강산성 양이온 교환수지를 충전한 고정층 컬럼을 사용하여 수중의 리튬이온을 제거하는 연속식 실험을 수행하였다. 층 높이, 유입 유량 및 유입 농도와 같은 파라미터들을 살펴보았으며, 파과곡선으로부터 파과시간($t_{0.05}$), 포화시간($t_{0.95}$) 및 제거된 리튬이온의 총량(mtotal)을 구하였다. 실험 결과 $t_{0.05}$와 $t_{0.95}$는 층 높이가 감소함에 따라 감소하였고, 유입 농도와 유입 유량이 증가함에 따라 감소하였다. mtotal은 유입 유량과 층 높이가 증가함에 따라 증가하였지만, 유입 유량이 증가함에 따라서는 감소하였다. 실험자료를 토마스 모델식과 윤-넬슨 모델식을 적용한 결과, 토마스 모델식이 파과 데이터에 잘 부합하였다.
초기연구단계에 있는 ARMA(1, 1) 다계절모형에 의해 계절유량을 발생시키기 위한 모형의 변수결정방법과 유량발생 및 발생유량계열의 통계학적분석을 실시하였으며 타모형과의 비교를 위해 Thomas-Fiering 모형, Matalas AR(1) 다계절모형도 사용하였다. 다계절모형에 의해 발생시킨 계절유량을 연도별로 합산하여 얻은 연유량계열의 통계학적 특성치를 년모의발생모형에 의해 발생시킨 년유량계열의 통계특성치와 비교함으로써 ARMA(1, 1) 다계절모형에 의해 계절 및 년유량자료계열을 한꺼번에 모의발생시킬 수 있는 가능성을 평가하였다.
Brian Ascalon Roley's American Son, one of the outstanding Filipino American novels after the LA riots, critically deals with a racial issue of his community which has been intermingled with the myth of model minority. Gabe and Thomas, considered as obedient Filipino younger immigrants, are asked to achieve the American dream as a way to place themselves at the center of the mainstream white society. However, they recognize that they cannot be accepted as a suitable subject for the invincible racism deeply rooted in the society. While Tomas refuses to become a model minority by identifying himself with the Mexican, Gabe is expected to become an idealistic subject of model minority by his mother since he complies with the rules of the mainstream society. However, he accepts his brother's violent way of life in that violence is necessary to protect his family from the racial discrimination in America. Though he is his mother's hope for model minority, he recognizes the only condition to achieve her expectation is the American society where there is no racism at all. However, by taking the case of Gabe and Thomas, Roley suggests that the younger generation of Filipino American immigrants have no choice but to accept violence to survive in the American society because racism always threatens their life.
추계학적 이론을 근거로 하는 하천유량의 모의발생 모형에는 여러 가지가 있으며 이는 한정된 짧은 기간동안의 유량 실측치의 통계학적 특성을 재현시키는 일련의 장기적 유량자료를 인위적으로 발생시켜 수자원 시스템의 거동예측이나 조작기준을 보다 완벽하게 설정하기 위한 풍부한 인력 자료를 제공하자는 데 목적이 있다. 본 연구에서는 연유량의 모의발생에 주로 사용되는 Monte Carlo 모형을 연유량 자료를 구성하는 월별 하천유량의 발생에 적용 가능한가를 연구 검토하였다. 비교검토의 목적으로 실측된 월별 유량의 적정분포형을 설정한 후 Monte Carlo 방법에 의해 발생된 월별량과Autoregressive 모형중의 하나인 Thomas-Fiering의 다계절 모형에 의해 발생된 월류량의 통계학적 특성치의 실측치의 특성치와 비교하였다. 한편, 월유량 발생자료의 합성에 의한 연류량 자료의 특성치가 실측 월류량의 합성에 의한 월류량 특성치를 얼마나 잘 재현시키는가를 검사하기 위해 Monte Carlo 및 Thomas-Fiering 모형에 의해 발생시킨 연류량의 통계학적 특성치를 실측류량의 통계특성치와 비교평가하였다.
확산이 지배적인 흐름을 가정하여, 쇄파대의 해향저류와 난류구조에 대한 수치모형이 $ extsc{k}$-$\varepsilon$ 난류모형을 이용하여 개발되었다. 해향저류란 쇄파대에서 바다쪽으로 흐르는 주기평균된 강한 흐름을 말하며 주로 파곡 아래에 나타난다. 롤러에서 쇄파에 의해 발생된 난류는 아래쪽으로 퍼져나가면서 그 기운을 잃게된다. 지배 방정식은 파에 의한 주기평균-전단응력이 고려된 운동 방정식과 쇄파에 의한 난류 에너지 생성이 포함된 $textsc{k}$-와 $\varepsilon$-식으로 구성된다. 이 식들은 삼단계 완전 음해법으로 차분되고, Thomas 알고리즘으로 풀 수 있다. 쇄파지점에 가까운 곳을 제외하면, 모형은 실험값과 좋은 일치를 보여준다
Cancer angiogenesis is simulated using a two dimensional model. Governing equation of angiogenesis is a TAE (Tumor angiogenesis factor) conservation equation in time and space. A stochastic process model is utilized to simulate vessel formation, proliferation, and migration to a cancer pellet. Numerical results are presented especially in case of growing cancer.
