필적 감정은 개인의 필적 개성을 이용하여 임의의 두 필기 문장 또는 텍스트가 동일인에 의해 작성되었는지를 판별하는 기술이다. 본 논문은 패턴 인식 기술을 사용하여 효과적으로 필적을 분석하고 판별하는 오프-라인 환경에서의 검증 방법을 제안한다. 본 논문에서 연구된 방법의 핵심 절차는 문자 영역 추출, 문서의 구조적 특징을 반영하는 특징의 추출, DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘과 주성분 분석을 이용한 특징 분석이다. 실험 결과는 제안하는 방법의 우수한 성능을 보여준다.
한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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pp.380-384
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2000
Effectiveness of information conveyance in reading is affected by several factors such as line length, letter size, line spacing arrangement as well as typeface itself. This study examined relative importance of these factors by asking people to read the texts that was constituted with non-square form letter and rank the preference of texts through conjoint analysis. In the case of reading time, justification was the most important factor, followed by leading, line spacing, letter width, line length, font size, font type in their order of importance. And in the case of preference decision, letter width was the most important factor, followed by font size, justification, line spacing, leading, line length, font type. The result will be useful in understanding how to consider human preference in the hangul typography.
문자 분할은 필기체 문서 서식의 자동 인식 과정에서 중요한 부분이다. 본 연구는 off-line 필기체 한글로부터 문자를 분할하기 위한 방법을 제안한다. 제안한 방법은 한글의 구조적 특성에 기반을 두고 있다. 먼저 투영에 의하여 입력 단어로 부터 분할 을 위한 특징과 연결 화소, 획을 추출한다. 두 번째 단계에서 획의 모양과 위치, 획과 획과의 관계를 이용하여 한글의 기본 자소 클래스 영역을 찾는다. 세 번째 단계는 분할 과정으로 WRC(While Run Column)다음에 초성이나 수평 모음이 오는 경우 이 WRC에서 수직으로 분할하며, 분할된 세그먼트의 길이가 임계값 이상아면 자소 클래 스와 문자의 칼럼에 대한 특징을 이용하여 예상 분할 영역을 찾고, 이 영역에 있는 획을 따라 요철 형태로 분할한다.
모바일 기승의 발전으로 기존 PC 화면 기반으로 개발된 기능들이 모바일의 작은 화면으로 옮겨짐으로 인해 큰 화면의 정보를 작은 화면에 동일하게 표현하기 위해서 모바일 기기 화면상에 많은 가로 스크롤이 발생하게 되었다. 가로 스크롤로 인해 모바일 기기의 작은 화면으로 문서를 읽을 때 현재 읽고 있는 줄의 위치를 놓치는 오류가 발생하게 되었으며, 이러한 줄 이탈 오류로 인해 문서의 가독성이 떨어지게 되었다. 본 논문에서는 모바일 기기의 가독성을 높이기 위해서 Line Marker를 제안 하였으며, 실험을 통해서 Line Marker가 없는 조건, 이동하는 Line Marker 조건, 고정된 Line Marker 조건에 따른 문서의 읽기 속도와 읽기 방식에 따른 만족도를 평가하였다.
본 논문에서는 인쇄체 텍스트 영상에 대한 문자열 분리 방법과 어절 분리 방법을 제안한다. 문자열 분리 방법은 수평 투영 프로파일을 분석하고, 오분리된 문자열에 대하여 재귀적 투영 프로파일 (Recursive Projection Profile) 분석을 수행한다. 어절 단위 분리는 문자열에 대한 연결요소 분석을 통하여 gap을 검출한 후, 계층적 군집화 기법에 의해 어절과 어절 사이에 존재하는 gap을 판별하여 어절 분리점을 결정한다. 또한 어절과 어절 사이에 존재하는 특수기호를 검출하여 어절 분리점을 추가하기 위해서, 연결요소의 종횡비와 골격선(skeleton)의 형태적 특징을 고려한다. 제안 방법의 성능 평가를 위하여 총 84 개의 텍스트 영상에 대하여 실험하였고, 국내 상용 OCR 소프트웨어인 아르미와 성능 비교하였다. 최종 어절 분리에 대하여 제안 방법과 아르미가 각각 99.92%와 97.58%의 성능으로 측정됨으로써 제안 방법이 아르미에 비해 우수함을 보였다.
한국현재의 컴퓨팅환경은 Text위주의 Command Line상에서의 입출력에서 GUI(Graphic User Interface)환경으로 전환되었다. 이는 사용자에게 좀더 친근한 방법으로의 컴퓨팅환경을 제공하고 있는 것이다. 하지만 아직까지 그러한 환경에 익숙해지기 위해서는 많은 습득시간이 필요하며 또한 응용프로그램간의 인터페이싱 기능 등을 익히기 위해서는 추가적인 학습을 통해야 원활한 작업을 수행할 수 있다.이를 해결하고자 본 연구는 음성인식/ 합성과, 현재 음성마크업 언어인 VoiceXML 등을 통해서 모색해보고자 한다.
