This paper investigated the human distribution in subway station areas in Seoul, using geotweets and subway ridership data. Eight stations were selected from the districts of Gangnam and Gangbuk. Geotweets located within a 600-meter radius of the central coordinates of each station were extracted, and distances between the center of station and each tweet location were calculated. Donut-shaped dimension and pie-shaped dimension were generated, using the Haversine distance formula and the Azimuth angle formula respectively. By combining the two dimensions, Dartboard-shaped space division is created. Popular places within the subway station areas identified from this research are almost the same as the current well-known popular places, and this is an important case showing that people send tweets from various places where they engage in daily activities. We expect this study can be a methodological guideline for social scientists who use spatio-temporal or GPS data for their research.
Many types of sensor data exhibit strong correlation in both space and time. Suppression, both temporal and spatial, provides opportunities for reducing the energy cost of sensor data collection. Unfortunately, existing clustering algorithms are difficult to utilize the spatial or temporal opportunities, because they just organize clusters based on the distribution of sensor nodes or the network topology but not correlation of sensor data. In this paper, we propose a novel clustering algorithm with suppression techniques. To guarantee independent communication among clusters, we allocate multiple channels based on sensor data. Also, we propose a spatio-temporal suppression technique to reduce the network traffic. In order to show the superiority of our clustering algorithm, we compare it with the existing suppression algorithms in terms of the lifetime of the sensor network and the site of data which have been collected in the base-station. As a result, our experimental results show that the size of data was reduced by $4{\sim}40%$, and whole network lifetime was prolonged by $20{\sim}30%$.
The purpose of this paper is to analyze temporal trends and spatial distribution of frost occurrence days using 54 weather stations under the Korea Meteorological Administration during the recent 30years ($1971{\sim}2000$). The frost occurrence days in the middle inland area was more than in the coastal area, but the period of free-frost days in the coastal area was longer than that in the middle inland. In the southern and eastern coastal areas, the frost day was more than in the western coastal area. The distribution of the first frost day was similar to that of the last frost day. The first frost day in the coastal area appeared a month later than that in the middle inland. The last frost day in the coastal area appeared $20{\sim}25$ days later than that in the middle inland. At most of stations which the first frost day was getting delayed and the last frost day earlier, the frost occurrence days showed a decreasing trend. However, in some stations, the frost occurrence day was increasing. As the frost days in October, March and April at some stations showed an increasing trend, the damage due to the frost might be increased in some areas in South Korea.
In order to derive time dependence of the atmospheric diffuse light, which consists of the airglow continuum emission and diffusely scattered radiations of the intergrated starlight, the diffuse Galactic light, and the zodiacal light, we have analyzed the meridian scan observations of the sky brightness at $5,080\;{\AA}$ and $5,300\;{\AA}$. Amplitude of the time-variation becomes larger for lower elevation, and maximum amplitude is found to be about $50\;S_{10}(V)_{G2V}$ at elevation $10^{\circ}$. The atmospheric diffuse radiation attains maximum brightness at around midnight, and afterward it decreases slowly with time. The time-variations for the two wavelengths are similar to each other. The observed brightness distribution of the diffuse light along the zenith distance is fitted to an empirical relation of two parameters. By making the two parameters time-dependent, we describe the spatial and time variations of the atmospheric diffuse light. This enables us to make time dependent correction for the atmospheric diffuse component in the reduction of zodiacal light brightness.
The purpose of this study is to develop of red tide information system for spatial and temporal analysis of red tide including the outbreak season of red tide and biological-oceanography parameters using GIS techniques. The outbreaks of red tide were sporadic in the South Sea until 1994, but became frequent and widespread in whole coastal waters of the South Sea and East Sea since 1995. Therefore, the research fields of red tide has undergone a major changes. For monitoring of red tide, many kinds of techniques were carried out such as remote sensing, GIS and fuzzy model system. In this research, the development methods of red tide information system were suggested. For construction of the CIS based Red Tide database, spatial distribution area, species of red tide plankton and physical environment were analyzed.
A wide distribution of CCTV cameras in many public areas can be used not only for video surveillance systems but also for preserving fire occurrence. A proposed approach is based on visual information through a static camera. Video sequences are analyzed to find fire candidates and then spatial analyses procedure for detected fire-like color foreground is carried out. If spatial and temporal variances changes rapidly and close to fire motion, fire candidate is considered as fire.
