Recently LED fish-attracting lamps have been more widely used in fisheries as low-cost and high-efficiency fishing gear, and development of long-life high-efficiency lamps is required through the design of LED packages to optimize heat resistance. This study developed an improved LED fish-attracting lamp with excellent heat performance, which was verified using a numerical model. Heat-resistance design factors such as the heat-radiation fin shape, PCB type, and LED chip count were investigated and optimized. Comparison with a commercial 180-W LED fishing lamp showed that the increase in initial temperature was 40% higher than that of the surrounding LED chip because of design errors in contact thermal resistance. The 250-W LED lamp developed in this study has a characteristic with thermal rising in linearly stable according to the heat source. In addition, luminance efficiency was improved by 20-65% by using flow-visualization simulation. A decrease of 45% in total power consumption with a fuel-cost reduction of over 55% can be expected when using these optimized heat release design factors.
Thermal-hydraulic passive safety systems (PSSs) are incorporated into many advanced reactor designs on the bases of simplicity, economics and inherent safety nature. Several factors among which are the critical parameters (CPs) that influence failure and reliability of thermal-hydraulic (t-h) passive systems are now being explored. For simplicity, it is assumed in most reliability analyses that the CPs are independent whereas in practice this assumption is not always valid. There is need to critically examine the dependency influence of the CPs on reliability of the t-h passive systems at design stage and in operation to guarantee safety/better performance. In this paper, two multivariate analysis methods (covariance and conditional subjective probability density function) were presented and applied to a simple PSS. The methods followed a generalized procedure for evaluating t-h reliability based on dependency consideration. A passively water-cooled steam generator was used to demonstrate the dependency of the identified key CPs using the methods. The results obtained from the methods are in agreement and justified the need to consider the dependency of CPs in t-h reliability. For dependable t-h reliability, it is advisable to adopt all possible CPs and apply suitable multivariate method in dependency consideration of CPs among other factors.
Thermally induced errors have been significant factors affecting the machine tool accuracy. In this paper, the spindle thermal error has been focused, where the 5 degree of freedom thermal error components are considered. An effective measurement system has been devised for the 5 DOF thermal errors, consisting of gap sensors and thermocouples around the micro-computer interfaced environment. Several thermal error modeling techniques are also implemented for the thermal error prediction: multiple linear regression, neural network and system identification methods, etc. The performance of the thermal error modeling techniques is evaluated and compared, giving the system identification method as the optimum model having the least deviation. The developed system for the thermal error measurement and modeling was practically applied to a CNC machining center, and the spindle thermal errors were effectively compensated around the micro computer-machine tool interfaced networks. The machine tool accuracy was improved about 4-5 times typically.
This study evaluates the thermal insulation and evaporative resistance of a waterproof and breathable garment system and determines the factors influencing its thermal performance. The experimental garments were composed of underwear (shirts with 100% wool and 100% polyester) and outerwear (jackets and pants with a vapor-permeable membrane and a vapor-impermeable membrane). Data on clothing insulation in a dry condition ($10^{\circ}C$) and a wet condition ($10^{\circ}C$, 40% R.H.), evaporative resistance ($34^{\circ}C$, 40% R.H., and $10^{\circ}C$, 40% R.H.), and microclimate vapor pressure were collected and analyzed. According to the results, the thermal insulation of the experimental garment system ranged 1.27~1.40 in the dry condition and 0.40~0.89 in the wet condition at $10^{\circ}C$. Evaporative resistance ranged $41{\sim}525m^2Pa/W$. A decrease in thermal insulation by wetting underwear ranged 31~67% in the cold condition ($10^{\circ}C$). The breathability of the outer garment influenced the decrease in thermal insulation by wetting. The type of underwear fiber influenced the decrease in thermal insulation only when it was used with breathable outerwear. The vapor-permeable outerwear sample with polyester underwear (P_Perm) showed a larger decrease in insulation than that with wool (W_Perm). The evaporative resistance of the vapor-permeable ensemble showed no effect of underwear in the warm condition ($34^{\circ}C$), but polyester underwear showed lower evaporative resistance than wool in the cold condition ($10^{\circ}C$). The vapor-impermeable ensemble showed no difference in evaporative resistance between polyester underwear and wool underwear in both conditions. Future research should consider various clothing ensemble combinations and environmental conditions and evaluate wear comfort by using human subjects.
이번 연구는 패킹 모듈로 채워진 축열조의 방열 성능을 수치해석 하였다. 해석에는 PCM의 상변화 현상을 계산하기 위해 엔탈피-공극률 방법을 이용하였다. 이 방법을 통해서 방열 시 축열조 상부로부터 열전달유체가 흐를 때 모듈에서의 녹는 현상을 계산하였다. 축열조 디자인에 모듈 배치, 모듈 수 등의 다양한 인자가 있지만, 본 해석에서는 유량의 변화에 따라 나타나는 축열조 출구온도, 전체 PCM의 시간에 따른 녹은 양 및 축열밀도를 확인하였다. 결과적으로 유량이 증가할수록 출구온도가 높게 형성되었으며, 전체 PCM이 녹는데 필요한 시간이 짧아지고 축열 밀도 역시 증가하여 목표치의 93% 수준에 도달하는 것으로 나타났다.
