In order to examine spatio-temporal characteristics of coastal water quality, we applied GIS spatial analysis to the water quality data collected from observation points located on Korean coastal area during 1997$\sim$2004. The water quality parameters measured included: chlorophyll-a, pH, DO, COD, SS, dissolved inorganic nitrogen, dissolved inorganic phosphorous, salinity, temperature. The water quality data used in this paper was obtained only at selected sites even though they are potentially available at any location in a continuous surface. Thus, it is necessary to estimate the values at unsampled locations so as to analyze spatial distribution patterns of coastal water quality, Owing to this reason, we applied IDW(inverse distance weighted) interpolation method to water quality data and evaluated the usefulness of IDW method. After IDW interfolation method was applied, we divided the Korean coastal area into 46 sections and examined spatio-temporal patterns of each section using GIS visualization technique. As a result of evaluation, we can blow that IDW interpolation and GIS are useful for understanding spatial and temporal distribution characteristics of coastal water quality data which is collected from a wide area far many years.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.6
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pp.137-144
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2018
Vehicular Ad-hoc Networks (VANETS) have enabled to provide a variety of applications such as accident notification, content usage, etc. These applications have spatio-temporal data which have an interesting region and a lifetime according to their properties. However, geocasting protocols to deliver data to an interesting region can provide data to all vehicles in the region through a single transmission only at the current time, but cannot provide data to vehicles passing through the region during the lifetime of the data. Thus, we propose a spatio-temporal geocasting protocol called STGP using a regional caching scheme to send data to vehicles in an interesting region during a data lifetime in VANETs. For efficient and reliable regional caching, the proposed protocol uses the beacon-based data sharing, the extra caching elimination, and the distance-based caching exchange. Simulation results verify that the proposed protocol achieves more reliable and efficient data delivery compared with the existing protocol.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.11
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pp.2172-2178
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2007
In indoor environment, the combination of the two variations, large scale(path loss) and small scale(fading), leads to non-linear variation of RSSI(received signal strength indicator) values as distance varied. This has been one of the difficulties for indoor location estimation. This paper presents new findings on indoor RSSI characterization for more accurate model building. Experiments have been done statistically to find overall trend of RSSI values at different places and times within the same room. From experiments, it has been shown that the variation of RSSI values can be determined by both spatial and temporal factors. These two factors are directly indicated by the two main parameters of path loss model. The results show that all sensor nodes which are located at different places share the same characterization value for the temporal parameter whereas different values for the spatial parameters. The temporal parameter also has a large scale variation effect that is slowly time varying due to environmental changes. Using this relationship, the characterization for location estimation can be more efficient and accurate.
Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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2001.06a
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pp.153-156
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2001
한 지점의 매시 기온 관측값에는 이 지점의 수평 및 수직 위치, 주변 식생, 하천이나 바다 등, 모든 기온결정인자의 영향이 녹아있다고 볼 수 있다. 만약 지표 특성이 이들 관측지점과 동질적이며, 관측점들의 표고에 의해 그 지형이 정확히 표현될 수 있는 넓은 지역이 있다면, 기존의 거리 역산가중법(Inverse Distance Weighting: IDW)에 의해 내삽되는 기온의 공간변이는 실제 기온의 공간변이와 일치할 것이다.(중략)
In this paper, we propose a new framework for anomaly detection in medical wireless sensor networks, which are used for remote monitoring of patient vital signs. The proposed framework performs sequential data analysis on a mini gateway used as a base station to detect abnormal changes and to cope with unreliable measurements in collected data without prior knowledge of anomalous events or normal data patterns. The proposed approach is based on the Mahalanobis distance for spatial analysis, and a kernel density estimator for the identification of abnormal temporal patterns. Our main objective is to distinguish between faulty measurements and clinical emergencies in order to reduce false alarms triggered by faulty measurements or ill-behaved sensors. Our experimental results on both real and synthetic medical datasets show that the proposed approach can achieve good detection accuracy with a low false alarm rate (less than 5.5%).
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2005.04a
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pp.139-142
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2005
Kim and Lee(2005) suggested Minimum Entropy Deconvolution(MED) to estimate the temporal sequence of the relative recharge. However this study by Kim and Lee(2005) was just related to the verification of the conceptual approach with MED. In this study, we try to characterize the applicability of MED in the case of spatially heterogeneous recharge (distance from recharge area). Simulated results were recorded with some specific sampling points. Estimated results from this study show higher than 0.8 in cross-correlation with the original recharge sequence.
Seawater movement analyses and dye diffusion experiments were conducted to understand the characteristics of eddy diffusion in the southwest coastal zone of Korea. The findings indicate that pollutants entering the study area were most influenced by tidal currents and showed temporal and spatial variations according to the turbulent characteristics of the tidal current. Pollutants entering the study area are likely to travel a distance of approximately 2 km (within 1 h) following the direction of the tidal currents and show a spreading distance (diameter of the diffusion area) of within 10% of the travel distance (within 200 m). The dispersion of the diffusion area is expected to increase in proportion to the elapsed time raised to a power of 1.19 to 1.23. The results are expected to provide a basis for using the eddy diffusion coefficient as a temporally variable value (previously assumed to be a constant based on empirical data), thereby contributing to improving the predictive accuracy of ocean diffusion models.
