Magnesium alloy has been known as lightweight material in automobile and electronic industry with aluminum alloy, titanium alloy and plastic material. Friction welding is useful to join different kinds of metals and nonferrous metals they are difficult to be joined by such as gas welding, resistance welding and electronic beam welding. In this study, friction welding was performed to investigate optimization process of Mg alloy with a 20mm diameter solid bar. For that, the orthogonal array $(L_{9}(3^{4}))$ was used that contained four factors and each factor had three levels. Control factors were heating pressure, heating time, upsetting pressure and upsetting time. Also tensile tests were carried out to measure mechanical properties for welded conditions. The levels of heating pressure and upsetting pressure used were 15, 25, 35MPa, and 30, 50, 70MPa, respectively. In addition those of heating time and upsetting time were 0.5, 1, 1.5 sec and 3, 4, 5 sec., respectively, rotating speed of 2000rpm. From the experimental results, optimization condition was estimated as follows; heating pressure=35MPa, upsetting pressure=70MPa, heating time=1.5sec, upsetting time=3sec.
Two representative finite volume methods, i.e., the time marching method and the pressure correction method, were applied to 8 centrifugal compressor impeller flows, with low to very high level of pressure ratio, among which 7 impellers' experimental performance is given in the open literature. The present study is focused on the prediction differences from both methods, developed by the authors, in the pressure correction method's point of view. In all cases, the time marching method gives a satifactory solution, but the pressure correction method does not. Up to about $18\%$ less level of total-to-total pressure ratio is predicted by the pressure correction method as the level of the impeller pressure ratio increases up to about 10. The drop of total pressure ratio is caused by the underestimation of static pressure rise which seems to be attributed to inappropriate linearization and discretization of the pressure/density coupling terms in the pressure correction equation.
This paper presents a new method for obtaining the noninvasive and unrestrained blood pressure readings noninvasively and unrestrainedly using based on reflected wave arrival time(RAT) in the volume of pulse. Since this new method employs only volume pulse, is more rapider and simpler than the method using pulse transit time(PTT) because it only employs the volume of pulse. Blood pressure, PTT and RAT were acquired from 15 healthy subjects. Each subjects were performed forty trials of each measurement. As a result of those trials, the mean error between oscillometric and RAT measurements for systolic blood pressure was $4.55\pm5.64mmHg$. This result showed quite equal with the mean error between oscillometric and PPT measurf:ments, $4.22\pm5.30mmHg$, However, it was not obtained a satisfactory result in the relativity of oscillometric to both RAT and PPT measurements for diastolic blood pressure because of personal difference. To conclude, the method of systolic blood pressure estimation noninvasively and unrestrainedly using by RAT may be used as the method by PTT. Nevertheless, additional studies would be necessary for the RAT/PTT estimation of diastolic blood Pressure measurement.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제7권4호
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pp.670-690
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2015
In this paper, numerical investigations for tank sloshing, based on commercial CFD package FLUENT, are performed to study effects of boundary layer grid, liquid viscosity and compressible air on sloshing pressure, wave height and rising time of impact pressure. Also, sloshing experiments for liquids of different viscosity are carried out to validate the numerical results. Through comparison of numerical and experimental results, a computational model including boundary layer grid can predict the sloshing pressure more accurately. Energy dissipation due to viscous friction leads to reduction of sloshing pressure and wave elevation. Sloshing pressure is also reduced because of cushion effect of compressible air. Due to high viscosity damping effect and compressible air effect, the rising time of impact pressure becomes longer. It is also found that liquid viscosity and compressible air influence distribution of dynamic pressure along the vertical tank wall.
Continuous monitoring of intracranial pressure is a well established medical procedure. Still, little is known about long-term behavior of intracranial pressure in normal pressure hydrocephalus. The present study is designed to evaluate periodicity of intracranial pressure over long-time scales using intraventricular pressure monitoring in patients with normal pressure hydrocephalus. In addition, the circadian and diurnal patterns of blood pressure and body temperature in those patients are studied. Four patients, selected with "probable" normal pressure hydrocephalus, were monitored for several dozen hours. Intracranial pressure, blood pressure, and body temperature were recorded hourly. Autocorrelation functions were calculated and cross-correlation analysis were carried out to study all the time-series data. Autocorrelation results show that intracranial pressure, blood pressure, and body temperature values follow bimodal (positive and negative) curves over a day. The cross-correlation functions demonstrate causal relationships between intracranial pressure, blood pressure, and body temperature. The results show that long-term fluctuations in intracranial pressure exhibit cyclical patterns with periods of about 24 hours. Continuous intracranial pressure recording in "probable" normal pressure hydrocephalus patients reveals circadian fluctuations not related to the day and night cycle. These fluctuations are causally related to changes in blood pressure and body temperature. The present study reveals the complete loss of the diurnal blood pressure and body temperature rhythmicities in patients with "probable" normal pressure hydrocephalus.
