In nuclear power plants, there is a risk of thermal fatigue in equipment and piping affecting system soundness because the temperature change of the system accompanies in every operation and shutdown. Therefore, in order to prevent the excess of the fatigue limit during the lifetime of plants, the fatigue limit of each piping material is determined in the designing stage. However, there are many cases where equipment or piping is locally subjected to thermal fatigue that is not considered in the design, resulting in damage to the equipment and piping, and failure during operation. Currently, local thermal fatigue generation mechanisms that are not taken into account in the design stage are gradually being identified. In this paper, the effects of the fluid temperature fluctuations on the piping soundness due to the mixing of hot and cold water, one of the local thermal fatigue generating mechanisms, were evaluated.
There has been a growing interest in the recent time for the development of solar power tower plants, which are mainly used for utility scale power generation. Combined heat and power (CHP) is an efficient and clean approach to generate electric power and useful thermal energy from a single heat source. The waste heat from the topping Brayton cycle is utilized in the bottoming HRSG cycle for driving steam turbine and also to produce process steam so that efficiency of the cycle is increased. A thermal storage system is likely to add greater reliability to such plants, providing power even during non-peak sunshine hours. This paper presents a conceptual configuration of a solar power tower combined heat and power plant with a topping air Brayton cycle. A simple downstream Rankine cycle with a heat recovery steam generator (HRSG) and a process heater have been considered for integration with the solar Brayton cycle. The conventional GT combustion chamber is replaced with a solar receiver. The combined cycle has been analyzed using energy as well as exergy methods for a range of pressure ratio across the GT block. From the thermodynamic analysis, it is found that such an integrated system would give a maximum total power (2.37 MW) at a much lower pressure ratio (5) with an overall efficiency exceeding 27%. The solar receiver and heliostats are the main components responsible for exergy destruction. However, exergetic performance of the components is found to improve at higher pressure ratio of the GT block.
This paper present an efficient methodology to solve the unit commitment problem for large scaled power system which involves various type of generation. We introduce the global optimization approach to coordinate the thermal type, hydro type and pumped storage type generation. To overcome the shortcomings in dynamic programming for thermal unit commitment, an improved heurisitic method using lambda(λ) was proposed, Hydro and pumped type allocation was Solved by analytical approach using λ which exculde undisirable iteration for satisfying the energy usage constraints. The case studies for proposed algorithm are proven by sample system and KEPCO practical system, which produced very resonable both computing requirements and convergency.
For a development of the software which estimates the economics of a combined heat and power generation system in apartment estates, the thermal consumption and electric power consumption data were investigated in about 115 apartment estates. And the algorithm was developed, then the software was made by the macro function of the Excel spread sheets.
최근, 정부는 경기침체 극복에 대응하고 구조적 변환에 따른 국제활동을 주도하기 위한 국가발전 전략으로 "한국판 뉴딜 종합계획"을 도입하였다. 한국판 뉴딜에서 에너지와 관련된 '그린뉴딜'은 배출 가스 제로화를 목표로 하고 저탄소 녹색 경제로의 전환을 가속화하는 것이며, 이를 위해 정부는 재생에너지 사용 확대를 촉진한다는 계획이다. 본 논문에서는 저탄소 녹색 경제로의 전환을 촉진하기 위해 미활용 저온 열에너지를 활용하는 바이너리 발전과 실제 발전환경에서 무인 자동운전을 통해 저 비용으로 유지관리가 가능한 신경망 기반 제어시스템에 대해 검토한다. 이러한 바이너리 발전의 실현은 태양광, 풍력 등과 더불어 재생에너지의 도입을 가속화 할 것으로 기대된다.
This paper represents the numerical analysis on effect of the environmental velocity for circular heating source with heat generation. In general heating system, the oil and sheath heater is widely used, but these systems have many problems. So, the heating source with carbon ingredient has been researched in many country about manufacture, thermal and electrical properties. In this research, a circular heating source was studied through numerical analysis on several conditions of unsteady state, beat generation and environmental velocity. The temperature distributions at steady state is appeared as a non-linear pattern with variations of environmental velocity. So, the correlation equation between temperature at steady state and environmental velocity was obtained.
This paper suggests a DCS (Distributed Control System) model for steam temperature system of the thermal power plant. The model calculated within sectional range is linear. In order to calculate mathematical models, the system is partitioned into two or three sectors according to its thermal conditions, that is, saturated water/steam and superheating state. It is divided into three sections; water supply, steam generation and steam heating loop. The steam heating loop is called 'superheater' or steam temperature system. Water spray supply is the control input. A first order linear model is extracted. For linear approach, sectional linearization is achieved. Modeling methodology is a decomposition-synthetic technique. Superheater is composed of several tube-blocks. For this block, linear input-output model is to be calculated. Each tiny model has its transfer function. By expanding these block models to total system, synthetic DCS linear models are derived. Control instrument include/exclude models are also considered. The resultant models include thermal combustion conditions, and applicable to practical plant engineering field.
Given that lithium-ion batteries are expected to be used as power sources for electric and hybrid vehicles, thermodynamics experimentation and prediction based on experimental data were performed. Thermal, electrochemical, and electrochemical/electrical-thermal models were used for accurate battery modeling. Various applications of different battery packs were demonstrated, and thermal analysis was performed using the same experimental conditions for square and rectangular battery packs. Accurate thermal analysis for a single cell should be prioritized to determine the thermal behavior of the battery pack. The energy balance equation, which contains heat generation and heat transfer factors, defines the thermal behavior of the battery pack. By comparing battery packs of different shapes tested under the same condition, this study revealed that the rectangular battery pack is superior to the square battery pack in terms of the maximum temperature of inner cells and temperature variation between cells.
초소형 바이너리 발전 플랜트는 열원과 냉각원 사이의 저온도차 열에너지를 이용하여 열에너지를 전력으로 변환한다. 실제 발전환경에서 플랜트의 특성치는 환경 조건이나 관련 장비의 부식과 같은 부정적인 영향으로 인해 변동하고, 플랜트 특성치의 변동은 PID 파라미터가 고정된 종래의 PID 제어시스템에서 불안정한 터빈 출력으로 이어진다. 본 논문에서는 플랜트의 특성치 변동에 따라 PID 파라미터를 적응적으로 조정하는 신경망 기반의 Neuro PID 제어시스템을 제안한다. 초소형 바이너리 발전 플랜트의 동작점 근방에서 동특성을 나타내는 이산시간 전달함수 모델을 도출하고, 제안된 제어시스템의 설계 전략을 기술한다. 제안된 Neuro PID 제어시스템을 종래의 PID 제어시스템과 비교하고, 시뮬레이션 결과를 통해 그 유효성을 보인다.
In many applications. rubber components undergo dynamic stresses or deformations of fairly large magnitude. Since rubbers are not fully elastic, a part of the mechanical energy is converted into heat due to the hysteresis loss. Heat generation without adequate heat dissipation leads to heat build up. i. e. internal temperature rise. The purpose of this paper is to predict temperature rise caused by the hysteresis loss, in a rubber pad subjected to complex dynamic deformation. In this unsteady thermal analysis, the temperature distributions of track components are displayed in contour shapes and the temperature variations of some important nodes are represented graphically with respect to the running time of the tank.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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