컴퓨터와 인터넷의 급속한 보급으로 인해 원격교육(Distance Learning)에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나, 지금까지 대부분의 원격교육 시스템은 웹 기반의(Web-Based) 비동기(asynchronous) 형태로써 피교육자가 이미 제작된 컨텐츠를 다운로드하여 보는 단순한 형태의 교육방식이다. 따라서, 전통적인 면대면(Face-to-Face) 교육방식을 대체할수 있는 원격교육이 되기 위해서는 교육자와 피교육자, 피교육자와 피교육자간에 인지(awareness) 및 상호작용(interaction)이 가능한 원격교육의 기능이 지원되어야 한다. 본 논문에서는 비디오 및 오디오 컨퍼런싱(video and audio conferencing), 텍스트 기반 대화(text-based chat), 선 밀 텍스트 애노테이션이 가능한 슬라이드(slide with line and text annotation)를 제공하고 피교육자에 대한 인지정보(awareness information)를 공유하는 동기식 세미나용 원격교육 시스템을 설계하고 구현하였다.
This paper presents an efficient block segmentation and classification using the edge information of the document image. We extract four prominent features form the edge gradient and orientaton, all of which, and thereby the block clssifications, are insensitive to the background noise and the brightness variation of of the image. Using these four features, we can efficiently classify a document image into the seven categrories of blocks of small-size letters, large-size letters, tables, equations, flow-charts, graphs, and photographs, the first five of which are text blocks which are character-recognizable, and the last two are non-character blocks. By introducing the clumn interval and text line intervals of the document in the determination of th erun length of CRLA (constrained run length algorithm), we can obtain an efficient block segmentation with reduced memory size. The simulation results show that the proposed algorithm can rigidly segment and classify the blocks of the documents into the above mentioned seven categories and classification performance is high enough for all the categories except for the graphs with too much variations.
This study investigates the effects of information type, direction of information, method of suggestion, tie strength, and interactions among these variables on the acceptance and diffusion of fashion product information in the mobile Facebook environment. Two subsequent studies were conducted to test the relationships among mobile SNS WOM factors. Two independent on-line surveys were implemented. Six hundred forty consumers aged between 20 and 39 were recruited for Study 1, and four hundred and eighty for Study 2. We manipulated the WOM delivery situation by information type (factual/evaluative), information directionality (positive/negative), tie-strength (strong/weak), and information presentation method (text/image/rink). Eight scenarios were developed and randomly assigned to the research participants. Frequency analysis, reliability, factor analysis, regression analysis, and ANOVA were implemented using SPSS 18.0. The Analysis of experiment data produced interesting results. Most WOM factors (including the information type, information presentation method, and tie strength) influence WOM acceptance; however, only the tie strength effected WOM activity. It was also proven that people are prone to accept information that is more realistic, objective, and negative, and they tend to accept information with visual factors, such as images and video clips rather than a simple text message. In this study, we offer a practical perspective to fashion industry and marketers who have an interest in SNS marketing. We have defined the distinct characteristics of mobile WOM that have been formed by a combination of former on/off-line WOM characteristics. To examine the moderating roles of two types of consumer innovativeness, fashion innovativeness and technology innovativeness were also measured and found to have significant moderating effects between mobile SNS WOM factors and their consequences. The paper concludes with a discussion on managerial implications and limitations.
As the knowledge society matures, not only distant, but also off-line universities are trying to provide learners with on-line educational contents. Particularly, high effectiveness of mobile devices for e-Learning has been demonstrated by the university sector, which uses distant learning that is based on blended learning. In this paper, we analyzed previous m-Learning scenarios and future technology prospects. Based on the proposed m-Learning scenario, we designed cellular phone-based educational contents and service structure, implemented m-Learning system, and analyzed m-Learning service satisfaction. The design principles of the m-Learning service are 1) to provide learners with m-Learning environment with both cellular phones and desktop computers; 2) to serve announcements, discussion boards, Q&A boards, course materials, and exercises on cellular phones and desktop computers; and 3) to serve learning activities like the reviewing of full lectures, discussions, and writing term papers using desktop computers and cellular phones. The m-Learning service was developed on a cellular phone that supports H.264 codex in 3G communication technology. Some of the functions of the m-Learning design principles are implemented in a 3G cellular phone. The contents of lectures are provided in the forms of video, text, audio, and video with text. One-way educational contents are complemented by exercises (quizzes).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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