This thesis presents applications of three dimensional visualization technique based on shear-warp volume rendering to medical information. Volume rendering is compared to surface rendering and acceleration technique is also presented. The presented rendering techniques by using three-dimensional arrays of data are a widely used representation for computational fluid dynamics and geological structures as well as medical information.
Three-dimensional volume rendering method which shows the inside of human body is widely used in medical imaging area. Existing medical imaging system using a volume rendering method already has provided a variety of three-dimensional results. Recently existing results in the medical imaging among physicians and patients to facilitate communication have been studied since smart device which has advantage of portability applied in the medical imaging. In this paper, we propose 3D volume visualization system for a relatively low spec portable smart devices by using 2D textures and we also implements 2D diagnostic images of portable medical imaging visualization system.
This study is to compare the accuracy of evaluation regarding the volume of the prostate, which three-dimensional volume rendering was produced the shape of protrusion, by measuring two kinds of craniocaudal length from the top of the protrusion and from the exclusion of the protrusion as the starting points. For the imaginary protrusion prostate models, total of 10 models were roughly made by using devils-tongue jelly and changing each of the 10 ml of capacity from 10 ml to 100 ml. For the protrusion prostate models aimed at estimating the real volume, through 64 cannel computed tomography (CT) and 3.0 tesla magnetic resonance image (MRI) were conducted by planimetry technique from three-dimensional volume rendering. And then we performed to evaluate on significance of these volumes by wilcoxon signed rank test. Also the obtained volumes data by ellipsoid volume formula were measured the volume of protrusion prostate models two times with each method using the two kinds of craniocaudal length from top of the protrusion and from exclusion of the protrusion as the starting points. Finally, the significance of differences using wilcoxon signed rank test was evaluated between the real volume by planimetry technique and the measured volume by ellipsoid volume formula from three-dimensional volume rendering. The average of the protrusion length on the models was $0.90{\pm}0.18\;mm$ in CT and was $0.75{\pm}0.11\;mm$ in MRI. There were not statistically significant difference between MRI and CT from the volume of protrusion prostate models (p=0.414). In MRI (p=0.139) and CT (p=0.057), there were not statistically significant difference between the real volume by planimetry technique and the measured volume by ellipsoid volume from exclusion of the protrusion as the starting points. While, there were statistically significant difference between the real volume by planimetry technique and the measured volume by ellipsoid volume from top of the protrusion as the starting points in MRI (p=0.005) and CT (p=0.005). For the accurate measurement of the protrusion prostate models, the craniocaudal length of the prostate should be measured from the exclusion of the protrusion as the starting points.
The main difference between mono-volume rendering and multi-volume rendering is data intermixing. In this paper, we first propose a selective rendering method for fast visualizing specific volume according to the surface level and then present data intermixing method for multiple volumes. The selective rendering method is to generate distance transformed volume using a distance transform to determine the minimum distance to the nearest interesting part and then render it. The data intermixing method for multiple volumes is to combine several volumes using intensity weighted intermixing method, opacity weighted intermixing method, opacity weighted intermixing method with depth information and then render it. We show the results of selective rendering of left ventricle and right ventricle generated from EBCT cardiac images and of data intermixing for combining original volume and left ventricular volume or right ventricular volume. Our method offers a visualization technique of specific volume according to the surface level and an acceleration technique using a distance transformed volume and the effective visual output and relation of multiple images using three different intermixing methods in three-dimensional space.
This paper presents a method of generating 3-dimensional images by preprocessing 2-dimensional abdominal images obtained using CT (computed tomography) and MRI (magnetic resonance imaging) through segmentation, threshold technique, etc. and apply the method to virtual endoscopy. Three-dimensional images were visualized using indirect volume rendering, which can render at high speed using a general-purpose graphic accelerator used in personal computers. The algorithm used in the rendering is Marching Cubes, which has only a small volume of calculation. In addition, we suggested a method of producing 3-dimensional images in VRML (virtual reality modeling language) running on the Web browser without a workstation or an exclusive program. The number of nodes, the number of triangles and the size of a 3-dimensional image file from CT were 85,367, 174,150 and 10,124, respectively, and those from MRI were 34,029, 67,824 and 3,804, respectively.
