• 대한한방종양학회지
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• 제2권1호
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• pp.113-160
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• 1996

Cancer is one of the most important cause of death. So recently, investigation of cancer progress prosperously all over the world. Cancer in the present medicine correspond to You-Am, Sin-Am, Young-Soon, Sel-Gyun, Sil-Young, Young-Lyoo, Seg-Je, Seg-Young, Seg-Ha, Jerk-Chui(積聚), Jing-Ha, Oel-Gyek, Ban-Oui, Bi-Gi, Bok-Lyang, Jang-Dan, Hyen-Bek in the oriental medicine. Among these, generally Jerk-Chui(積聚) is expressed to cancer. So to develop of new drugs of cancer in the present medicine, bibliographic investigation of mass-prescriptions was studied in the oriental medicine-books. According to the bibliographic study of Jerk-Chui-prescriptions, the results run as follows. 1. According to the analyses of three hundred sixty eight Jerk-Chui-prescriptions in the twenty-seven kinds of literature, the frequency number of the used drugs were Pericarpium Citri Nobilis Viride 140 times, Pericarpium Citri Reticulatae 135 times, Rhizoma Scirpi 124 times, Radix Aucklandie 115 times, Rhizoma Zedoariae 114 times, Cortex Magnoliae Officinalis 111 times, Radix Glycyrrhizae 106 times, Rhizoma Zingiberis 100 times, Rhizoma Coptidis 94 times, Radix Ginseng 93 times, Poria 86 times, Rhizoma Pinelliae 85 times, Semen Arecae 83 times, Rhizoma Cyperi 82 times, Radix Angelicae Sinensis 80 times, Rhizoma Atractylodis 74 times, Massa Fermentata Medisinalis 67 times, Radix Et Rhizoma Rhei 66 times, Fructus Aurantii 62 times, Fructus Hordei Genninatus 55 times, Conex Cinnamomi 54 times, Fructus Evodiae 51 times, Fructus Aurantii Immaturus 49 times, Fructus Crataegi 49 times, Rhizoma Cnidii 46 times, Radix Platycodi 44 times, Semen Tiglii 44 times, Radix Aconiti 43 times, Fructus Amoni 38 times, Semen Raphani 37 times, Radix Aconiti Praeparata 36 times, Radix Scutellariae 35 times, Pericarpium Zanthoxyli 35 times, Rhizoma Corydalis 33 times, Rhizoma Acori Graminei 31 times, Carapax Amydae 31 times, Fructus Foeniculi 31 times, Semen Persicae 30 times, Radix Bupleuri 30 times. 2. The frequency number of the most imponant used drugs in the Jerk-Chui-prescriptions were Rhizoma Coplidis 41 times, Rhizoma Scirpi 35 times, Radix Et Rhizoma Rhei 31 times, Pericarpium Citri Reticuiatae 30 times, Rhizoma Zedoariae 27 times, Rhizoma Cyperi 22 times, Cortex Magnoliae Officinalis 22 times, Rhizoma Atraclylodis 22 times, Pericarpium Citri Nobilis Viride 21 times, Rhizoma Pinelliae 20 times, Semen Arecae 20 times, Fructus Crataegi 18 times, Rhizoma Zingiberis 17 times, Carapax Amydae 16 times, Semen Pharbitidis 13 times, Poria 12 times, Radix Angelicae Sinensis 10 times, Semen Persicae 10 times, Fructus Evodiae 10 times, Radix Aeoniti 10 times, Radix Glycyrrhizae 9 times, Massa Fennenlata Medisinalis 9 times, Fructus Aurantii 9 times, Fructus Hordei Genninatus 8 times, Radix Aueklandie 8 times, Rhizoma Atractylodis 8 times, Radix Bupleuri 8 times, Radix Ginseng 7 times, Semen Raphani 7 times, Radix Astragali 7 times, Cortex Cinnamomi 6 times, Fructus Aurantii Immaturus 6 times, Rhizoma Cnidii 6 times, Radix Aconiti Praeparata 5 times, Fructus Foeniculi 5 times, Lacca Sinica Exsiccata 5 times, Radix Aconiti 5 times, Rhizoma Zingiberis 5 times. 3. The clinical-botanic classifications of the used drugs in the Jerk-Chui-prescriptions were regulating the flow of Qi drugs, warm-heating drugs, promoting blood circulation drugs, killing mass drugs, resolving drugs, purgative drugs, Qi and blood tonics drugs, heat clearing drugs, removing dampness by promoting diures is drugs, phlegm eliminating drugs, allaying pain drugs. 4. According to the nature and taste in the drugs, warm and heating recipes were used most, heatclearing recipes were used a few times assistantly. 5. The Jerk-Chui-prescription used frequently was Bun-Don-Tang, which was used 13 times ; Bok-Oyang-Hoan 12 times, Bi-Gi-Hoan(肥氣丸) 12 times, Sik-Boon-Hoan 12 times, A-Uie-Hoan 12 times, Bi-Gi-Hoan 12 times, Dai-Cil-Gi-Tang 8 times, San-Cuie-Tang 8 times, Guye-Gyen-Tang 6 times, On-Baig-Won 5 times, So-Jek-Jeng-Ouen-San 5 times, Jin-In-Hoa-Cel-Tang 5 times, Byel-Gab-San 5 times, Sng-Hong-Hoan 5 times, Ji-Sil-San 4 times, So-A-Oie-Hoan 4 times, Hyang-Rng-Hoan 4 times.

