The purpose of this research is to conduct the empirical analysis of the short- and long-term causal relationship between public R&D investment, corporate R&D investment, and university R&D investment on economic growth in Korea. To this end, based on the time series data from 1976 to 2020, a causality test was conducted through the unit root test, cointegration test, and vector error correction model (VECM). As a result, it was found that there is a long-run equilibrium relationship between economic growth in Korea, public R&D investment, corporate R&D investment, and university R&D investment, in which a causal relationship exists in the long run. Also, while public R&D investment has a short-term effect on economic growth, corporate and university R&D investment does not have a short-term effect on economic growth. In addition, the results shows that there is a bidirectional causal relationship between economic growth and public R&D investment, corporate R&D investment and public R&D investment, and university R&D investment and public R&D investment in the short term. Through this research, it was empirically found that a highly mutual relationship exists between public R&D investment, corporate R&D investment, university R&D investment and economic growth. In order to increase the ripple effect of R&D investment on economic growth in the future, R&D investment between universities and corporations should be mutually promoted, and R&D investment by corporations should have a positive effect on public R&D investment so that public R&D investment can contribute to future economic growth.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.506-516
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2005
This paper deals with an investment scheduling problem of maximizing net present value of dividend with reinvestment allowed, where each investment has certain capital requirement and generates deterministic profit. Such deterministic profit is calculated at completion of each investment and then allocated into two parts, including dividend and reinvestment, at each predetermined reinvestment time point. The objective is to make optimal scheduling of investments over a fixed planning horizon which maximizes total sum of the net present values of dividends subject to investment precedence relations and capital limit but with reinvestment allowed. In the analysis, the scheduling problem is transformed to a kind of parallel machine scheduling problem and formulated as an integer programming which is proven to be NP-complete. Thereupon, a depth-first branch-and-bound algorithm is derived. To test the effectiveness and efficiency of the derived algorithm, computational experiments are performed with some numerical instances. The experimental results show that the algorithm solves the problem relatively faster than the commercial software package (CPLEX 8.1), and optimally solves the instances with up to 30 investments within a reasonable time limit.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.10
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pp.59-67
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1999
The lead time for new products is very limited in the current manufacturing processes, therefore the Rapid Prototyping process has been introduced and generally used in the industry. Fused Deposition Manufacturing (FDM) is one of the most common methods in this field. In the FDM process, the patterns are made of Wax of ABS and ABS shows better quality of the patterns. To date, the FDM/ABS patterns are used in investment casting for making silicon moulds to produce was patterns because it is very difficult to dewax FDM/ABS directly. The aim of this paper was to propose a feasibility of using FDM/ABS parts as wax-pattern substitutes in the investment casting process. The effects of casting conditions, such as pre-heat temperature and casting temperature, are provided. Comparisons with the conventional investment casting processes using the wax-patterns under the same prototype are made. Lead-time and saving cost are discussed in using FDM/ABS parts as was-pattern substitutes compared with the products from other rapid prototype systems.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.149-159
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2020
Selecting an investment location is one of the most crucial decisions of investors as it has a great influence on the operation and development of the business in the future. At the same time, the attraction of localities will bring advantages for socio-economic development for the localities invested. Investors are interested in localities that have the potential to invest. The study focused on analyzing and testing the influence of place brand equity on the choice of investment locations of domestic investors through a regression analysis using 425 survey samples of investors in Phu Tho province, one of the northern industrial zones in Vietnam. Research results showed that 56.5% of investment decisions depended on factors from place brands. In addition, in the decision-making process for choosing investment locations, brand awareness factor had the greatest impact on investor's decisions, followed by brand image and brand personality, and finally brand confidence had the smallest impact. Therefore, in the coming time, in order to retain and attract domestic investors to choose Phu Tho as an investment and business destination, it is necessary to increase the value of place brand equity and implement solutions to promote place brands to investors.
Purpose: Research on attracting foreign direct investment (FDI) plays an important role in helping provinces attract more FDI projects. However, with local competition, FDI enterprises also have to consider their investment. This study evaluates the provincial competitiveness to attract FDI in Thai Nguyen province, a province of Vietnam. In which provincial distribution of competitiveness is measured through nine indicators. Research design, data, and methodology: The study collects data (FDI and the provincial competitiveness index) from 2006 to 2020. The study uses Autoregressive Distributed Lag (ARDL) to text the impact of distribution of competitivenes on foreign direct investment. With time-series, the ARDL is suitable for data analysis. Results: The regression results indicate that the competition index of market entry and informal costs negatively impact attracting FDI into the province; The human resource training quality index has a positive effect on FDI. The results show that FDI enterprises pay much attention to business establishment procedures, hidden costs, and quality of human resources in the province. Conclusions: At the same time, in terms of practice, the results of this study, the authors also offer solutions to help improve the ability to attract FDI into Thai Nguyen province. The significant provincial competitiveness indicators should be taken into account for improvement first.
