Ishigaki, Genki;Nitthaisong, Pattama;Prasojo, Yogi Sidik;Kobayashi, Ikuo;Fukuyama, Kiichi;Rahman, Mohammad Mijanur;Akashi, Ryo
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제31권5호
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pp.748-754
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2018
Objective: The preference evaluation of cattle is an important factor for estimation and improvement of the grazing amounts of newly introduced or bred grasses or cultivars in barn. This study was performed to assess the grazing behavior (the amount of grazing and/or the grazing speed) of cattle as indirect method using newly bred Brachiaria ruziziensis tetraploid strain 'OKI-1'(BR) hay as treatment group and Cloris gayana 'Callide' (CG) hay as control group. It also compared the feasibility of using behavioral differences between two groups as one criteria for evaluating preference by Japanese black cattle in barn. Methods: Three experiments were carried out using 12 growing Japanese Black cattle including 6 males and 6 females. In each experiment, the four Japanese Black cattle (2 males and 2 females) were placed in separated stall and allowed to graze BR and CG in manger that was separated into two portions for about 30 min. The position and behavior of the cattle were recorded, and weighed the residual of each gay at 15 and 30 minutes after experiment start. Results: The BR was superior to CG in chemical composition such as protein, fibers and non-fibrous carbohydrate. The cattle, over all, tended to prefer BR over CG in the first half 15 minutes in terms of the time spent and amount of grazing. Additionally, growing cattle exhibited neophilia for BR bred newly. Conclusion: These findings indicated the current approach could be applied for one of criteria to evaluate the preference of hay by Japanese black cattle under indoor housing environment.
Lettuce (Lactuca sativa L.) is a major ingredient used in many food recipes in South Korea. Lettuce samples were collected during their maximum production period between April and July in order to investigate the microbiota of lettuce during different seasons. 16S rRNA gene-based sequencing was conducted using Illumina MiSeq, and real-time PCR was performed for quantification. The number of total bacterial was greater in lettuce collected in July than in that collected in April, albeit with reduced diversity. The bacterial compositions varied according to the site and season of sample collection. Potential pathogenic species such as Bacillus spp., Enterococcus casseliflavus, Klebsiella pneumoniae, and Pseudomonas aeruginosa showed season-specific differences. Results of the network co-occurrence analysis with core genera correlations showed characteristics of bacterial species in lettuce, and provided clues regarding the role of different microbes, including potential pathogens, in this microbiota. Although further studies are needed to determine the specific effects of regional and seasonal characteristics on the lettuce microbiota, our results imply that the 16S rRNA gene-based sequencing approach can be used to detect pathogenic bacteria in lettuce.
The projected growth of global meat production over the next decade is attributed to rising income levels and population expansion. One potentially more pragmatic approach to mitigating the adverse externalities associated with meat production involves implementing alterations to the production process, such as transitioning to cultured meat, hybrid cultured meat, and meat alternatives. Cultured meat (CM) is derived from animal stem cells and undergoes a growth and division process that closely resembles the natural in vivo cellular development. CM is emerging as a widely embraced substitute for traditional protein sources, with the potential to alleviate the future strain on animalderived meat production. To date, the primary emphasis of cultured meat research and production has predominantly been around the ecological advantages and ethical considerations pertaining to animal welfare. However, there exists substantial study potential in exploring consumer preferences with respect to the texture, color, cuts, and sustainable methodologies associated with cultured meat. The potential augmentation of cultured meat's acceptance could be facilitated through the advancement of a wider range of cuts to mimic real muscle fibers. This review examines the prospective commercial trends of hybrid cultured meat. Subsequently, the present state of research pertaining to the advancement of scaffolding, coloration, and muscle fiber development in hybrid cultured meat, encompassing plant-based alternatives designed to emulate authentic meat, has been deliberated. However, this discussion highlights the obstacles that have arisen in current procedures and proposes future research directions for the development of sustainable cultured meat and meat alternatives, such as plant-based meat production.
