최근 들어 적외선을 이용하여 콘크리트 구조물의 결함 또는 공동 등을 평가하려는 비파괴 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 이는 유지관리기법의 중요한 부분을 이루고 있다. 적외선 화상분석(Infrared Thermography)을 콘크리트 표면에 적용할 경우, 콘크리트의 표면온도는 표면을 구성하는 재질과 열적특성(비열, 열전도율, 열전달율)에 따라 그 응답이 다르게 나타나게 된다. 서로 다른 배합을 가지는 시멘트 모르타르에서는 공극률이 다르게 구성되고, 표면에서 공극률의 차이는 열에 노출된 뒤, 냉각되는 과정에서 열적 거동이 다르게 평가된다. 한편 이러한 공극률은 강도 및 염화물 확산계수와 같은 역학적/내구적 특성에 영향을 주기도 한다. 본 연구에서는 외부에서 열을 가하여 측정하는 능동방식(active type)을 이용하여, 표면의 온도변화를 분석하였다. 물-시멘트비 55%와 65%인 시멘트 모르타르 시편을 제작하였으며, 공극률, 압축강도, 염화물 확산계수 등의 물리적 특성값들이 평가되었다. 이후 동일한 실내조건(온도 $20{\sim}22^{\circ}C$, 습도 55-60%)에서 적외선 화상분석 기법을 적용하였다. 시간의 경과에 따라 공극을 많이 포함하는 시편의 경우, 표면 온도가 상대적으로 증가하였으며, 온도가 일정해지는 시점(임계시점)이 단축되고 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 특성은 콘크리트와 같이 공극과 골재를 가지고 있는 복합재료의 품질 평가에 적용할 수 있음을 시사한다. 한편 공극률과 실험상수를 고려하여, 공극률에 따라 변화하는 임계시간에 대한 계산식을 제안하였다. 본 논문에서는 시멘트 모르타르의 공극량의 변화에 따른 물리적 변화와 이에 따른 열특성 변화가 논의될 것이다.
주간 및 야간의 보행자 감지를 위해서는 다중 스펙트럼 활용이 필수적이다. 본 논문에서는 교통사고의 위험성이 높은 교차로에서 횡단보도 근처의 보행자를 24시간 검출하기 위해 컬러 카메라 및 열화상 적외선 카메라를 사용하였다. 보행자 탐지를 위해서 YOLO v5 객체 검출기를 사용하였으며 컬러 이미지와 열화상 이미지를 동시에 사용하여 감지 성능을 향상 시켰다. 제안된 시스템은 실제 횡단보도 현장에서 확보한 주·야간 다중 스펙트럼(색상 및 열화상) 보행자 데이터 셋에서 Iou 0.5 기준 0.94 mAP의 높은 성능을 보였다.
본 논문에서는 원자력발전소 중대 사고를 모사한 비가시 환경에서 적외선 열화상카메라의 관측성능 (가시도)을 정량적으로 평가하고자 하였다. 이를 위해 세계기상기구의 가시도 정의를 이용하여 가시도를 측정하였으며, 측정된 가시도 조건에서 적외선 열화상카메라의 관측성능을 평가하였다.
IC 443 is famous for its interaction with nearby molecular clouds and intense H2 emission lines in infrared. Therefore, it has been studied extensively for the understanding of molecular shocks. We observed H2 mission lines toward the shock-cloud interaction regions of IC 443, known as clumps B, C, and G. The observations were performed with the InfraRed Camera (IRC) onboard a satellite AKARI over 2.5-5.0 um, where previous space observations, e.g. Infrared Space Observatory (ISO) and Spitzer, do not cover. Our AKARI observations provide spectra of sequential pure-rotational and ro-vibrational H2 emission lines. For the clumps C and G, combining with previous mid-infrared observational results, we found that the H2 level populations show a significant separation between v=0 and v=1 levels; v=1 levels are under-populated than v=0 levels, therefore, the population cannot be described by two temperature LTE model, as many people have analyzed for the shocked H2 gas. We also applied the thermal admixture model, dN(H2; T)~T^(-b) dT, with varying ortho-to-para ratios according to the temperature, to describe the level population, and obtained plausible ranges of the H2 gas density and power-law index b.
In this paper, the applicability of an UET(ultrasound excited thermography) for a defect detection of the welded receptacle is described. An UET(ultrasound excited thermography) is a defect-selective and fast imaging tool for damage detection. A high power ultrasound-excited vibration energy with pulse durations of 280ms is injected into the outer surface of the welded receptacle made of Al material. An ultrasound vibration energy sent into the welded receptacle propagate inside the sample until they are converted into the heat in the vicinity of the defect. The injection of the ultrasound excited vibration energy results in heat generation so that the defect is turned into a local thermal wave transmitter. Its local heat emission is monitored by the thermal infrared camera. And they are processed by the image recording system. Measurement was performed on aluminum receptacle welded by using Nd:YAG laser. The observed thermal image revealed two area of defects along the welded seam.
In this study, thickness, density and effective thermal conductivity of frost forming on the horizontal cylinder were measured with various air temperature and humidity. Reynolds number and temperature of cooling surface are controlled 17300 and $-l5^{\circ}C$ respectively. In each case of air temperature $5^{\circ}C,\;10^{\circ}C,\;15^{\circ}C,$ varying absolute humidity, experiments were executed. In measuring frost surface temperature and thickness of frost layer, infrared thermocouples and CCD camera were used. Frost was gathered from cylinder to measure mass of frost layer. Experimental data showed that the thickness and effective thermal conductivity of the frost layer increase with respect to time. Thickness of frost layer increase with humidity increasing, and density of frost layer increase with air temperature rising. Frost growth with air temperature and density of frost layer with humidity are affected by whether dew point is below or above freezing point.
