Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI) has developed a mobile satellite laser ranging (SLR) system called ARGO-M since 2008 for space geodesy research and precise orbit determination technologies using SLR with mm level accuracy. ARGO-M is capable of night tracking and daylight tracking for which requires spatial, spectral and time filters due to high background noises. In this study, characteristics and specifications of ARGO-M are discussed and its tracking capabilities of night and daylight tracking are analyzed for STSAT-2B and KOMPSAT-5 through link budget. Additionally false alarm and signal detection probabilities are also analyzed depending on spectral and time filters for daylight tracking for these satellites.
Park, Bong-Kyu;Yang, Koon-Ho;Park, Young-Woong;Choi, Jae-Dong;Lee, Sang-Cherl
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.9
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pp.81-88
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2005
This paper analyzes the fuel consumption for the momentum dumping of the COMS which has a single solar array system. First, numerical analyses are conducted to find an optimal momentum dumping time considering the COMS configuration. It is assumed that the momentum dumping is conducted once a day and at a fixed time of a day. Secondly, in an effort to reduce the momentum dumping fuel consumption, this paper proposes a new approach which combines the momentum dumping and the ordinary north/south stationkeeping. Finally, to evaluate the proposed technique, the stationkeeping simulations are conducted and analyzed.
This paper proposes a fuzzy dual method for analyzing long-term transmission system expansion planning problem considering ambiguities of the power system using fuzzy lineal programming. Transmission expansion planning problem can be formulated integer programming or linear programming with minimization total cost subject to reliability (load balance). A long-term expansion planning problem of a grid is very complex, which have uncertainties fur budget, reliability criteria and construction time. Too much computation time is asked for actual system. Fuzzy set theory can be used efficiently in order to consider ambiguity of the investment budget (economics) for constructing the new transmission lines and the delivery marginal rate (reliability criteria) of the system in this paper. This paper presents formulation of fuzzy dual method as first step for developing a fuzzy Ford-Fulkerson algorithm in future and demonstrates sample study. In application study, firstly, a case study using fuzzy integer programming with branch and bound method is presented for practical system. Secondly, the other case study with crisp Ford Fulkerson is presented.
Shim, Jeong Hee;Kang, Dong-Jin;Han, In Sung;Kwon, Jung No;Lee, Yong-Hwa
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.17
no.4
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pp.243-251
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2012
Real-time monitoring for environmental factors(temperature, salinity, chlorophyll, etc.) and carbonate components( pH and $fCO_2$) was conducted during 5-6th of July, 2012 at a seaweeds farm in Gijang, Busan. Surface temperature and salinity were ranged from $12.5{\sim}17.6^{\circ}C$ and 33.7~34.0, respectively, with highly daily and inter-daily variations due to tide, light frequency(day and night) and currents. Surface $fCO_2$ and pH showed a range of $381{\sim}402{\mu}atm$ and 8.03~8.15, and chlorophyll-a concentration in surface seawater ranged 0.8~5.8 ${\mu}g\;L^{-1}$. Environmental and carbonate factors showed the highest/lowest values around 5 pm of 5th July when the lowest tidal height and strongest thermocline in the water column, suggesting that biological production resulted in decrease of $CO_2$ and increase of pH in the seaweed farm. Processes affecting the surface $fCO_2$ distribution were evaluated using a simple budget model. In day time, biological productions by phytoplankton and macro algae are the main factors for $CO_2$ drawdown and counteracted the amount of $CO_2$ increase by temperature and air-sea exchange. The model values were a little higher than observed values in night time due to the over-estimation of physical mixing. The model suggested that algal production accounted about 14-40% of total $CO_2$ variation in seaweed farm.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.8
no.4
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pp.492-512
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2002
The daily life activities of primary school children have been increasingly diversified. This research examined the spatio-temporal characteristics of primary school children's daily life activities. The time allocation of primary school children's daily activities was monotonous. They tended to spend most of their time in school activities, private lessons after school, and studying at home. The daily trip to school has been diversified as the result the of increase in the number of double-income families, car owners, facilities for pastime, and educational facilities for private lessons after school. The selection of educational facilities for private lessons was strongly influenced by accessibility to the residence because of the limited time budget of primary school children and the controlled trip behavior by parents. The leisure activities were considered as a minor function and took place in the interval of performances of study-related activities. The high proportion of leisure activities was found in the indoor play. The amount of the time for leisure activity was very insufficient. The spatial range and time budget were strongly influenced by the institutional conditions of parents.