The moisture contained in conventionally extracted red crab shell samples was lower than than in samples extracted using high pressure. In contrast, ash content increased as the extraction time increased and displayed no significant variation in high pressure extraction. Extraction time was influential, with lower lightness (L-value) being obtained in samples extracted at high pressure as compared to traditional extraction. However, large variation in a- and b-values resulted from traditional extraction. For both traditional and high pressure extraction increases in pH, salinity and saccharide content were noted with increasing extraction time, but these parameters did not vary substantially in red crab shell extracted at high pressure. The mineral content in samples extracted by high pressure was higher than in traditionally extracted samples. The mineral content increased with time, with marginally higher contents of essential amino acids and flavor enhancing amino acids noted following high pressure extraction. The contents of the flavor enhancing amino acids increased from 30?60 min, thereafter decreasing. Assessment of consumer acceptance revealed that, while traditionally manufactured red crab sauce was popular, sauce manufactured using a 60 min high pressure extraction was preferred. Extending the high pressure extraction time to 75 min produced a less sensory acceptable product, due to higher mineral and protein levels.
Effects of cooking time(5-30 min in a pressure cooker) and HTST air dehydratiion time(0-9min at 15$0^{\circ}C$) on physical properties of dried green peas(3% oisture content wet basis) were investigated by determining rehydration ratio rehydration curve browning reaction and puncture force, The rehydration ratio and curve of dried green peas were increased with increa-sing cooking time and HTST air dehydration time. Preheating of the green peas for 30 min in a pressure cooker or for 9 min of HTST air dehydration time prior to 6$0^{\circ}C$ air dehydration recovered a 87.3% of original moisture content of raw green peas in a boiling water for 5 min. The brownin greaction was gradually decreased up to 15 min of cooking time. Puncture pressure of rehydrated green peas treated in a boiling water for 5 min was decreased as the cooking time and HTST air dehydration time were increased and was highly correlated with rehydration (r=-0.956) The effects of cooking time and HTST air dehydration time on rehydration ratio browning reaction and puncture pressure were significantly different at the a=0.01 level except effect of HTST air dehydration time on browning reaction.
Measurements of plantar pressure provide an indication of foot and ankle function during gait and other functional activities because the foot and ankle provide necessary support and flexibility for weight bearing and weight shifting while people are performing these activities. Plantar pressure is being increasingly used in both research and clinical practice to measure the effects of various footwear and physical therapy intervention. The influence of walking speed and ground inclination on plantar pressure parameters However has not been evaluated in detail. So, in this study to determine the effect of changes in walking speed and ground inclination on plantar pressure treadmills with different walking speeds and inclination were used. Plantar pressure parameters were measured with the Parotec system using the walking and running in 20 healthy participants(10 male, 10 female) aged $20{\sim}28$(mean 22.22, S.D.2.26 years) when slow walking and running. The result of this study with increased die walking speed, the peak pressure of 1st, 5th metatarsal head and total contact time and impulse total at the forefoot was affected by walking speed; however, die peak pressure, contact time and impulse total at the forefoot was not affected by ground inclination.
Although body pressure distribution is sensitive to movements and is relatively simple to measure even in small space, there are few researches involving applications to driver's posture and its change. The main objective in this study is the application of body pressure distribution measurements for the prediction of the driver's posture and its change. This requires quantitative analyses of the dynamic body pressure distribution, which is the change of body pressure distribution with time. The experiment involved 16 male subjects who drove for 45 minutes in a seating buck. Measurement time, stature group, and lumbar support prominence were selected as independent variables, with subjective ratings of driver's discomfort, body posture data of hip, torso. knee angle, and body pressure data variables as dependent variables. The body pressure change variables and subjective ratings were found to increase as the measurement time increased and body pressure ratio variables reflected the torso angle. From the results and analysis of the body posture data and subjective rating results, it was predicted that the seats and the design of the lumbar supports used in the experiment was not fit for tall subjects, which could also be confirmed through the body pressure distribution data.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권4호
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pp.1209-1223
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2022
Blood pressure is one of the key physiological parameters for determining human health, and can prove whether human cardiovascular function is healthy or not. In general, what we call blood pressure refers to arterial blood pressure. Blood pressure fluctuates greatly and, due to the influence of various factors, even varies with each heartbeat. Therefore, achievement of continuous blood pressure measurement is particularly important for more accurate diagnosis. It is difficult to achieve long-term continuous blood pressure monitoring with traditional measurement methods due to the continuous wear of measuring instruments. On the other hand, radar technology is not easily affected by environmental factors and is capable of strong penetration. In this study, by using machine learning, tried to develop a linear blood pressure prediction model using data from a public database. The radar sensor evaluates the measured object, obtains the pulse waveform data, calculates the pulse transmission time, and obtains the blood pressure data through linear model regression analysis. Confirm its availability to facilitate follow-up research, such as integrating other sensors, collecting temperature, heartbeat, respiratory pulse and other data, and seeking medical treatment in time in case of abnormalities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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