Mongkalig, Chatpon;Tabucanon, Mario T.;Hop, Nguyen Van
Industrial Engineering and Management Systems
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v.4
no.1
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pp.1-22
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2005
This paper presents new scheduling heuristics, namely Mean Progressive Weighted Tardiness Estimator (MPWT) Heuristic Method and modified priority rules with sequence-dependent setup times consideration. These are designed to solve job shop scheduling problems with new performance measures - progressive weighted tardiness penalties. More realistic constraints, which are inter-machine overlapping sequence-dependent setup times, are considered. In real production environments, inter-machine overlapping sequence-dependent setups are significant. Therefore, modified scheduling generation algorithms of active and nondelay schedules for job shop problems with inter-machine overlapping sequence-dependent setup times are proposed in this paper. In addition, new customer-based measures of performance, which are total earliness and progressive weighted tardiness, and total progressive weighted tardiness, are proposed. The objective of the first experiment is to compare the proposed priority rules with the consideration of sequence-dependent setup times and the standard priority rules without setup times consideration. The results indicate that the proposed priority rules with setup times consideration are superior to the standard priority rules without the consideration of setup times. From the second experiment and the third experiment to compare the proposed MPWT heuristic approach with the efficient priority rules with setup times consideration, the MPWT heuristic method is significantly superior to the Batched Apparent Tardiness Cost with Sequence-dependent Setups (BATCS) rule, and other priority rules based on total earliness and progressive weighted tardiness, and total earliness and tardiness.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.57-64
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2012
Multiplayer, real-time games are a kind of soft real-time systems because a game server has to respond to requests from many clients within specified time constraints. Client events have different timeliness and consistency requirements according to their nature in the game world. These requirements lead to different priorities on CPU processing. Events can be divided into different groups, depending on their consistency degree and priority. To handle these events with different priority and meet their timing constraints, we propose a priority-based group task scheduling policy in this paper. The number of clients or events requested by each client may be increased temporarily. In the presence of transient overloading, the game server needs to allocate more CPU bandwidth to serve an event with the higher priority level preferentially. The proposed scheduling policy is capable of enhancing real-time performance of the entire system by maximizing the number of events with higher priority completed successfully within their deadlines. The performance of this policy is evaluated through extensive simulation experiments.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.3
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pp.755-761
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2013
Medium access control (MAC) protocols for wireless sensor networks make sensor nodes on state for energy-efficiency only when necessary. In this paper we present an energy efficient priority-based MAC protocol for energy-harvesting Wireless Sensor Networks (WSNs). For support priority-based packet transmission the proposed EEPB-MAC protocol uses the modified IEEE 802.15.4 beacon frames including priority bit, sender node address, and NAV value fields. A receiver node periodically wakes up, receives sender beacon frames, selects data sending sender, and broadcasts a beacon frame containing the selected sender's address. A receiver node selects sender node according to sender's data priority. A receiver nodes also adjust wake up period based on their energy states. Hence, the energy consumption of receiver node can be minimized. Through simulations and analytical analysis, we evaluate the performance of our proposed the EEPB-MAC protocol and compare it against the previous MACs. Results have shown that our protocol outperforms other MAC in terms of energy consumption, higher priority packet delivery delay.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.3
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pp.368-376
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2021
With the recent development of deep learning technology, autonomous things technology is attracting attention, and DNNs are widely used in embedded systems such as drones and autonomous vehicles. Embedded systems that can perform large-scale operations and process multiple DNNs for high recognition accuracy without relying on the cloud are being released. DNNs with various levels of priority exist within these systems. DNNs related to the safety-critical applications of autonomous vehicles have the highest priority, and they must be handled first. In this paper, we propose a priority-based scheduling framework for DNNs when multiple DNNs are executed simultaneously. Even if a low-priority DNN is being executed first, a high-priority DNN can preempt it, guaranteeing the fast response characteristics of safety-critical applications of autonomous vehicles. As a result of checking through extensive experiments, the performance improved by up to 76.6% in the actual commercial board.
It is important to speed up the loading time of web applications. Parsing is a loading process that contributes to an increased loading time. To address this issue, the optimization called Concurrent Parsing has been proposed which handles the parsing process in parallel by using additional threads. However, Concurrent Parsing has a limitation that it does not consider the priority order of parsing. In this paper, we propose heuristics that exploit priorities of parsing to improve the Concurrent Parsing. For parsing priority, we empirically investigate the sequence of function calls, classify functions into 3 categories, and extract function call probabilities. If a function has high call probability, we give a high priority and if a function has low probability, we give a low priority. We evaluate this priority heuristics on real web applications and get the 2.6% decrease of loading time on average.
