared for 64 cases in which the operating time, supply airflow rate, and outdoor air temperature(To) of NPC. As a result, it was confirmed that the cooling energy demands were reduced to 30 ~ 80% level compared to UFAD alone, and in particular, the energy demand was reduced in proportion to the supply airflow rate or the operating time while To was 16 ~ 20℃. However, when To was 22℃, the increase in the supply airflow rate or the operating time results in a disadvantage in terms of cooling energy demands. In addition, the cooling energy demands for UFAD+NPC model were analyzed by applying weather data from three regions with different average outdoor air temperatures. As a result, the cooling energy demand of operating NPC only when To was below 20℃ was reduced by 27% compared to that of operating NPC continuously for 8 hours.
In this study we consider a CONWIP system in which the processing times at each station follow an exponential distribution and the demands for the finished Products arrive according to a compound Poisson process. The demands that are not satisfied instantaneously are assumed to be backordered. For this system we develop an approximation method to obtain the performance measures such as steady state probabilities of the number of parts at each station, the proportion of backordered demands, the average number of backordered demands and the mean waiting time of a backordered demand. For the analysis of the proposed CONWIP system, we model the CONWIP system as a closed queueing network with a synchronization station and analyze the closed queueing network using a product form approximation method. A matrix geometric method is used to solve the subnetwork in the application of the product-form approximation method. To test the accuracy of the approximation method, the results obtained from the approximation method were compared with those obtained by simulation. Comparisons with simulation have shown that the approximate method provides fairly good results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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