• 한국식품위생안전성학회지
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• 제26권4호
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• pp.417-423
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• 2011

김치제조업체 4곳의 배추와 소금에 대한 일반세균을 분석결과 $1.4{\times}10^5$, $6.4{\times}10^5$, $1.7{\times}10^7$, $3.6{\times}10^7$ CFU/g 와 $2.7{\times}10^3$ CFU/g로 검출 되었으며, 대장균군은 배추에서 $2.4{\times}10^4$ CFU/g검출되었고, E. coli은 검출되지 않았다. S. aureus은 배추에서 $9.9{\times}10^2$, $8.0{\times}10^1$, $3.0{\times}10^3$ CFU/g이 검출되었고, B. cereus도 배추에서$4.1{\times}10^3$, $1.0{\times}10^1$ CFU/g 이 검출 되었다. C. jejuni, V. paraheamolyticus는 배추에서 $2.4{\times}10^6$, $1.0{\times}10^4$ CFU/g로 검출되었고, Y. enterocolitica는 소금에서 $1.0{\times}10^3$ CFU/g 으로 검출되었으며, L. monocytogenes는 배추에서 $1.5{\times}10^1$, $1.1{\times}10^2$, $4.5{\times}10^1$ CFU/g 로 검출되었다. 제조공정별 일반생균수는 절임용 소금물의 경우 $1.4{\times}10^1{\sim}4.4{\times}10^5$ CFU/g이 검출되었고, 탈수 절임배추는 $1.5{\times}10^4{\sim}1.2{\times}10^8$ CFU/g이 검출되었으며, 세절 절임배추의 경우 $9.4{\times}10^4{\sim}1.3{\times}10^8$ CFU/g이 검출되었다. E. coli은 업체에 따라 시료에 대해 검출되는 양상이 달랐다. S. aureus와 B. cereus은 일부 업체의 절임용 소금물과 탈수 절임배추에서 양성으로 검출되었다. V parahaemolyticus는 절임 소금물에서 검출되었다. Y. enterocolitica는 절임용 소금물 $9.5{\times}10^2{\sim}1.8{\times}10^3$ CFU/g, 탈수 절임배추 $1.7{\times}10^1{\sim}2.7{\times}10^2$ CFU/g, 세절 절임배추 $1.2{\times}10^2{\sim}1.3{\times}10^8$ CFU/g이 검출되었다. L. monocytogenes는 절임용 소금물 $8.0{\times}10^2{\sim}1.7{\times}10^4$, 탈수 절임배추 $2.8{\times}10^2{\sim}1.2{\times}10^4$ CFU/g, 세절 절임배추는 검출되지 않았다. 절임공정 조건으로 염수농도 8%, 10%, 12%, 15%와 배 추를 5~20hr 동안 절인배추의 위해 미생물을 측정한 결과는 E. coli은 $3.5{\times}10^5{\sim}1.7{\times}10^6$, $3.4{\times}10^5{\sim}2.5{\times}10^6$, $5.4{\times}10^5{\sim}2.3{\times}10^6$, $4.0{\times}10^5{\sim}2.3{\times}10^6$ CFU/g로 검출되었고, S. aureus은 $1.9{\times}10^4{\sim}4.1{\times}10^4$, $4.1{\times}10^3{\sim}2.8{\times}10^4$, $1.5{\times}10^3{\sim}7.8{\times}10^3$, $2.2{\times}10^4{\sim}6.6{\times}10^4$ CFU/g으로 검출되었다. S. typhimurium은 염수의 5 hr 절인 배추에서만 $2.5{\times}10^5{\sim}3.8{\times}10^6$ CFU/g이 검출되어 10%염수에 15 hr 절인배추가 미생 물 오염 변화가 가장 적었다. 10%염수에 15 hr 절인배추를 세척방법을 달리한 물 2, 3회 세척, 염소 3회 세척, acetic acid 3회 세척 시 E. coli은 물 3회 세척, 염소 3회 세척, 물 2회 세척 순으로 검출 되었으며 acetic acid 3회 세척에서 는 검출되지 않았다. S. aureus은 물 2회 세척에서 $3.0{\times}10^5$, 물 3회 세척과 염소 3회 세척은 $3.6{\times}10^5$ CFU/g으로 검출 되었고, acetic acid 3회 세척은 $5.6{\times}10^3$, $5.6{\times}10^3$ CFU/g로 물보다는 염소와 acetic acid에서 비교적 작게 검출되었다. S. typhimurium은 acetic acid 3회 세척에서 $3.0{\times}10^1$ CFU/g 로 가장 낮게 검출되었다.

