GIS-based spatial data integration tasks have used exhaustive thematic maps generated from sparsely sampled data or satellite-based exhaustive data. Due to a simplification of reality and error in mapping procedures, such spatial data are usually imperfect and of different accuracy. The objective of this study is to carry out a sensitivity analysis in connection with input topographic data for landslide hazard mapping. Two different types of elevation estimates, elevation spot heights and a DEM from ASTER stereo images are considered. The geostatistical framework of kriging is applied for generating more reliable elevation estimates from both sparse elevation spot heights and exhaustive ASTER-based elevation values. The effects of different accuracy arising from different terrain-related maps on the prediction performance of landslide hazard are illustrated from a case study of Boeun, Korea.
The wind data measured from automated weather stations (AWS) at complex terrains in Korea was used to predict the wind velocity at nearby sites that are several kilometers away. The ten-minute averaged wind data was measured at a height of 10 meters. A commercial CFD code, WindSIM, based on the weighted averaged Navier-Stokes equation was employed. The results were compared with the data measured using meteorological masts (MM) at a height of 40 meters. The predictions using the AWS data and WindSIM showed good agreements with the measured data.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.263-266
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2010
The research design of the road for the LiDAR survey data was available, LiDAR data currently exists for this area Daejeon, Gongju area two map sheet selected of the LiDAR data and figures were produced using the DEM, respectively. The scale 1 / 5, 000 of figures produced by using the DEM and LiDAR DEM data comparing the results produced by the difference in some areas or That could be found. The accuracy of LiDAR data in the road design to use more accurate information on terrain, roads and construction of the linear installation cost savings Contribution will be considered.
From the view point of data fusion, we integrate LIDAR data and digital aerial images to perform 3D building modeling in this study. The proposed scheme comprises two major parts: (1) building block extraction and (2) building model reconstruction. In the first step, height differences are analyzed to detect the above ground areas. Color analysis is then performed for the exclusion of tree areas. Potential building blocks are selected first followed by the refinement of building areas. In the second step, through edge detection and extracting the height information from LIDAR data, accurate 3D edges in object space is calculated. The accurate 3D edges are combined with the already developed SMS method for building modeling. LIDAR data acquired by Leica ALS 40 in Hsin-Chu Science-based Industrial Park of north Taiwan will be used in the test.
In this paper, we suggest a method to simulate high-quality iguana animation by using low-quality motion capture data. Iguana motion data captured using a small number of markers cannot express its movement precisely, and even with a realistic skin mesh, it shows unnatural movement because of limited degrees of freedom. In order to solve this problem, we propose to simulate a natural and flexible movement by applying a soft-body simulation technique which models the movement of an iguana according to muscle forces and body's elastic forces. We construct a motion graph from the motion capture data to describe the iguana's various movements, and utilize it to select appropriate movements when the iguana moves. A target point on a terrain is set from the user's input, and a graph path is planned based on it. As a result, the input movement of iguana walking on a flat ground transforms to a movement that is adapted in an online manner to the irregular heights of the terrain. Such a movement is used to calculate the ideal muscle lengths that are needed for soft-body simulation. Lastly, a tetrahedral mesh of the iguana is physically simulated to adapt to various situations by applying a soft-body simulation technique.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.1
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pp.233-240
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2011
A field server was developed by using ubiquitous sensor network technology to monitor the abrupt weather variation in local or mountain area. The data transmissions between deployed field servers in local terrain are very important technology in disaster prevention monitoring system. Weather related information such as temperature, humidity, illumination, atmospheric pressure, dew point and meteorological data are collected from the designated field at a regular interval. The received information from the multiple sensors located at the sensor field is used flooding routing protocol transmission techniques and the sensing data is transferred to gateway through multi-hop method. Telosb sensor node are programmed by nesC language in TinyOS platform to monitor the weather parameters of the local terrain.
Yu Sang Hoon;Kim Chang Hwan;Hwang Jong Sun;Min Kyung Duck
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2005.05a
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pp.255-260
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2005
A Gravity characteristic of Svalbard archipelago in Arctic was studied by using ArcGP data. There are situated the Dasan science station. After bouguer correction, an edge effect of free-air anomaly, which is similar to topography, are not shown at passive continent margin, and after terrain correction with GTOPO30 data, gravity anomaly increases from continent to marine. that is deep connected with rise of Moho discontinuity. The correlation of topography and free-air anomaly shows that the isostasy of continent attains a little less than marine. After filtering, the residual anomaly are shown high and low anomalies related to fracture zone in continent and base depression or thick sedimentary layer in continental slope, marine.
This study calculated wind speed at the height of 10 m using a disaster prediction model(Florida Public Hurricane Loss Model, FPHLM) that was developed and used in the United States. Using its distributions, a usable information of surface wind was produced for the purpose of disaster prevention when the typhoon attack. The advanced research version of the WRF (Weather Research and Forecasting) was used in this study, and two domains focusing on South Korea were determined through two-way nesting. A horizontal time series and vertical profile analysis were carried out to examine whether the model provided a resonable simulation, and the meteorological factors, including potential temperature, generally showed the similar distribution with observational data. We determined through comparison of observations that data taken at 700 hPa and used as input data to calculate wind speed at the height of 10 m for the actual terrain was suitable for the simulation. Using these results, the wind speed at the height of 10 m for the actual terrain was calculated and its distributions were shown. Thus, a stronger wind occurred in coastal areas compared to inland areas showing that coastal areas are more vulnerable to strong winds.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.13
no.2
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pp.141-151
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1995
In generating DTM as basic data to GIS, the use of existing map is difficult to aquire current data and the method using airphotos needs cost for stereoplotting and ground control surveying. So, the method of DTM generation by satellite imagery is promising because satellite is able to observe wide area at once. In this study the program for SPOT bundle adjustment and image matching based on Coarse to Fine method is developed and various image enhancement algorithm is used for more accurate DTM generation and also evaluation of accuracy was carried out. Further more, orthophoto, a bird's eye-view, contour map producing, net-work analysis and terrain analysis were performed for GIS applications using generated DTM in this study. Generated DTM using SPOT stereo imagery is useful for GIS applications such as automated mapping, facility management, national geographic information system. Moreover developed automatic DTM generation pro-gram is studied, tested and verified more to be applicable to all the area.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.2
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pp.135-142
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2012
In the present study, a parallel processing method running on a multi-core PC-Cluster is introduced to produce digital surface model (DSM) and digital terrain model (DTM) from huge airborne laser scanning data. A hybrid model using both message passing interface (MPI) and OpenMP was devised by revising a conventional MPI model which utilizes only MPI, and tested on a multi-core PC-Cluster for performance validation. In the results, the hybrid model has not shown better performances in the interpolation process to produce DSM, but the overall performance has turned out to be better by the help of reduced MPI calls. Additionally, scheduling function of OpenMP has revealed its ability to enhance the performance by controlling inequal overloads charged on cores induced by irregular distribution of airborne laser scanning data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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