Ag pastes added to Bi-oxide frits have been applied to the electrode material of Si solar cells. It has been reported that frits induce contacts between the Ag electrodes and the Si wafer after firing. During firing, the control of interfaces among Ag, the glass layer, and Si is one of the key factors for improving cell performance. Specifically, the thermo-physical properties of frits considerably influence Ag-Si contact. Therefore, the thermal properties of frits should be carefully controlled to enhance the efficiency of cells. In this study, the interface structures among Ag electrodes, glass layers, and recrystallites on an $n^+$ emitter were carefully analyzed with the thermal properties of lead-free frits. First, a cross-section of the area between the Ag electrodes and the Si wafer was studied in order to understand the interface structures in light of the thermal properties of the frits. The depth and area of the pits formed in the Si wafer were quantitatively calculated with the thermal properties of frits. The area of the glass layers between the Ag electrodes and Si, and the distribution of recrystallites on the $n^+$ emitter, were measured from a macroscopic point of view with the characteristics of the frits. Our studies suggest that the thermophysical properties should be controlled for the optimal performance of Si solar cells; our studies also show why cell performance deteriorated due to the high viscosity of frits in Ag pastes.
본 연구에서는 대학 캠퍼스의 기존 교육시설에 설치된 알루미늄 합금 창의 2차원 정상상태 전열해석을 통한 열관류율(U-value) 평가를 수행하였다. 교육시설의 주요 창호 재료로 적용된 알루미늄은 열전도율이 175 $kca{\ell}/m^2h^{\circ}C$ 정도로 플라스틱 소재의 창틀과 비교할 때, 매우 불리하여 기존 교육시설에 설치된 알루미늄 창호는 열교를 통한 열손실의 주요인으로 지적되고 있다. 본 연구에서는 이러한 점에 착안하여 충남 서산지방에 위치한 대학건물의 알루미늄 알로이 합금 창호의 열관류율 평가에 관한 연구를 수행하여 다음의 해석 결과를 도출하였다. (1) 2차원 정상상태 전열해석을 위한 경계조건은 국토해양부고시 건축물 에너지절약설계기준의 남부지방 냉난방장치의 용량계산을 위한 설계 외기온 기준과 실내온도 기준을 적용하여 여름철 실내 $27^{\circ}C$, 실외 $31.3^{\circ}C$, 겨울철 실내 $21.0^{\circ}C$, 실외 $-9.6^{\circ}C$ 로 설정하고 시물레이션을 통한 해석 결과 열관류율은 알루미늄 합금 창호 U= 9.631 W/$m^2K$, 복층유리 U= 2.382 W/$m^2K$로 여름철과 겨울철 동일한 해석 결과치가 산출되었다. (2) 열관류율 해석결과를 "건축물의 에너지절약설계기준"의 열교차단재가 적용되지 않은 금속제 창의 단열성능 중 일반 복층창 단열성능기준인 U=4.0 W/$m^2K$와 비교할 때, 알루미늄 창틀을 통하여 225%의 열손실이 발생됨을 보여 주고 있다.
Temperature fields and temperature deformations induced by time-varying solar radiation, shadow, and heat exchange are of great importance for the ride safety and quality of the maglev system. Accurate evaluations of their effects on the dynamic performances are necessary to avoid unexpected loss of service performance. This paper presents a numerical approach to determine temperature effects on the maglev train/guideway interaction system. Heat flux density and heat transfer coefficient of different components of a 25 m simply supported concrete guideway on Shanghai High-speed Maglev Commercial Operation Line is calculated, and an appropriate section mesh is used to consider the time-varying shadow on guideway surfaces. Based on the heat-stress coupled technology, temperature distributions and deformation fields of the guideway are then computed via Finite Element method. Combining guideway irregularities and thermal deformations as the external excitations, a numerical maglev train/guideway interaction model is proposed to analyze the temperature effect. The responses comparison including and excluding temperature effect indicates that the temperature deformation plays an important role in amplifying the response of a running maglev, and the parameter analysis results suggest that climatic and environmental factors significantly affect the temperature effects on the coupled maglev system.
Traditional markets, formed naturally, often feature aged buildings and facilities that are susceptible to fire. However, the lack of adequate fire detection systems in these markets can easily lead to large-scale fires upon ignition. Therefore, this study was conducted with the aim of detecting fires in traditional markets, utilizing thermal imaging cameras for data collection and the YOLOv8 model for object detection experiments. Data were collected in the night markets within traditional markets of xx city and by simulating fire scenarios. A comparative analysis of the Nano and XL models of YOLOv8 revealed that the XL model is more effective in detecting fires. The XL model not only demonstrated higher accuracy in correctly identifying flames but also tended to miss fewer fires compared to the Nano model. In the case of objects other than flames, the XL model showed superior performance over the Nano model. Taking all these factors into account, it is anticipated that with further data collection and improvement in model performance, a suitable fire detection system for traditional markets can be developed.
Modern people spend most of time at indoor space, such as office or classroom. Especially, occupants are exposed to the airtight indoor air quality (IAQ) for a long time, At present, many studies on the air-conditioning systems are more focused on the individual thermal comfort than the thermal efficiency due to increase of the concern of health. There are several factors which are influenced thermal comfort, such as temperature, humidity, convection and air movement, etc. Also, the individual factor, such as age, gender, Physical constitution and habit, should be considered. The 4-way cassette type air conditioner is known to bring out better performance about thermal comfort than the traditional one. This study is performed on the higher ceiling environment than the common buildings or classrooms. Also, this study analyzed on the Indoor thermal comfort by diffusing direction of 4-way cassette air conditioner with various discharge angles, $45^{\circ},\;50^{\circ},\;55^{\circ}$ and $60^{\circ}$. Using a commercial code, FLUENT, three-dimensional transient air thermal flow fields are calculated with appropriate wall boundary conditions and standard $k-{\epsilon}$ turbulence model. Results of velocity and temperature distributions are graphically depicted with various discharge angles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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