2021년 12월 7일 전부 개정된 「도서관법」 (법률 제18547호) 제31조 제1항은 "지방자치단체의 장 또는 시·도교육감은 공립 공공도서관을 설립하려면 미리 공공도서관 설립·운영계획을 수립하여 문화체육관광부장관으로부터 설립타당성에 관한 사전평가를 받아야 한다"고 규정하고 있다. 공공도서관 건립의 사전평가는 공공도서관 건립규모의 적정성 제고 및 분포 조정을 통한 시·도별 및 시·군·구별 불균형 및 격차를 해소하여 지역균형발전을 도모하며 공공도서관 건립단계에서 핵심인프라(사서, 자료, 시설, 시스템 등)의 충실한 확보를 유도하여 서비스 만족도와 운영 내실화를 기할 수 있을 것으로 생각된다. 이에 따라 본 연구는 공공도서관 설립타당성 사전평가제의 기본방향, 평가체계 및 평가모형(안)을 개발·제시하는 데 목적이 있다. 제시한 평가모형(안)은 공공도서관 설립타당성 사전평가제의 법적 근거와 제도적 정당성을 확보하고, 지방자치단체나 교육청은 공공도서관 건립계획 수립에 필요한 지침 제시를 통한 사전평가 준비의 혼란 방지와 편의성 제공하여 부실한 공공도서관 건립 및 운영에 따른 세금 낭비를 차단할 수 있을 것으로 기대된다.
Kilyoung Ko ;Wonku Kim ;Hyunwoong Choi;Gyuseong Cho
Nuclear Engineering and Technology
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제55권7호
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pp.2432-2437
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2023
Methodology for suppressing or recovering the distorted spectra, which may occur due to mutual non-uniformity and nonlinear response when a multi-detector is simultaneously operated for gamma spectroscopy, is presented with respect to its applicability to stabilization of spectra having the non-identical feature using modified full spectrum reallocation method. The modified full-spectrum reallocation method is extended to provide multiple coefficients that describe the gain drift for multi-division of the spectrum and they were incorporated into an optimization process utilizing a random sampling algorithm. Significant performance improvements were observed with the use of multiple coefficients for solving partial peak dislocation. In this study, our achievements to confirm the stabilization of spectrum having differences in moments and modify the full spectrum reallocation method provide the feasibility of the method and ways to minimize the implication of the non-linear responses normally associated with inherent characteristics of the detector system. We believe that this study will not only simplify the calibration process by using an identical response curve but will also contribute to simplifying data pre-processing for various studies as all spectra can be stabilized with identical channel widths and numbers.
The purpose of this pilot study was to examine the feasibility of using digital pictures to assess individuals' nutrient intakes from school lunch. The subjects for the study were 29 male students and 40 female students from two classes in a middle school located in Daejeon Metropolitan City, Korea. The school lunch service was self-operated and the students were allowed to portion the foods by themselves. The teacher in charge of each class took digital pictures of every student's lunch plate that was tagged with an i.d. number, before and after eating for two consecutive days. The researchers estimated the amount of food, which an individual actually consumed by comparing pre- and post-pictures of their plate with reference food pictures for better visual estimation of the food amounts. Individual energy and nutrient intakes were calculated using CAN-Pro (ver 3.0) using the food intake data visually estimated from the digital pictures and school lunch recipes. The teachers in charge reported that about 10~15 additional minutes were needed to take the pictures used for the study and this additional time did not place much burden on the service process during the lunch period. The results showed that the students' actual energy and nutrient intakes from the same school lunch menus were quite varied as the serving portions were not regulated and left-overs were not prohibited. This pilot study suggests that examination of individual nutrient intake using digital picture is a feasible method in the context of school lunch service.
Purpose: The aim of this study was to evaluate the feasibility of deep learning techniques to classify the morphology and severity of peri-implantitis bone defects based on periapical radiographs. Materials and Methods: Based on a pre-trained and fine-tuned ResNet-50 deep learning algorithm, the morphology and severity of peri-implantitis bone defects on periapical radiographs were classified into six groups (class I/II and slight/moderate/severe). Accuracy, precision, recall, and F1 scores were calculated to measure accuracy. Result: A total of 971 dental images were included in this study. Deep-learning-based classification achieved an accuracy of 86.0% with precision, recall, and F1 score values of 84.45%, 81.22%, and 82.80%, respectively. Class II and moderate groups had the highest F1 scores (92.23%), whereas class I and severe groups had the lowest F1 scores (69.33%). Conclusion: The artificial intelligence-based deep learning technique is promising for classifying the morphology and severity of peri-implantitis. However, further studies are required to validate their feasibility in clinical practice.
