• 한국IT서비스학회지
• /
• 제11권1호
• /
• pp.155-171
• /
• 2012

With the continuous and outstanding development of information technology(IT), human being is coming to the new computing era which is called cloud computing. This era brings lots of huge benefits also at the same time release the resources of IT infrastructure and data boom for man. In the future no longer, most of IT service providers, enterprises, organizations and systems will adopt this new computing model. There are three main deployment models in cloud computing including public cloud, private cloud and hybrid cloud; each one also has its own cons and pros. While implementing any kind of cloud services, customers have to choose one of three above deployment models. Thus, our paper aims to represent a practical framework to help the adopter select which one will be the best suitable deployment model for their requirements by evaluating each model comprehensively. The framework is built by applying the analytic hierarchy process(AHP), namely benefit-cost-opportunity-risk(BCOR) model as a powerful and effective tool to serve the problem. The gained results hope not only to provide useful information for the readers but also to contribute valuable knowledge to this new area. In addition, it might support the practitioners' effective decision making process in case they meet the same issue and have a positive influence on the increase of right decision for the organization.

• 지식경영연구
• /
• 제20권3호
• /
• pp.17-38
• /
• 2019

Rrecently, companies have made great efforts to satisfy various needs and heightened expectations of customers, and the importance of customer center as customer contact department for customer relationship management is increasing. In the knowledge ecosystem, corporate customer centers are emerging as a new alternative to acquiring corporate competitiveness by increasing sales and increasing market share by improving marketing support activities and customer relationship management at customer contact points. As a result, the interest in the customer center has increased rapidly because it provides the opportunity to contact with the customer. In addition, in the era of the fourth industrial revolution, the customer center, which is a collection of information and communication technologies, has a big databased voice recognition technology to elaborate customer service, thereby enhancing customer satisfaction and contributing to marketing through continuous interaction with customers. Of course, we have the opportunity to transform into the frontline business intelligence front for customer knowledge. This study is a comparative case study on how the customer center of K Life Insurance that takes the lead in the customer center industry has successfully renewed and established their key information systems to improve customer services and reinforce marketing support competencies. Based on the above, this study will present factors affecting successful implementation and settlement of the customer service information systems of customer centers by independently analyzing two individual cases.

• 기술경영경제학회:학술대회논문집
• /
• 기술경영경제학회 2004년도 제24회 동계학술대회 논문집
• /
• pp.288-315
• /
• 2004

This paper has examined the leapfrogging thesis with the case of catch-up in digital TV by the Korean firms. Despite the disadvantages implied by the technological regime of digital TV and the risks facing early entrants in trajectory choice and initial market formation, the Korean firms had achieved a 'path-creating catch-up' in the sense they chose a different path from the Japanese forerunning firms. As they have been closely watching the technological trends and the standard setting process, there was less risk of choosing the right or wrong technological trajectory. Also, despite the lack of sufficient capability and core knowledge base, the Korean firms had some complementary asset, such as the experience of producing analogue TV, and were able to develop the prototype digital TV and the ASIC chips, given the accesses to the foreign knowledge via overseas R&D posts and acquisition of a foreign company. To secure the initial market size, the Korean targeted the US market from the beginning, and their sources for competitive advantages were the speedy setting up the production system for mass production of products at the initial stage. The initial failure of the Japanese firms and the success of the Korean firms do suggest that the period of paradigm shift, like this toward digital technology, can serve as a window of opportunity for late-comers while penalizing the forerunner.

• Journal of Information Science Theory and Practice
• /
• 제1권3호
• /
• pp.60-73
• /
• 2013

The Database Industry Promotion Act was proposed at the National Assembly plenary session on July 26, 2012 and since then it has been in the process of enactment in consultation with all the governmental departments concerned. The recent trend of economic globalization and smart device innovation suggests a new opportunity and challenges for all industries. The database industry is also facing a new phase in an era of smart innovation. Korea is in a moment of opportunity to take an innovative approach to promoting the database industry. Korea should set up a national policy to promote the database industry for citizens, government, and research institutions, as well as enterprises. Above all, the Database Industry Promotion Act could play a great role in promoting the social infrastructure to enhance the capacity of small and medium-sized enterprises. This article discusses the background of the development of the Database Industry Promotion Act and its legislative processes in order to clarify its legal characteristics, including the meaning of the act. In addition, this article explains individual items related to the overall structure of the Database Industry Promotion Act. Finally, this article reviews the economic effects of the database industry for now and the future.