Cells of a PV (photovoltaic) module can suffer defects due to various causes resulting in a loss of power output. As a malfunctioning cell has a higher temperature than adjacent normal cells, it can be easily detected with a thermal infrared sensor. A conventional method of PV cell inspection is to use a hand-held infrared sensor for visual inspection. The main disadvantages of this method, when applied to a large-scale PV power plant, are that it is time-consuming and costly. This paper presents an algorithm for automatically detecting defective PV panels using images captured with a thermal imaging camera from an UAV (unmanned aerial vehicle). The proposed algorithm uses statistical analysis of thermal intensity (surface temperature) characteristics of each PV module to verify the mean intensity and standard deviation of each panel as parameters for fault diagnosis. One of the characteristics of thermal infrared imaging is that the larger the distance between sensor and target, the lower the measured temperature of the object. Consequently, a global detection rule using the mean intensity of all panels in the fault detection algorithm is not applicable. Therefore, a local detection rule was applied to automatically detect defective panels using the mean intensity and standard deviation range of each panel by array. The performance of the proposed algorithm was tested on three sample images; this verified a detection accuracy of defective panels of 97% or higher. In addition, as the proposed algorithm can adjust the range of threshold values for judging malfunction at the array level, the local detection rule is considered better suited for highly sensitive fault detection compared to a global detection rule. In this study, we used a panel area extraction method that we previously developed; fault detection accuracy would be improved if panel area extraction from images was more precise. Furthermore, the proposed algorithm contributes to the development of a maintenance and repair system for large-scale PV power plants, in combination with a geo-referencing algorithm for accurate determination of panel locations using sensor-based orientation parameters and photogrammetry from ground control points.
적외선 열화상 기술은 물체의 표면에서 방사되는 적외선을 검출하여 그 물체의 표면온도 분포를 나타내는 기술로서 물체의 내부 상태도 간접적으로 표현할 수 있다. 이 기술은 광범위한 분야에서 피사체의 물리적 손상이 허락되지 않을 경우 사용되고 있다. 본 실험에서는 "적외선 촬영법에 의한 건축물 단열 성능 평가 방법"(KS F2829)에 의거하여 결함부위 온도차 비율법(TDR : Temperature Difference Ratio)라는 지표로 국립산림과학원내 목조주택의 단열성능을 평가하였다. 실험을 위한 공간을 목조주택의 2층 방으로 정하고 적외선 카메라로 방의 실내와 실외의 표면온도를 측정하였다. 열화상 이미지를 이용하여 모서리 부분과 창을 통한 열손실을 정량적으로 파악할 수 있었으며 육안으로 확인 불가능한 열손실 결함부위를 탐지할 수 있었다. 이를 바탕으로 기존목조주택의 열환경성능 제고를 위한 개 보수시 도움이 될 것으로 기대된다.
This study is the research on the thermal emissivity depending on the bulk graphite's alignment degree. Bulk graphites were manufactured by uni-axial pressing and subsequent heat treatment of natural graphite flakes with organic binder. The samples were prepared to be $0^{\circ}$ (relative to the 002 c-face), $45^{\circ}$, and $90^{\circ}$ (relative to the 100 a-face) for measuring alignment degree. The alignment degree of the sample was measured by XRD. The thermal emissivity was measured by infrared thermal image camera at $100^{\circ}C$ and compared with the value obtained by Infrared spectroscopy. The alignment degree and thermal emissivity of $0^{\circ}$ sample were measured to be 0 and 0.70 respectively. And those of $90^{\circ}$ sample were 0.73 and 0.80 respectively. The emissivity value was correlated with obtained by IR spectroscopy. Therefore it was considered that the thermal emissivity of the bulk graphite is correlated with the alignment degree.
Objective : This study is for providing data about men's functional sport underpants. It provides the fundamental data of biomechanics by measuring and analyzing the functionality of various underpants using infrared thermal image camera. Method : Then author drew a conclusion based on the final analysis of 965 questionnaire survey results about issues on men's functional sport underpants after discarding invalid questionnaires, as following. Change in body temperature while wearing functional underpants compared to general briefs or boxer pants showed lower temperature by approximately 1~2 degrees Celsius. In the case of general underpants, wearer sweats and feels hotter due to the friction of penis, scrotum and thigh. However functional sport functional underpants improved this issue with ergonomic 3D design by putting penis towards the lower part of the abdomen(below the navel) while putting the scrotum comfortably on the testicles, which enables to make room between the penis, scrotum and thigh of a wearer. Results : This was analyzed to lower the temperature of penis and scrotum. The survey results about the quality of functional underpants showed that 78% of the respondents felt comfortable while driving; 68.5% replied that frictional heat decreased while working out; 78.7% felt less sweat and humidity; 81.7% replied as highly wearable and comfortable; 77.1% replied functional sport underpants were the most comfortable in routine lives or in workout times. Putting all such results together, it is possible to conclude that functional sport is an excellent product. Conclusion : This can be evaluated as an excellent functional sport underpants, towards the penis abdomen (under the navel) in 3D human engineering design, by the scrotum to wearing to be easier to scrotum of pocket, the penis and scrotum and thighs were separated and analyzed with a function that will lower the body temperature of the penis and scrotum.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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