본 논문은 공공투자사업의 경제적 타당성 평가에 적용되는 사회적할인율로서 쌍곡선 함수방식의 적용가능성에 대해 검토해본 연구이다. 이를 위해 본 연구에서는 쌍곡선 방식의 사회적할인율 적용이 필요하다고 논의되고 있는 대표적인 사업범주인 환경관련 공공투자사업들의 실제 편익과 비용 데이터를 활용하여, 쌍곡선 방식의 사회적할인율 적용이 사업의 경제적 타당성 분석결과에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 살펴보았다. 아울러 기존 선행연구들이 제안하고 있는 바, 즉 쌍곡선 방식을 적용하기 위한 충분히 긴 분석기간이란 과연 어느 정도의 기간을 의미하는지를 가늠해보기 위해서 경제적 타당성 분석기간을 최대 10세대까지로 확장하여 그 결과를 분석해보았다. 본 연구의 분석결과에 따르면, 쌍곡선 방식의 사회적할인율 적용은 사업의(편익/비용) 비율을 높이는 효과를 발생시키지만 이는 분석기간이 4-5세대 이상으로 충분히 확장되는 경우에만 해당되며 그 효과 역시 제한적인 것으로 나타났다.
Chlorella are source of valuable compounds as lipids, proteins, carbohydrates, bioactive compounds. To continuous obtain the high-value materials of Chlorella protothecoides, we performed continuous cultivation after applying milking techniques to C. protothecoides grown with culture for 7 days in optical panel bioreactor (OPBR) system. Fatty acid and lutein in extracts from pre- and post-milking of C. protothecoides were analyzed using gas chromatography and high performance liquid chromatography, respectively. C. protothecoides were rich in unsaturated fatty acids with a high content of oleic acid(C18:1), which is suitable as a biofuel feedstock. The fatty acid content in pre- and post-milking of C. protothecoides was decreased from 126.424mg/g d.w. to 119.341mg/g d.w, and the lutein content decreased from 0.258mg/g d.w. to 0.178mg/g d.w. The results of this study demonstrate the feasibility of milking C. protothecoides for production of lipids for biofuels production. It was confirmed that microalgae can continuously obtain lutein present in a trace amount through a continuous culture from milking.
Purpose: We aimed to compare the transport time, the proportion of direct hospital visit and the emergency procedures between the current mountain rescue helicopter emergency medical service (HEMS) and physician-staffed mountain-rescue HEMS. Methods: During weekends from October 2, to November 21, 2010, 9 emergency physicians participated as HEMS staff in the mountain-rescue HEMS program of the Seoul fire department. Patient demographic data, transport time, proportion of direct hospital visits, and emergency procedures were recorded. We also collected data on HEMS mountain-rescued patients from June 1, to September 1, 2010, and we compared them to those for the study patients. After an eight-week trial of the HEMS, we performed a delphi survey to determine the attitude of the physician staff, as well as the feasibility of using a physician staff. Results: Twenty-four(24) patients were rescued from mountains by physician-staffed HEMS during the study period, and 35 patients were rescued during the pre-study period. Patient demographic findings were not statistically different between the two groups, but the transport time and the emergency procedures were. During the study period, the time from call to take-off was $6.1{\pm}4.1min$ (vs. $12.1{\pm}8.9min$ during the pre-study period, p-value=0.001), and the time from call to arrival at the scene was $15.0{\pm}4.8min$ (vs. $22.3{\pm}8.1min$ during the pre-study period, p-value=0.0001). The proportions of direct hospital visit were not different between the two groups, but more aggressive emergency procedures were implemented in the study group. The delphi survey showed positive agreement on indications for HEMS, rapidity of transport and overall satisfaction. Conclusion: A pilot trial of physician-staffed HEMS for mountain rescue showed rapid response and more aggressive performance of emergency procedures with high satisfaction among the attending physicians.
