• Title/Summary/Keyword: Text localization

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데버러 스미스(Deborah Smith)의 『채식주의자』 다시쓰기: 번역 관점에서 본 문제점 및 향후 과제 (Deborah Smith's Rewriting of Ch'aesikjuuija: Thoughts from a Translation Perspective)

  • 신혜정
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권10호
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    • pp.657-666
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    • 2017
  • 본 논문은 2016년 맨부커 인터내셔널상(The Man Booker International Prize)을 수상한 The Vegetarian을 둘러싼 언론과 학계의 엇갈린 평가와 오역논란을 살펴보았다. 한강의 "채식주의자"와 데버러 스미스(Deborah Smith)의 The Vegetarian을 분석한 결과, The Vegetarian에서 다수의 오역사례를 확인할 수 있었다. 본 논문은 단순 오역 지적을 넘어 스미스가 '오역'하게 된 경위를 역으로 짚어 봄으로써 The Vegetarian 이 번역이 아닌 로컬리제이션(localization)으로 방향을 설정한 영어 현지화 텍스트임을 밝힌 데 의의가 있다. 결론에서는 스미스의 "채식주의자" 다시쓰기(rewriting)인 The Vegetarian의 성과를 논하고 독자 선택을 돕는 번역 방법을 제시함으로써 향후 한국문학의 영어번역이 나아갈 방향을 제안한다.

초등학교 3학년을 위한 지역화 학습 시스템 개발 및 적용 - 경기도 평택 지역을 중심으로 - (Development and Application of Regional Learning System for 3rd Grade)

  • 황선영;고병오
    • 정보교육학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.49-56
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    • 2008
  • 초등학교 사회과 교육의 가장 큰 특징은 전 과정에서의 지역화라고 설명할 수 있다. 그 중 3학년 사회과의 내용은 지역의 성격과 생활 경험을 강조하고 있으며 제7차 교육과정 사회과에서는 최근 컴퓨터 통신과 인터넷의 발달로 새로운 형태의 지역화 자료의 유형과 활용 방안이 중요시되고 있다. 본 연구에서 개발한 웹 기반 지역화 학습 시스템은 이러한 정보화 시대의 요구에 부응하여 초등학교 3학년 사회과 교육과정을 중심으로 경기도 평택 지역의 내용을 학습할 수 있도록 하였다. 또한 현재 학교 현장에서 주된 학습 자료로 쓰이고 있는 초등학교 3학년 지역화 보조 교과서 외에 학생들이 자기 주도적으로 웹에서 활용할 수 있는 학습 시스템을 제작함으로써 부족한 지역 자료를 제공하고자 한다.

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게임 '로보토미 코퍼레이션'을 통한 게임 현지화 연구: 캐릭터성을 고려한 번역을 대상으로 (A Study on Game Localization with the Game 'Lobotomy Corporation': Based on Translation Considering Characteristics)

  • 원호혁;구본혁;김형엽
    • 한국게임학회 논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.87-102
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    • 2018
  • 본 연구는 효과적인 게임 현지화 방법에 대한 연구로 게임 텍스트의 번역에 있어 캐릭터성이 미치는 영향력을 증명하고자 한다. 보편적으로 상호작용 스토리텔링의 구조를 가진 게임 속 캐릭터들은 게임 속에서 일어나는 이벤트의 큰 영향력을 가진다. 또한 캐릭터가 특정 문화나 상징에 기반을 둔 경우 필연적으로 스토리와 연계성이 더욱 강해진다. 본 연구는 카발라의 '세피로트의 나무'를 바탕으로 캐릭터성이 구성된 게임 '로보토미 코퍼레이션'에 등장하는 캐릭터들의 캐릭터성을 분석하고 이를 통해 효과적인 현지화를 위해 게임 번역이 나아가야 할 방향을 제시하고자 한다.

FreeWAIS-sf의 분석 및 한글화 (Analysis and Localization of freeWAIS-sf)

  • 오정석;김지승;이준호;이상호
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제5권5호
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    • pp.611-618
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    • 1999
  • 원하는 정보에 대한 빠르고 정확한 접근은 정보화 사회를 살아가는 현대인들에게 성공의 여부를 결정짓는 중요한 요소가 되었다. 지금까지 대용량의 문서를 효율적으로 검색할 수 있는 정보 검색 시스템에 관한 많은 개발이 이루어져 왔다. 그러나, 연구용으로 자유롭게 이용될 수 있는 시스템들의 대부분이 영문 정보 검색 시스템으로 국한되어 있으며, 한영 혼용 정보 검색 시스템의 개발은 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 영문 정보 검색 시스템 freeWAIS-sf를 분석하고, 한글 형태소 분석기 HAM을 이용하여 freeWAIS-sf를 한글화하였다. 또한 freeWAIS-sf의 가중치 기법을 변경하고, 변경된 가중치 기법이 보다 높은 검색 효과를 제공함을 실험을 통하여 입증하였다.

