• 분석과학
• /
• 제30권5호
• /
• pp.270-278
• /
• 2017

흰색 면(cotton), 폴리에스터(polyester), 레이온(rayon), 나일론(nylon) 천(fabric)에 혈액이 흡수 및 침투되는 특성을 연구하였다. 두께와 직조방법(직물 및 편물)이 다양한 천을 두 번 접어서 천이 4개 층으로 되도록 한 후 여기에 $100{\mu}L$의 혈액을 떨어뜨리고, 이 혈액이 천으로 침투되는 특성을 관찰하였다. 그 결과 혈액이 침투되는 천의 층 수 및 혈액의 모양은 실험에 사용한 천의 섬유 성분, 두께, 직조방법에 따라 달라진다는 것을 알 수 있었다. 혈액을 묻힌 천을 3일 동안 건조한 후 수돗물을 이용해 손빨래하고, 천에 남아있는 잠재혈흔을 Lumiscene으로 증강하여 혈액이 천에 부착되었던 모습과 대조하였다. 그 결과 천의 종류에 따라 혈흔이 세탁되는 특성이 다르게 나타났다. 또한 혈액이 침투되었던 곳의 형광이 주변의 형광보다 강하게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 그러나 세탁 과정에서 혈액이 물리적으로 문질러져서 원래 혈액이 부착된 모습과 다른 모습의 형광을 관찰할 가능성이 있다는 것을 알 수 있었다. 천에 부착된 혈흔을 건조시키는 시간에 따른 세탁특성도 관찰하였다. 다양한 천에 $100{\mu}L$의 혈액을 떨어뜨린 후, 0, 1, 12, 24, 72시간 및 7일 동안 건조하고, 이 천을 세탁한 후 Lumiscene으로 혈흔을 증강하였다. 그 결과 폴리에스터를 제외한 모든 천에서 혈액을 건조하는 시간이 길어질수록 혈흔의 형광이 강하게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 또한 천에 따라서는 혈흔을 7일 동안 건조하면 혈액이 부착되었던 곳보다 그 주변에서 형광이 더 강하게 나타나는 현상을 관찰할 수 있었다.

• 대한전자공학회논문지SP
• /
• 제45권1호
• /
• pp.75-83
• /
• 2008

본 논문에서는 얼굴의 다중 특징을 이용하여 마우스의 다양한 동작을 효율적으로 구현할 수 있는 복지형 인터페이스를 제안한다. 제안된 시스템은 5개의 모듈로 구성 된다 : 얼굴의 검출(Face detection), 눈의 검출(eye detection), 입의 검출(mouth detection), 얼굴특징 추적(lariat feature tracking), 마우스의 제어(mouse control). 첫 단계에서는 피부색 모델과 연결 성분 분석을 이용하여 얼굴 영역을 검출한다. 그 후 얼굴영역으로부터 정확히 눈을 검출하기 위하여 신경망 기반의 텍스처 분류기를 사용하여 얼굴 영역에서 눈 영역과 비 눈 영역을 구분한다. 일단 눈 영역이 검출되면 눈의 위치에 기반 하여 에지 검출기(edge detector)를 이용하여 입 영역을 찾는다. 눈 영역과 입 영역을 찾으면 각각 mean shift 알고리즘과 template matching을 사용하여 정확하게 추적되고, 그 결과에 기반 하여 마우스의 움직임 또는 클릭의 기능이 수행된다. 제안된 시스템의 효율성을 검증하기 위하여 제안된 인터페이스 시스템을 다양한 응용분야에 적용 하였다. 장애인과 비장애인으로 나누어 제안된 시스템을 실험한 결과 모두에게 실시간으로 보다 편리하고 친숙한 인터페이스로 활용 될 수 있다는 것이 증명 되었다.

• 대한원격탐사학회지
• /
• 제15권2호
• /
• pp.147-158
• /
• 1999

지표면에 대한 다양한 정보를 제공해 주는 원격탐사기법은 수 십년 동안 우리의 환경을 관찰하고 이해하는데 중요한 역할을 해왔다. 이러한 원격탐사 자료를 이용하는데 다양한 디지털 영상처리기법이 도입되어 자료에서 관찰되는 여러 가지 특성을 모형화하고 처리하는데 매우 유용하게 활용되어져 왔다. 화소들 간의 공간적 관계를 고려하는 Markov Random Field (MRF) 모형은 텍스처 모델링이나 영상분할 및 분류와 같은 여러 분야에서 많이 이용되는 모형으로 이것에 기초한 다양한 알고리즘이 발표되었다. 보통 원격탐사 자료는 그 크기가 매우 크고 시간적 간격을 두고 변화를 관측해 가는 경우에는 분석해야할 자료의 양이 매우 방대하다. 이러한 자료를 처리하는데 걸리는 시간은 처리해야할 자료의 양과는 비선형적 관계에 있다. 본 논문에서는 MRF를 이용하여 원격탐사 자료를 처리할 때 걸리는 시간을 단축하기 위한 방법론이 연구되었다. 이를 위해 논리적 구조로 영상을 피라미드형태로 감소하는 크기로 분석하는 multiresolution 구조가 고려되었는데 이는 연상의 거시적 특징과 미세한 특징을 효율적으로 분석할 수 있는 방법을 제공해 준다. 영상의 크기가 커질수록 파라미터 추정 또한 복잡하고 많은 시간을 요하게 된다. 본 논문에서는 이를 위해 Bayesian 방법을 이용하여 원격탐사 영상과 같은 크기가 큰 영상의 MRF 모형의 파라미터를 효율적으로 추정할 수 있는 방법에 제안되어 있다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
• /
• 제32권7호
• /
• pp.1015-1026
• /
• 2019

