The performance prediction software developed in this paper is a process analysis tool that enables one to foretell the behavior of processes when certain conditions of operation are altered. The immediate objective of this research is to predict the process characteristics of combined heat and power plant under varying operating conditions. A cogeneration virtual power plant that mimics the mechanical performance of the actual plant was constructed and the performance of the power plant was predicted in the following varying atmospheric conditions: temperature, pressure and humidity. This resulted in a positive outcome where the performance of the power plant under changing conditions were correctly predicted as well as the calorific value of low calorific gas fuel such as shale gas and PNG. The performance prediction tool can detect the operation characteristics of the power plant through the performance index analysis and thus propose the operation method taking into consideration the changes in environmental conditions.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.13
no.4
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pp.185-191
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2011
This study was conducted to investigate growth performance and provenance by site interaction in Pinus strobus (Eastern White Pine) provenance tests for selecting superior provenances in Korea. P. strobus was planted in 1972 at four test sites in Korea and the growth was analyzed at age 39. The growth of P. strobus was positively correlated with relative humidity and precipitation and negatively correlated with temperature of the test sites. The portion of interaction term of the total variation explained 2.5% in height and 24.6% in diameter of the total variation according to the regression analysis. The method of combined stability and performance index (CSPi) ranked the North Carolina provenance as the best provenance with good adaptability.
Storage life of grape cultivars including Kyoho(Inzuka), which were imported from Japan and are cultivated after adoption as farming application, were examined. The stu요 was accomplished with grapes packed by PE film under storage temperature $0^{\circ}C$ and humidity 90%RH loss of weight, Weight loss and occurrence of abnormal fruit increased in proportion to storage days. Abnormal fruits of Kyoho(izuka), North Black , and Seto giants increased rapidly after 60 days of storage, resulting in slight deterioration of commercial value. Similarly, this phenomenon of Campbell early , Takasumi , and Aki Queen occurred after 70 days of storage. External appearance decreased rapidly after 60 days of storage, resulting in 7.0 index of Takatsuma and Aki Queen , 3.0-3.6 of North Black and Seto Giants, and 5.0 of Campbell Early, kyoho (izuka0, and takasumi after 80 days of storage. Soluble solide content and titratable acidity showed a trend to be decreased with lapse of storage. Sugar/acid ratio shwoed much fluctuation between different grapes. Possible storage days, in view of more 70% merchandise berry ratio, were 90 days of Takatsuma and Aki Queen , 70 days of Campbell Early, 60 days of Takasumi , kyoho(Iizuka), and Seto giants, below 60 days of North Black.
With the acceleration of urbanization and industrialization, air pollution has become increasingly serious, and the pollution control situation is not optimistic. Climate change has become a major global challenge faced by mankind. To actively respond to climate change, China has proposed carbon peak and carbon neutral goals. However, atmospheric pollutants and meteorological factors that affect air quality are complex and changeable, and the complex relationship and correlation between them must be further clarified. This paper uses China's 2013-2018 high-resolution air pollution reanalysis open data set, as well as statistical methods of the Pearson Correlation Coefficient (PCC) to calculate and visualize the design and analysis of environmental monitoring big data, which is intuitive and it quickly demonstrated the correlation between pollutants and meteorological factors in the temporal and spatial sequence, and provided convenience for environmental management departments to use air quality routine monitoring data to enable dynamic decision-making, and promote global climate governance. The experimental results show that, apart from ozone, which is negatively correlated, the other pollutants are positively correlated; meteorological factors have a greater impact on pollutants, temperature and pollutants are negatively correlated, air pressure is positively correlated, and the correlation between humidity is insignificant. The wind speed has a significant negative correlation with the six pollutants, which has a greater impact on the diffusion of pollutants.
Climate change leads to changes in phenological response and movement of plant habitats. Korea's evergreen broad-leaved forest has widened its distribution area compared for the past 20 years, and the range of its native habitats is moving northward. We analyzed climate indices such as the warmth index, the cold index, the lowest temperature in the coldest month, and the annual average temperature, which are closely related to vegetation distribution, to predict the change in the native habitat of Lauraceae evergreen broad-leaved trees. We also analyzed the change and spatial distribution to identify the habitat climate characteristics of 8 species of Lauraceae evergreen broad-leaved trees distributed in the warm temperate zone in Korea. Moreover, we predicted the natural habitat change in the 21st century according to the climate change scenario (RCP 4.5/8.5), applying the MaxEnt species distribution model. The monthly average climate index of the 8 species of Lauraceae evergreen broad-leaved trees was 116.9±10.8℃ for the temperate index, the cold index 3.9±3.8℃, 1495.7±455.4mm for the annual precipitation, 11.7±3.5 for the humidity index, 14.4±1.1℃ for the annual average temperature, and 1.0±2.1℃ for the lowest temperature of winter. Based on the climate change scenario RCP 4.5, the distribution of the Lauraceae evergreen broad-leaved trees was analyzed to expand to islands of Jeollanam-do and Gyeongsangnam-do, adjacent areas of the west and south coasts, and Goseong, Gangwon-do on the east coast. In the case of the distribution based on the climate change scenario RCP 8.5, it was analyzed that the distribution would expand to all of Jeollanam-do and Gyeongsangnam-do, and most regions except for some parts of Jeollabuk-do, Chungcheongnam-do, Gyeongsangbuk-do, and the capital region. For the conservation of Lauraceae evergreen broad-leaved trees to prepare for climate change, it is necessary to establish standards for conservation plans such as in-situ and ex-situ conservation and analyze various physical and chemical characteristics of native habitats. Moreover, it is necessary to preemptively detect changes such as distribution, migration, and decline of Lauraceae evergreen broad-leaved trees following climate change based on phenological response data based on climate indicators and establish conservation management plans.
