This study discusses the development of a u-Health care system that can detect quickly and cope actively with emergent situations of chronic disease patients who lead everyday life. If a patient's emergent situation is detected by personal health care host(PHCH), which is composed of acceleration and vibration sensors, GPS, and CDMA communication module, a text message on the patient's current location is transmitted to the hospital and the guardian's mobile terminal so that they can cope with the situation immediately. Especially, the system analyzes data from sensors by using neural network and determines emergent situations such as syncope and convulsion promptly. The exact location of patients can also be found in the electronic map by using GPS information. The experiments show that this system is very effective to find emergencies promptly for chronic disease patients who cannot take care of themselves and it is expected to save many lives.
Recently Web services have become a key technology which is indispensable for e-business. Due to its ability to provide the desired information or service regardless of time and place, integrating current application systems within a single business or between multiple businesses with standardized technologies are realized using the open network and Internet. However, the current Web Services Retrieval Systems, based on text oriented search are incapable of providing reliable search results by perceiving the similarity or interrelation between the various terms. Currently there are no web services retrieval models containing such semantic web functions. This research work is purported for solving such problems by designing and implementing an extended Semantic Web Services Retrieval Model that is capable of searching for general web documents, UDDI and semantic web documents. Execution result is proposed in this paper and its efficiency and accuracy are verified through it.
The purpose of this study is to see the intellectual structure in the field of veterinary sciences in Korea, using author profiling analysis(APA), a bibliometric approach. Three journals are selected on the basis of citation data, exchanging most citations with Korean Journal of Veterinary. And then, 50 authors who published most articles at selected journals during the given period of time were chosen. The analysis of similarity and dissimilarity among authors by comparing co-word appearance patterns from article title, abstracts, and keywords was made. Authors can be grouped 11 minor clusters under 4 major clusters, depending on their interests in the area of veterinary sciences in Korea. The subjects for each cluster at the veterinary sciences are decided by the matching the keyword, representing author's research interest. As a result, it is possible to figure out the current research trends and the researcher network in the field of veterinary sciences.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.2
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pp.33-40
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2016
Due to the growth of social network systems (SNS), big data are realized and Hadoop was developed as a distributed platform for analyzing big data. Enterprises analyze data containing users' sensitive information by using Hadoop and utilize them for marketing. Therefore, researches on data encryption have been done to protect the leakage of sensitive data stored in Hadoop. However, the existing researches support only the AES encryption algorithm, the international standard of data encryption. Meanwhile, Korean government choose ARIA algorithm as a standard data encryption one. In this paper, we propose a HDFS data encryption scheme using ARIA algorithms on Hadoop. First, the proposed scheme provide a HDFS block splitting component which performs ARIA encryption and decryption under the distributed computing environment of Hadoop. Second, the proposed scheme also provide a variable-length data processing component which performs encryption and decryption by adding dummy data, in case when the last block of data does not contains 128 bit data. Finally, we show from performance analysis that our proposed scheme can be effectively used for both text string processing applications and science data analysis applications.
Ham, Jong-Wan;Jin, Du-Seok;Choi, Bong-Kyu;Cao, Ke-Rang;Park, Man-Seob;Jung, Hoe-Kyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.653-656
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2009
Currently with development of development and the hardware of the superhigh speed network about increase is spreading out at the rapid pace the many multimedia contents quite from internet. The production environment is growing about the multimedia contents because of such as circumstance, as well as multimedia contents will increase. However, Numerous voice, the picture, with text etc. the time of the same multimedia contents and problem of spatial synchronization occur, started. W3C(World Wide Web Consortium) solves like this problem point presented the method for. Does so, SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language) where puts a base in XML(Extensible Markup Language) will be able to compose the expression of the multimedia contents which is various standard was proposed. SMIL the individual multimedia object of chain with time will be able to integrate with the multimedia presentation which is synchronized spatial in order. In this paper a variety of multimedia content and synchronization of the time and space, to be represented by integrating the design and implementation of SMIL authoring system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.12
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pp.65-73
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2013
As the advent of the digital age, documents are often scanned to be archived or to be transmitted over the network. The largest proportion of documents is texts and the next is seal images indicating the author of the documents. While a lot of research has been conducted to recognize texts in scanned documents and commercialized text recognizing products are developed as highlighted the importance of the scanned document, information about seal images is discarded. In this paper, we study how to extract the seal image area from the color or black and white document containing the seal image and how to save the seal image. We propose a preprocessing step to remove other components except for the candidate outlines of the seal imprint from scanned documents and a method to select the final region of interest from these candidates by using the feature of seal images. Also in case of a seal imprint overlapped with texts, the most similar image among those stored in the database is selected through the template matching process. We verify the implemented system for a various type of documents produced in schools and analyze the results.