• 대한한의진단학회지
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• 제15권1호
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• pp.1-28
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• 2011

Objectives: A study on the importance and consistency of pulse-daignosis in the Dongeuibogam Methods: We used Deyeuk Dongeuibogam of Dongeuibogam publishing company from original photographic edition. Results: The frequency of 27 mek (pulse condition) in Dongeuibogam is as in the following. Bumek (Floating pulse) appeared 120(8.9%) times, wanmek (moderate pulse) appeared 28(2%) times, chokmek (running pulse) appeared 7 (0.5%) times, gyumek (hollow pulse) appeared 19 (1.4%) times, saekmek (uneven pulse) appeared 33 (2.4%) times, sapmek (uneven pulse) appeared 51 (3.8%) times, kyulmek (knotted pulse) appeared 18 (1.3%) times, whalmek (slippery pulse) appeared 69 (5.1%) times, chimek (slow pulse) appeared 43 (3.2%) times, demek (intermittent pulse) appeared 13 (1%) times, silmek (replete pulse) appeared 45 (3.3%) times, bokmek (deep-sited pulse) appeared 29 (2.1%) times, neomek (firm pulse) appeared 4 (0.3%) times, hyunmek (taut pulse) appeared 110 (8.1%) times, yumek (soft pulse) appeared 20 (1.5%) times, dongmek (short and rapid pulse) appeared 16 (1.2%) times, kinmek (tense pulse) appeared 67 (5%) times, yakmek (weak pulse) appeared 46 (3.4%) times, semek (thready pulse) appeared 62 (4.6%) times, hongmek (full pulse) appeared 50 (3.7%) times, jangmek (long pulse) appeared 14 (1%) times, sakmek (rapid pulse) appeared 103 (7.6%) times, mimek (indistinctive pulse) appeared 65 (4.8%) times, danmek (short pulse) appeared 16 (1.2%) times, demek (large pulse) appeared 106 (7.9%) times, chimmek (deep pulse) appeared 112 (8.3%) times, heomek appeared 70 (5.2%) times, sanmek (scattered pulse) appeared 14(1%)times. Conclusions: We can know Donguibogam is given on the basis 27mek (pulse condition), because the frequency of 27mek (pulse condition) is high. But there are another expressions. So we can not say that Donguibogam is consistent in expressing mekbub(the way of pulse-diagnosis).