The study was designed to investigate what effect of working time reduction which will be gradually expanded to corporate size from June, 2004 could give to medical industries, and to provide basic information for hospitals and government to prepare the policy. 276 hospitals were surveyed about medical service income and manpower realities during the first half of 2003, using a structured survey tool. Response rate was 8% and 20 hospitals were finally analyzed. The effect of working time reduction in hospital management was different to the size of hospitals and the alternative. Income to existing service income was decreased by $2.2{\sim}4.6%$ in tertiary hospitals, by $3.2{\sim}5.7%$ in general hospitals with more than 300 beds, and by $3.7{\sim}6.0%$ in general hospitals with less than 300 beds. In preparation against such decrease in income, government is required to raise insurance payment, to calculate added service charge for day-off on Saturday forenoon, to retain emergency care payment, to expand emergency care facilities, to secure duty doctors, and to support middle and small sized hospitals. Hospitals are required to give self improving efforts such as fortifying of weekday care, development of weekend care program, strengthening of care capacity and function of emergency care center, and making manpower operation efficient.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.3
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pp.13-24
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2022
Construction projects are exposed to various types of risks, which tend to increase. The increasing risks call for contractors' more attentions to forecasting and dealing with these risks. One of the measures to deal with contractors' risks is to forecast or estimate risk cost and include it in the construction budget. Although various researches in relation to risk cost have been observed, little attention has been paid to general contractors' perceptions and current practices in estimating risk cost of construction budget. The objective of the study is to identify and discuss key characteristics and implications based on the survey and analysis of general contractors' perceptions and current practices in estimating risk cost of construction budget. The study shows that there is a gap between the perception and the practice of estimating risk cost, that is, high perception of the importance of risk cost and a relatively low level of practice. It suggests that historical cost data, guidelines and corporate-level standard procedures are required to improve the current practice in addition to sufficient time allocations for risk cost estimating. It discusses that there is a need for using sophisticated estimating techniques including bid data analytics despite a low level of the current adoption, and also proposes that research and development in the field of the sophisticated estimating techniques should be further implemented in order to increase their practicality.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.9
no.1
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pp.63-68
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1983
The ideal way of eliminating errors in a large scale software system is to test the software with all possible inputs, providing sufficiently large amount of execution time. However, in practice, the test must be performed within given budget and time limits. Therefore, to perform the test under given constraints, we have to properly select inputs and determine the execution time for each selected inputs. This paper studies the distribution of number of errors at a given time as well as the distribution of time required to reduce the number of errors to a certain level. We assumed that error occurrence times are distributed exponentially (not necessarily identical) and the number of errors at the initial stage is known or estimable.
This paper discusses stationkeeping of COMS which accommodates two optical payloads. In order to provide good quality images to the users, the east/west stationkeeping which is strong perturbing sources shall be performed outside of mandatory observation time slots asked by users. If the east/west stationkeeping time is resulted inside of the mandatory time slots, it shall be shifted in order to be performed outside of mandatory time slot, or a new stationkeeping shall be planned. This constraint is expected to ask additional fuel consumption in comparison with tradition stationkeeping. This paper analyzes the impact of mandatory time slots to the stationkeeping fuel consumption. Orbit simulations have been conducted to determine validity of given constraints in the light of fuel requirement and stationkeeping accuracy.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.36
no.3
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pp.164-175
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2010
In this study, we developed a genetic algorithm to find a near optimal solution of concurrent spare parts selection for the operational time period with limited information of weapon systems purchased from overseas. Through the analysis of time profiles related with system operations, we first define the optimization goal which maintains the expected system operating rate under the budget restrictions, and the number of failures and the lead time for each spare part are used to calculate the estimated total down time of the system. The genetic algorithm for CSP selection shows that the objective function minimizes the estimated total down time of systems with satisfying the restrictions. The method provided by this study can be applied to the generalized model of CSP selection for the systems purchased from overseas without provision of their full structure and adequate information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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