• 제목/요약/키워드: Technology transfer Agent

검색결과 83건 처리시간 0.035초

딥러닝과 IoT를 활용한 개인 최적화 스마트 홈 시스템 (Individually optimized smart home system that combines deep learning and IoT technology)

  • 김범수;김욱찬;라찬엽;문재현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.238-241
    • /
    • 2019
  • 본 연구에서는 사회인들의 정해진 패턴을 IoT를 기반으로 AI 기술을 활용하여 Deep Learning 기술을 적용하여 행동패턴을 자동으로 시스템에 업로드 한다. 업로드된 데이터는 Deep Learnig 기술을 통해 유의미한 데이터를 추출하고 이를 각종 가전제품에 제공한다. 데이터의 정합도를 높이기 위해서 초기 데이터는 사용자가 입력한 정해진 생활 패턴을 바탕으로 하며 가우시안 분포를 따르는 난수를 생성하여 training data set으로 사용하여 실제 학습에 적용시켰다. 실생활에서 자동으로 데이터를 활용하기 위해서 IoT기기를 연결하여 AI 학습을 진행하였다. 사회인들은 이 시스템을 통해 집에 들어올 때와 집 밖에 외출할 때 댁내에 있는 편리한 서비스를 제공받을 수 있다.

AI 기술을 이용한 챗봇 기반 금융 어플리케이션 (Chatbot-based financial application Using AI Technology)

  • 권지연;최대원;김의송;문재현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.876-878
    • /
    • 2019
  • 본 연구에서는 금융 분야에서 AI 기술을 이용하여 챗봇 기반의 예측 시스템을 구축하는데 목적이 있다. 사용자가 이해하기 쉽게 챗봇 기반으로 실시간 서비스를 제공하며 투자 경험이 없는 사용자를 타겟으로 투자 추천을 하는 것을 목표로 개발하였다. 챗봇 기반의 금융 어플리케이션에서는 종목 주가조회, 코스피 상위 조회, 예측결과 조회, ELS상품추천 등으로 크게 네 가지의 의도파악을 하며 자연어 처리와 단어 매칭 처리를 통해서 사용자에게 최적화된 정보를 제공한다. 정보의 질을 높이기 위해서 인공지능 학습은 10년 치의 데이터를 학습시켰으며 비슷한 패턴을 예측해서 제공한다. 상장기업의 주식과 은행에서 판매하는 ELS를 추천하고 있으며, 챗봇 서비스를 통해 사용자와 실시간적으로 소통할 수 있는 AI기반의 금융 시스템을 제공한다.

WiBro/WiMAX 지원 국제표준 헬스케어 게이트웨이 연구 개발 (A Research and development of healthcare gateway for international standards that support a WiBro / WiMAX)

  • 이정기;김국세;김충원;안성수
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제18권12호
    • /
    • pp.3020-3028
    • /
    • 2014
  • 본 연구논문에서는 기존의 국제 표준 헬스케어 셋탑, 게이트웨이의 단점을 보완하기 위해 ISO/IEEE 11073-20601의 최적화된 교환 프로토콜을 이용하여 IEEE 11073-104xx를 지원하는 Agent 간의 프로토콜 게이트웨이를 설계 구현한다. 그리고 서비스의 지역적 한계 도서, 산간 및 응급차량의 이동 중에도 데이터 전송이 이뤄져 서비스의 지역, 공간적 영역을 넓힐 수 있게 게이트웨이를 구조 확장 설계하여 원활한 데이터 전송이 가능하도록 WiBro/WiMAX를 지원하도록 하였다.

