Choi, Hyeong In;Kwon, Song-Hwa;Kim, Jun Yeol;Jung, Du-Seop
Bulletin of the Korean Mathematical Society
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v.51
no.6
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pp.1791-1804
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2014
A new approach to the commodity futures term structure model is introduced. The most salient feature of this model is that, once the interest rate model is given, the commodity futures price volatility is the only quantity that completely determines the model. As a consequence this model enables one to do away with the drudgeries of having to deal with the convenience yield altogether, which has been the most thorny point so far.
Given the US dollar's status as a global safe haven, global factors, such as US monetary policy, may have considerable impacts on financial markets in other countries. Regarding such hypothesis, this paper looked at the impacts of US monetary policy on domestic bond and FX swap markets through an event study. According to our analysis, US monetary policy had significant positive impacts on domestic interest rates. In particular, it turned out to have bigger impacts on long-term products with high term premiums. By period, the correlation between US monetary policy and domestic interest rates was not significant before the financial crisis, but was clearly positive after the crisis. The US conventional monetary policy was seen to have big impacts on short-term and medium-term KTB yields, while its unconventional monetary policy had major impacts on long-term KTB yields. Moreover, FX swap rates reacted very sensitively to US monetary policy shocks before the financial crisis, while they did not show any significant reactions after the crisis. This suggests that, in line with the covered interest rate parity, the impact of US monetary policy shocks was transmitted to domestic financial markets mainly through swap rate adjustments before the global financial crisis, but through the changes in domestic interest rates during the post-crisis period.
This study is about whether the new Project Finance scheme called "Asset Backed Short Term Bond(ABSTB)" with Project Finance Guarantee Cover provided by Korean Exim Bank(KEXIM) is an appropriate and valid financing structure, through close examinations on domestic and overseas IPP case studies. This study clearly indicates that (i) the interest rate of ABSTB with KEXIM's Project Finance Guarantee is relatively more competitive than the interest rate of other ABSTB guaranteed by EPC Companies (ii) the lower credit rated EPC companies make higher ROE(Return on Equity) through this financing structure. Lastly, Korean EPC Companies can secure profitability through this innovative financing scheme which will also lead to winning more power plant Contracts and become globally competitive.
DAO, Hoang Tuan;VU, Le Hang;PHAM, Thanh Lam;NGUYEN, Kim Trang
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.285-294
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2022
Using the ARDL approach, this study examined the impact of macro factors on Vietnam's stock market in the short and long run from 2010 to 2021. The State Bank of Vietnam and the International Monetary Fund provided time series data for this study. Research results show that in the long run, money supply and exchange rate respectively affect the stock market. The money supply had a positive effect on the VN-Index, while the exchange rate showed the opposite effect. However, the study did not find a relationship between world oil price and interest rates on VN-Index in the long run. On the other hand, in the short term, there are relationships between variables; specifically, interest rates and exchange rates have a negative impact on the VN-Index, while the world oil price and the fluctuation of money supply M2 of the previous one and two months showed an impact in the same direction on this index. The differences in the regression results on the impact of exchange rate and oil price on the VN-Index compared to previous studies come from the characteristics of Vietnam's stock market, with the large capitalization of companies in the oil and gas sector, and the structure of Vietnam's economy with export heavily depends on FDI sector.
Dynamic Nelson-Siegel model is widely used in modeling term structure of interest rates for financial products. In this study, we explain dynamic Nelson-Siegel model from the perspective of the state space model and explore Bayesian approaches that can be applied to that model. By applying SOFR term rate data to the Bayesian dynamic Nelson-Siegel model, we confirm the performance and compare it with other competing models such as Vasicek model, dynamic Nelson-Siegel model based on the frequentist approach, and the two-factor Bayesian dynamic Nelson-Siegel model. We also confirm that the Bayesian dynamic Nelson-Siegel model outperformed its competitors on SOFR term rate data based on RMSE.
The latitudinal variation of sunspots appearing during the period from 1874 to 2009 has been studied in terms of centerof-latitude (COL). The butterfly diagram has been used to study the evolution of the magnetic field and the dynamics at the bottom of the solar convection zone. Short-term periodicities have been of particular interest, in that they are somehow related to the structure and dynamics of the solar interior. We thus have focused our investigation on shortterm periodicities. We first calculated COL by averaging the latitude of sunspots with the weight function in area. Then, we analyzed the time series of COL using the wavelet transform technique. We found that a periodicity of ~5 years is the most dominant feature in the time series of COL, with the exception of the ~11 year solar cycle itself. This periodicity can be easily understood by considering small humps between the minima in the area-weighted butterfly diagram. However, we find that periodicities of ~1.3 (0.064), ~1.5 (0.056), or ~1.8 (0.046) years ($\frac{1}{month}$), month ), which have been previously suggested as evidence of links between the changing structure of the sunspot zone and the tachocline rotation rate oscillations, are insignificant and inconsistent. We therefore conclude that the only existing short-term periodicity is of ~5 years, and that periodicities of ~1.3, ~1.5, or ~1.8 years are likely to be artifacts due to random noise of small sunspots.