The purpose of this study is constructing a regional-level crop acreage choice model incorporating the impacts of producer risk aversion, and applying the constructed model to the Korean policy that promotes rice paddy conversion into non-rice crop fields. The study adopts the approach of Paris (2018) which estimates the absolute risk aversion coefficient inside of a positive mathematical programming model. A panel data set of 143 cities/counties is used for the empirical study where agricultural land in each region is allocated to 8 crops. Our estimated absolute risk aversion coefficients are smaller than those of Paris (2018), but are a little bit larger than those of the existing Korea studies based on survey or econometric methods. We found that there are close relationships among the estimated risk aversion, regional characteristics, and farming patterns. We also found that incorporating the estimated risk attitudes results in substantial differences in the impacts of the rice paddy conversion policy.
Kovalskaya, Natalia;Foster-Frey, Juli;Donovan, David M.;Bauchan, Gary;Hammond, Rosemarie W.
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제26권1호
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pp.160-170
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2016
The increasing spread of antibiotic-resistant pathogens has raised the interest in alternative antimicrobial treatments. In our study, the functionally active gram-negative bacterium bacteriophage CP933 endolysin was produced in Nicotiana benthamiana plants by a combination of transient expression and vacuole targeting strategies, and its antimicrobial activity was investigated. Expression of the cp933 gene in E. coli led to growth inhibition and lysis of the host cells or production of trace amounts of CP933. Cytoplasmic expression of the cp933 gene in plants using Potato virus X-based transient expression vectors (pP2C2S and pGR107) resulted in death of the apical portion of experimental plants. To protect plants against the toxic effects of the CP933 protein, the cp933 coding region was fused at its Nterminus to an N-terminal signal peptide from the potato proteinase inhibitor I to direct CP933 to the delta-type vacuoles. Plants producing the CP933 fusion protein did not exhibit the severe toxic effects seen with the unfused protein and the level of expression was 0.16 mg/g of plant tissue. Antimicrobial assays revealed that, in contrast to gram-negative bacterium E. coli (BL21(DE3)), the gram-positive plant pathogenic bacterium Clavibacter michiganensis was more susceptible to the plant-produced CP933, showing 18% growth inhibition. The results of our experiments demonstrate that the combination of transient expression and protein targeting to the delta vacuoles is a promising approach to produce functionally active proteins that exhibit toxicity when expressed in plant cells.
Maulu, Sahya;Hasimuna, Oliver J.;Monde, Concilia;Mweemba, Malawo
Fisheries and Aquatic Sciences
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제23권9호
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pp.25.1-25.9
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2020
Fish is an extremely perishable food product which requires proper handling soon after harvest. The present study was aimed at assessing post-harvest fish losses and preservation practices in Siavonga district, Southern Zambia. Structured and semi-structured questionnaires were used to collect data on post-harvest fish losses and preservation practices from aquaculture producers, artisanal, and commercial fishers. All the fishers who landed on the lakeshore were interviewed, while aquaculture producers were randomly selected based on the information provided by the local department of fisheries. The results of the study revealed that all the fishers experienced post-harvest fish losses at varying degrees with those losing up to 10% of the total catch being in the majority. In contrast, aquaculture producers did not report any post-harvest fish losses. Most aquaculture producers commonly used chilling as preservation practice contrary to artisanal and commercial fishers who commonly used smoking and sun sun-drying respectively. Furthermore, fish product safety and quality control were poorly practiced in the district. Lack of cold storage facilities and fluctuating weather conditions were the major challenges impacting fish post-harvest activities. Therefore, to curb the loss of revenue due to post-harvest fish losses, we propose the introduction of new technology, self-development skills for fishing communities, and enhanced access to refrigeration facilities.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.51-62
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2021
Plant disease is one of the issues that can create losses in the production and economy of the agricultural sector. Early detection of this disease for finding solutions and treatments is still a challenge in the sustainable agriculture field. Currently, image processing techniques and machine learning methods have been applied to detect plant diseases successfully. However, the effectiveness of these methods still needs to be improved, especially in multiclass plant diseases classification. In this paper, a convolutional neural network with a batch normalization-based deep learning approach for classifying plant diseases is used to develop an automatic diagnostic assistance system for leaf diseases. The significance of using deep learning technology is to make the system be end-to-end, automatic, accurate, less expensive, and more convenient to detect plant diseases from their leaves. For evaluating the proposed model, an experiment is conducted on a public dataset contains 20654 images with 15 plant diseases. The experimental validation results on 20% of the dataset showed that the model is able to classify the 15 plant diseases labels with 96.4% testing accuracy and 0.168 testing loss. These results confirmed the applicability and effectiveness of the proposed model for the plant disease detection task.