새로 발견된 조선(朝鮮) 간본(刊本) 『상한지장도(傷寒指掌圖)』 연구 (A Study on the Newly Discovered 『Sanghanji jangdo』 Published in the Joseon Period)

  • 朴薰平
    • 대한한의학원전학회지
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    • 제34권2호
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    • pp.63-74
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    • 2021
  • Objectives :This paper analyzes the newly discovered manuscripts of the Sanghanjijangdo(傷寒指掌圖). A bibliographic study was carried out to examine the contents and the background of publication. Methods : First, a bibliographical analysis of the Joseon text was conducted. Next, the contents of the composition were compared with the Yuanand early Ming publications of China. Results : 1. The Joseon publication was published based on the original publication from the Yuan period. The Sanghanjijangdo has been cited in several medical texts from early Joseon such as the Euibangyuchwi and Hyangyakjipseongbang. 3. The background for publication of the Sanghanjijangdo is as following. First, it is an introductory text for beginners of Shanghan[cold damage] studies. Second, its contents do not conflict with the specialized Shanghan text that was used as the textbook for the royal physician examination. Third, it contains many Shanghan formulas that could be composed of domestic drugs only. Conclusions : The Sanghanjijangdo could be described as an introductory text for beginners of Shanghan studies that contributed to the expansion of the base of Shanghan studies in 15c mid-Joseon. Publication of this book clearly shows that Shanghan studies in early Joseon was practiced within the scopes of practicality and localization of medicinals.

오디오 기반 인간로봇 상호작용 기술 (Audio-Based Human-Robot Interaction Technology)

  • 곽근창;김혜진;배경숙;윤호섭
    • 전자통신동향분석
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    • 제22권2호통권104호
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    • pp.31-37
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    • 2007
  • 인간로봇 상호작용 기술(human-robot interaction)은 다양한 의사소통 채널인 로봇카메라, 마이크로폰, 기타 센서를 통해 인지 및 정서적으로 상호작용할 수 있도록 로봇시스템 및 상호작용 환경을 디자인하고 구현 및 평가하는 지능형 서비스 로봇의 핵심기술이다. 본 고에서는 오디오 기반 인간로봇 상호작용 기술 중에서 음원 추적(sound localization)과 화자인식(speaker recognition) 기술의 국내외 기술동향을 살펴보고 최근 ETRI 지능형로봇연구단에서 상용화를 추진중인 시청각 기반 음원 추적(audio visual sound localization)과 문장독립 화자인식(text-independent speaker recognition)기술들을 다룬다. 또한 이들 기술들을 가정환경에서 효과적으로 사용하기 위해 음성인식, 얼굴검출, 얼굴인식 등을 결합한 시나리오에 대해서 살펴본다.

다양한 문자열영상의 개별문자분리 및 인식 알고리즘 (Character Segmentation and Recognition Algorithm for Various Text Region Images)

  • 구근휘;최성후;윤종필;최종현;김상우
    • 전기학회논문지
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    • 제58권4호
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    • pp.806-816
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    • 2009
  • Character recognition system consists of four step; text localization, text segmentation, character segmentation, and recognition. The character segmentation is very important and difficult because of noise, illumination, and so on. For high recognition rates of the system, it is necessary to take good performance of character segmentation algorithm. Many algorithms for character segmentation have been developed up to now, and many people have been recently making researches in segmentation of touching or overlapping character. Most of algorithms cannot apply to the text regions of management number marked on the slab in steel image, because the text regions are irregular such as touching character by strong illumination and by trouble of nozzle in marking machine, and loss of character. It is difficult to gain high success rate in various cases. This paper describes a new algorithm of character segmentation to recognize slab management number marked on the slab in the steel image. It is very important that pre-processing step is to convert gray image to binary image without loss of character and touching character. In this binary image, non-touching characters are simply separated by using vertical projection profile. For separating touching characters, after we use combined profile to find candidate points of boundary, decide real character boundary by using method based on recognition. In recognition step, we remove noise of character images, then recognize respective character images. In this paper, the proposed algorithm is effective for character segmentation and recognition of various text regions on the slab in steel image.

컬러 영상의 조명성분 분석을 통한 문자인식 성능 향상 (Improved Text Recognition using Analysis of Illumination Component in Color Images)

  • 치미영;김계영;최형일
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.131-136
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    • 2007
  • 본 논문에서는 컬러영상에 존재하는 문자들을 효율적으로 추출하기 위한 새로운 접근 방법을 제안한다. 빛 또는 조명성분의 영향에 의해 획득된 영상 내에 존재하는 반사성분은 문자 또는 관심객체들의 경계가 모호해 지거나 관심객체와 배경이 서로 혼합 되었을 경우, 문자추출 및 인식을 함에 있어서 오류를 포함시킬 수 있다. 따라서 영상 내에 존재하는 반사성분을 제거하기 위해 먼저. 컬러영상으로부터 Red컬러 성분에 해당하는 히스토그램에서 두개의 pick점을 검출한다. 이후 검출된 두 개의 pick점들 간의 분포를 사용하여 노말 또는 편광 영상에 해당하는지를 판별한다. 노말 영상의 경우 부가적인 처리를 거치지 않고 문자에 해당하는 영역을 검출하며, 편광 영상에 해당하는 경우 반사성분을 제거하기 위해 호모모픽필터링 방법을 적용하여 반사성분에 해당하는 영역을 제거한다. 이후 문자영역을 검출하기 위해 최적전역임계화방식을 적용하여 전경과 배경을 분리하였으며 문자영역 추출 및 인식의 성능을 향상시켰다. 널리 사용되고 있는 문자 인식기를 사용하여 제안한 방식 적용 전과 후의 인식결과를 비교하였다. 편광영상에서 제안된 방법 적용 후, 문자인식을 한 경우 인식률이 향상되었다.

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