The speech signal processing in the auditory system can be analysized based on two representations : Average discharge rate and Temporal discharge pattern. But the average discharge rate representation is restricted by the narrow dynamic range because of the rate saturation and the two tone suppression phenomena, and the temporal discharge pattern representation needs a sophisticate frequency analysis and synchrony measure. In this paper, a simple representation is proposed : using a model considering the interaction of Cochlear fluid-BM movement and a haircell model, the feature of speech signals (formant frequency and pitch of vowels) is easily estimated in the Average Synchronized Rate.
There are several variations in normal mastication. In them, unilateral mastication is chewing, predominantly on a preferred side of the dentition and hardly on e non-preferred side. Continual unilateral mastication may alter the coordination of masticatory muscles. Although they studied about these EMG of masticatory muscles, there were no information about characteristics of masticatory muscle activity in unilateral mastication. Therefore, In this study, we investigated the activity of the masseter and anterior temporal muscles during rest, clenching in maximum intercuspation and gum chewing in habitually unilateral mastication group compared with normal group and tried to know effects of continual unilateral mastication on activity of masticatory muscles. The results of this study were as follows 1. In electromyographic activity during rest, in bilateral mastication group pattern of muscle activity of right and left side was symmetrical. But, in unilateral mastication group, records of anterior part of temporal muscle was higher than that of bilateral mastication group (p<.01) and patterns of muscle activity of right and left side in both muscle were asymmetrical.(p<.05) 2. In electromyographic activity during clenching in maximum intercuspation, records of superficial part of masseter muscle were higher than anterior part of temporal muscle in both group. Muscle activity of temporal muscle in unilateral mastication group was a little higher han bilateral mastication group and asymmetry of activity pattern in temporal and masseter muscle was shown but these differences were not statistically significant. (p<.05) 3. In electromyographic activity during gum chewing, temporal muscle was activated earlier than masseter muscle and maximum bite force is derived from masseter muscle in both group. In unilateral mastication group, electromyographic activity of masseter and temporal muscle of preferred chewing side, regardless of right or left side chewing, was higher than that of bilateral mastication group and especially, difference in masseter muscle was statistically significant. (p<.01) Based on the above results, our study suggested that recording of masticatory muscle activity will be helpful in the effective diagnosis and treatment of some types of the parafunctional habits.
Kim, Tae-Hoon;Choi, Hyun-Woo;Kim, Moon-Koo;Shim, Won-Joon
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.4
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pp.90-103
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2012
Mallipo is a representative beach contaminated by Hebei Spirit oil spill accident in December 2007. This study aims to compare the differences of two seasons (winter and summer) for the spatio-temporal variation patterns of oiling status in the whole area and divided five regions of Mallipo beach. In the whole area, the decreasing rate of average TPH (total petroleum hydrocarbon) in winter was twice greater than summer during four years. According to the spatial variation pattern analysis of oiling status using weighted mean center and weighted standard distance, the oil concentration was clustered on southwestern region in winter, however, the TPH was dispersed in the whole area in summer. Temporal variation pattern of TPH in each of Mallipo's five regions showed that TPH had been consistently decreased in winter, but oil concentration had not been changed in summer since 2009 except the southwestern region. Therefore, in order to evaluate and predict the progress of oiling status, it is needed to analyze the spatio-temporal variation pattern of TPH using spatial analysis after separating data into seasons (e.g., winter and summer). In addition, time series analysis is useful in the regional scales through spatial partitioning rather than the whole beach area for the understanding of temporal variation pattern.
This study is to propose temporal pattern of design rainfall which causes maximum peak discharge and to analyze the variation in peak discharge according to design rainfall durations. In this study, the Mononobe, the Yen and Chow triangular, the Huff's 4th quartiles and the Keifer and Chu methods are applied to estimate the proper temporal pattern of design rainfall and three rainfall-runoff models such as SCS, Nakayasu, and Clark methods are used to estimate the runoff hydrograph. And to examine the variability of peak discharge, the hydrologic characteristics from the rainfall-runoff models to which uniform rainfall intensity is applied are used as the standard values. The type of temporal pattern of design rainfall which causes maximum peak discharge in both of the watersheds and the rainfall-runoff models has resulted in Yen and Chow distribution method with the dimensionless vague of 0.75. On the basis of determined temporal pattern, the examination of the variability of peak discharge according to design rainfall durations shows that design rainfall duration varies greatly with the types of probable intensity formula, and the variation of peak discharge is more affected by the types of probable intensity formula and I-D-F currie than rainfall-runoff models.
