Kim, Hee-Dong;Koo, Jun-Mo;Choi, Ho-Joon;Kim, Sang-Taek
한국음향학회:학술대회논문집
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한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.885-892
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1994
This paper presents the Korean text-to-speech (TTS) algorithm with speed and intonation control capability, and describes the development of the Voice message delivery system employing this TTS algorithm. This system allows the Interpersonal Messaging (IPM) Service users of Message Handling System (MHS) to send his/her text messages to user via telephone line using synthetic voice. In the X.400 MHS recommendation, the protocols and service elements are not specified for the voice message delivery system. Thus, we defined access protocol and service elements for Voice Access Unit based on the application program interface for message transfers between X.400 Message Transfer Agent and Voice Access Unit. The system architecture and operations will be provided.
Chatting room has become widely using technology and it is vulnerable to the internet attackers. We proposed a chatting system using a Purebasic programming language to communicate across networks system. Chatting room text is a form of instant messaging between two or group of people. A Communication experiment was designed and implemented to confirm the validity of the developed chatting system on a trusted platform.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권11호
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pp.59-66
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2023
Text mining (TM) is most widely used to find patterns from various text documents. Cyber-bullying is the term that is used to abuse a person online or offline platform. Nowadays cyber-bullying becomes more dangerous to people who are using social networking sites (SNS). Cyber-bullying is of many types such as text messaging, morphed images, morphed videos, etc. It is a very difficult task to prevent this type of abuse of the person in online SNS. Finding accurate text mining patterns gives better results in detecting cyber-bullying on any platform. Cyber-bullying is developed with the online SNS to send defamatory statements or orally bully other persons or by using the online platform to abuse in front of SNS users. Deep Learning (DL) is one of the significant domains which are used to extract and learn the quality features dynamically from the low-level text inclusions. In this scenario, Convolutional neural networks (CNN) are used for training the text data, images, and videos. CNN is a very powerful approach to training on these types of data and achieved better text classification. In this paper, an Ensemble model is introduced with the integration of Term Frequency (TF)-Inverse document frequency (IDF) and Deep Neural Network (DNN) with advanced feature-extracting techniques to classify the bullying text, images, and videos. The proposed approach also focused on reducing the training time and memory usage which helps the classification improvement.
Purpose: Adherence to immunosuppressants is the key to prevent organ rejection in organ transplant recipients. The purpose of this study was to investigate current interventions to improve adherence to immunosuppressants in liver transplant recipients. Methods: A systemic literature search was done using PubMed, Embase, Cochrane Library, CINAHL and four Korean databases to identify experimental studies reported in English or Korean up to and including 2015. We identified eight intervention studies on the adherence to immunosuppressants in liver transplant recipients independently reviewed by two reviewers. The quality and risk of bias of the selected studies were assessed. Results: Education, conversion of regimen, and text messaging were identified as intervention techniques to improve adherence. We found positive results in three out of four studies implementing educational strategies, but the results were not sufficient to draw a definite conclusion. Conversion from a twice-daily tacrolimus-based regimen to a once-daily tacrolimus extended-release formula was used in three adult-only studies and its effectiveness was confirmed. One study showed that improved adherence and outcomes were effected by using text messaging with pediatric patients. Conclusion: Future research is needed to facilitate interventions to improve adherence to immunosuppressants in various ages of patients including pediatric/adolescent liver transplant recipients.