The present study examines the phosphate adsorption potential and behavior of mixture of Ground Burnt Patties (GBP), a solid waste generated from cooking fuel used in earthen stoves and Red Soil (RS), a natural substance in fixed bed column mode operation. The characterization of adsorbent was done by Proton Induced X-ray Emission (PIXE), and Proton Induced ${\gamma}$-ray Emission (PIGE) methods. The FTIR spectroscopy of spent adsorbent reveals the presence of absorbance peak at $1127cm^{-1}$ which appears due to P = O stretching, thus confirming phosphate adsorption. The effects of bed height (10, 15 and 20 cm), flow rate (2.5, 5 and 7.5 mL/min) and initial phosphate concentration (5 and 15 mg/L) on breakthrough curves were explored. Both the breakthrough and exhaustion time increased with increase in bed depth, decrease in flow rate and influent concentration. Thomas model, Yoon-Nelson model and Modified Dose Response model were used to fit the column adsorption data using nonlinear regression analysis while Bed Depth Service Time model followed linear regression analysis under different experimental condition to evaluate model parameters that are useful in scale up of the process. The values of correlation coefficient ($R^2$) and the Sum of Square Error (SSE) revealed the Modified Dose Response model as the best fitted model to the experimental data. The adsorbent mixture responded effectively to the desorption and reusability experiment. The results of this finding advocated that mixture of GBP and RS can be used as a low cost, highly efficient adsorbent for phosphate removal from aqueous solution.
Over-expression of de novo lipogenesis (DNL) genes is associated with the prognosis of various types of cancers. However, the effects of single nucleotide polymorphisms (SNPs) in these genes on recurrence and survival of non-small cell lung cancer (NSCLC) patients after surgery are still unknown. In this study, a total of 500 NSCLC patients who underwent surgery treatment were included. Eight SNPs in 3 genes (ACACA, FASN and ACLY) of the DNL pathway were examined using the Sequenom iPLEX genotyping system. Multivariate Cox proportional hazards regression and Kaplan-Meier curves were used to analyze the association of SNPs with patient survival and tumour recurrence. We found that two SNPs in the FASN gene were significantly associated with the recurrence of NSCLC. SNP rs4246444 had a significant association with lung cancer recurrence under additive model (hazard ratio [HR], 0.82; 95% confidence interval [95%CI], 0.67-1.00; p=0.05). Under the dominant model, rs4485435 exhibited a significant association with recurrence (HR, 0.75; 95%CI, 0.56-1.01; p=0.05). Additionally, SNP rs9912300 in ACLY gene was significantly associated with overall survival in lung cancer patients (HR, 1.41; 95%CI, 1.02-1.94, p=0.04) under the dominant model. Further cumulative effect analysis showed moderate dose-dependent effects of unfavorable SNPs on both survival and recurrence. Our data suggest that the SNPs in DNL genes may serve as independent prognostic markers for NSCLC patients after surgery.
The logistic distribution is generalized using the Marshall-Olkin scheme and its generalization. Some properties are studied. First order autoregressive time series model with Marshall-Olkin semi-logistic distribution as marginal is developed and studied.
Hugo D. Garcia;Rigoberto Tovar;Carlos J. Duran;Virginia Hernandez;Ma. R. Moreno;Ma. A. Perez
Advances in environmental research
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제12권1호
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pp.17-40
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2023
This article presents studies of the adsorption process in a continuous system of fluoride solutions at a concentration of 30 mg/L using a bone char packed in fixed-bed columns, as well as regeneration studies in the same system using HNO3, HCl and NaOH at 0.01, 0.1 and 1 M. The Thomas Model, Artificial Neural Networks (ANNs), Numerical Integration and Mass Transfer Zone were used for the modeling of asyemmetrical breakthrough curves obtained from the fluoride adsorption on bone char. The maximum adsorption capacity of the breakthrough curves was estimated, and various design parameters of the columns were obtained for the different operating conditions. Results showed that an improvement in the modeling capabilities of the Thomas model can be obtained using ANNs. Moreover, ANNs are useful for determining reasonable and accurate design parameters of packed-bed adsorption columns. This modeling approach can be useful for the process system engineering of dynamic adsorption systems involved in the field of water treatment and purification. It is important to highlight that the obtained results indicate that, when using HCl or HNO3 at a concentration of 0.1 M, a large number of adsorption-desorption cycles are obtained and, therefore, the highest values of adsorption capacity, which leads to a reduction in operation costs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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