• 제목/요약/키워드: Test statistic

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임의중도절단자료에 대한 로그정규성 검정 (Testing Log Normality for Randomly Censored Data)

  • 김남현
    • 응용통계연구
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    • 제24권5호
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    • pp.883-891
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    • 2011
  • 수명시간에 대한 모형으로 로그정규분포가 자주 사용되며, 이는 자료의 변환에 의하여 정규성 검정과 동일한 문제로 생각할 수 있다. 따라서 자료의 로그정규성 검정을 위하여, 정규성 검정에 자주 이용되는 Shapiro-Wilk 형태의 검정통계량을 Kaplan-Meier의 product limit 경험분포함수를 이용하여 임의중도절단자료로 일반화한다. Cram er von Mises 통계량을 임의중도절단자료로 일반화한 Koziol과 Green (1976)의 통계량과 비교하였으며 이를 위하여 단순귀무가설을 가정하였다. 중도절단분포에 대한 모형으로는 Koziol과 Green (1976)에서 제시한 모형과 이와 유사한 다른 모형 두 가지를 고려하였다. 검정력 비교 결과 제시한 통계량이 로그정규성 또는 정규성 검정에 더 좋은 검정력을 보여주었으며 검정력은 중도절단분포 모형보다는 자료의 중도절단비율에 영향을 받는다는 것을 볼 수 있었다.

Test and Estimation for Normal Mean Change

  • Kim, Jae-Hee;Ryu, Jong-Eun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제13권3호
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    • pp.607-619
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    • 2006
  • We consider the problem of testing the existence of change in mean and estimating the change-point when the data are from the normal distribution. A change-point estimator using the likelihood ratio test statistic, Gombay and Horvath (1990) test statistic, and nonparametric change-point estimator using Carlstein (1988) empirical distribution are studied when there exists one change-point in the mean. A power study is done to compare the change test statistics. And a comparison study of change-point estimators for estimation capability is done via simulations with S-plus software.

Statistical Bias and Inflated Variance in the Genehunter Nonparametric Linkage Test Statistic

  • Song, Hae-Hiang;Choi, Eun-Kyeong
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제16권2호
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    • pp.373-381
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    • 2009
  • Evidence of linkage is expressed as a decreasing trend of the squared trait difference of two siblings with increasing identical by descent scores. In contrast to successes in the application of a parametric approach of Haseman-Elston regression, notably low powers are demonstrated in the nonparametric linkage analysis methods for complex traits and diseases with sib-pairs data. We report that the Genehunter nonparametric linkage statistic is biased and furthermore the variance formula that they used is an inflated one, and this is one reason for a low performance. Thus, we propose bias-corrected nonparametric linkage statistics. Simulation studies comparing our proposed nonparametric test statistics versus the existing test statistics suggest that the bias-corrected new nonparametric test statistics are more powerful and attains efficiencies close to that of Haseman-Elston regression.

Kullback-Leibler Information of the Equilibrium Distribution Function and its Application to Goodness of Fit Test

  • Park, Sangun;Choi, Dongseok;Jung, Sangah
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제21권2호
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    • pp.125-134
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    • 2014
  • Kullback-Leibler (KL) information is a measure of discrepancy between two probability density functions. However, several nonparametric density function estimators have been considered in estimating KL information because KL information is not well-defined on the empirical distribution function. In this paper, we consider the KL information of the equilibrium distribution function, which is well defined on the empirical distribution function (EDF), and propose an EDF-based goodness of fit test statistic. We evaluate the performance of the proposed test statistic for an exponential distribution with Monte Carlo simulation. We also extend the discussion to the censored case.

