Kim, Ho-Yong;Choi, Chul-Uong;Lee, Eun-Khung;Jun, Sung-Woo
Proceedings of the KSRS Conference
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2003.11a
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pp.110-112
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2003
The researchers, who seek geological and environmental information, depend on the remote sensing and aerial photographic datum from various commercial satellites and aircraft. However, the adverse weather conditions and the expensive equipment can restrict that the researcher can collect their data anywhere and any time. To allow for better flexibility, we have developed a compact, a multispectral automatic Aerial photographic system. This system's Multi-spectral camera can catch the visible (RGB) and infrared (NIR) bands (3032${\ast}$2008 pixel) image. Our system consists of a thermal infrared camera and automatic balance control, and it managed and controlled by a palm-top computer. And it includes a camera gimbals system, GPS receiver, weather sensor and etc. As a result, we have successfully tested its ability to acquire aerial photography, weather data, as well as GPS data, making it a very flexible tool for environmental data monitoring.
In this paper, we propose an intelligent camera for multiple body temperature detection. The proposed camera is composed of optical(4056*3040) and thermal(640*480), which detects abnormal symptoms by analyzing a person's facial expression and body temperature from the acquired image. The optical and thermal imaging cameras are operated simultaneously and detect an object in the optical image, in which the facial region and expression analysis are calculated from the object. Additionally, the calculated coordinate values from the optical image facial region are applied to the thermal image, also the maximum temperature is measured from the region and displayed on the screen. Abnormal symptom detection is determined by using the analyzed three facial expressions(neutral, happy, sadness) and body temperature values. In order to evaluate the performance of the proposed camera, the optical image processing part is tested on Caltech, WIDER FACE, and CK+ datasets for three algorithms(object detection, facial region detection, and expression analysis). Experimental results have shown 91%, 91%, and 84% accuracy scores each.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.9
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pp.2138-2144
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2015
Multimodal dual camera system has a stereo-like configuration equipped with an infrared thermal and optical camera. This paper presents stereo calibration methods on multimodal dual camera system using a target board that can be recognized by both thermal and optical camera. While a typical stereo calibration method usually performed with extracted intrinsic and extrinsic camera parameter, consecutive image processing steps were applied in this paper as follows. Firstly, the corner points were detected from the two images, and then the pixel error rate, the size difference, the rotation degree between the two images were calculated by using the pixel coordinates of detected corner points. Secondly, calibration was performed with the calculated values via affine transform. Lastly, result image was reconstructed with mapping regions on calibrated image.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.2
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pp.67-73
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2010
Unlike Urban building, horticultural facilities has a lot of heat loss through plastic or glass covering material which could be much influential to growing plant and consuming energy for heating greenhouse. In many cases, heat loss from a break of cover, a gap of joint sealing, the entrance to greenhouse and windows for ventilation are the main factors considered in calculating the heating load for horticultural facilities. however the normal observation through human eye and digital camera could not recognize where the heat loss occurred. but the infrared thermal image camera with detecting thermal difference could be very effective for noticing heat loss by analyzing infrared thermal image. In this study, greenhouse structure, covering material, internal and external provisions for Horticultural facilities were surveyed in different sites and Infrared thermal camera shooting and image analysis were performed for auditing heat loss from cultivation facilities The results from this study were that unexpected heat loss had been noticed in 7 representative cases of greenhouse such as side wall covered with single or double plastic, and the joint of horizontal thermal curtain, roof without horizontal thermal curtain, entrance to greenhouse, windows for ventilation. the most important factors for keeping heat energy were whether the horizontal thermal curtain with multifold thermal material was installed or not. The internal or external covering using multifold thermal curtain proved to be the most effective ways to keep heat energy from losing through heat transmission, heat radiation. from inside to outside the horticultural facilities.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.20
no.1
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pp.57-62
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2015
Recently, thermography camera have been using for body-temperature monitoring. We report on fabrication of prototype thermography camera using the chalcogenide-glass lens and the camera test by analysis of thermal image. In this work, it was found out that thermography camera discerned body-temperature between 20 and $50^{\circ}C$ with noise equivalent temperature difference(NETD) of 87.7mK. It is confirmed that thermography camera using the chalcogenide-glass lens is applicable to the body-temperature monitoring system.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.9
no.5
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pp.568-576
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2017
With an increase in the usage of LNG, there is a heightened interest about its safety aspects regarding the explosion of LNG carrier tank. The need for a cryogenic explosion-proof camera has increased. The camera has to work in cryogenic environment (below $-160^{\circ}C$) in LNG carrier. This study conducted design and heat transfer analysis of cryogenic camera to secure working time in limitation of heat source. The design with gap width of double pane windows was conducted based on simple vertical cavity model to insulate from cryogenic environment. The optimal gap width was 12.5 mm. For effective analysis considering convection within the camera, equivalent thermal conductivity method was adopted with ABAQUS. The working time of the camera predicted was over 10 h at warm-start condition. In cold-start condition, it required about 5 h of pre-warming time to work. The results of analysis were compared with the ones of the actual cryogenic test.
It is very important to eliminate thermal background radiation for the near infrared camera system such as KAONICS (KAO Near Infrared Camera System). Thermal background radiations which come from window and cryostat wall influence IR detector and decrease IR system performance. Therefore the cold box which contains optics and detector housing must be cooled down to eliminate thermal background radiation. We carried out quantitative analysis to determine internal cooling temperature to reduce thermal noise in the J, H, Ks, and L bandpass. Additionally, we estimated the incoming heat load and then chose the cryocooler adequate to KAONICS's requirements. The cooling time and the final cooling temperature of the cold box were calculated. These results were also implemented to the system design.
Thermal error compensation has been developed for CNC (Computer Numerical Control) machining center with moving heat sources. The thermal error in CNC machining center has an effect on machining accuracy more than the geometric error does. Thus, temperature distributions of a spindle unit have been analyzed numerically by a Finite Differential Method and experimentally by an infrared (IR) camera in this study. A multiple variable method has been derived to estimate the thermal deformation of the machine origin stably and effectively after measuring deformation and temperature data. The experimental results for a vertical machining center have shown that the thermal errors of the machine origins were reduced more than 30% by the developed method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.7
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pp.1503-1508
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2009
This study applied image processing techniques, constructed to real-time, to thermal infrared camera image. Thermal infrared image data was utilized for hot mapping, cool mapping, and rainbow mapping according to changing temperature. It was histogram image processing techniques so that detected shade contrast function of the thermal infrared image, and the thermal infrared image's edge was extracted to classification of object. Moreover, extraction of temperature from image was measured by using the image information program.
Thermal infrared imaging is a highly promising technology for condition monitoring and predictive maintenance of electronic, electrical and mechanical elements in nuclear power plants. However, conventional low-cost infrared imaging systems suffer from poor spatial resolution compared to commercial CCD cameras. This paper describes an approach to enhance inspection performances for calandria reactor area of Wolsung nuclear power plant through the technique of superimposing thermal infrared image into real CCD image. In the occurrence of thermal abnormalities on observation points and areas of calandria reactor area, unusual hot image taken from thermal infrared camera is mapped upon real CCD image. The performance of the technique has been evaluated in the experiment carried out at Wolsung nuclear power plant in the overhaul period. The results show that localizations of thermal abnormalities on calandria reactor face can be estimated accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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