Despite growing international cooperation for maintenance of international peace and security, wars continue to occur due to conflicted state interests. Continuing conflicts has advanced development of various weapon systems such as global integrated intelligence, surveillance and reconnaissance. However, with a big increase in the number of civilian casualties caused by the weapon systems development, the international community has also advanced diplomatic efforts to minimize deaths of civilian and military personnel. Therefore, it is essential to observe the principle of discrimination between combatants and non-combatants when operating unmanned aerial vehicles (UAVs), better known as drones. Drones have become more capable of distinguishing combatants from non-combatants due to its high-tech prowess. In the operation of drones, any parties involved in combat or the war are responsible for mounting civilian casualties. In addition, it should comply with the principle of proportionality that calls for a balance between results of such action and expected military advantage anticipated from the attack. The rule of proportionality prohibits use of military force which may be expected to cause excessive civilian harm. Drones have been able to track and monitor targets for hours and select the accurate locations of the targets. The aim is to reduce civilian losses and damage to a minimum. Drones meet the standards of Article 51.4 of the Additional Protocol.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.3
no.2
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pp.131-138
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1998
In usual statistical data analysis, we describe statistical data by exact values. However, in modem complex and large-scale systems, it is difficult to treat the systems using only exact data. In this paper, we define these data as fuzzy data(ie. Linguistic variable applied to make the member-ship function.) and Propose a new method to get an analysis of fuzzy survey data based on the maximum entropy Principle. Also, we propose a new method of discrimination by measuring distance between a distribution of the stable state and estimated distribution of the present state using the Kullback - Leibler information. Furthermore, we investigate the validity of our method by computer simulations under realistic situations.
The emergence of the internet causes the electronic trade of movies, music, software and other digital content products to be an eminent share of international commerce. The purpose of this study is to examine legal issues of electronic commerce chapters of the Korea US FTA and tasks of the digital contents industry. Results of the study show that several implications based on the industry are offered. The Korean government needs to do the following: settle of classification issue in digital contents, settle of customs issue in digital contents, settle of issue of non-discrimination principle in digital contents, settle of exclusion issue in audiovisual services, improve of global competitiveness, unify of export support system, establish of overseas expansion strategy in genre and regional contents, train of global experts and protect of intellectual property in digital contents.
With the onset of the Human Genome Project, social concerns about 'genetic information discrimination' have been raised, but the problem has not yet been highlighted in Korea. However, non-medical institutions' genetic testing which is related to disease prevention could be partially allowed under the revised "Bioethics and Safety Act" from June 30, 2016. In the case of one domestic insurance company, DTC genetic testing was provided for the new customer of cancer insurance as a complimentary service, which made the social changes related to the recognition of the genetic testing. At a time when precision medicine is becoming a new standard for medical care, discipline on genetic information discrimination has become a problem that can not be delayed anymore. Article 46 and 67 of the Bioethics Act stipulate the prohibition of discrimination on grounds of genetic information and penalties for its violation. However, these broad principles alone can not solve the problems in specific genetic information utilization areas such as insurance and employment. The United States, Canada, the United Kingdom, and Germany have different regulations that prohibit genetic information based discrimination. In the United States, Genetic Information Non-Discrimination Act takes a form that adds to the existing law about the prohibition of genetic information discrimination. In addition, the range of genetic information includes the results of genetic tests of individuals and their families, including "family history". Canada has recently enacted legislation in 2017, expanding coverage to general transactions of goods or services in addition to insurance and employment. The United Kingdom deals only with 'predictive genetic testing results of individuals'. In the case of insurance, the UK government and Association of British Insurers (ABI) agree to abide by a policy framework ('Concordat') for cooperation that provides that insurers' use of genetic information is transparent, fair and subject to regular reviews; and remain committed to the voluntary Moratorium on insurers' use of predictive genetic test results until 1 November 2019, and a review of the Concordat in 2016. In the case of employment, The ICO's 'Employment Practices Code (2011)' is used as a guideline. In Germany, Human Genetic Examination Act(Gesetz ${\ddot{u}}ber$ genetische Untersuchungen bei Menschen) stipulates a principle ban on the demand for genetic testing and the submission of results in employment and insurance. The evaluation of the effectiveness of regulatory framework, as well as the form and scope of the discipline is different from country to country. In light of this, it would be desirable for the issue of genetic information discrimination in Korea to be addressed based on the review of related regulations, the participation of experts, and the cooperation of stakeholders.