• 벤처창업연구
• /
• 제8권1호
• /
• pp.19-28
• /
• 2013

본 연구는 창업개념 설정에 있어서 창업자의 사업기회 발견과 인식의 중요성을 강조하고자 특정 창업자에게 기회가 어떻게 발견되고 있는지를 조사하고, 창업의 기회를 탐색하고 인식하는 과정에서 창업자의 특성에 따라 사업기회의 상황에 차이가 있는지를 연구하였다. 연구결과에 의하면 창업자의 대부분은 창업 전에 창업의지를 가지고 있는 것으로 나타났고, 창업교육의 유무에 따라 창업기회의 상황(우연적, 옆길효과, 의도적)에 차이가 있을 것인가를 분석한 결과 창업교육의 경험이 있는 사람은 창업기회의 상황에서 의도적일 가능성이 있는 것으로 나타났으며, 창업교육의 경험이 없는 사람은 창업기회의 상황이 우연적일 가능성이 높은 것으로 나타났다. 창업자의 심리적 특성 중 성취욕구, 위험감수와의 상황 간에는 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났으며, 적극적인 심리적 특성을 지닌 창업자가 창업기회를 접하는 상황 역시 의도적인 상황에서 탐색하고 있음을 의미한다 하겠다. 창업자의 행위적 특성 중 비전과 기회인지가 높을수록 창업기회를 접하는 상황은 우연적인 상황보다는 의도적인 상황과 옆길효과 상황인 것으로 나타났다. 또한 사회적 능력이 높을수록 창업기회를 접하는 상황은 우연적인 상황보다는 의도적인 상황인 것으로 나타났다. 이러한 결과는 창업기업에 대한 구체적인 비전설정과 사업에의 내외적 의사소통능력이 높은 창업자는 창업기회를 접하는 상황 역시 의도적인 상황에서 탐색하고 있음을 의미한다 하겠다. 창업기회의 발견과 탐색에 대한 선행연구결과의 비교에서는 과거에 비해 현재에는 창업기회를 의도적으로 탐색하고 있는 것으로 나타났으며, 창업기회의 원천에서는 과거와 같이 동일 직종이나 직장경험에 의해서의 경우가 많았고, 창업기회의 상황에서는 과거에는 우연적인 기회가 많았으나 현재에는 체계적인 탐색의 경우가 많았다. 창업교육의 사전적 경험에서는 과거와 마찬가지로 창업자가 창업이전에 창업교육의 경험이 없었으며, 이는 향 후 창업교육을 활성화하는데 하나의 과제라 하겠다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(1)
• /
• pp.5-8
• /
• 2000

The voice over IP(VoIP) technology is currently recognized as the base technology for the next generation telecommunication services. So the VoIP market has been extremely expanding with the opportunity for cheap phone calls. This paper describes the packet voice testing issues and scenarios for the VoIP services. These issues and scenarios are deduced from the testing results through KT VoIP testbed composed of commercial systems.

• International Journal of Advanced Culture Technology
• /
• 제8권4호
• /
• pp.235-241
• /
• 2020

Artificial intelligence and machine learning are used in many parts of our daily lives, but the basic processes and concepts are barely exposed to most people. Understanding these basic concepts is becoming increasingly important as kids don't have the opportunity to explore AI processes and improve their understanding of basic machine learning concepts and their essential components. Machine learning educational tools can help children easily understand artificial intelligence and machine learning. In this paper, we examine machine learning education tools and compare their features.

• International Journal of Advanced Culture Technology
• /
• 제10권3호
• /
• pp.360-370
• /
• 2022

Demand for machine learning systems continues to grow, and cloud machine learning platforms are widely used to meet this demand. Recently, the performance improvement of the application processor of smartphones has become an opportunity for the machine learning platform to move from the cloud to On-Device AI, and mobile applications equipped with machine learning functions are required. In this paper, machine learning tools for mobile applications are investigated and compared the characteristics of these tools.

• 기술혁신학회지
• /
• 제14권spc호
• /
• pp.1096-1127
• /
• 2011

본 연구는 TOD 시스템이 가져오는 경제적 파급효과에 대해 신규시장창출, 연구기획비용절감, 사업화 성공률 증대효과라는 세 가지 측면에서 정량적으로 추정하고자 하였으며 시스템 개발이 가져오는 효율성 제고라는 측면을 강조하여 패러미터들을 도출하고 시뮬레이션과 시나리오 분석을 실시하였다. 시나리오별로 (1) TOD 시스템 적용비율이 해당부문 R&D 기획과제의 1.4%라고 가정한 경우 R&D 기여율을 적용한 경제적 파급효과 편익의 총합은 2011년 가격기준으로 921.3억원으로 도출되며 연구개발 투입비용(2012-2017년까지 6년간 30억원이 투자되며 2011년 현재가치로는 149.9억원이 투입)을 감안하면 B/C ratio는 6.15으로 도출된다. 시나리오 (2) TOD 시스템 적용비율이 1.9%라고 가정한 경우 경제적 편익의 총합은 1,250.3억원, B/C ratio는 8.34, 시나리오 (3) TOD 시스템 적용비율이 0.9%라고 가정한 경우 경제적 편익은 592.2억원, B/C ratio는 3.95가 도출된다. 본 연구는 기술기회 탐색에 대한 새로운 시스템 개발이 가지는 경제적 효과에 대해서 사전적 타당성을 점검하였고, 시스템 관점에서 연구개발투자의 경제성 평가방법론에 대한 새로운 사례를 제공하였다는데 연구의 의의가 있다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
• /
• 제1권2호
• /
• pp.61-70
• /
• 2012

본 연구는 대용량 학술 문헌에서 필요한 정보를 자동으로 분석하여 유망 기술을 발굴하고 기술 관련 동향 정보를 제공함으로써 의사 결정자들의 전략 수립 및 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 기술 기회 발굴 지원 서비스의 유용성 평가를 목적으로 한다. InSciTe Advanced라는 기술 기회 발굴 서비스를 그 대상으로 하며, 서비스를 개발하기 이전에 R&D 전략 수립 업무를 담당하는 전문가의 인터뷰를 통해서 사용자 요구사항을 분석하는 과정을 통해 Trends and Predications, Technology Levels, Relationship Paths, Roadmaps, Competitors and Collaborators 등의 대표 서비스를 개발하였다. 또한 이 서비스가 어느 정도의 유용성을 가지는 지를 알아보기 위하여 실제 사용자의 업무 능력 향상의 관점에서 정보 충족성(Satisfaction of Information)과 정보 완전성(Completeness of Information)을 평가하였다. 사용자들은 서비스에서 제공하는 정보의 유용성이 높은 것으로 평가하였지만, 정보의 완전성 측면은 상대적으로 낮은 점수를 주었다. 본 연구로부터 얻은 교훈을 바탕으로 향후에는 서비스에서 제공하는 데이터의 종류를 확대하고, 분석된 정보의 정확성과 신뢰성에 대한 검증 절차를 강화할 예정이다.