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권6호
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• pp.1121-1125
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• 2004

본 논문은 H.264/AVC를 위한 고속 블록 모드 결정 알고리즘에 대해 연구한다. H.264/AVC는 단일 크기의 블록을 이용하여 움직임 추정을 수행하는 기존 동영상 부호화 방식과는 다르게 16$\times$16, 16$\times$8, 8$\times$16, 8$\times$8, 8$\times$4, 4$\times$8, 4$\times$4의 7가지 서브 블록을 이용하는 가변 블록 움직임 추정을 채택한다. 이 방식은 효율적인 움직임 추정을 가능하게 하지만 동영상 부호화의 연산량을 크게 증가시키는 원인으로 작용한다. 고속 블록 모드 결정 알고리즘은 먼저 매크로블록에 존재하는 4개의 8$\times$8 블록을 기준으로 8$\times$8 보다 큰 블록 모드와 8$\times$8 보다 작은 블록 모드로 블록 영역을 예측한다. 여기서 8$\times$8 보다 큰 블록 모드로 예측되면 각 8$\times$8 블록간의 움직임 벡터 거리를 임계값과 비교하여 8$\times$8 이상의 블록 모드로 합병한다. 이는 8$\times$8보다 큰 블록 모드의 움직임 추정을 위해 RDO를 16$\times$16, 16$\times$8, 8$\times$16 8$\times$8에 대해 모두 수행하는 것이 아니라 각각의 8$\times$8 블록에 대해서만 수행하므로 블록 모드 결정을 위한 연산량을 효율적으로 감소시킬 수 있다.

• 한국식품위생안전성학회지
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• 제14권1호
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• pp.1-8
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• 1999

There were few data for the distribution of the indicator organisms in the commercial plant foods, and for the normal flora and for the foodborne agents within the country. First of all it must be investigated the distribution of the indicator organisms. And also it is very important to prepare the sanitation criteria for the plant foods through the microbiological examination and the investigation of tendency to change of the indicator organisms according to the storage temperature and period. The average number of total viable counts for grains was 2.9$\times$105/g, psychrophilic bacteria 2.9$\times$105/g, heterotrophic bacteria 3.1$\times$105/g, heat-resistant bacteria 2.1$\times$103/g, Pseudomonas aeruginosa 23/g. That for beans was 6.3$\times$102/g, psychrophile 34/g, heterotroph 1.7$\times$102/g. That for sesames was 1.4$\times$105/g, coliform 350/g, psychrophile 7.4$\times$104/g, heterotroph 5.8$\times$104/g, Pseud. aeruginosa 2.3$\times$103/g. heat-resistant bacteria 150/g. That for potatoes was 2.0$\times$107/g, coliform 5.0$\times$104/g, psychrophile 1.8$\times$107, heterotroph 1.4$\times$107/g, heat-resistant bacteria 3.3$\times$104/, Staphylococcus 2.7$\times$105/g, fecal streptococcus 4.5$\times$103/g, Pseud. aeruginosa 7.0$\times$103/g. That for mushrooms was 1.2$\times$108/g, psychrophile 9.4$\times$107/g, heterotroph 1.0$\times$109/g, heat-resistant bacteria 1.6$\times$105/g, Pseud. aeruginosa 1.3$\times$103/g. That for vegetables was 5.9$\times$1011/g, coliform 1.8$\times$106g/, Staphylococcus 1.1$\times$1012/g, heterotroph 8.4$\times$1011/g, heat-resistant bacteria 7.6$\times$106/g, Staphylococcus 1.1$\times$107/g, fecal streptococcus 1.1$\times$104/g, Pseud. aerugniosa 5.2$\times$104/g. That for nuts 3.9$\times$104/g, coliform 3.9$\times$103/g, psychrophile 4.0$\times$104/g, heterotroph 3.2$\times$104/g, heat-resistant bacteria 400/g. In commercial grains and beans, SPC, psychrophile, heterotroph and heat-resistant bacteria stored at 1$0^{\circ}C$, 2$0^{\circ}C$, 3$0^{\circ}C$ were constant. Staphylococcus, coliform, Pseud. aeruginosa were decreased a little n grains, but were not detected in beans. In mushrooms, all indicator organisms were increased as time goes on and were increased rapidly at 2$0^{\circ}C$. In sesames, coliform was not detected at all temperature. psychrophile was increased for 7 days, the others were constant. In potatoes, SPC, psychrophile, heat-resistant bacteria, heterotroph had a tendency to increase and the others were constant. In vegetables, indicator organisms were had a tendency to increase, psychrophile, heterotroph were rapidly increased after 7 days. In nuts, SPC, coliform, psychrophile heterotroph, heat-resistant bacteria, Pseud. aeruginosa were constant, staphylococcus and fecal streptococcus were not detected.

