IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.6
no.2
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pp.76-84
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2017
This paper presents an efficient method for generating spatiotemporal images in order to detect leukocyte motion in microvessels. Leveraging the constraint that leukocytes move along the contour line of the blood vessel wall, our proposed method efficiently generates spatiotemporal images for leukocyte motion detection. To that end, translational motion caused by in vivo movement is first removed by a template matching method. Second, the blood vessel region is detected by an automatic threshold selection method in order to binarize temporal variance images. Then, the contour of the blood vessel wall is expressed via B-spline function. Finally, using the detected blood vessel wall's contour as an initial curve, the plasma layer for the most accurate position is determined in order to find the spatial axis via snake, and the spatiotemporal images are generated. Experimental results show that the spatiotemporal images are generated effectively through comparison of each step with three images.
This paper describes the detection of spatio-temporal parameter using an accelerometer and footswitches to evaluate a symmetry and balance of hemiplegic patients. We detected gait data using a 3-axis accelerometer that mounted between L3 and IA intervertebral area and footswitches made by FSR-Sensor attached insole. To minimize the error of the gait parameters to be detected incorrectly in case of using only accelerometer, we enhancement the performance of detection by measuring an accelerometer and foots witches data at the same time. So, it was possible to detect more accurate gait parameters. As a result, we can confirm the symmetry and balance of hemiplegic patients. In the future. these results could be used to evaluate the walking ability in hemiplegic patients in clinical pratice.
A lot of studies have been conducted to recognize the motion state or behavior of the user using the acceleration sensor built in the smartphone. In this paper, we applied the neural networks to the 3-axis acceleration information of smartphone to study human behavior. There are performance issues in applying time series data to neural networks. We proposed a multi-temporal neural networks which have trained three neural networks with different time windows for feature extraction and uses the output of these neural networks as input to the new neural network. The proposed method showed better performance than other methods like SVM, AdaBoot and IBk classifier for real acceleration data.
The objective of this research is to investigate the artistic meaning of "infinity," manifested by the fourth dimensional value in the genres of photography and architecture, by analyzing how Sugimoto Hiroshi's photographic spatio-temporal infinity transfers to his architectural approaches. The research is initiated by scrutinizing the themes, characteristics, techniques, and artistic meaning of Sugimoto's famous photographic series, including "Seascapes," "Theatres," and "Architecture"; the concept of infinity can be defined as infinite divergence and infinitesimal convergence between antithetical concepts in time, space, and being. Sugimoto's photographic works display "temporal infinity" by connecting ancient times, the present, and the future; "spatial infinity" by offering the potential for transformation from flat photographs into infinite three-dimensional space and fourth-dimensional concepts through time; and "existential infinity" of life and death by making us think about being and essence, being and time, and origin and religion. These perspectives are also used to analyze Sugimoto's architectural works, such as "Appropriate Proportion" and "Glass Tea House Mondrian." As a result, the research finds that in Sugimoto's architectural approaches, spatio-temporal infinity between antithetical values is manifested through the concept of origin, geometric form, extended axis, immaterial threshold, transparent materiality, and connectivity of light and shadow, provoking our existence to transcend into infinity itself.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.571-575
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2015
This paper propose a temporal histogram -based behavior pattern analysis algorithm to analyze the movement features of moving objects from the image inputted in real-time. For the purpose of tracking and analysis of moving objects, it needs to be performed background learning which separated moving objects from the background. Moving object is extracted as a background learning after identifying the object by using the center of gravity and the coordinate correlation is performed by the object tracking. The start frame of each of the tracked object, the end frame, the coordinates information and size information are stored and managed by the linked list. Temporal histogram defines movement features pattern using x, y coordinates based on time axis, it compares each coordinates of objects for understanding its movement features and behavior pattern. Behavior pattern analysis system based on temporal histogram confirmed high tracking rate over 95% with sustaining high processing speed 45~50fps through the demo experiment.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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1990.02a
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pp.162-166
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1990
Photoinduced anisotropy (PIA) in amorphous As2S3 (a-As2S3 ) thin film, deposited by vacuum evaporation, is investigated. PIA is induced by linearly polarized Ar+ laser beam (λ=514.5nm) and probed by weak Ar+ laser (λ=514.5nm) and He-Ne laser (λ=632.8nm) beam through the crossed analyzer. Keeping pump beam intensity constantly, rotation of pump beam polarization direction induces reorientation phenomina of anisotropic axis. Introducing directional factor into simplified 3-level system, which is used to analyze photodarkening phenomina, an analytical expression of PIA is derived. Temporal behavior of PIAand its reorientation phenomina are investigated andcompared with theory. In the experiment pump beam intensity is 100mW/$\textrm{cm}^2$ and thickness of a-As2S3 thin film is 3${\mu}{\textrm}{m}$. In those condition, time constant of photoinduced anisotropy obtained by method of least square curve fitting is 4.0$\times$10-2sec-1. The time constant of PIA we obtained is larger than that of photodarkening, 2.8$\times$10-2sec-1.
The use of ultrasound pulsed Doppler systems has become increasingly popular due to the advantages of easy measurements of blood velocity, volume blood blow, and irregularities of the circulatory system. However, the 2-D Doppler systems have several problems, such as range ambiguity, low signal to noise ratio, and slow frame rate. The mean frequency aliasing problem originating from the pulse repetition frequency is one of major limitations in pulsed Doppler systems. A conventional approach to resolve this problem is tracking the mean frequency close to and beyond the Nyquist frequency along the temporal axis. In this paper, a new concept of tracking the mean frequency along the spatial axis is proposed. The proposed technique is fault tolerant by nature and more suitable for multi gate and 2-D Doppler system than conventional methods.
In this paper, we proposes Moving Picture Compression reducing bit numbers within the block by probability in 3D-DCT considered of temporal axis. From Delta Modification theory for frequency components, bit numbers within the block(4$\times$4) were properly compressed by using the Probability Entropy. At the result for the proposed algorithm, we could find that the values of PSNR for resolution and the compression rate were better than existing methods.
A new video watermarking scheme with robustness against collusion and synchronization attacks is presented. We propose to embed only a few copies of the watermark along the temporal axis into frames, which are located at the borders of each two different plotlines of the video. As a result, each change of the video plotline is transformed into pulse, which is used for watermark embedding and extraction. In addition, since we embed a watermark only into a small number of frames, the distortions of the video are reduced to minimum. Experimental results show the robustness of the proposed scheme.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.1
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pp.93-99
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2012
This study aims to identify spatio-temporal land price change pattern in Gongju city including the area incorporated and surrounding area depending on the Multifunctional Administrative City Construction. For this, GIS data was built by calculating the average land price each 209 Dong and Ri by the time of the year 2000, 2005 and 2010 based on. The first, the change in the land price was to identify in the 5-year intervals through a kriging interpolation as a kind of geostatistical techniques. The second, a trend analysis was conducted to know directional change pattern of the east-west axis and the north-south axis. Finally, the weighted mean center was calculated by the land price at a weight to examine moving direction on the center point of land price, point of view. The result is that the land price change pattern appeared visible higher growth on the eastern built in the Multifunctional Administrative City, moving direction on the center point of the land price appeared that the phenomenon was concentrated in the northeastern area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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