Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.1
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pp.1-8
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2006
Effective three dimensional modeling becomes essential in a wide range of drawings, such as construction, machinery and design. In particular, it has been developed as the tool enabling reverse design. Three dimensional modeling requires rapidity, accuracy and tangibility. Data acquisition methods for modeling including contact type coordinate measurement machine, LASER scanner, pattern scanner and digital photogrammetry. In this study, we try to analyze modeling techniques as well as introduce three dimensional modeling using pattern scanner. In addition, this study conducts three dimensional modeling using OPTO-Top pattern scanner with distinguished accuracy and rapidity, and then compare efficiency with digital photogrammetry. And, this study attempts to form environment that enables to turn around models on web in three dimensional ways.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.8
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pp.1151-1156
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2013
In this study, to clearly establish the concept of a geometric modeling I apply for the concept of Pushbroom, limited to two-dimensional radiation Locator to provide a three-dimensional information purposes. Respect to the radiation scanner Pushbroom modeling techniques, geometric modeling method was presented introduced to extract three-dimensional information as long as the rotational component of the Gamma-Ray Linear Pushbroom Stereo System, introduced the two-dimensional and three-dimensional spatial information in the matching relation that can be induced. In addition, the pseudo-inverse matrix by using the conventional least-squares method, GCP(Ground Control Point) to demonstrate compliance by calculating the key parameters. Projection transformation matrix is calculated for obtaining three-dimensional information from two-dimensional information can be used as the primary relationship, and through the application of a radiation image matching technology will make it possible to extract three-dimensional information from two-dimensional X-ray imaging.
Geo-radar survey which has the advantage of high-resolution and relatively fast survey has been widely used for engineering and environmental problems. Three-dimensional effects have to be considered in the interpretation of geo-radar for high-resolution. However, there exists a trouble on the analysis of the three dimensional effects. To solve this problem an efficient three dimension numerical modeling algorithm is needed. Numerical radar modeling in three dimensional case requires large memory and long calculating time. In this paper, a finite difference method time domain solution to Maxwell's equations for simulating electromagnetic wave propagation in three dimensional media was developed to make economic algorithm which requires smaller memory and shorter calculating time. And in using boundary condition Liao absorption boundary. The numerical result of cross-hole radar survey for tunnel is compared with real data. The two results are well matched. To prove application to three dimensional analysis, the results with variation of tunnel's incident angle to survey cross-section and the result when the tunnel is parallel to the cross-section were examined. This algorithm is useful in various geo-radar survey and can give basic data to develop dat processing and inversion program.
This study presents a novel approach based on advancements in Evolutionary Computation for data-driven modeling of complex multi-dimensional memory-dependent systems. The investigated example is a benchmark coupled three-dimensional system that incorporates 6 Bouc-Wen elements, and is subjected to external excitations at three points. The proposed technique of this research adapts Genetic Programming for discovering the optimum structure of the differential equation of an auxiliary variable associated with every specific degree-of-freedom of this system that integrates the imposed effect of vibrations at all other degrees-of-freedom. After the termination of the first phase of the optimization process, a system of differential equations is formed that represent the multi-dimensional hysteretic system. Then, the parameters of this system of differential equations are optimized in the second phase using Genetic Algorithms to yield accurate response estimates globally, because the separately obtained differential equations are coupled essentially, and their true performance can be assessed only when the entire system of coupled differential equations is solved. The resultant model after the second phase of optimization is a low-order low-complexity surrogate computational model that represents the investigated three-dimensional memory-dependent system. Hence, this research presents a promising data-driven modeling technique for obtaining optimized representative models for multi-dimensional hysteretic systems that yield reasonably accurate results, and can be generalized to many problems, in various fields, ranging from engineering to economics as well as biology.
Park, Jae-Guen;Lee, Heon-Min;Jo, Sung-Hoon;Lee, Kwang-Myong;Shin, Hyun-Mock
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.100-103
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2008
Recently Development of construction system that subjective operators share and control information efficiently based on the three-dimensional space and design information throughout life cycle of construction project is progressing dynamically. In case of civil structures which are infrastructure, Demand for structure of complex system which has multi-functions such as super and smart bridges and express rails is increasing and system development which computerizes and integrates process of structure design is in need. For that, research about link way between three dimensional modeling data and structure analysis programs should be preceded. In this research, therefore, research about interface design between three dimensional virtual modeling data to automate efficient civil-structure-design and nonlinear finite element analysis program which is made up of reinforced concrete material model that express material's character clearly.