Kim, Kuekyeng;Kim, Gyeongmin;Jo, Jaechoon;Lim, Heuiseok
Journal of the Korea Convergence Society
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v.9
no.11
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pp.23-28
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2018
Recent approaches to Relation Extraction methods mostly tend to be limited to mention level relation extractions. These types of methods, while featuring high performances, can only extract relations limited to a single sentence or so. The inability to extract these kinds of data is a terrible amount of information loss. To tackle this problem this paper presents an Augmented External Memory Neural Network model to enable Global Relation Extraction. the proposed model's Global relation extraction is done by first gathering and analyzing the mention level relation extraction by the Augmented External Memory. Additionally the proposed model shows high level of performances in korean due to the fact it can take the often omitted subjects and objectives into consideration.
The study was performed to prepare basic data for the development of entrepreneur education programs for nursing students through literature review and text network of relevant studies on entrepreneurship education for college students. The research was found in the database of the Korea Education and Research Information Service, the Korean Academic Information Service System, DBpia and the National Assembly Library with keywords such as 'entrepreneur', 'student', 'education', 'program' and 'training. The final selected paper was 35 studies in Korea from 2000 to September 2016. The largest number of studies have been conducted since 2011 with 85.71%, and the largest proportion of survey(88.57 %). The major independent variables were entrepreneur self-efficacy and entrepreneurship and the dependent variables were entrepreneur intention and entreprenuer self-efficacy. Based on this result, entrepreneur education programs will be developed suitable for the target, and it can promote the entrepreneur education for nursing students.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.6
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pp.1489-1497
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2018
Web application services have diversified. At the same time, research on intrusion detection is continuing due to the surge of cyber threats. Also, As a single-defense system evolves into multi-level security, we are responding to specific intrusions by correlating security events that have become vast. However, it is difficult to check the OS, service, web application type and version of the target system in real time, and intrusion detection events occurring in network-based security devices can not confirm vulnerability of the target system and success of the attack A blind spot can occur for threats that are not analyzed for problems and associativity. In this paper, we propose the validation of effectiveness for intrusion detection events using TF-IDF. The proposed scheme extracts the response traffics by mapping the response of the target system corresponding to the attack. Then, Response traffics are divided into lines and weights each line with an TF-IDF weight. we checked the valid intrusion detection events by sequentially examining the lines with high weights.
Background: Based on that the key function of health technology is improving the quality of healthcare services, our study purports to explore the process of medical device development in detail and to discuss its policy implications. Methods: A total of 12 in-depth interviews were conducted with four groups of industry, hospital, academia, and civil society. All of the interviewees except those from civil society were involved in the new medical device development between 2009 and 2018. We performed a text network analysis and content analysis of the interview data. Results: The frequency and the degree centrality rankings suggested a close association between the utilization issue and the technology development. Similarly, the results of the content analysis showed that the appropriate intervention in the utilization of technology has a direct impact on the progress of development. Under the continuous industrial effort to boost profits by developing new technology, service providers and citizens should be knowledgeable of and make good use of the new technology for the provision of better services. Conclusion: As the development itself would not guarantee the improvement of service quality and better health outcomes, health technology policies should take a more comprehensive view to serve the unmet needs and even to facilitate the technology development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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