Despite their potential value, the mobile Internet services in the domestic market have not been widely accepted as industry experts have expected. To understand why, this study uses the TAM, Technology Acceptance Model, and explores the factors affecting the usage behavior of the end-users. Based on statistical analysis of survey data, we show that social influence and perceived ease of use affect perceived usefulness, and that self-efficacy and focus significantly influence perceived ease of use. Furthermore, perceived usefulness is shown to play a significant role in explaining actual usage of the mobile Internet services. However, contrary to the hypothesized relationships, service quality, focus, and innovativeness of users turn out to have little impact on the traditional endogenous TAM variables such as perceived usefulness, perceived ease of use, and actual usage behavior. Based on these results, we attempt to provide managerial implications for the domestic mobile Internet service providers and to suggest future research directions in this domain of research.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.12
no.1
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pp.21-39
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2008
The purpose of this study was to investigate service support programs for the work-family balance in the community. Service support programs in the community are at beginning stages of development, because it has taken about 10 years to put a self-governing system into practice in Korea. This study concentrates on service support programs developed by various service organizations in the city and does not include any rural districts. First, the developmental process of the work-family balance model and type of the service support program in the community were studied. Next, the situation of care service support was examined based on written articles. Finally, a few suggestions were made f3r work-family balance in the community. The developmental situation of work-flmily balance in Korea is in a stage which is shifting from the company-leading model to a family-company-community model. The most common type of service support program offered in the community until now has been the informal sector through relatives, neighbors or friends. However, service support programs, in the public sector by the government and in the voluntary sector by nonprofit organizations and corporations, has rapidly been growing and the number of services from each sector has also increased. Profit organizations in the private sector, such as medical and care service centers, are also now rapidly increasing. It appears that service support programs contributing to the work-family balance in the community come from a number of sectors, including public, voluntary, private and informal sectors, to suit consumer needs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.116-130
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2012
Service provision and consumption platforms are more and more used to enable communication between sensors, actuators and intelligent devices, since they provide mechanisms that make possible the combination of components to create composed services. However, these kinds of platforms have limitations to adapt themselves to new and unknown devices. In this work we analyze the challenge of component or bundle communication by using the Open Services Gateway Initiative (OSGi) technology and we propose three mechanisms with the aim of contributing to flexible component communication: Common Service, Specific Service and WSIF Web Service Invocation. We provide these solutions with some architectural models and validate them through different example services. Finally we compare them regarding performance, flexibility and application complexity.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.2
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pp.71-90
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2010
Electronic learning(or e-learning) has created hype for companies, universities, and other educational institutions. It has led to the phenomenal growth in the use of web-based learning and experimentation with multimedia, video conferencing, and internet-based technologies. Many researchers are interested in the factors that affect to the performance of e-learning or e-learning services. In this sense, this study is aimed at proposing e-learning system reuse prediction models in which e-learner intention to reuse influence factors(i.e., system accessibility, system stability, information clarity, information validity, self-regulated efficacy, computer self-efficacy, perceived usefulness, perceived ease of use, flow, and parental expectation) affect e-learner intention to reuse positively. A web survey was conducted for the full members of the e-learning education institute A in Seoul, Republic of Korea, an exclusive e-learning company that provides real time video lectures via the desktop conferencing system. The web survey was conducted for 20 days from November 5, 2009, through the e-learning web site of the company A. In this study, three data mining techniques were used : the multivariate discriminant analysis, CART, and C5.0 algorithm. This study was conducted to provide the e-learning service providers, e-learning operators, and contents developers with marketing and management strategies for improving the e-learning service companies, based on the data mining analysis results.
Purpose: Chatbots are widely diffusing across various industries to substitute human manpower in the industry. However as researchers only develop technology that is applied to chatbot, the diffusion is slow in progress. The purpose of this study is to propose useful implications to accelerate diffusion of chatbots across industries by analyzing the perception of customers. To achieve the research purpose this study analyzes causal effect relationship between characteristics of chatbot character, service quality, individual difference, and intention to use chatbot. Methods: This study developed a survey that contains various questionnaires for each construct based on literature review. Data collected through survey was tested for convergent validity and discriminant validity and further analyzed the relationship using PLS-SEM method to verify hypotheses. Results: Trustworthiness of the chatbot character, ease of use, application design, responsiveness, customization, assurance, inertia, and previous experience have significant influence on forming user satisfaction, consumer trust, and intention to use. The others, likability, appropriateness, technology anxiety, and need for interaction were not significant in this research. Conclusion: Although the constructs of the research model was significant in previous literatures, some do not have significant effect on intention to use chatbots. Based on the results, chatbot managers will be able to develop chatbot systems which are more appealing to users and more academic researchers will focus on analyzing user perception and intention.
