It is difficult to determine the outdoor toxic level of hazardous chemicals that are leaked in the building, since there are no efficient ways to calculate how much percentage of the leaked chemicals is released into the outdoor atmosphere. In address to these problems, we propose a reasonable box model that can quantitatively evaluate the mass rate of the indoor chlorine leakage into the outside of the building. The proposed method assumes that the indoor chlorine leakage is fully mixed with the indoor air, and then the mixture of the chlorine and indoor air is exfiltrated into the outside of the building through effective leakage areas of the building. It is found that the exfiltration rate of the mixture of the chlorine and indoor air is strongly dependent on the temperature difference between inside and outside the building than the atmospheric wind speed. As compared with a conventional method that uses a vague mitigation factor, our method is more effective to evaluate the outdoor toxic threat zone of the chlorine that are leaked in the building, because it can consider the degree of airtight of the building in the evaluation of the threat zone.
ICBMA(IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AI)로 대변되는 정보기술의 발전은 데이터의 급증과 이를 수용하기 위한 데이터센터의 수적, 양적 증가로 이어지고 있다. 이에 데이터센터를 사회 중요 기반시설로 인식하고, 테러 공격 대응 등 안전성 확보를 위해서는 사전에 물리보안 위협의 식별이 매우 중요하다. 본 논문에서는 위협의 식별과 분류를 쉽게 처리할 목적으로 물리보안 위협 분할도(PS-TBS)를 개발하고, 전문가 설문조사를 통하여 개발 된 물리보안 위협 분할도의 타당성과 효용성을 검증한다. 또한 위협 분할도의 항목에 대해 상세 정의를 통해 실무 활용을 통한 물리보안 수준 향상에 기여하고자 한다.
The connected car services are one of the most widely used services in the Internet of Things environment, and they provide numerous services to existing vehicles by connecting them through networks inside and outside the vehicle. However, although vehicle manufacturers are developing services considering the means to secure the connected car services, concerns about the security of the connected car services are growing due to the increasing number of attack cases. In this study, we reviewed the research related to the connected car services that have been announced so far, and we identified the threats that may exist in the connected car services through security threat modeling to improve the fundamental security level of the connected car services. As a result of performing the test to the applications for connected car services developed by four manufacturers, we found that all four companies' applications excessively requested unnecessary permissions for application operation, and the apps did not obfuscate the source code. Additionally, we found that there were still vulnerabilities in application items such as exposing error messages and debugging information.
위험분석은 조직의 특성을 반영하여 자산분석, 위협분석, 취약성 분석을 통하여 조직의 주요 자산에 대한 위험도를 분석하고 적절한 대응책을 제시하는 것을 목적으로 한다. 하지만, 기존의 TTA 위험분석 방법론은 전체의 개략적인 흐름은 제시하고 있으나, 각 단계에서의 구체적인 행위를 제시하지 못하고 있다. 즉 위협분석 단계에서는 어떠한 기준으로 각 위협을 어떻게 분류하여야 하는가하는 문제와 분류된 위협을 어떤 방식으로 위험도 계산에 반영해야하는가에 대한 구체적인 제시가 미흡한 현실이다. 또한 취약성 분석 단계에서는 발견되는 취약성을 어떠한 항목을 기준으로 분류하여야 하며, 발견되는 각 자산별 취약성을 위험분석의 위험도 산정에 어떤 과정을 통하여 반영해야하는가에 대한 제시 역시 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 기존 TTA의 방법론에서 제시하고 있지 않은 위협분석과 취약성 분석 단계에서의 정량적인 평가가 가능한 방법론을 제시한다. 이를 위하여 본 논문에서는 자산 가치 평가에 조직의 비즈니스 프로세스를 기준으로 업무 영역 분류를 통한 유형자산 가치분석과 무형자산 가치분석을 수행하고 이를 바탕으로 취약성을 분석하고 위험도를 계산하였다 이러한 방법은 국내 정보시스템의 현실을 반영하고, 환경적 취약성과 기술적 취약성의 영향력을 반영하여, 조직의 자산별로 수치화된 위험도 산정을 가능하게 한다. 이는 위험분석 평가 대상조직의 자산별 위험도 분석이 가능하게 한다.
본 연구의 목적은 국민정체성과 위협의식이 다문화 수용성에 미치는 영향과 접촉이론이 실제로 작동하는지를 분석하는 것이다. 분석을 위해 '2013년 한국종합사회조사' 자료를 이용하였으며, 구조방정식 모형을 활용하여 외국인 밀집지역 거주 여부에 따른 비교분석을 실시하였다. 분석 결과, 국민정체성은 다문화수용성에 직접적인 영향을 미치지 않으며, 위협의식이 국민정체성과 다문화수용성 간 관계에서 사이에서 완전한 매개효과를 갖는 것으로 나타났다. 또한, 다문화수용성에 대한 위협의식의 부정적인 효과는 외국인 밀집지역에 거주하는 집단에서 더 큰 것으로 나타났다. 분석 결과를 통해 본 연구는 외국인에 대한 위협의식을 줄이기 위한 다문화 인식교육이 필요하며, 외국인과 한국인 간 접촉으로 인해 발생하는 갈등을 예방하고 조정하는 지역사회 및 공동체 차원의 프로그램이 필요하다는 정책적 시사점을 제시한다.