Energy Efficient Wireless Data Transmission for Personal Health Devices

  • Kim, Sang-Kon;Kim, Tae-Kon;Koh, Jin-Hwan
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
    • /
    • 제8권6호
    • /
    • pp.1559-1570
    • /
    • 2013
  • The family of ISO/IEEE11073 standards is the basis of the e-health system and provides interoperability for personal health devices. In the early stage of e-health business, it was expected that people would use a health device individually. In this case, a measurement datum was episodically acquired and generally transmitted for one person at a time. Recently, a health device is expected to be used by multiple people, and large amounts of measurement data are gathered in a short time interval. In addition, mobile health devices have become more popular, so that energy efficient measurement data transmission is required, to prolong the use of a device. In IEEE11073 PHD standards, data transmission is classified into three different types: immediate individual transfer, small block transfer, and large block transfer. The large block transfer using PM-store concept provides efficient transmission. However, an existing PM-store has problem when a device is used by multiple people. To address the defined problem, a modified PM-segment that is in compliance with 11073 standards is proposed in this paper. In particular, the proposed PM-segment is designed to minimize the additional complexity of an agent instead of a manager and it is interoperable with the existing manager. The proposed PM-segment shows better performance than the existing PM-segment, in terms of memory requirements and expected queue time. Also, performance comparison among the three transfers is performed in regard to the delay time and communication power consumption points of view.

Well-Defined Thermoresponsive Copolymers with Tunable LCST and UCST in Water

  • Jung, Seo-Hyun;Lee, Hyung-Il
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
    • /
    • 제35권2호
    • /
    • pp.501-504
    • /
    • 2014
  • A thermoresponsive polymer, poly(2-(dimethylamino)ethyl methacrylate) (PDMAEMA), was successfully synthesized by atom transfer radical polymerization (ATRP). Different amounts of 1,3-propanesultone were used as quaternization agent to transit the PDMAEMA into partially modified poly(zwitterions), resulting in p[DMAEMA-co-3-dimethyl(methacryloyloxyethyl)ammonium propanesulfonate] (PDMAEMA-co-PDMAPS). Molecular weight, molecular weight distribution, and degree of quarternization were determined by gel permeation chromatography (GPC) and 1H NMR spectroscopy. The transmission spectra of the 1.0 wt % aqueous solutions of the resulting polymers at 650 nm were measured as a function of temperature. Results showed that the lower critical solution temperature (LCST) and the upper critical solution temperature (UCST) could be easily controlled by the different composition of dimethylamino and zwitterion groups. The effect of partial quaternization on thermoresponsive properties was also studied by dynamic light scattering (DLS) with the same aqueous concentration (1.0 wt %) as employed for turbidimetry studies. The LCST and UCST values measured by DLS correlated well with those determined by turbidimetry.

AI와 친환경 소재 IoT를 활용한 사용자 활동기반 댁내 살균 서비스 구축 (Establishment of in-house sterilization service based on user activities using eco-friendly materials, AI, and IoT)

  • 이상원;이현수;문재현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.1105-1108
    • /
    • 2021
  • 국내외 IOT 시장의 성장률은 꾸준히 증가할 것으로 예측된다. 특히 스마트 가전 시장 분야의 경우 다른 스마트 홈 분야보다 규모뿐만 아니라 성장률 역시 높은 편에 속한다. 한편 코로나 시대 도래로 인하여 개인의 가정에 머무르는 시간은 많아졌으며 개인의 살균에 대한 관심 역시 높아지게 되었다. 본 논문은 인공지능 자동 살균기를 설계하여 하나의 스마트 가전제품 서비스를 설계하는 솔루션을 제공하고자 한다. 인공지능 이미지 인식 기술을 통해 사용자 활동 패턴을 파악하고 이를 기반으로 살균 시간 도출 및 살균 시간 추천 알고리즘을 통해 사용자 맞춤형 살균 서비스를 제공하며 사용자의 활동 패턴에 맞춤화된 적절한 살균 강도를 결정할 수 있도록 군집화를 통해 살균 강도 결정 서비스도 제공한다.

카트 부착 스마트 모듈형 로봇 (Smart modular robot with cart attached using AI algorithm)

  • 정희철;손영우;김은호;김탁윤;문재현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.1136-1139
    • /
    • 2021
  • 쇼핑카트 부착 모듈형 로봇 'Cart-Rider'는 어드미턴스 제어를 통한 사용자의 힘 보조 기능, 딥러닝을 활용한 네비게이션 기능, GPS 를 활용한 도난 방지 기능을 제공하는 로봇으로 대형 마트에서 발생하는 안전사고 및 쇼핑카트 도난을 예방하는 동시에 사용자에게 편의성을 제공하는 로봇이다. 또한 여러 대를 겹쳐서 보관하는 기존의 카트 시스템을 유지하고 탈부착이 용이하도록 하드웨어를 제작하여 환경에 영향을 주지 않고 유지 및 보수가 용이하도록 제작했다.