Kim, Tae-Hyun;Lee, Seung-Youn;Shin, Myong-Chul;Cha, Jae-Sang;Suh, Hee-Seok;Kim, Jong-Boo;Choi, Sang-Yul
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.6
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pp.78-83
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2004
Currently used DLC(Direct Load Control) algorithm is only focused on ON/OFF load control not concerning about reliving participated customer's inconvenience and load priority. Therefore, that is a major obstacle to attract customer participating in demand response program. To overcome the above defects, the authors represent direct load control algorithm using priority based dynamic programming. the proposed algorithm is that participant customer send E-mail to DLC center about priority of load before executing DLC, then DLC algorithm decide which load to be OFF by using priority and off time constraint of the load. By using dynamic programming based on the order of priority for DLC algorithm it is possible to maximize participating customer's satisfaction and it will help to attract more customer's participating in demand response program.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.4
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pp.29-41
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2014
The Korean government has purchased land properties alongside any significant water bodies before setting up the buffers to secure water qualities. Since the annual budgets are limited, however, there has always been the issue of which land parcels ought to be given the priority. Therefore, this study aims to develop efficient mechanism for land acquisition priorities in stream corridors that would ultimately be vegetated for riparian buffer zones. The criteria of land acquisition priority were driven through literary review along with experts' advice. The relative weights of their value and priorities for each criterion were computed using the Analytical Hierarchy Process(AHP) method. Major findings of the study are as follows: 1. The decision-making structural model for land acquisition priority focuses mainly on the reduction of non-point source pollutants(NSPs). This fact is highly associated with natural and physical conditions and land use types of surrounding areas. The criteria were classified into two categories-NSPs runoff areas and potential NSPs runoff areas. 2. Land acquisition priority weights derived for NSPs runoff areas and potential NSPs runoff areas were 0.862 and 0.138, respectively. This implicates that much higher priority should be given to the land parcels with NSPs runoff areas. 3. Weights and priorities of sub-criteria suggested from this study include: proximity to the streams(0.460), land cover(0.189), soil permeability(0.117), topographical slope(0.096), proximity to the roads(0.058), land-use types(0.036), visibility to the streams(0.032), and the land price(0.012). This order of importance suggests, as one can expect, that it is better to purchase land parcels that are adjacent to the streams. 4. A standard scoring system including the criteria and weights for land acquisition priority was developed which would likely to allow expedited decision making and easy quantification for priority evaluation due to the utilization of measurable spatial data. Further studies focusing on both point and non-point pollutants and GIS-based spatial analysis and mapping of land acquisition priority are needed.
The smooth handoff supported by the route optimization extension to the mobile IP standard protocol should support a packet buffering mechanism at the base station (BS), in order to reduce the degradation in TCP performance caused by packet losses within mobile network environments. The purpose of packet buffering at the BS is to recover the packets dropped during intersubnetwork handoff by forwarding the packets buffered at the previous BS to the new BS. However, when the mobile host moves to a congested BS within a new foreign subnetwork, the buffered packets forwarded by the previous BS are likely to be dropped. This subsequently causes global synchronization to occur, resulting in the degradation of the wireless link in the congested BS, due to the increased congestion caused by the forwarded burst packets. Thus, in this paper, we propose an implicit priority forwarding (IPF) packet buffering scheme as a solution to this problem within mobile IP based networks. In the proposed IPF method, the previous BS implicitly marks the priority packets being used for inter-subnetwork handoff. Moreover, the proposed modified random early detection (M-RED) buffer at the new congested BS guarantees some degree of reliability to the priority packets. The simulation results show that the proposed IPF packet buffering scheme increases the wireless link utilization and, thus, it enhances the TCP throughput performance in the context of various intersubnetwork handoff cases.
Purpose: A survey was conducted to investigate the role, priority, and awareness of physical therapists in the community care system for the elderly. Methods: Nine hundred ninety-three physical therapists were invited to an online survey from 1st to 30th June 2020. Results: While the awareness of physical therapists for the community care system for the elderly was found to be low, the role priority and performance ability were found to be high. Fall training scored the highest for the job duties of physical therapists, and functional training scored the highest for the performance ability of physical therapists. For the role priority by the education status regarding the community care system, the participants who received the education program showed higher scores in the performance ability than those who did not. For the role priority and performance ability according to the education levels, higher education levels resulted in higher scores in both outcomes. Regarding the clinical experience, low scores were found in the participants with less than five years of experience. Conclusion: Physical therapy establishes itself as an essential area of expertise in the community care system for the elderly. Therefore, these results can be utilized in developing a model for Korean community care for the elderly.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.12
no.11
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pp.982-993
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2000
This paper describes an optimal control scheduling of an encapsulated ice storage system with a chiller of nominal chiller 34RT(103,200kcal/hr) and an ice storage tank of 170RT-hrs(514,080 kcal). The optimization technique used in the study is dynamic programing. The objective function is summed cost during a day including charge and discharge periods. Control strategies being used commercially are chiller priority and storage priority control. In chiller priority control, the chiller is allowed to run at full capacity during the day, subject to limitations of the building load, and the ice is only melted when and if the load exceeds the chillers full capacity. In contrast to chiller priority control, the aim in storage priority control is to melt as much as ice as possible during the day time period. The system simulation calculates the operation costs for the three control strategies in the condition of the same cooling load and the same ice storage system. The simulation period is a day, assuming that initially the tank is stored fully and the cooling load is perfectly predicted for the scheduling. Also Final state of the tank is to be charged fully.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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