Purpose: This study was done to propose and test a predictive model that would explain and predict fall prevention behaviors in postmenopausal women. The health belief model was the theoretical basis to aid development of a nursing intervention fall prevention program. Methods: Data for 421 postmenopausal women were selected from an original data set using a survey design. The structural equation model was tested for 3 constructs: modifying factors, expectation factors, and threat factors. Expectation factors were measured as relative perceived benefit (perceived benefit minus perceived barrier), self-efficacy, and health motivation; threat factors, as perceived susceptibility (fear of falling) and perceived severity (avoiding activity for fear of falling); and modifying factors: level of education and knowledge about fall prevention. Data were analyzed using SPSS Windows and AMOS program. Results: Mean age was 55.7 years (range 45-64), and 19.7% had experienced a fall within the past year. Fall prevention behaviors were explained by expectation and threat factors indicating significant direct effects. Mediating effect of health beliefs was significant in the relationship between modifying factors and fall prevention behaviors. The proposed model explained 33% of the variance. Conclusion: Results indicate that fall prevention education should include knowledge, expectation, and threat factors based on health belief model.
Industrial control systems in nuclear facilities are facing increasing cyber threats due to the widespread use of information and communication equipment. To implement cyber security programs effectively through the RG 5.71, it is necessary to quantitatively assess cyber risks. However, this can be challenging due to limited historical data on threats and customized Critical Digital Assets (CDAs) in nuclear facilities. Previous works have focused on identifying data flows, the assets where the data is stored and processed, which means that the methods are heavily biased towards information security concerns. Additionally, in nuclear facilities, cyber threats need to be analyzed from a safety perspective. In this study, we use the system theoretic process analysis to identify system-level threat scenarios that could violate safety constraints. Instead of quantifying the likelihood of exploiting vulnerabilities, we quantify Security Control Measures (SCMs) against the identified threat scenarios. We classify the system and CDAs into four consequence-based classes, as presented in NEI 13-10, to analyze the adversary impact on CDAs. This allows for the ranking of identified threat scenarios according to the quantified SCMs. The proposed framework enables stakeholders to more effectively and accurately rank cyber risks, as well as establish security and response strategies.
The 5G is the 5th generation mobile network that provides enhanced mobile broadband, ultra-reliable & low latency communications, and massive machine-type communications. New services can be provided through multi-access edge computing, network function virtualization, and network slicing, which are key technologies in 5G mobile communication. However, these new technologies provide new attack paths and threats. In this paper, we analyzed the overall threats of 5G mobile communication through a literature review. First, defines 5G mobile communication, analyzes its features and technology architecture, and summarizes possible security issues. Addition, it presents security threats from the perspective of user devices, radio access network, multi-access edge computing, and core networks that constitute 5G mobile communication. After that, security requirements for threat factors were derived through literature analysis. The purpose of this study is to conduct a fundamental analysis to examine and assess the overall threat factors associated with 5G mobile communication. Through this, it will be possible to protect the information and assets of individuals and organizations that use 5G mobile communication technology, respond to various threat situations, and increase the overall level of 5G security.
Kim, Donghwa;Kim, Yonghyun;Ahn, Myung-Kil;Lee, Heejo
한국컴퓨터정보학회논문지
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제25권9호
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pp.71-80
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2020
사회가 초연결 사회가 되어 갈수록 우리는 더 많은 사이버 보안 전문가들이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 실제 사이버 공격에 대한 분석결과와 MITRE ATT&CK 프레임워크를 바탕으로 사이버 모의 위협을 모델링하고 실제 사이버 보안 훈련 시스템에서 모의 된 사이버 위협을 생성할 수 있는 CyTEA를 개발하였다. 모의 된 사이버 위협이 실제 사이버 위협 수준의 유효성을 갖는지를 확인하기 위해 절차적, 환경적, 결과적 유사성을 기준으로 모의 수준을 알아보고 또 실제 사이버 보안 훈련 시스템에서 모의 위협을 실행하면서 방어훈련 시 예상되는 위협의 실제 위협실행 결과와 모의 위협의 실행 결과가 동일하여 실제 사이버 위협에 준하는 훈련을 가능함을 확인하였다.
최근 국내에서 신 변종 공격이 대량으로 발생함에 따라, 한정적인 보안전문 인력과 기존의 장비로 분석 및 대응하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는, 대량으로 발생하는 침해사고에 대해 분석 우선순위를 확인하고자, 침해사고에 활용된 침해지표들의 위협을 분석하고 이를 정량적인 값인 침해지표 위협수준(TL_IoC, Threat Level of IoC)로 도출하는 방안을 제안한다. 이를 통해, 침해지표의 위협수준을 직관적으로 확인함으로써 침해사고의 대응수준을 신속하게 판단하고, 위협수준이 높은 침해사고에 대해 능동적으로 빠르게 분석함으로써 대량의 침해사고를 효율적으로 대응할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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