The speed and magnitude of mobile phone adoption is a recent worldwide phenomenon akin to those of the television in the middle of the 20th century and the Internet in the late 20th century. During the 2000s, mobile phone adoption was exploded and subscriptions reached 3 billion around the globe. Korea and Japan have been ahead of the rest of the world in introducing new handset and service capabilities. They were the first markets to launch 3G services and are currently the only markets to have achieved mainstream adoption of 3G with over one-third of customers in both markets subscribing to 3G services. The purpose of this article is to explore the cultural similarities and differences associated with mobile mail by presenting findings from a cross-cultural comparison of perceptions and uses of the technology. The results of the study are as follows:Of the characteristics that make up the mobile text-messaging service in Korea, a person's perceived ease of use and perceived enjoyment was found to have a positive effect on use attitude. Among the characteristics that make up a person's perceived ease of use, perceived enjoyment was found to have a positive effect on use intention. And use attitude was found to have positive effects on use intention. But, of the characteristics that make up the mobile text-messaging service in Japan, a person's perceived usefulness, perceived ease of use and perceived enjoyment were found to have a positive effect on use attitude. Among the characteristics that make up a person's perceived usefulness, perceived ease of use and perceived enjoyment were found to have a positive effect on use intention. And use attitude was found to have positive effects on use intention. This study contributes to telecommunications research by delineating the various stimuli to consider for successful technology acceptance in a global setting, which can account for differential impacts across regions. The findings of this study can assist telecommunications operators in formulating an effective region-specific strategy when launching a wireless data service in a particular environment.
Purpose: As moment-based marketing messages (i.e., messages related to current moments or event), companies put significant investments to distribute TV advertising related to external moments in a retail environment. While the literature offers strong support for the value of distributions of context-based messaging to advertisers, less attention has been given to how to design those messages to effectively communicate across channels. This research adds a new dimension of analysis to the study of advertising context and its cross-channel effects on online consumer behavior. Research Design, Data and Methodology: A system-of-equations Tobit regression model was adopted using data collected from an advertising agency that consists of 1,223 TV ads aired during the Rio Olympics and NCAA, tagging from consumers, and a text analysis. Results: First, TV ads with high centrality of context lead to lower online search behavior and higher online social actions. Second, how brands can design messages more effectively was explored by using product information as a moderator that could improve the impact of context-based TV advertisements. Conclusions: Given that expenses in traditional channels are still one of the biggest channel management decisions, it is critical to understand how consumer engagement varies by design of context-based TV advertising.
Akhtari-Zavare, Mehrnoosh;Ghanbari-Baghestan, Abbas;Latiff, Latiffah A.;Khaniki, Hadi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권4호
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pp.1337-1341
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2015
Background: Breast cancer is the most common cancer and the second principal cause of cancer deaths among women worldwide, including Malaysia. This study focused on media choice and attempted to determine the communication channels mostly used and preferred by women in seeking information and knowledge about breast cancer. Materials and Methods: A cross sectional study was carried out to examine the breast cancer prevention information seeking behavior among 450 students at one private university in Malaysia. Results: The mean age of respondents was $25{\pm}4.3years$. Common interpersonal information sources were doctors, friends, and nurses and common channel information sources were television, brochure, and internet. Overall, 89.9% used cell phones, 46.1% had an interest in receiving cell phone breast cancer prevention messages, 73.9% used text messaging, and 36.7% had an interest in receiving text breast cancer prevention messages. Bivariate analysis revealed significant differences among age, eduation, nationality and use of cell phones. Conclusions: Assessment of health information seeking behavior is important for community health educators to target populations for program development.
