This study proposes a methodology with which the optimal damper positions of the feeding system in a CD-ROM drive are determined to removal the harmful tilting vibration modes. For this purpose, vibration characteristics of the feeding system are identified by a theoretical modeling as well as vibration experiments. We perform the modal testings using the impact hammer and shaker; furthermore, we establish a vibration model due to the rigid-body motion. The analysis and experiments show that the feeding system has three rigid-body vibration modes in the low-frequency region and two of them come from the tilting modes. We show that the tilting modes can be removed by determining the damper positions.
A new optimization scheme and some key techniques are proposed in the development of a vehicle glass drop design software system. The key issues of the design system are how to regenerate the glass surface and make the vehicle glass drop down along the glass channels. To resolve these issues, a parameterized model was created at first, in which the optimizing method and Knowledge Fusion techniques were adopted the optimized process was then written into the glass drop design system by coding with C language and UGS/Open Application Programme Interface functions etc. Therefore, the designer or engineer can simulate the process of glass dropping along the channels to assess the potential interference between glass and door accessory by using this software system. All of the testing results demonstrate the validity of the optimizing scheme, and the parametric design software effectively solves the key issues on development of the door accessory package.
This study has evaluated the wear behavior of PTA (Plasma Transferred Arc) Inconel 625 and Stellite 6 overlays on Nimonic 80A substrate. Nimonic 80A alloy was also included for comparison. In order to evaluate the wear performance, three-body abrasive wear test and pin-on-disk dry sliding wear test were performed. Microstructural development during the solidification of deposits is also discussed. Wear test results show that the wear rate of Stellite 6 deposit is lower than that of Inconel 625 deposit and Nimonic 80A. The sliding wear resistance of overlay deposits follows a similar trend to the abrasive wear resistance, but for Nimonic 80A. The main wear mechanisms were abrasive wear for Inconel 625 deposit, adhesive wear and delamination for Stellite 6 deposit in pin-on-disk dry sliding wear test and ploughing in three-body abrasive wear test. Cross sectional examinations of the worn surface of pin specimens after pin-on-disk dry sliding wear test implies that the plastic deformation near worn surface has occurred during the wear testing.
Ki, Jun-Do;Park, Hyun;Kim, Kwang-Ki;Paik, Min-Su;Lee, Young-Do;Jung, Sang-Jin
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2009.05a
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pp.411-412
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2009
The techniques of testing and controlling intensity of structural concrete involve many problems and difficulties on the construction site. Hence this study aims at evaluating intensity of structural concrete in order to verify on-site application and structural efficiency assessment using joint separation test body.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.8
s.227
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pp.1174-1182
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2004
Recently, Self Piercing Rivet(SPR) has been spotlighted in the automotive industry as a substitutive resort of spot welding and has also been watched by the designer as lightening a car body due to their superior assembly processes. Fatigue behavior of SPR joint needs to be investigated experimentally and numerically to predict its structural stiffness and fatigue life. Testing of lap-shear specimens with various material combinations is performed to obtain the joining strength and the fatigue life of SPR connections. The simulation of SPR lap-shear specimens is also conducted to obtain the structural stiffness of SPR connections under different material combinations. A Finite element model of the SPR lap-shear specimen is developed using a FEMFAT SPR pre-processor. The fatigue lift of SPR specimen is predicted using a FEMFAT 4.4e based on the liner finite element analysis.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.11
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pp.1514-1526
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2002
The objective of this study is to ascertain the major considerations when designing slacks for automobile drivers reflecting the elasticity of the human body posture. The scope of this study aims to find out the causes of discomfort in driving positions based on the results of a questionnaire survey and body measurements fur slacks, as well testing four types of experimental slacks for comfort and fitness when sitting on a driver's seat and in the standing position. Based on the results, a slacks design for drivers with improved comfort and fitness is suggested.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.239-242
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2000
In the present study, the influence of car body structures to the noise and vibration characteristics has been sought. The numerical modal analysis for the body-in-white is employed to predict the vibratory response of structure, and then followed by the experimental modal testing to confirm the validity of the model. Using the results of numerical simulations with the designated modal parameters, the optimal structural configuration has been deduced. Special interests have been paid to the sensitivity of sound quality to the structural integrity. Since the structural integrity has a close relationship to the structure-born noise, the substantially low frequency range, which is far below the frequency range almost barely sensible by human auditory organ but still quite influential to overall impression, is especially examined. The subjective assessment agrees with the objective evaluation by means of traditional sound measures as well as psychoacoustic metrics.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09a
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pp.312-313
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2006
The primary aim pursued by the preparation of separation membrane is the preparation of the membrane thin as well as with no defect. The field-flow fractionation deposition is a new molding technology which can overcome the traditional disadvantages such as multi-preparation to the preparation of great area of separation membrane with no defect. Therefor the mainly ingredients which influence the appearance and performance of titanium membrane layer are investigated by scanning electricity mirror (SEM) as well as porous material testing instrument: powder performance prepared and confected; selection of supporting body; sintering system such as temperature and time. It is shown that the membrane thickness can be controlled at $50{\mu}m$ or so; the filtration precision mainly rests with powder performance and selection of supporting body and little sintering system
A damper is a hydraulic device designed to absorb or eliminate shock impulses which is acting on the sprung mass of car body. It converts the kinetic energy of the shock into another form of energy, typically heat. The main mechanism for providing damping is by shearing the hydraulic fluid as it flows through restrictions. Since the damping mechanism depends on the flow restrictions, these restrictions are very important in damper design. Damper engineers often try several combinations of valve shims, piston orifices and bleed orifices before finding the best combination for a particular setup on a car. Therefore, the ability to tune a damper properly without testing is of great interest in damper design. For this reason, many previous researches have been done on modeling and simulation of the damper. This paper explains a genetic algorithm method to find the optimal parameters for the design objective and the simulation results agree well with the targeted damping characteristics.
With the wide spread of Social Network Services (SNS), fake news-which is a way of disguising false information as legitimate media-has become a big social issue. This paper proposes a deep learning architecture for detecting fake news that is written in Korean. Previous works proposed appropriate fake news detection models for English, but Korean has two issues that cannot apply existing models: Korean can be expressed in shorter sentences than English even with the same meaning; therefore, it is difficult to operate a deep neural network because of the feature scarcity for deep learning. Difficulty in semantic analysis due to morpheme ambiguity. We worked to resolve these issues by implementing a system using various convolutional neural network-based deep learning architectures and "Fasttext" which is a word-embedding model learned by syllable unit. After training and testing its implementation, we could achieve meaningful accuracy for classification of the body and context discrepancies, but the accuracy was low for classification of the headline and body discrepancies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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