Objective: The objective of this study was to evaluate three different degrees of white striping (WS) addressing their automatic assessment and customer acceptance. The WS classification was performed based on a computer vision system (CVS), exploring different machine learning (ML) algorithms and the most important image features. Moreover, it was verified by consumer acceptance and purchase intent. Methods: The samples for image analysis were classified by trained specialists, according to severity degrees regarding visual and firmness aspects. Samples were obtained with a digital camera, and 25 features were extracted from these images. ML algorithms were applied aiming to induce a model capable of classifying the samples into three severity degrees. In addition, two sensory analyses were performed: 75 samples properly grilled were used for the first sensory test, and 9 photos for the second. All tests were performed using a 10-cm hybrid hedonic scale (acceptance test) and a 5-point scale (purchase intention). Results: The information gain metric ranked 13 attributes. However, just one type of image feature was not enough to describe the phenomenon. The classification models support vector machine, fuzzy-W, and random forest showed the best results with similar general accuracy (86.4%). The worst performance was obtained by multilayer perceptron (70.9%) with the high error rate in normal (NORM) sample predictions. The sensory analysis of acceptance verified that WS myopathy negatively affects the texture of the broiler breast fillets when grilled and the appearance attribute of the raw samples, which influenced the purchase intention scores of raw samples. Conclusion: The proposed system has proved to be adequate (fast and accurate) for the classification of WS samples. The sensory analysis of acceptance showed that WS myopathy negatively affects the tenderness of the broiler breast fillets when grilled, while the appearance attribute of the raw samples eventually influenced purchase intentions.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제12권11호
• /
• pp.45-51
• /
• 2021

딥러닝의 발전으로 인하여 의미론적 분할 방법은 다양한 분야에서 연구되고 있다. 의료 영상 분석과 같이 정확성을 요구하는 분야에서 분할 정확도가 떨어지는 문제가 있다. 본 논문은 의미론적 분할 시 특징 손실을 최소화하기 위해 딥러닝 기반 분할 방법인 PSPNet을 개선하였다. 기존 딥러닝 기반의 분할 방법은 특징 추출 및 압축 과정에서 해상도가 낮아져 객체에 대한 특징 손실이 발생한다. 이러한 손실로 윤곽선이나 객체 내부 정보에 손실이 발생하여 객체 분류 시 정확도가 낮아지는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 의미론적 분할 모델인 PSPNet을 개선하였다. 기존 PSPNet에 제안하는 multi scale attention을 추가하여 객체의 특징 손실을 방지하였다. 기존 PPM 모듈에 attention 방법을 적용하여 특징 정제 과정을 수행하였다. 불필요한 특징 정보를 억제함으로써 윤곽선 및 질감 정보가 개선되었다. 제안하는 방법은 Cityscapes 데이터 셋으로 학습하였으며, 정량적 평가를 위해 분할 지표인 MIoU를 사용하였다. 실험을 통해 기존 PSPNet 대비 분할 정확도가 약 1.5% 향상되었다.

• 동의생리병리학회지
• /
• 제23권1호
• /
• pp.97-103
• /
• 2009

The status and the property of a tongue are the important indicators to diagnose one's health like physiological and clinicopathological changes of inner organs. However, the tongue diagnosis is affected by examination circumstances like a light source, patient's posture, and doctor's condition. To develop an automatic tongue diagnosis system for an objective and standardized diagnosis, classifying tongue coating is inevitable but difficult since the features like color and texture of the tongue coatings and substance have little difference, especially in the neighborhood on the tongue surface. The proposed method has two procedures; the first is to acquire the color table to classify tongue coatings and substance by automatically separating coating regions marked by oriental medical doctors, decomposing the color components of the region into hue, saturation and brightness and obtaining the 2nd order discriminant with statistical data of hue and saturation corresponding to each kind of tongue coatings, and the other is to apply the tongue region in an input image to the color table, resulting in separating the regions of tongue coatings and classifying them automatically. As a result, kinds of tongue coatings and substance were segmented from a face image corresponding to regions marked by oriental medical doctors and the color table for classification took hue and saturation values as inputs and produced the classification of the values into white coating, yellow coating and substance in a digital tongue diagnosis system. The coating regions classified by the proposed method were almost the same to the marked regions. The exactness of classification was 83%, which is the degree of correspondence between what Oriental medical doctors diagnosed and what the proposed method classified. Since the classified regions provide effective information, the proposed method can be used to make an objective and standardized diagnosis and applied to an ubiquitous healthcare system. Therefore, the method will be able to be widely used in Oriental medicine.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.210-216
• /
• 2014