Purpose: This study was designed to determine a proper threshold value and opacity in three-dimensional CT volume rendering of oral and maxillofacial area. Materials and Methods: Three-dimensional CT data obtained from 50 persons who were done orthognatic surgery in department of oral and maxillofacial radiology of Seoul National University retrospectively. 12 volume rendering post-processing protocols of combination of threshold(100HU, 150HU, 221HU, 270HU) and opacity (58%, 80%, 90%) were applied. Five observers independently evaluated image quality using a five-point range scale. The results were analyzed by receiver operating characteristic curves, ANOVA and Kappa value. And three oromaxillofacial surgeons chose the all images that they thought proper clinically in the all of images. Results: Analysis using ROC curves revealed the area under each curve which indicated a diagnostic accuracy. The highest diagnostic accuracy appear with 100HU and 58% opacity. and the lowest diagnostic accuracy appear with 221HU and 58% opacity that are being used protocol in department of oral and maxillofacial radiology of Seoul National University. But, no statistically significant difference was noted between any of the protocols. And the number of proper images clinically that chosen by three oromaxillofacial surgeons is the largest in the cases of protocol 8 (221HU, opacity 80%) and protocol 11 (270HU, opacity 80%) in one after the other. Conclusion: Threshold and opacity in volume rendering can be controled easily and these can be causes of making an diagnostic accuracy. So we need to select proper values of these factors.
This study is to design and produce a detailed model for volume variety of three dimensional reconstruction images and to evaluate the changes of volume, area and the length of the model in the process of the reconstruction of RTP system. CT simulation was operated at the thickness of 1.25, 2.5, 5, 10mm and average, standard deviation of scan direction(X), thickness(Y), table movement direction(Z), area(A), and volume(V) of the three dimensional volume rendering, were measured according to the shape and thickness of the phantoms. As a result, at the thickness of 1.25, 2.5min, the phantom's shape decreased maximum 0.13cm(p<0.05) to the direction of X, Y, Z and length, area, volume decreased 0.1cm, $0.8cm^2$, $3.99cm^3$ which led to an approximate image of the phantoms. However, at the thickness of 5, 10mm, the phantom of the original form decreased maximum 0.58cm(p<0.05) and volume, area, length decreased maximum 0.45cm, $8.21cm^2$, $11.03cm^3$. Volume varieties according to the thickness and shape of the phantoms have occurred diversely, when CT simulation was operated, and it is considered that a clinically appropriate volume rendering can be obtained only when the thickness is below 3mm.
A 69-year old male with cholangiocellular carcinoma (CCC) was assigned to our department for whole body PET/CT scan. $^{18}F$-FDG PET/CT images showed an intense hypermetabolic lobulating mass(SUVmax = 8.7 / size : 11.4 mm) in the right hepatic lobe with multiple metastatic lung nodules. We made three dimensional volume rendering fusion images by using advantage workstation 4.3 (GE health care) which provide quick anatomic overview and improve the planning process significantly.
Visualization of three dimensional medical images has been studied in many ways. For CT and MRI data, 3D rendering schemes are commercially available and widly used. However visualization of ultrasonic 3D data is not popular yet, even though its potentional in medical diagnosis seems very high. In this paper we try to visualize 3D ultrasonic data. The basic method is adopted from the volume rendering technique. Based on the characteristics of the ultrasonic images, 3D visualization algorithm is developed and applied for the 3D image set of a dog heart.
In this paper, we present a 3D reconstruction method of color volume data for a computerized human atlas. Binary volume rendering which takes the advantages of object-order ray traversal and run-length encoding visualizes 3D organs at an interactive speed in a general PC without the help of specific hardwares. This rendering method improves the rendering speed by simplifying the determination of the pixel value of an intermediate depth image and applying newly developed normal vector calculation method. Moreover, we describe the 3D boundary encoding that reduces the involved data considerably without the penalty of image quality. The interactive speed of the binary rendering and the storage efficiency of 3D boundary encoding will accelerate the development of the PC-based human atlas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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