In this study, Korean speech was recognized by using spatio-temporal recognition neural network. The subjects of speech are numeric speech from zero to nine and basic command which might be used for motorized wheelchair developed it own Lab. Rabiner and Sambur's method of speech detection was used in determining end-point of speech, speech parameter was extracted by using LPC 16 order. The recognition rate was over 90%.
Many of the existing neural associative memories are trained and recalled in separate modes and are not suitable for temporal pattern storage and classification in that user must specify the time and length of input patterns. In this paper, a new on-line temporal associative memory model is presented. This memory is structured in layers of neurons and each neuron has limited number of weights so that calculation complexity can be considerably reduced and processing of patterns can be achieved in real time.
Purpose The purpose of this study is to investigate the nature of temporal non-use, namely, the type of temporal non-use and the dynamic relationships between temporary non-use and use by expanding the model of dynamic state transition of non-use which is proposed by the previous study. Design/methodology/approach This study adopted grounded theory methodology as a research methodology. Fifteen university students were interviewed for open coding and for selected coding which leads the research model ten students were interviewed. Findings Based on the coding, the types of use were divided into interactive use and one-way use, and the types of temporal use were classified into temporal non-use in which use is intended and temporal non-use in which use is not intended. The dynamic transition model is presented for each type of use and temporalnon-use, and an integrated model that combines them is presented. This study found the following four things: First, all non-use can be temporal Second, there are different types of temporal non-use. Third, the pattern of use is not just one, but new patterns will continue to emerge. Fourth, we found a change in the function of SNS.
In this paper, two diagnosis algorithms using the simple fuzzy, cognitive map (FCM) that is an useful qualitative model are proposed. The first basic algorithm is considered as a simple transition of Shiozaki's signed directed graph approach to FCM framework. And the second one is an extended version of the basic algorithm. In the extension, three important concepts, modified temporal associative memory (TAM) recall, temporal pattern matching algorithm and hierarchical decomposition are adopted. As the resultant diagnosis scheme takes short computation time, it can be used for on-line fault diagnosis of large scale and complex processes that conventional diagnosis methods cannot be applied. The diagnosis system can be trained by the basic algorithm and generates FCM model for every experienced process fault. In on-line application, the self-generated fault model FCM generates predicted pattern sequences, which are compared with observed pattern sequences to declare the origin of fault. In practical case, observed pattern sequences depend on transport time. So if predicted pattern sequences are different from observed ones, the time weighted FCM with transport delay can be used to generate predicted ones. The fault diagnosis procedure can be completed during the actual propagation since pattern sequences of tvo different faults do not coincide in general.
Satellite data have an intrinsic problem due to a number of various physical parameters, which can have a similar effect on measured radiance. Most evaluations of satellite performance have relied on comparisons with limited spatial and temporal resolution of ground-based measurements such as soundings and in-situ measurements. In order to overcome this problem, a new way of satellite data evaluation is suggested with statistical tools such as empirical orthogonal function(EOF), and singular value decomposition(SVD). The EOF analyses with OMI and OMI HCHO over northeast Asia show that the spatial pattern show high correlation with population density. This suggests that human activity is a major source of as well as HCHO over this region. However, this analysis is contradictory to the previous finding with GOME HCHO that biogenic activity is the main driving mechanism(Fu et al., 2007). To verify the source of HCHO over this region, we performed the EOF analyses with vegetation and HCHO distribution. The results showed no coherence in the spatial and temporal pattern between two factors. Rather, the additional SVD analysis between $NO_2$ and HCHO shows consistency in spatial and temporal coherence. This outcome suggests that the anthropogenic emission is the main source of HCHO over the region. We speculate that the previous study appears to be due to low temporal and spatial resolution of GOME measurements or uncertainty in model input data.
One of the structural measures for the peak flow reduction is infiltration facilities. There are many types in infiltration facilities - infiltration basin, trench, bed, porous pavement, percolated subdrain, dry well. In this study runoff reduction effect of infiltration trench is analyzed by WinSLAMM. Runoff reduction effect is investigated by each design rainfall and temporal pattern of rainfall particularly. The biggest reduction is shown in Yen and Chow's temporal pattern of design rainfall and the smallest reduction is shown in Huff's first quartile pattern. Runoff reduction rate is presented about 6 to 14 percentage, and the larger return period, the smaller runoff reduction rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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