An effort was made to develop a monthly runoff predition method based on the Thomas model. For the 20watersheds selected the Thomas model was fitted, the parameters being determined by the Rosenbrok's rotating coordinate search method using the monthly rainfall and runoff data. The so determined parameters were correlated with the meteorologic, topographic and geologic characteristics of the watersheds. The model was tested by comparing the observed and simulated monthly runoff records from two test watersheds. The result showed that the model developed in the present study could satisfactorily be applied to ungauged watersheds It was noticed that the model had the tendency of slightly overestimating the runoff during winter periond and underestimating during the spring period.
단 채널 MOSFET 소자의 드레인 전압-드레인 전류 특성을 예측하기 위해서 caughey-thomas 이동도 모델을 수치적으로 구현하는 방법을 제안한다. 구현된 caughey-thomas 모델의 정확한 특성을 검증하기 위해서 0.5[.mu.m]의 설계규칙을 가즌 ASIC용 공정으로 n-MOSFET과 p-MOSFET을 제작하였다. 전자 및 정공의 포화속도 값이 각각 6.2*10/sup 6/[cm/sec] 과 1.034*10/sup 7/[cm/sec]인 경우에 채널길이가 0.5[.mu.m] 이상인 n-MOSFET과 p-MOSFET의 드레인 전압-드레인 전류특성의 모의실험 결과는 측정값에 비하여 10% 이내의 상대오차를 보였다.
The sequences of monthly streamflows constitute a non-statonary time series. The purely stochastic model has been applied to data generation of non-stationary time series. Tow different mothods--single site and multisite generation--have been used on the hydrologic time series. In this study the synthetic generation method by bivariate analysis, studied by Thomas Fiering, one of multi-site models, has been applied to the historical data on monthly streamflows at two sites in Nakdong River, and also for validity of this model the single site Thomas Fiering model applied. Through statistical analysis it has been shown that the performance of bivariate Thomas Fiering model was better than that of the other. By comparison of mean and standard deviaion between the historical and the generated, and cross correlogram interpretation, it has been known that the model used herein has good performance to simultaneously generate the monthly streamflows at two sites in a river hasin.
The potential for enhancing myocardial protection by adding high-energy phosphate to cardioplegic solutions [St. Thomas Hospital solution] was investigated in a rat heart model of cardiopulmonary bypass and ischemic arrest. Creatine phosphate was evaluated as an additive to the St. Thomas Hospital cardioplegic solution. Creatine phosphate 10.0 mmol/L as the optimal concentration which improved recovery of aortic flow and cardiac output after a 30 minute period of normothermic [37oC] ischemic arrest. In comparing mechanical function in both groups the mean postischemic recoveries of aortic flow, cardiac output, stroke volume and stroke work [expressed as a percentage of its preischemic control] were significantly greater in STH-CP group than in CP- free control group. In addition to improving function and decreasing CK release, CP reduced reperfusion arrhythmias significantly decreasing the time between cross-clamp removal and return to regular rhythm from 81.8 * 13.9 [sec] in CP-free group to 35.9 * 6.8 [sec] in CP group [P< 0.05] so, exogenous CP exerts potent protective and antiarrhythmic effects when added to the St. Thomas Hospital cardioplegic solution. However, the mechanism of action remains to be elucidated.
Abstract The purpose of the synthetic of monthly river flows based on the short-term observed data by means of multivariate stochastic models is to provide abundunt input data to the water resources systems of which the system performance and operation policy are to be determined beforehand. In this study, multivariate Thomas-Fiering and Matalas models for synthetic generation based on stream flows in neihboring basin were employed to check if it can be applide in the modeling of monthly flows. Statistical parameters estimated by Method of Moment and Fourier Series Analysis respectively were reproduced for statistical features. For comparisons the statistical parameters of the generated monthly flow by each model were compared with those of the observed monthly flows. Results of this study suggest that the application of Matalas model for synthetic generation of monthly river flows can be adapted.
A past monthly data is not faithful so much for a short term. But, the stochastic generation technique was provide of a long-term data. Thus this study is used a data which generated a monthly inflow amounts data by Thomas-Fiering model. This model is needed a certain process which determination of distribution, decision of continuous durability, etc. It was generated a inflow data every one month as Thomas-Fiering method. The generated inflow data was used input data for a monthly cumulative analysis. This analysis obtained a storage capacities which would be required during droughts having various return periods. It was presented a equation of fitting regression that was carried out regression analysis of 5, 10, 20, 50 years period.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.20
no.6
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pp.455-466
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2013
In nested case-control studies, the most common way to make inference under a proportional hazards model is the conditional logistic approach of Thomas (1977). Inclusion probability methods are more efficient than the conditional logistic approach of Thomas; however, the epidemiology research community has not accepted the methods as a replacement of the Thomas' method. This paper promotes the inverse probability weighting method originally proposed by Samuelsen (1997) in combination with an approximate jackknife standard error that can be easily computed using existing software. Simulation studies demonstrate that this approach yields valid type 1 errors and greater powers than the conditional logistic approach in nested case-control designs across various sample sizes and magnitudes of the hazard ratios. A generalization of the method is also made to incorporate additional matching and the stratified Cox model. The proposed method is illustrated with data from a cohort of children with Wilm's tumor to study the association between histological signatures and relapses.
Adsorption and desorption characteristics of the representative 10 kinds components consisting of gasoline vapor on activated carbon were investigated at the temperature range of $-30^{\circ}C{\sim}25^{\circ}C$. The breakthrough curves of each vapors obtained by the Thomas model were well described the breakthrough experimental results of this study. The breakthrough times of each vapors were correlated with the molecular weight, density, and vapor pressure. The breakthrough times had greater correlation with boiling point than molecular weight and density. The slope of the breakthrough curve was a proportional relationship with the rate constant (k) of Thomas model expression. The higher the slope of the breakthrough curve, the rate constant was larger. The biggest slope vapor had the smallest adsorption capacity ($q_e$). Adsorption and desorption characteristics of mixed vapor similar to the gasoline vapor were studied at room temperature ($25^{\circ}C$). The mixed vapor consisting of 9 components; group A (pentane, hexene, hexane), group B (benzene, toluene), group C (octane, ethylbenzene, xylene, nonane) was examined. Group A was not nearly adsorbed because of substitution by group C, and the desorption capacity of group A was smaller than group C. The adsorbed substances were confirmed to be Group C.
Disaggregation model has recently become a major technique in the field of synthetic generation and the model is possibly one of the most widely acepted tools in stochastic hydrology. The application of disaggregation model is evaluated with the streamflow data at the Waegwan and Hyunpung stage gaugin station on the main stem of the Nakdong River. The disaggregation process of annual streamflow data and the method of parameter estimation for the model is reviewed and the statistical analysis of the generated monthly streamflows such as a computation of moment estimation of covariance and correlogram analysis is made. The results, disaggregated monthly streamflow, obtained by Disaggregation Basic Model for single site are compared with the historical streamflow data and also with the other model, Thomas-Fiering Model. The generated monthly streamflow data by two models have been investigated and verified by comparision of mean and standard deviation between the historical and generated data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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