Objectives: The self-management of chronic diseases is currently receiving much attention. This study applied an extended technology acceptance model (ETAM) to analyze the factors influencing acceptance of a healthcare smartphone application. Methods: Three hundred people living in Seoul and Gyeonggi who used smartphones were quota sampled. A telephone survey was conducted using a structured questionnaire based on ETAM. A path analysis was carried out using the AMOS 17.0 program, and the model was verified. Results: The analysis revealed significant factors of perceived usefulness (.374, p < .001), enjoyment (.210, p < .001), subjective norms (.168, p < .001), perceived costs (.146, p < .001), and innovativeness (.138, p < .001). Cost directly influenced intention to use health applications; self-efficacy and perceived ease of use indirectly affected intention through innovation and perceived usefulness. Conclusions: This study helped to identify the main factors that influence usage intention of smartphone applications. These findings could contribute to promoting the self-management of chronic disease through future health applications using smartphones.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.3
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pp.193-211
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2023
This study explores consumer perceptions of the Metaverse, a new concept emerging post-pandemic. It applies the Technology Acceptance Model and Theory of Reasoned Action to examine how perceived usefulness, ease of use, attitudes, subjective norms, and intentions to adopt new technology are connected. The study analyzes samples obtained from a self-administered online survey, assessing experienced and inexperienced individuals to compare their perceptions toward Metaverse in the food service industry. The data is processed with SPSS and AMOS, utilizing factor analysis and structural equation modeling. Results show perceived usefulness and ease of use influencing attitudes, which, along with subjective norms, impact behavioral intentions, supporting hypotheses. As online experiences grow, Metaverse marketing could affect dining behaviors and purchases. The study offers insights for food service companies to enhance behavioral intentions, contributing to Metaverse advancement.
Mobile web browsing services that bring the full PC browsing experience to customer's mobile handset have been emerged. This study is to investigate the intention to use mobile web browsing based on Technology Acceptance Model(TAM) which has been widely used to explain and predict the IT acceptance and incorporated with self-efficacy which was identified as an important determinant of user's new technology adoption in recent literature on technology acceptance. Specifically, from a theoretical perspective, this study not only clarifies mobile self-efficacy, but also develops an instrument to measure the concept of mobile self-efficacy. The results indicate that both computer self-efficacy and mobile self-efficacy directly influence perceived ease of use, and that perceived ease of use enhance perceived usefulness. And the findings indicate that perceived ease of use and usefulness have direct effects on attitude and then it is positively associated with intention to use mobile web browsing. Therefore, the findings imply that mobile self-efficacy can be employed as an important variable in examining user's intention for various mobile services to come in future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.1
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pp.123-134
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2017
The ability to use information technology has become increasingly important as technological advances continue to sweep through the computing world, and education for improving computational thinking has become globally instituted. In South Korea, informatics subjects have been modified in the 2015 curriculum and are now compulsory in primary and secondary education. However, despite substantial financial investment and numerous studies promoting informatics education, there continues to be a serious lack of pre-service teachers capable of teaching computational thinking. This study investigated pre-service teacher programming education using App Inventor, their perceptions of App Inventor, and how use of the program affected teacher problem-solving abilities and self-efficacy. In the pre-test, the control group and experimental group showed no statistically significant difference; however, the post-test revealed that the two groups showed statistically significant differences in problem-solving skills and self-efficacy. The participants initially showed interest in using App Inventor; however, after practice-teaching and project-based learning, the participants demonstrated a growing negativity toward the program when they made errors and the functional limits of App Inventor became apparent. Although most participants stated that they would not use App Inventor in their classes, the positive statistically significant differences in problem-solving skills and self-efficacy indicate that this study could be utilized as a basis for building a teaching-learning program using App Inventor and creating an educational plan for teaching computational thinking.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.2
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pp.244-259
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2021
The economic value of personal information has its importance as an objective measure of valuation in commercial, legal, and policy areas. Until recently, however, personal information subjects have not properly recognized the economic value of personal information, which has led to the inability to exercise the right to self-determination of personal information by unconsciously agreeing to the terms and conditions of personal information service without recognizing the value of personal information provided to the service provider when subscribing to a specific service. Therefore, we will examine the methodologies for calculating the economic value of personal information and the practical guarantee of the right to self-determination of personal information and analyze the economic value of personal information through a survey. Also, we would like to propose various ways for the subject of personal information with limited cognitive resources to visually accept the economic value of personal information required by the terms and conditions and suggest the optimal visualization of personal information economic value to exercise the right to self-determination of personal information. To do so, in this paper, we have conducted two survey experiments to estimate the economic value of personal information. Based on the price of personal information by category retrieved from surveys, we have visualized the price of personal information in various forms and asked respondents to choose the optimal infographic that best represents the value of personal information visually. As a result, we have proposed an optimal usage of the infographic to 'nudge' information subjects about their right to self-determination of personal information, therefore opening the possibility of diminishing privacy paradox.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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