Park, Chae-eun;Lee, Dong-seok;Nam, Sung-hyun;Kwon, Soon-kak
Journal of Multimedia Information System
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v.8
no.3
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pp.183-190
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2021
In this paper, we implement a system for a fund recommendation based on the investment propensity and for a future fund price prediction. The investment propensity is classified by scoring user responses to series of questions. The proposed system recommends the funds with a suitable risk rating to the investment propensity of the user. The future fund prices are predicted by Prophet model which is one of the machine learning methods for time series data prediction. Prophet model predicts future fund prices by learning the parameters related to trend changes. The prediction by Prophet model is simple and fast because the temporal dependency for predicting the time-series data can be removed. We implement web pages for the fund recommendation and for the future fund price prediction.
An index fund is a collective investment scheme that aims to replicate the movements of an index of a specific financial market regardless of market conditions. An index fund is a popular investment alternative because it is much cheaper to run than an active fund and it performs better than actively managed funds. This paper illustrates the usefulness of wavelet analysis in constructing an index fund. The wavelet analysis can decompose the time series data in frequency domain as well as in time domain. The major findings of this paper are as follows. First, the beta coefficient that represents the systematic risk has the scale dependent property. This result can provide important information to the investors with various investment time frequency. Investors can use the betas corresponding to their investment frequencies among the various scale betas estimated by wavelet analysis. Second, we can find the usefulness of wavelet analysis in constructing index fund because the wavelet technique gives less tracking error(difference between the index performance and the index fund performance) than the traditional constructing techniques. The result of this study implies that the wavelet techniques can be an important analytic method to the other financial markets such as option market, futures market, bond markets and currency market.
Purpose: Research and development of human capital in countries bring sustainable development to the nations. Especially for developing countries, the attraction of foreign direct investment not only brings economic growth to the country but also contributes to improving human capital. This study aims to assess the impact of foreign direct investment on human capital in ASEAN countries. Research design, data and methodology: With data collected from ASEAN countries from 1990 to 2019, panel data analysis is performed with revised model types (the Pooled OLS, Fixed effect model, Random effect model and regression with Driscoll-Kraay standard errors). Result: The results of the regression analysis show that FDI has a positive impact on human capital. At the same time, the study also found that public investment in education also positively affects human capital; the life expectancy factor does not affect human capital. Conclusions: With this research result, the authors also proposed a number of solutions to improve human capital by attracting FDI and improving the efficiency of investment for the education of ASEAN countries. Besides, public expenditure on education also plays an important role in raising human capital. Therefore, investment in education should be promoted further in the future.
The 'One Belt One Road (OBOR)' initiative, which was promulgated as part of the enlargement policy along with the advent of Xi Jinping in 2013, is a policy to expand China's political and economic power externally through linkages with neighboring countries. China's overseas port investment plays an important role in the promotion of the 'OBOR' policy from the coast of China through maritime transportation routes from S.E Asia to Mediterranean and Europe. Since China's overseas port investment has been made from several factors such as political, economic, and military motives, it differs in purpose and character from investments made by private companies, such as Global Port Operators(GTO) which consider profitability first. This study aims to address future prospects and implications by analyzing the geopolitics of China's overseas port investment under the 'One Belt One Road' initiative. According to the results, China's overseas port investment is dominated by state-owned enterprises and political and security factors are more important than profitability. China's overseas port investment has been on a large scale in a short period of time, and China has faced with various problems both domestically and internationally. such as debt default, environmental problems, subordination problems from recipient countries and political and military confrontation with great countries such as United States, Japan and India etc.
Purpose: After the reform and opening up, China's overall economic development has entered a new era. From mutual investment and trade transactions between domestic provinces and regions to investment and trade with foreign companies, the continuous supplement of investment funds makes the follow-up development of all aspects of economic development smoother and has played a strong impetus. effect. Foreign direct investment has many influences on the economic development of a country or region. Research design, data and methodology: This article uses the sample data of Shandong Province from 2011 to 2019 to analyze the foreign direct investment in Shandong Province by industry, region, method and other aspects, and study the relationship and influence between foreign direct investment and economic growth. Results: The results show that there is a relatively close relationship between foreign direct investment and economic growth, and it has played a role in promoting economic development in many aspects such as industrial structure, foreign trade, and employment. Conclusions: At the same time, corresponding suggestions are put forward based on the analysis and conclusions drawn.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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