Park, Houng-Sek;Lee, Si-Young;Chae, Hee-Mun;Lee, Woo-Kyun
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.3
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pp.95-100
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2009
Fine fuel moisture code (FFMC), a main component of forest fire weather index(FWI) in the Canadian forest fire danger rating system(CFFDRS), indicated a probability of ignition through expecting a dryness of fine fuels. According to this code, a rising of temperature and wind velocity, a decreasing of precipitation and decline of humidity in a weather condition showed a rising of a danger rate for the forest fire. In this study, we analyzed a weather condition during 5 years in Kangwon province, calculated a FFMC and examined an application of FFMC. Very low humidity and little precipitation was a characteristic during spring and fall fire season in Kangwon province. 75% of forest fires during 5 years occurred in this season and especially 90% of forest fire during fire season occurred in spring. For developing of the prediction model for a forest fire occurrence probability, we used a logistic regression function with forest fire occurrence data and classified mean FFMC during 10 days. Accuracy of a developed model was 63.6%. To improve this model, we need to deal with more meteorological data during overall seasons and to associate a meteorological condition with a forest fire occurrence with more research results.
Most of broiler houses in Korea have the trouble of environmental control such as suitability, stability, and uniformity of internal climate, resulting in serious stress on chickens. Accordingly, it is very urgent to develop optimum designs of naturally and mechanically ventilated broiler houses for Korean climate. In this study, the internal climates such as air temperature, humidity, dust, ammonia gas, and air velocity were measured at a naturally ventilated broiler house. The data were collected during summer season including local weather data. It was found that the difference between measured and optimum air temperatures was $14.0^{\circ}C$ in maximum during the summer time. The daily maximum range of internal averaged air temperature was found $10.5^{\circ}C$ while the uniformity was $5.2^{\circ}C$ in maximum. The maximum, average, and minimum internal averaged relative humidity were 89.3%, 73.7%, and 49.2%, respectively while locally measured were 95.1% and 47.2%, respectively in maximum and minimum. Considering Temperature-humidity index, during summer season, over 97% of totally rearing period was shown that counter plan is needed for thermal stress while it was very dangerous situation for 22% of the rearing period. The ammonia gas and dust concentrations were seriously affected by the broilers activity, growth level, and relative humidity.
To protect the students from food poisoning, in this paper, it is proposed that the Smart HACCP system which based with WCDMA-LTE to monitoring the temperature and humidity of a freezer, a heating cabinet and kitchen instruments at the elementary, junior and high school. After gathering the data, It is compared with a standard food poisoning index to provide more safe food reserves from the server. Then the server send a index to the terminal which is installed in a kitchen at any school to show the current environment. It is need an WCDMA-LTE terminal to realize smart HACCP system that is proposed from this paper. So, the proposed WCDMA-LTE terminal is designed with using a LTE modem included a 424 MHz wireless modem and a bluetooth 4.0 modem to communicate with other terminals. It can be use the monitoring system of a plastic greenhouse or remotely environment control system.
From the environmental adaptation point of view, the clothing habits made by the thermal sensation and clothing weight of elderly women have changed according to the thermal sensation and health condition. The purpose of this study was to obtain the basic data for developing healthy and comfortable clothing for elderly women. Clothing weight, thermal sensation, clothing microclimate, resistance to cold and heat of 198 elderly women in Taejeon were surveyed from October 9, 2007 to October 19, 2007. 1. Clothing weight per body surface area was $830.4g/m^2$ of total clothing weight, $242.8g/m^2$ of underwear clothing weight, $617.3g/m^2$ of outerwear clothing weight, $419.8g/m^2$ of upper clothing weight, and $420.4g/m^2$ of lower clothing weight. 2. More than 90% of the respondents replied that they felt comfortable when the temperature inside the clothing was $33.5^{\circ}C$ and humidity inside the clothing was 30.2%. 3. The elderly women were more sensible to cold than to hot, those who felt cold had a tendency to wear heavier clothing. 4. The appeal rate for physical pain of older and lower income people, especially those with an income under 1,000,000 won, was higher than that of others. On the other hand, the lower the subjective economic level, the younger they were, and the more the monthly average income was, the higher the rate of mental pain. 5. The heavier the total clothing weight was, the higher the appeal rate for general pain.
To evaluate dominant synoptic classes which affect on $PM_{10}$ concentration in Seoul, 64 synoptic classes are classified from four seasons, 850hPa geopotential wind and lower level stability Index. In this study, we used air monitoring and meteorological data in Seoul for five years from 2001 to 2005. The results indicate that the highest occurrence frequency of synoptic class is under a strong westerly geopotential wind and stable lower atmosphere in spring. The highest $PM_{10}$ concentration of synoptic class is associated with a weak geopotential wind speed and high lower level stability. In that class, not only $PM_{10}$ but $SO_2$, $NO_2$ and CO concentrations are also higher than other classes. The analysis of spacial distribution of $PM_{10}$ concentration in each class are indicate that the influence of synoptic class are similar in the Metropolitan area in Korea. But $PM_{10}$ concentration in some areas in Kyoung-Gi are more higher than in Seoul. The relationship between $PM_{10}$ concentration and Meteorological indicator (relative humidity, temperature, surface wind speed) under same synoptic class is more correlative in Winter than other season.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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