Many lichens have been used as bioindicators for air pollutants such as $SO_2$. The first ecological study on lichens in Korea was conducted in 1975 by Kim and Lee, disclosing that areas adjacent to the center of Seoul were lichen deserts. Air quality in Seoul has improved significantly since the 1980s. However, the distribution of lichen species has not been reevaluated since then. We examined the spatial and temporal pattern of lichen distribution by selecting six (inner city green [ICG] and four (outer city green [OCG]) sites, based on the distance from the city center of Seoul and the land use pattern. The change in lichen distribution was related to yearly mean concentrations of $SO_2$, $NO_2$, and $O_3$ for the years 1980-2009. Four and 13 lichen species were found in ICGs and OCGs, respectively. Although mean sample numbers per species were much higher in the former, species richness tended to increase with distance from the city center. Since 1980, $SO_2$ has declined drastically to < 0.01 ppm in both ICGs and OCGs, indicating that $SO_2$ is no longer a limiting factor for lichen establishment and growth. In contrast, $NO_2$ has increased steadily for 20 years (1989-2009) and a considerable proportion of lichen species in both ICGs and OCGs are known as nitrophilic or pollution-tolerant species. Appearance of nitrophiles in both ICGs and OCGs and the dominance of a few lichen species in ICGs may reflect the effects of the increase in $NO_2$. In contrast to $SO_2$ and $NO_2$, $O_3$ was higher in OCGs, but it was difficult to identify a causal relationship between $O_3$ and lichen distribution.
We have constructed a line-by-line model of the A-X system of CO in order to analyze the CO bands appearing in the UV spectra of comets. The model includes electronic, rotational, vibrational transitions, excitations by solar UV radiation, and effects of neutral and electron collisions. The major bands of the A-X system occur in the $1200 - 1800{\AA}$ range where the temporal variation of solar irradiation is significant. The solar spectrum in this spectral range shows many emission lines, which cause a significant Swings effect. We derived fluorescence efficiencies of the bands as functions of heliocentric velocity and cometocentric distance using a high resolution spectrum of the sun. We compared our model with a spectrum of comet P/Halley obtained with the IUE, and estimated that the UV Swings effects are less than 20 fluorescence efficiencies for the most bands of the A-X system. We discuss the temporal variation of solar UV irradiation and its effects on the fluorescence efficiencies. The study of the A-X system also requites knowledge of vibrational and rotational fluorescent processes in the infrared and radio regions because the majority of CO molecules in the coma is in the ground rotational states. The solar infrared spectrum near 5 microns, where the fundamental band of CO occurs, contains strong absorption lines of the fundamental band and hot bands of CO and its isotopes. We derived fluorescence efficiencies of the infrared band as functions of heliocentric velocity and cometrocentric distance. The solar absorption lines near 5 microns cause a 20 reduction of the g-factor of the fundamental band at heliocentric velocities close to 0 km/sec. We discuss the effects of neutral and electron collisions on the fluorescence efficiencies of the infrared and UV bands.
In, So-Ra;Han, Sang-Ok;Im, Eun-Soon;Kim, Ki-Hoon;Shim, JaeKwan
Atmosphere
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v.24
no.2
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pp.159-171
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2014
This study investigated the temporal and spatial characteristics of summertime (June-August) precipitation over Korean peninsula, using Korea Meteorological Administration (KMA)is Automated Synoptic Observing System (ASOS) data for the period of 1973-2010 and Automatic Weather System (AWS) data for the period of 1998-2010.The authors looked through climatological features of the summertime precipitation, then examined the degree of locality of the precipitation, and probable precipitation amount and its return period of 100 years (i.e., an extreme precipitation event). The amount of monthly total precipitation showed increasing trends for all the summer months during the investigated 38-year period. In particular, the increasing trends were more significant for the months of July and August. The increasing trend of July was seen to be more attributable to the increase of precipitation intensity than that of frequency, while the increasing trend of August was seen to be played more importantly by the increase of the precipitation frequency. The e-folding distance, which is calculated using the correlation of the precipitation at the reference station with those at all other stations, revealed that it is August that has the highest locality of hourly precipitation, indicating higher potential of localized heavy rainfall in August compared to other summer months. More localized precipitation was observed over the western parts of the Korean peninsula where terrain is relatively smooth. Using the 38-years long series of maximum daily and hourly precipitation as input for FARD2006 (Frequency Analysis of Rainfall Data Program 2006), it was revealed that precipitation events with either 360 mm $day^{-1}$ or 80 mm $h^{-1}$ can occur with the return period of 100 years over the Korean Peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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