물 발자국(Water footprint)은 단위 제품 및 단위 서비스 생산 전과정(life cycle) 동안 직접 및 간접적으로 이용되는 물의 총량지표를 나타내는 것을 의미한다. 현재까지 산업별 및 제품에 대한 물 사용량과 관련된 자료가 잘 구축되어져 있지 않으며 특히 많은 물이 사용되어지는 농업 생산 제품에 대한 물 사용량에 대한 자료는 전무하다고 할 수 있기 때문에 각 제품에 대한 물 사용량 자료 구축은 중요하다고 할 수 있다. 본 연구에서는 우리나라의 수자원 이용 형태 중에서 가장 큰 부분을 차지하는 산업 분야인 농업 산업에서 쌀 생산을 중심으로 8개 지자체(강원, 경기, 경북, 경남, 전남, 전북, 충북, 충남)를 범위로 하였으며, Cropwat 8.0 모델을 이용하여 물 사용량을 산정하였다. 본 연구의 결과로 쌀 제품의 간접적인 물 사용량은 경북 지역이 $1,356.68m^3/ton$으로 가장 적은 물 사용량을 가졌으며, 전남지역이 $1,669.54m^3/ton$로 가장 많은 물이 사용되는 것으로 산정되었다. 8개 지자체의 평균적인 물 사용량은 $1,487.87m^3/ton$으로 산정되었으며, 쌀 밥 한 그릇 양의 밥(130 g)을 지을 때 쓰이는 직접 물의 사용량 및 간접 물 사용량을 고려한 총 물 발자국 산정 값은 193.61L로 산정되었다. 본 연구결과를 바탕으로 농업 분야 및 전 산업 분야로 확장하여 제품별 물발자국 산정이 필요하며 데이터베이스 구축이 필요하리라 사료된다.
Corn-soybean meal diets are commonly used in the pork industry as a primary source of energy and protein. However, such a diet generally contains non-starch polysaccharides (NSPs) which present a challenge in finding ways to improve their availability and digestibility. Dietary multi-carbohydrases (MCs) have been proposed as an efficient approach to utilize NSPs, and can result in improved growth performance and host intestinal fitness. In this study, we evaluated the effects of MC in lactation diets on gut microbiota composition of lactating sows and their litters. The experimental design contained two dietary treatments, a diet based on corn-soybean meal (CON), and CON supplemented with 0.01% multigrain carbohydrases (MCs). Sow and piglet fecal samples were collected on days 7 and 28 after farrowing. Based on the results from 16S rRNA gene amplicon sequencing, MC led to changes in species diversity and altered the microbial compositions in lactating sows and their piglets. Specifically, the MC treatment induced an increase in the proportions of Lactobacillus in piglets. Clostridium and Spirochaetaceae showed a significantly reduced proportion in MC-treated sows at day 28. Our results support the beneficial effects of dietary carbohydrases and their link with improved production due to better host fitness outcomes and gut microbiota composition.
Ten male crossbred (Thai $Native{\times}Anglo$ Nubian) goats with average live weight of $27{\pm}2$ kg were randomly assigned according to a $5{\times}5$ replicated Latin square design to receive five diets, $T_1$ = concentrate with 0% cassava chip (CC), $T_2$ = 25% CC, $T_3$ = 50% CC, $T_4$ = 75% CC and $T_5$ = 100% CC. Fresh elephant grass (FEG) was offered ad libitum as the roughage. A metabolism trial lasted for 21 days during which liveweight changes and feed intakes were measured. Based on this experiment, there were no significant differences (p>0.05) among treatment groups regarding DM intake and digestion coefficients of nutrients (DM, OM, NDF and ADF), except for $T_5$ (100% CC) which was lowest (p<0.05) in digestion coefficient of CP than $T_1$ and $T_3$. Rumen parameters (ruminal pH, $NH_3$-N and volatile fatty acids), blood urea nitrogen, blood glucose and packed cell volume were similar among treatments. Moreover, rumen microorganism populations were not affected (p>0.05) by cassava inclusion. The amount of N absorption and retention were similar among treatments, except for $T_5$ which tended to be slightly lower. Based on this experiment, it could be concluded that the optimal level of cassava inclusion to replace corn in goat diets was in the range of 25-75% of CC when fed with FEG and it was a good approach in exploiting the use of local feed resources for goat production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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