• 농업과학연구
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• 제8권1호
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• pp.51-63
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• 1981

본(本) 연구(硏究)는 1975년(年)부터 1979년(年)까지 축산시험장(畜産試驗場)에서 생산(生産)된 돼지중 산자능력(産仔能力) 시험(試驗)에 315복(腹), 산육능력시험(産肉能力試驗)에 325두(頭)를 가지고, 25개교배조합중(個交配組合中)에서 우수(優秀)한 산자(産仔) 및 산육능력(産能肉力)을 갖는 교배조합(交配組合)을 선발(選拔)하고자 실시(實施)한 바 그 결과(結果)는 마음과 같다. 1. 복당생존자돈수는 $D{\times}LwL$조합(組合)이 가장 우수(優秀)했고, 다음은 $D{\times}HL$조합(組合)이었으며 햄프샤순종(純種)의 조합(組合)이 가장 불량(不良)하였다. 복당생존자돈수는 3~6산차(産次)에서 다른 산차(産次)의 경우에 비(比)하여 현저히 높았다. 2. 두당생시체중은 $D{\times}Lw$조합(組合)이 가장 무거웠고 라지화이트순종(純種)이 가장 가벼웠으며, 복당생시체중은 $D{\times}LwL$조합(組合)이 가장 무거웠고, 그 다음은 $D{\times}HL$, $Lw{\times}L$조합(組合)의 순(順)이었으며, 햄프샤 및 버크샤순종(純種)의 조합(組合)이 다른 교배조합(交配組合)에 비(比)하여 불량(不良)하였다. 3. 복당이유자돈수는 $D{\times}LwL$조합(組合)이 가장 우수(優秀)했고, 다음은 $D{\times}HL$, $Lw{\times}L$조합(組合)의 순(順)이었으며, 듀록과 햄프샤순종(純種)의 조합(組合)이 불량(不良)하였다. 3~6산차(産次)의 자돈(仔豚)에서는 다른 산차(産次)의 경우에 비(比)하여 복당이유자돈수가 많았다. 4. 복당이유시체중은 $D{\times}LwL$조합(組合)이 가장 무거웠고 다음은 $H{\times}LwL$, $Lw{\times}L$조합(組合)의 순서(順序)였으며, 듀록과 햄프샤 순종(純種)의 조합(組合)이 다른 교배조합(交配組合)에 비(比)하여 불량(不良)하였다. 두당이유시체중은 $D{\times}LwL$조합(組合)이 가장 무거웠고, $L{\times}H$조합(組合)이 가장 가벼웠다. 5. 이유시(離乳時) 생존율(生存率)은 $L{\times}Lw$조합(組合)이 제일 우수(優秀)했으며, 그 다음은 $D{\times}LH$, $D{\times}HL$조합(組合)의 순서(順序)였고, 듀록 순종(純種)의 조합(組合)이 가장 불량(不良)하였다. 6. 일당증체량과 사료요구율(飼料要求率)은 $D{\times}HL$조합(組合)이 가장 우수(優秀)했고, 다음은 $D{\times}LwL$, $H{\times}LwL$ 조합(組合)이었으며, 버크샤순종(純種)과 렌드레이스순종(純種)의 조합(組合)이 다른 교배조합(交配組合)보다 불량(不良)하였다. 수컷은 암컷에 비(比)하여 일당증체량이 0.06kg 정도 더 높았고, 사료요구율(飼料要求率)도 0.14정도 더 양호(良好)하였다. 7. 90kg도달일령(到達日令)은 $D{\times}HL$, $D{\times}LwL$ 및 $H{\times}LwL$조합(組合)이 다른 교배조합(交配組合)에 비(比)하여 우수(優秀)했으며, $D{\times}HL$조합(組合)은 렌드레이스순종조합(純種組合)보다 39일 정도 빨리 90kg에 도달(到達)했다. 8. 도체율(屠體率) 및 정육율(精肉率)은 $H{\times}LwL$, $H{\times}L$ 및 $L{\times}B$조합(組合)이 다른 교배조합(交配組合)보다 우수(優秀)했으며, 배장근단면적(背長筋斷面積)은 $Lw{\times}L$조합(組合)이 가장 컷고, $B{\times}L$ 조합(組合)이 가장 작게 나타났다. 등지방(脂肪)두께는 햄프샤순종(純種)이 가장 얇게 나타났고, $B{\times}L$조합(組合)이 가장 두껍게 나타났다. 9. 이상(以上)의 결과(結果)를 종합(綜合)해 보면 이품종간(二品種間) 교잡종(交雜種)에서는 $Lw{\times}L$조합(組合)이, 삼품종간(三品種間) 교잡종(交雜種)에서는 $D{\times}LwL$ 및 $D{\times}HL$조합(組合)이 우수(優秀)한 산자(産仔) 및 산육능력(産肉能力)을 가진 교배(交配) 조합(組合)으로 나타났다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.112-115
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• 2009

