Color and Motion-based Fire Detection in Video Sequences

A wide distribution of CCTV cameras in many public areas can be used not only for video surveillance systems but also for preserving fire occurrence. A proposed approach is based on visual information through a static camera. Video sequences are analyzed to find fire candidates and then spatial analyses procedure for detected fire-like color foreground is carried out. If spatial and temporal variances changes rapidly and close to fire motion, fire candidate is considered as fire.

비디오 영상에서 컬러와 움직임 기반의 화재 검출

CCTV 카메라는 비디오 감시분야나 화재검출 시스템 등에 다양하게 응용되는 바, 본 논문에서는 고정된 카메라에서 영상 정보를 취득하여 비디오 시컨스를 분석한 후 화재정보를 검출하는 방법을 제안하였다. 연속영상의 배경과 화재정보를 공간적으로 검출하고, 시공간적으로 편차가 급격하게 나타나면 화재 발생 인자로 결정하여 실험을 수행하였다.