In modal analysis, the mode shape reflects the vibration characteristics of the structure, and thus it is widely performed for finite element model updating and structural health monitoring. Generally, the acceleration-based mode shape is suitable to express the characteristics of structures for the translational vibration; however, it is difficult to represent the rotational mode at boundary conditions. A tilt sensor and gyroscope capable of measuring rotational mode are used to analyze the overall behavior of the structure, but extracting its mode shape is the major challenge under the small vibration always. Herein, we conducted a feasibility study on a multi-mode shape estimating approach utilizing a single physical quantity signal. The basic concept of the proposed method is to receive multi-metric dynamic responses from two sensors and obtain mode shapes through bridge loading test with relatively large deformation. In addition, the linear transformation matrix for estimating two mode shapes is derived, and the mode shape based on the gyro sensor data is obtained by acceleration response using ambient vibration. Because the structure's behavior with respect to translational and rotational mode can be confirmed, the proposed method can obtain the total response of the structure considering boundary conditions. To verify the feasibility of the proposed method, we pre-measured dynamic data acquired from five accelerometers and five gyro sensors in a lab-scale test considering bridge structures, and obtained a linear transformation matrix for estimating the multi-mode shapes. In addition, the mode shapes for two physical quantities could be extracted by using only the acceleration data. Finally, the mode shapes estimated by the proposed method were compared with the mode shapes obtained from the two sensors. This study confirmed the applicability of the multi-mode shape estimation approach for accurate damage assessment using multi-dimensional mode shapes of bridge structures, and can be used to evaluate the behavior of structures under ambient vibration.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of a task-specific obstacle crossing rehabilitation program on functional gait ability in patients with cerebellar ataxia. Overall, we sought to provide ataxia-specific locomotor rehabilitation guidelines for use in clinical practice based on quantitative evidence using relevant analysis of gait kinematics including valid clinical tests. Methods: Patients with cerebellar disease (n=13) participated in obstacle crossing training focusing on maintenance of dynamic balance and posture, stable transferring of body weight, and production of coordinated limb movements for 8 weeks, 2 times per week, 90 minutes per session. Throughout the training of body weight transfer, the instructions emphasized conscious perception and control of the center of body stability, trunk and limb alignment, and stepping kinematics during the practice of each walking phase. Results: According to the results, compared with pre-training data, foot clearance, pre-&post-obstacle distance, delay time, and total obstacle crossing time were increased after intervention. In addition, body COM measures indicated that body sway and movement variability, therefore posture stability during obstacle crossing, showed improvement after training. Based on these results, body sway was reduced and stepping pattern became more consistent during obstacle crossing gait after participation in patients with cerebellar ataxia. Conclusion: Findings of this study suggest that task-relevant obstacle crossing training may have a beneficial effect on recovery of functional gait ability in patients with cerebellar disease.
본 논문에서는 어절 단위의 기분석 사전과 음절 단위의 확률 모델을 이용하는 한국어 형태소 분석기가 실용성이 있는지를 검증한다. 이를 위해 기존의 한국어 형태소 분석기 MACH와 KLT2000을 복제하고, 복제된 형태소 분석기의 분석 결과가 MACH와 KLT2000 분석 결과와 얼마나 유사한지 정밀도와 재현율로 평가하는 실험을 하였다. 실험은 1,000만 어절 규모의 세종 말뭉치를 10개의 세트로 나누고 10배수 교차 검증을 하는 방식으로 하였다. MACH의 분석 결과를 정답 집합으로 하고 MACH 복제품의 분석 결과를 평가한 결과 정밀도와 재현율이 각각 97.16%와 98.31%였으며, KLT2000 복제품의 경우에는 정밀도와 재현율이 각각 96.80%와 99.03%였다 분석 속도는 MACH 복제품의 경우 초당 30.8만 어절이며, KLT2000 복제품은 초당 43.6만 어절로 나타났다. 이 실험 결과는 어절 단위의 기분석 사전과 음절 단위의 확률 모델로 만든 한국어 형태소 분석기가 실제 응용에 사용될 수 있을 정도의 성능을 가진다는 것을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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