최근들어 CTI(Computer Telephony Integration) 기술은 영상 회의, 파일 전송, 음성 사서함, 자동 메시지 전송, 자동 재다이얼 기능 등의 전통적인 분야에서부터 통합 메시징 및 네트워크 팩스 분야에 이르기까지 다양한 분야에 걸쳐서 활용되고 있다. 본 논문에서는 전화망을 이용한 CTI 응용분야로 대학에서 입시기간동안 수험생들의 전화 과중에 따른 업무와 학사 행정 서비스를 개선할 수 있는 CTI를 이용한 응용 시스템에 대하여 연구한다. 구현된 시스템은 최근 주목받고 있는 객체 모델링 기법(Object Modeling Technique)을 이용하여 데이터베이스를 설계하고, CTI 호출 제어 시스템을 이용하여 합격자 확인 자동 호출(Automatic Calling System), 합격자 발표 자동 안내(Automatic Response System) 등을 지원하도록 개발한다. 특히 합격자 자동 호출 시스템 구현시 합격 여부를 통지해 줄 때의 음성처리를 위하여 TTS(Text To speech) 모듈을 설계 구현한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권12호
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pp.5877-5897
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2018
With the popularity of mobile networks and smartphones, geo-textual publish/subscribe messaging has attracted wide attention. Different from the traditional publish/subscribe format, geo-textual data is published and subscribed in the form of dynamic data flow in the mobile network. The difference creates more requirements for efficiency and flexibility. However, most of the existing Top-k geo-textual publish/subscribe schemes have the following deficiencies: (1) All publications have to be scored for each subscription, which is not efficient enough. (2) A user should take time to set a threshold for each subscription, which is not flexible enough. Therefore, we propose an efficient and flexible Top-k geo-textual publish/subscribe scheme. First, our scheme groups publish and subscribe based on text classification. Thus, only a few parts of related publications should be scored for each subscription, which significantly enhances efficiency. Second, our scheme proposes an adaptive publish/subscribe matching algorithm. The algorithm does not require the user to set a threshold. It can adaptively return Top-k results to the user for each subscription, which significantly enhances flexibility. Finally, theoretical analysis and experimental evaluation verify the efficiency and effectiveness of our scheme.
급변하는 환경 속에서 지속적인 경쟁우위와 혁신을 위한 지식의 중요성이 증대되면서, 그 동안 지식공유에 관한 많은 연구들이 있었다. 그런데, 이러한 연구들의 대부분이 응답자의 인지오차가 내재된 서베이에 의존해왔다. 본 연구는 대표적인 온라인 지식협업 커뮤니티인 위키피디아 유저들의 온라인 행위만을 토대로 지식공유 참여정도에 대한 행위 특성들간의 관계를 도출하였다. 그런데, 유저들의 편집 참여 패턴이 서로 다르기 때문에 편집횟수는 같아도 재방문기간은 달라질 수 있고 이에 따라 지식공유 결과가 달라질 수 있으므로, 지식공유 참여정도를 아티클 편집 참여횟수와 재방문기간의 두 가지 관점에서 접근하였다. 지식공유 참여정도에 영향을 미치는 행위특성으로는 위키 플랫폼에서 관찰이 가능한, 공적인 토론툴인 아티클 톡과 사적인 메시징 툴인 유저 톡 참여여부 및 정도, 그리고 커뮤니티 등록여부를 사용하였다. 행위 분석은 먼저, 행위특성 차원에 의한 유저 카테고리별 참여정도를 비교하였고, 행위 특성의 정도를 반영하는 독립변수들과 참여정도를 나타내는 종속변수간의 관계에 대한 로버스트 회귀분석을 수행하였다. 특히, 연구가설을 설정하는 단계에서 온라인 환경에 적합한 모티베이션 이론을 도입함으로써, 온라인 지식공유 참여정도에 관한 이론적인 설명 모델을 제시하였다. 결론적으로, 본 연구는 이론적인 시사점 외에 다음과 같은 실제적인 행위 결과를 얻었다. 첫째, 공적인 토론 및 사적인 메시징 참여와 지식공유 참여정도간에는 양의 관계가 성립한다. 둘째, 공적인 토론이 사적인 메시징 보다 지식공유 참여정도에 더 큰 영향력을 미친다. 셋째, 아티클 편집 참여횟수에 대해서는 공적인 토론과 사적인 메시징의 시너지 효과가 존재하는 반면에, 재방문기간에 대해서는 아주 약한 음의 상호작용효과를 나타낸다. 넷째, 커뮤니티 등록 여부는 재방문기간에 대해서는 절대적인 양의 영향력을 미치지만, 실질적인 편집 참여횟수에 대해서는 유의한 영향력을 나타내지 않는다. 다섯째, 사적인 메시징에 의한 관계성을 고려할 때, 관계의 범위보다는 빈도 또는 깊이가 더 중요한 것으로 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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