Aircraft carriers: are they national platforms to maximize national interest or just simply paper tigers to be little useful for states' development? To some states such as U.S., U.K, and France, aircraft carriers functioned as national assets which is indispensable to their interest. By contrast, Thailand's aircraft carrier was a dead platform which is useless to its national interest and India's ones were little used on the mission field. What is the mechanism leading to this difference? The key is whether states make aircraft carriers connected to overall national evolution when it comes to establishing military strategy and planning a long-term force structure. Put it another way, conditions to acquire them need to be analyzed regarding two variables-national status(prestige and economic power) and threat(mission)-for the future as well as in the present. The former acquired carriers under the condition of making them becoming national platforms which is balanced with their overall development. However, the latter simply bought them without carefully taking account of economic obstacles, e.g., the poverty rate, when it comes to force planning. At the same time, we should not neglect to identify that states of the former cases might have a hard time in maximizing their key interests if they did not have carriers. Accordingly, conditions on carriers' acquisition need to be carefully examined and a typological theory suggested here could shed light on this process. This theory shows that South Korea's status is eligible to have a necessary and sufficient condition to acquire carriers.
The multisector model is designed to analyze and forecast structural change in industrial output, employment, capital and relative price as well as macroeconomic change in aggregate income, interest rate, etc. This model has 25 industrial sectors, containing about 1,300 equations. Therefore, this model is characterized by detailed structural disaggregation at the sectoral level. Individual industries are based on many of the economic relationships in the model. This is what distinguishes a multisector model from a macroeconomic model. Each industry is a behavioral agent in the model for industrial investment, employment, prices, wages, and intermediate demand. The strength of the model lies in the simulating the interactions between different industries. The result of its simulation will be introduced in the next paper. In this paper, we only introduce the structure of the multisector model and the coefficients of the equations. The multisector model is a dynamic model-that is, it solves year by year into the future using its own solutions for earlier years. The development of a dynamic, year-by-year solution allows us to combine the change in structure with a consideration of the dynamic adjustment required. These dynamics have obvious advantages in the use of the multisector model for industrial planning. The multisector model is a medium-term and long-term model. Whereas a short-term model can taken the labor supply and capital stock as given, a long-term model must acknowledge that these are determined endogenously. Changes in the medium-term can be analyzed in the context of long-term structural changes. The structure of this model can be summarized as follow. The difference in domestic and world prices affects industrial structure and the pattern of international trade; domestic output and factor price affect factor demand; factor demand and factor price affect industrial income; industrial income and relative price affect industrial consumption. Technical progress, as measured in terms of total factor productivity and relative price affect input-output coefficients; input-output coefficients and relative price determine the industrial input cost; input cost and import price determine domestic price. The differences in productivity and wage growth among different industries affect the relative price.
In this paper, we propose a dynamic prediction algorithm to predict the bond price using actual data set of treasure note (T-Note). The proposed algorithm is based on term structure model of the interest rates, which takes place in various financial modelling, such as the standard Gaussian Wiener process. To obtain cumulative distribution functions (CDFs) of actual data for the interest rate measurement used, we use the natural cubic spline (NCS) method, which is generally used as numerical methods for interpolation. Then we also use the random number generation scheme (RNGS) to calculate the pricing of bond through the obtained CDF. In empirical computer simulations, we show that the lower values of precision in the proposed prediction algorithm corresponds to sharper estimates. It is very reasonable on prediction.
Recently, there has been changing the housing rental market paradigm structure which has been increased the ratios of partly monthly rental ratios, because of increasing chonsei's price, the preference of monthly rental and the rack of chonsei's supply amount. This study had done a survey of 1,400 people for private and public rental residents by region and housing types during Dec. 2014. According to the result of survey, Market participant prospect strongly to change chonsei to monthly rental market structure and the reason of rising of chonsei's price is the preference of householder's monthly rental because of decreasing interest rate and the rack of chonsei's supply amount. The housing policy's proposal of the stability of low income class's housing and jense's price strongly recommended the expansion of public rental housing supply and the activation of private rental housing, the expansion of chonsei loan, housing boucher etx. The rental market policy for high income class have desired to market autonomy than public side's intervention, on the other hands, the rental market policy for low income class have strongly need to the public side's intervention such as the contiuneous long-term rental housing supply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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