AI 로보어드바이저를 통한 ETF 추천 서비스 (ETF Recommendation Service through AI RoboAdvisor)

  • 이은주;박설하;이승준;이예령;문재현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.1059-1062
    • /
    • 2021
  • 투자에 대한 관심 증가에 따라 적은 비용과 시간으로 객관적인 정보 제공의 필요성 증가와 함께 인공지능 기술을 활용한 로보어드바이저 서비스가 확대되었다. 또한, 최근 ETF 를 통한 안정적인 투자에 대한 선호도가 증가함에 따라 ETF 중심의 AI 로보어드바이저 추천 서비스가 필요할 것으로 보인다. 하지만, 기존의 투자 어플리케이션에서는 뉴스 기반의 감성적인 요인이 반영되지 않은 추천 방식으로 주가에 영향을 미치는 다양한 요인들을 고려하지 못하는 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 뉴스의 감성분석을 통한 감성지수를 기반으로 새로운 주가 예측 모델을 제안하고, 사용자의 투자 성향 분석을 통한 맞춤 추천 서비스를 통해 개인화된 ETF 서비스를 제공한다.

겔 식품의 물질전달공정 중 확산량 예측모델 및 확산계수 (Diffused Quantity Prediction Model and Diffusion Coefficient of Gel Food in the Mass Transfer Process)

  • 이원영;최용희
    • 한국식품과학회지
    • /
    • 제23권2호
    • /
    • pp.217-223
    • /
    • 1991
  • Gel식품의 구조적 특성을 밝히는 일은 특수한 장치나 분석방법이 요구되어 왔으나 본 연구에서는 조작이 간편하고 확산식에 잘 맞는 농도의 해를 구할 수 있는 capillary method를 통해 확산량과 확산계수를 예측하였다. 확산량은 거리, 시간, agar% 농도를 독립변수로 하여 도시하고 추정된 몇 가지 함수식으로부터 SPSS 통계 package 중 regression program을 이용해 단순회귀시켜 R-square가 가장 높은 식을 채택하고 다시 각 독립변수에 대한 함수식을 이용해 다중회귀분석을 실시함으로써 최종 model식을 수립하였다. 기존의 확산계수 예측방법은 Fick의 제 2법칙의 해식으로부터 예측되는 것이 일반적이었으나 그 식이 난해하고 시간이 많이 걸려 본 연구에서는 좀 더 간편한 방법으로 확산계수를 구하고자 수치해석적 방법에 따라 확산계수를 예측하였으며 그 산술평균을 확산계수 D값으로 나타내었다.

  • PDF

메탈로센 촉매를 이용한 폴리에틸렌 왁스의 중합과 그 특성에 관한 연구 (Study on the polymerization of polyethylene wax using metallocene catalysts and its physical properties)

  • 이상준;김인태
    • 한국응용과학기술학회지
    • /
    • 제33권4호
    • /
    • pp.698-705
    • /
    • 2016
  • 본 연구는 메탈로센 촉매를 이용한 폴리에틸렌 왁스의 중합과 그 특성에 관한 연구를 진행하였다. 폴리에틸렌 왁스 중합에 사용되는 다양한 중합 조건을 시도하였다. 낮은 분자량을 갖는 폴리에틸렌 중합에 널리 이용되는 Ziegler-Natta 촉매와는 다른 여러가지 구조의 리간드를 갖는 다양한 메탈로센 촉매가 중합 특성에 미치는 영향에 대한 연구와 촉매의 수소 반응성에 관한 연구를 진행하였다. 또한 연쇄이동제인 수소량에 따른 분자량의 변화와 에틸렌 가스의 비율에 따른 분배를 관찰하였다. 마지막으로 본 연구에서는 폴리에틸렌 왁스의 중합에 적합한 메탈로센 촉매 구조를 제안하였다.