본 논문에서는 H.264/AVC 베이스라인 프로파일 가운데서 병목현상을 일으키는 주요한 부분인 인터 예측의 효율적인 하드웨어 구조에 관한 설계에 대해 기술한다. H.264/AVC 디코더는 $16{\times}16$, $16{\times}8$, $8{\times}16$, $8{\times}8$, $8{\times}4$, $4{\times}8$, $4{\times}4$ 등 다양한 블록 모드를 지원하는데 레퍼런스 소프트웨어(JM)에서는 중복 픽셀에 대해 제거 하지 않고 항상 $4{\times}4$ 블록에 대한 $9{\times}9$ 참조 블록을 패취하게 된다. 기존에 이미 설계된 디자인에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 $8{\times}8$ 블록 모드와 $4{\times}4$ 블록 모드를 고려하여 설계하였다. 블록 모드가 $8{\times}8$ 사이즈보다 크거나 같을 경우 여러 개의 $8{\times}8$ 블록으로 나뉘어서 그에 대한 $13{\times}13$ 레퍼런스 블록을 패취하고 $8{\times}8$ 블록 보다 작을 경우 여러 개의 $4{\times}4$ 블록으로 나뉘어서 그에 대한 $9{\times}9$ 레퍼런스 블록을 패취하는 방법을 사용하여 중복픽셀을 제거 하여 패취 사이클을 줄였다. 본 논문에서는 더 큰 성능 향상을 위하여 $8{\times}8$과 $4{\times}4$ 블록 모드뿐만이 아닌 다양한 블록 모드에 대한 레퍼런스 블록 패취를 진행하여 더 많은 중복픽셀을 제거 하였고 메모리 패취 사이클을 줄여 최대 18.6%의 참조 블록 패취 사이클 감소를 가져 왔다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권7호
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• pp.578-590
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• 2015

이 연구는 언어 연결망 분석을 통해 고등학교 학생들이 원자력에 대해 어떤 인식구조를 갖고 있는가를 파악하기 위한 것이다. 6대 광역도시에 소재하는 고등학생 250명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 출현빈도가 높은 단어들은 발전소(87회), 일본(71회), 위험(59회), 후쿠시마(59회), 방사능(56회), 에너지(47회), 영광(37회), 전기(30회), 체르노빌(29회), 폭발(25회) 등인 것으로 나타났다. 한편, 원자력 수용성이 높은 집단과 낮은 집단으로 구분하여 차이를 분석한 결과, 수용성이 높은 집단은 방사능(25회), 후쿠시마(23회), 에너지(21회), 일본(21회), 발전소(20회), 위험(17회), 영광(16회), 핵(14회) 등이, 수용성이 낮은 집단은 발전소(40회), 일본(31회), 위험(29회), 후쿠시마(23회), 방사능(17회), 에너지(16회), 영광(16회), 체르노빌(15회) 등의 출현빈도가 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로, 원자력과 관련한 대국민 커뮤니케이션은 공중 세분화와 이에 따른 적절한 접근이 필요하다는 사실을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제15권4호
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• pp.717-729
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• 2004

The contour method which was originally designed for $2{\times}2{\times}2$ contingency table is studied for $2{\times}2{\times}K$ and $2{\times}3{\times}K$ tables. Whereas a contour plot for a $2{\times}2{\times}K$ table is represented on unit squared two dimensional plane, a contour plot of a $2{\times}3{\times}K$ table can be expressed with a regular hexahedron on three dimensional space. Based on contour plots for categorical data fitted to all possible three dimensional log-linear models, one might identify whether $2{\times}2{\times}k$ or $2{\times}3{\times}K$ tables are collapsible over the third variable.