영상에서 에지는 물체와 물체 사이 또는 배경과 물체 사이에 나타나는 밝기 변화가 급격한 부분이며, 대상의 크기, 위치, 방향, 질감 등의 특징 정보를 포함한다. 에지 검출은 이러한 영상 정보를 획득하는 기술이며, 에지를 검출하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 대표적인 기존의 에지 검출 방법은 1차 미분 연산자를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts 및 2차 미분 연산자를 이용한 Laplacian 방법 등이 있다. 이러한 방법들은 salt and pepper 잡음에 훼손된 영상에서 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 국부 마스크의 잡음 밀도에 따라 처리 마스크 크기를 다르게 적용하는 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였다.

• Journal of Dairy Science and Biotechnology
• /
• 제38권3호
• /
• pp.146-153
• /
• 2020

Recently, hyaluronic acid, which is the most popular among various biomaterials, has been used in osteoarthritis treatment, eye surgery, and wound healing. This study was carried out to determine the physicochemical and organoleptic properties of kefir containing various concentrations of hyaluronic acid. The pH value of hyaluronic-acid-containing kefir ranged from 3.58 to 3.46. Moreover, for hyaluronic-acid-containing kefir, the score of taste ranged from 4.75 to 4.0, the flavor ranged from 4.0 to 3.38, the color ranged from 4.38 to 4.0, the texture ranged from 4.38 to 3.75, and the overall acceptability ranged from 4.59 to 3.72. Overall, the organoleptic properties of hyaluronic-acid-containing kefir were better than those of the control. Because this is the first study involving hyaluronic acid and kefir, the results are valuable. The addition of hyaluronic acid did not significantly affect the physicochemical and organoleptic properties of kefir. Therefore, the commercial availability of various hyaluronic-acid-added dairy food products must be investigated.

• 방송공학회논문지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.145-152
• /
• 2002

디지털 기술의 급속한 발전에 힘입어 사용자에게 유용한 디지털 영상들이 지수적으로 증가함에 따라, 내용 기반 영상 검색(CBIR ; Content-based Image Retrieval)은 가장 활발한 연구 분야 중 하나가 되었다 다양한 영상 검색 방법은 입력 질의 영상이 주어졌을 때, 질의와 유사한 영상들이 칼라(color)나 질감(texture) 같은 저 수준 특징을 기반으로 영상 데이터베이스에서 검색되도록 제안되어져 왔다. 그러나, 기존 검색 방법의 대부분은 부분 정합에 필요한 복잡도(complexity) 때문에 데이터베이스 내 전체 영상의 부분 영상을 입력 질의 영상으로 했을 경우를 고려하지 않았다. 이 논문에서 우리는 두 영상 사이의 칼라 히스토그램 관계를 이용함으로써 부분 영상 정합에 대한 효율적인 방법을 제시한다. 제안된 접근 방법은 두 단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계는 검색 공간을 pruning시키는 것이고 두 번째 단계는 부분 영상 정합을 통해 후보 영상들의 순위를 정하는 블록 기반 검색을 수행한다. 실험 결과는 pruning없이 부분 영상 정합만 사용하여 검색했을 때 시스템의 응답 시간이 높다고 가정을 하고 제안된 알고리즘의 실현 가능성을 보여준다.

• 패션비즈니스
• /
• 제18권6호
• /
• pp.57-66
• /
• 2014

The purpose of this study is to design appropriate digital tools for the production of makeup designs. In this study, we used a three-dimensional facial avatar simulation program developed by the Electronics and Telecommunications Research. This study is based on the creation of three-dimensional CG digital art of facial avatar makeup, produced by using simulation technology. First, the actual application and the tools for digital-optimization and media features were created, leading to the research and cleanup. Second, the theoretical background was applied to the formative elements of oriental colors in the designing process. Makeup design elements include point, line, surface, color, and texture. In this study, effective makeup design was interpreted to be based on the representation of particular elements, notably the design principles of balance, proportion, rhythm, repetition, emphasis, contrast, harmony, and unity. In Asia, design is based on the visibility of red, blue, black, yellow, and white-the colors of the five elements-and the use of points, lines, and shapes. This study was recently under scrutiny in relations to digital simulation and various three-dimensional designs, in terms of how to take advantage of a wide range of applications, and how to apply the findings through media and the dissemination of basic research. This study applies the characteristics of the limited existing stereoscopic three-dimensional and digital simulation programs in order to take advantage of the empirical research, providing a basis to implement this research in a meaningful way. A follow-up study is needed to extend these findings and theoretical foundation through continuous observation and in-depth technical development and research.