Park, Jun-Yong;Yoo, Wan-Suk;Kim, Heui-Won;Hong, Je-Min;Ko, Kyoung-Eun
Proceedings of the KSME Conference
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2004.04a
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pp.870-874
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2004
This paper presents a three dimensional modeling and simulations of operation and running of a wheel loader using the ADAMS program. A wheel loader consists of a bucket, a boom, a crank, a front frame, a rear frame, a bucket cylinder, two boom cylinders, two steering cylinders, nine spherical joints, six universal joints, five translation joints, three inline joints, a revolute and a fixed joint. Judging from the actual degrees of freedom of the wheel loader, proper kinematic joints are selected to exclude redundant constraints in the modeling. Through the running simulation over a bump with the three dimensional modeling, the joint reaction forces are calculated.
Computer aided molecular modeling can help to predict the three dimensional structure of the polypeptide without the sample. The study on soybean Bowman-Birk protease inhibitor (SBI) is valuable, because it has been recently known that SBI possesses anticarcinogenic activities and immune-stimulating properties. SBI has several isoinhibitors, whose isolation and characterization were reported in 1990. Among these, DII inhibits trypsin only. The different inhibitory specificities cannot be explained only by their different primary sequences, but is possible with further assistance by the study on their different three dimensional structures. The study on the three dimensional structure of DII using homology method is reported in this paper.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.42
no.3
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pp.503-515
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2018
In this research, the three-dimensional structural and colorimetrical modeling of yarn-dyed woven fabrics was conducted based on the Kubelka-Munk theory (K-M theory) for their accurate color predictions. In the K-M theory for textile color formulation, the absorption and scattering coefficients, denoted K and S, respectively, of a colored fabric are represented using those of the individual colorants or color components used. One-hundred forty woven fabric samples were produced in a wide range of structures and colors using red, yellow, green, and blue yarns. Through the optimization of previous two-dimensional color prediction models by considering the key three-dimensional structural parameters of woven fabrics, three three-dimensional K/S-based color prediction models, that is, linear K/S, linear log K/S, and exponential K/S models, were developed. To evaluate the performance of the three-dimensional color prediction models, the color differences, ${\Delta}L^*$, ${\Delta}C^*$, ${\Delta}h^{\circ}$, and ${\Delta}E_{CMC(2:1)}$, between the predicted and the measured colors of the samples were calculated as error values and then compared with those of previous two-dimensional models. As a result, three-dimensional models have proved to be of substantially higher predictive accuracy than two-dimensional models in all lightness, chroma, and hue predictions with much lower ${\Delta}L^*$, ${\Delta}C^*$, ${\Delta}h^{\circ}$, and the resultant ${\Delta}E_{CMC(2:1)}$ values.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.45
no.4
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pp.432-440
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2008
Korean shipbuilders are starting to use three dimensional solid CAD systems to enhance their competitiveness in design and production. Despite many merits, three dimensional CAD systems reveal some problems in pipe-line modeling. Pipe-line modeling is heavily dependent on point data in routing. However, since the models built by sweeping or skinning operations do not have data about points and lines on the surfaces, the point data for routing are currently manually calculated by considering the diameters of the pipes and alignment conditions with other pipes. This process is inefficient and prone to errors. In order to enhance the pipe modeling, this paper presents an Offset Routing Program for a three dimensional CAD system, which aids designers to easily define the start points and to generate the pipe routings using reference objects.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.10
no.6
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pp.381-391
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2005
The design methodology of injection molding die has been changed from two-dimensional drafting to three-dimensional solid modeling, which is due to many advantages over the conventional methodology in terms of design modification and data associativity. In addition to the solid modeling capability, it is required for a mold designer to utilize a database management system that facilitates efficient mold design. In the paper presented is the implementation of a software program which automatically generates three-dimensional mold-bases including standard parts and slider parts, conforming to given geometric constraints. It is based on a commercial CAD system (Unigraphics NX) along with related API (application program interface) libraries. The research is expected to reduce design efforts and simplify construction of a complex three-dimensional mold-base model that is comprised of standard parts and slider parts, by use of the three-dimensional database and automatized geometric dimensioning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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