구간 자료의 확률적 순서 검정 (Testing for stochastic order in interval-valued data)

  • 최혜정;임요한;곽민정;박성오
    • 응용통계연구
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    • 제32권6호
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    • pp.879-887
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    • 2019
  • 본 연구에서는 이표본 구간 자료의 확률적 순서 검정 절차를 제안한다. 제안하는 검정 통계량은 U-통계량에 해당하며 본 연구에서는 이에 대한 점근적 분포를 귀무 가설 하에서 유도하였다. 실제 자료와 모의 실험을 통해 새로 제안한 방법의 성능을 단측 이변량 Kolmogorov-Smirnov 검정법과 비교한다.

간헐적인 패널 1차 자기회귀과정들의 동질성 검정과 적용 (Test of Homogeneity for Intermittent Panel AR(1) Processes and Application)

  • 이성덕;김선우;조나래
    • 응용통계연구
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    • 제27권7호
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    • pp.1163-1170
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    • 2014
  • 간헐적인 패널 시계열 자료의 개념과 구조를 소개하고, 간헐적인 패널 시계열 자료의 모형으로 간헐적인 패널 1차 자기회귀 모형을 고려하였다. 간헐적인 패널 1차 자기회귀 모형의 동질성 검정을 위하여 Wald 검정통계량을 제안하고, 그 극한분포를 제시하였다. 또한 동질성이 만족되는 경우 시점 별 평균을 이용하여 종합한 자료로 모형을 적합하였다. 이 모형의 동질성 검정 통계량의 극한분포가 $^x2$분포에 잘 따르는지를 알아보기 위해 모의실험을 실시하고, 실제 자료 분석으로 지역별 월별 Mumps 자료에 간헐적인 패널 1차 자기회귀 모형을 적합하여 동질성 검정을 수행한 결과 동질성을 만족하였다. 동질성이 만족된 지역별 월별 Mumps 자료를 시점 별 평균을 이용하여 종합하고 1차 자기회귀 모형으로 적합하였다.

스캔 통계량의 발전 과정과 응용에 대한 고찰 (A review on the development of a scan statistic and its applications)

  • 김병수;김기한
    • 응용통계연구
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    • 제6권1호
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    • pp.125-143
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    • 1993
  • 관측치가 (0, T]의 구간에서 균일하게 분포한다는 가설에 대하여, 관측치의 집락화를 검정하는 과정에서 스캔 통계량을 사용할 수 있다. 본 논문에서는 스캔 통계량의 확률분포의 근사분포가 어떠한 이론적 배경으로 개선되어 왔는 지를 고찰하고, 실제로 응용된 예를 살펴보기로 한다. 광물 매장을 조사하기 위한 항공탐사, 두 개의 아미노산 염기서열(amino-acid sequence)을 비교하는 과정에서 스캔 통계량은 사용되어 왔다. 지놈(genome)의 連鎖(sequence)에서 돌연변이가 발생한 위치에 대하여 집락의 가능성을 검색하는 방법으로 스캔 통계량을 이용할 수 있음을 보이고, 이에 대한 구체적인 문제 구성은 추후 연구과제로 제시한다.

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Diagnostics for Heteroscedasticity in Mixed Linear Models

  • Ahn, Chul-Hwan
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제19권2호
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    • pp.171-175
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    • 1990
  • A diagnostic test for detecting nonconstant variance in mixed linear models based on the score statistic is derived through the technique of model expansion, and compared to the log likelihood ratio test.

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A Score test for Detection of Outliers in Nonlinear Regression

  • Kahng, Myung-Wook
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제22권2호
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    • pp.201-208
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    • 1993
  • Given the specific mean shift outlier model, the score test for multiple outliers in nonlinear regression is discussed as an alternative to the likelihood ratio test. The geometric interpretation of the score statistic is also presented.

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Testing Outliers in Nonlinear Regression

  • Kahng, Myung-Wook
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제24권2호
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    • pp.419-437
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    • 1995
  • Given the specific mean shift outlier model, several standard approaches to obtaining test statistic for outliers are discussed. Each of these is developed in detail for the nonlinear regression model, and each leads to an equivalent distribution. The geometric interpretations of the statistics and accuracy of linear approximation are also presented.

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