In this paper, we propose the method of fire detection. A wide distribution of CCTV cameras (Closed Circuit Television) in many public areas can be used not only for video surveillance systems but also for detecting fire occurrence. A proposed approach is based on visual information through a static camera. Video sequences are analyzed to find fire candidates and then spatial analyses procedure for detected fire-like color foreground is carried out. From the simulation results, our method showed the best performance when spatial and temporal fire candidates changes rapidly and close to fire motion.
Park, Mi-Ok;Kim, Seong-Soo;Kim, Seong-Gil;Kwon, Jinam;Lee, Suk-Mo;Lee, Yong-Woo
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.15
no.4
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pp.314-322
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2012
In order to elucidate temporal variations of temperature, salinity, pH, dissolved oxygen (DO), suspended particulate matter (SPM), dissolved inorganic nutrients, and chlorophyll a, we performed 25-hour continuous monitoring in the Seomjin River Estuary in March (dry season) and July (rainy season) 2006. We also investigated spatial variations of marine environmental parameters across a saline gradient. In the Seomjin River Estuary, continuous monitoring results revealed that salinity variations were mainly affected by tidal cycle in the dry season and by river discharge in the rainy season. In the dry season, the spatio-temporal distribution of dissolved inorganic nutrient (nitrate, nitrite, and silicate) concentrations showed a good correlation with tidal cycle. While nutrient concentrations in rainy season showed not much variance in time. There were 6 and 4 times higher dissolved inorganic nitrogen and phosphorus concentrations in the rainy season than those in the dry season, respectively. Silicate concentration was 43 times higher in the rainy season than that in the dry season. Chlorophyll a concentration was higher in the dry season than that in the rainy season showing high nutrient concentrations. The results of this study, spatio-temporal variations of marine environmental factors are determined by both tidal cycle and river discharge. It seems that chlorophyll a concentration is related to the river discharge than dissolved inorganic nutrient distribution.
Moon, Insang;Ha, Seug-Up;Lee, SunMee;Lee, Soo Yong
Journal of ILASS-Korea
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v.18
no.1
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pp.27-34
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2013
A preburner is one of the key components for a staged combustion cycle engine fueled by kerosene and Lox. Since it has oxygen rich combustion inside, temperature control is very crucial. The temperature of the exhaust gas should be low enough not to burn turbine blade and yet high to keep the efficiency high. In addition temporal and spatial deviations also managed strictly. Conventionally, the required average and maximum temperature are determined by engine system and the preburner should be developed to meet the criteria. Currently being developed preburner has 50K spatial temperature deviation requirement. It was estimated by numerical simulations and proven by tests. The numerical analysis were done with both supercritical condition and normal conditions. The tests results showed that the temperature deviations were less than expected, and the results from the test and simulations were well agreed when the supercritical conditions were considered. Above all, since the gas temperature created by the preburner is very stable with minimum deviation, the preburner developed can be used to drive a turbine and for gas-liquid combustion chambers.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.28
no.3
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pp.37-49
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2021
Analysis and prediction of storm surges are very important because the global warming has raised sea levels and increased the frequency of massive typhoons, accelerating damage of coastal flooding. However, the data for storm surge prediction is lacking due to the short history of observation in South Korea. The purpose of this study is to investigate the spatial and temporal characteristics of the previous surges and tsunamis based on the historical documents published during the Joseon Dynasty. In addition, we tried to evaluate the damage and spatial extent of such disasters, using the expressions about surge records including heights and number of administrative divisions. As a result, a total of 175 records of surges and tsunamis were compiled from 1392 to 1910: 145 events were extracted through the analysis of the ancient documents, and 30 events were from the previous research. Most of the strorm surges occurred along the west coast during summer season. More than half of the total surges were concentrated for 120 years from the mid 1600s to the mid 1700s, which was estimated to be highly relevant to the climate conditions in East Asia during the Little Ice Age. Hazardous areas by storm and tidal surges were also extracted, including Asan, Ganghwa, and Siheung during the Joseon Dyanisity period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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