A beta ray scanner was proposed for in-situ discrimination of beta and gamma ray radioactivity. This scanner is based on the principle that gamma and beta rays experience different changes in detection efficiency in scintillators with different geometries, especially with regard to the scintillator thickness. The ratios of the counting rates of gamma rays (Rgamma), beta rays (Rbeta), and sample measurements (Rtotal) in a thick scintillator to those in a thin one are reported. The parameter Xthick, which represents the counting rate contributed by beta rays to the total counting rate in the thick scintillator, was derived as a function of those ratios. The values of Rgamma and Rbeta for 60Co and 90Sr sources were estimated as 3.2 ± 0.057 and 0.99 ± 0.0049, respectively. The estimated beta ray contributions had relative standard deviations of 2.05-4.96%. The estimated range of the beta rays emitted from 90Sr was 19 mm as per the Monte Carlo N-Particle simulation, and this value was experimentally verified. Homogeneous and surface contaminations of 60Co and 90Sr-90Y were simulated for application of the proposed method. The counting rate contributed by the beta rays was derived and found to be proportional to the concentration of 90Sr-90Y contamination.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.10
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pp.171-180
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2013
Generally, when we apply zernike moments value for matching, we can use those moments value obtained from projecting image information under circumscribed circle to zernike basis function. However, the problem is that the power of discrimination can be reduced because hand images include lots of overlapped information due to its special characteristic. On the other hand, when distinguishing hand poses, information in specific area of image information except for overlapped information can increase the power of discrimination. In this paper, in order to solve problems like those, we design R3 ring mask by combining image obtained from R2 ring mask, which can weight information of the power of discrimination and image obtained from R1 ring mask, which eliminate the overlapped information. The moments which are obtained by R3 ring mask decrease operational time by reducing dimension through principle component analysis. In order to confirm the superiority of the suggested method, we conducted some experiments by comparing our method to other method using seven different hand poses.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.4
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pp.285-292
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2020
Despite the government's constant exertions on making a win-win environment through positive discrimination for small and medium-sized companies and local companies, they are suffering from order polarization, weak competitiveness to win a project, and low profitability in highly competitive market situations resulting from the contraction of the construction market. This study examined the U.S. policy and regulations on protecting the relatively weak entities in the construction industry, focused on a goaling program, setting aside the bid preference for small and middle-sized companies and local companies. From benchmarking, some implications were drawn to reconsider the goal of policy and regulations for small and medium-sized companies and local companies. In conclusion, unlike domestic positive discrimination regulations, which are based on the concept of market sharing that can allow a paper company to survive, those of the U.S. are based on the principle of fair competitiveness, and also provide a certain degree of advantage for small and medium-sized companies and local companies. Therefore, the domestic positive discrimination policy and regulations for small and medium-sized companies and local companies need to be reconsidered toward the direction of not only protecting them but also to strengthen their competitiveness in the market.
This study is to examine architectural designers' views on the correlations between components and contextual principle of the roadside building facade with the roadside building facade on the border of Asian Culture Center in Gwangju which is expected to undergo a great change by public policies. For setting direction of the roadside building management at the region examined, height of facade, advertisement/signboard, security of continuity through surface pattern management, nodes building, array of height by story, awning/arcade and locality of advertisement/signboard should be induced to design with locality and consideration of local characteristics with silhouette, window and external colors is needed for discrimination from other cities. Regarding the realization method important thing was found that the planning and implementation of architectural design guidelines, architectural aesthetics of the pre-hearing enhancement, active citizen participation, and then additional landscape screening system, incentive schemes, landscape designation of landscape zone was found to be a major realization system.
In this paper, we propose a novel segmentation and classification method using texture features for the document image. First, we extract the local entropy and then segment the document image to separate the background and the foreground using the Otsu's method. Finally, we classify the segmented regions into each component using PCA(principle component analysis) algorithm based on the texture features that are extracted from the co-occurrence matrix for the entropy image. The entropy-based segmentation is robust to not only noise and the change of light, but also skew and rotation. Texture features are not restricted from any form of the document image and have a superior discrimination for each component. In addition, PCA algorithm used for the classifier can classify the components more robustly than neural network.
We propose a pattern classification algorithm using self-nonself discrimination principle of immune cells and apply it to DNA pattern classification problem. Pattern classification problem in bioinformatics is very important and frequent one. In this paper, we propose a classification algorithm based on the negative selection of the immune system to classify DNA patterns. The negative selection is the process to determine an antigenic receptor that recognize antigens, nonself cells. The immune cells use this antigen receptor to judge whether a self or not. If one composes ${\eta}$ groups of antigenic receptor for ${\eta}$ different patterns, these receptor groups can classify into ${\eta}$ patterns. We propose a pattern classification algorithm based on the negative selection in nucleotide base level and amino acid level. Also to show the validity of our algorithm, experimental results of RNA group classification are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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