• 농업과학연구
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• 제7권2호
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• pp.103-108
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• 1980

U. H. T. 처리우유(處理牛乳)의 처리공정별(處理工程別) 세균함유수(細菌含有數)를 추적하므로서 살균시유(殺菌市乳)의 세균오염원(細菌汚染源)을 확인(確認)하고 보다 위생적(衛生的)인 시유(市乳)의 생산방법(生産方法)을 검토(檢討)코자 U. H. T. 시유(市乳) 치리장(處理場)에서 각(各) 공정(工程) 처리유(處理乳) 및 용기(容器), 공기(空氣), 처리수등(處理水等)이 함유(含有)하고 있는 중온성균(中溫性菌), 호열성균(好熱性菌), 호냉성균(好冷性菌) 및 대장균등(大腸菌等)의 소장(消長)을 시험(試驗)하여 다음과 같은 결과(結果)를 얻었다. 1. U. H. T. 처리중(處理中) 저유(貯乳) tank로부터 예열전(豫熱前) pipe line까지의 우유중(牛乳中)에는 $1.2{\times}10^7{\sim}1.9{\times}10^7/ml$의 중온성균수(中溫性菌數)를 나타내고 있으나 예열(豫熱) 및 균질과정(均質過程)에서 $7.0{\times}10{\sim}3.4{\times}10^2/ml$로 감소(減少)되었고, 균과정(殺菌過程)에서 $1.0{\times}10/ml$ 이하로 격감되었으며 포장과정(包裝過程)에서는 $1.0{\times}10{\sim}1.2{\times}10^2/ml$로 균수(菌數)의 증가(增加)를 나타내었다. 2. 호열성균(好熱性菌)은 저유(貯乳) tank로 부터 예열전(豫熱前) 우유(牛乳)까지 $5.0{\times}10{\sim}1.0{\times}10^2/ml$의 균수(菌數) 나타내었으나 예열(豫熱) 및 균질과정(均質過程)에서는 $3.0{\times}10{\sim}5.0{\times}10/ml$의 균수(菌數)를, 살균기(殺菌機) 및 surge tank에서는 균수(菌數)를 나타내지 않았으며 포장후(包裝後)에는 $1.0{\times}10{\sim}3.0{\times}10/ml$의 적은 균수(菌數)를 표시(表示)하였다. 3. 호냉성균(好冷性菌)에 있어서는 저유(貯乳) tank로 부터 예열전(豫熱前) 우유(牛乳)까지 $1.0{\times}10^6{\sim}3.7{\times}10^6/ml$의 균수(菌數)를 나타냈으나 예열(豫熱)과 균질과정(均質過程)을 거쳐 $1.0{\times}10{\sim}4.0{\times}10/ml$으로 감소(減少)되었고 살균후(殺菌後)에는 $1.0{\times}10/ml$로 감소(減少)되었다가 포장후(包裝後)에는 $2.0{\times}10{\sim}2.5{\times}10^2$ 까지 증가(增加)되었다. 4. 대장균(大腸園)에 있어서는 예열전(豫熱前)까지 $2.1{\times}10^4{\sim}6.5{\times}10^5/ml$의 균수(菌數)를 나타냈으나 가열처리(加熟處理) 이후(以後)에는 균수(菌數)를 나타내지 않았다. 5. 포장용기(包裝容器), 처리실(處理室) 공기(空氣) 및 처리수(處理水)에 대한 세균(細菌)의 함량조사결과(含量調査結果)에서는 공기(空氣), 처리수(處理水) 및 포장병(包裝甁)에서 $3.0{\times}10{\sim}7.4{\times}10^2$의 중온성균(中溫性菌)을, 공기(空氣)와 세척수(洗滌水)에서 $1.0{\times}10{\sim}3.0{\times}10$의 호열성균(好熱性菌)을, 공기(空氣), 세척수(洗滌水) 및 포장용기등(包裝容器等)에서 $1.0{\times}10{\sim}1.0{\times}10^2$의 호냉성균(好冷性菌)을 발견(發見)할 수 있었고 대장균(大腸菌)은 검출(檢出)되지 않았다.