정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템 (KIPS Transactions on Computer and Communication Systems)

  • 제1권2호
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  • Pages.61-70
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  • 2012
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  • 2287-5891(pISSN)
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  • 2734-049X(eISSN)
한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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유용성 관점의 기술 기회 발굴 지원 서비스에 대한 연구

The Study on Usefulness Evaluation of a Technology Opportunity Discovery Service

  • 이미경 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 이진희 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 정도헌 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 이승우 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 조민희 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 정한민 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 김진형 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 황명권 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 김도완 (배재대학교 정보통신공학과)
  • 투고 : 2012.03.22
  • 심사 : 2012.10.12
  • 발행 : 2012.11.30
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초록

본 연구는 대용량 학술 문헌에서 필요한 정보를 자동으로 분석하여 유망 기술을 발굴하고 기술 관련 동향 정보를 제공함으로써 의사 결정자들의 전략 수립 및 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 기술 기회 발굴 지원 서비스의 유용성 평가를 목적으로 한다. InSciTe Advanced라는 기술 기회 발굴 서비스를 그 대상으로 하며, 서비스를 개발하기 이전에 R&D 전략 수립 업무를 담당하는 전문가의 인터뷰를 통해서 사용자 요구사항을 분석하는 과정을 통해 Trends and Predications, Technology Levels, Relationship Paths, Roadmaps, Competitors and Collaborators 등의 대표 서비스를 개발하였다. 또한 이 서비스가 어느 정도의 유용성을 가지는 지를 알아보기 위하여 실제 사용자의 업무 능력 향상의 관점에서 정보 충족성(Satisfaction of Information)과 정보 완전성(Completeness of Information)을 평가하였다. 사용자들은 서비스에서 제공하는 정보의 유용성이 높은 것으로 평가하였지만, 정보의 완전성 측면은 상대적으로 낮은 점수를 주었다. 본 연구로부터 얻은 교훈을 바탕으로 향후에는 서비스에서 제공하는 데이터의 종류를 확대하고, 분석된 정보의 정확성과 신뢰성에 대한 검증 절차를 강화할 예정이다.

In this study we evaluate usefulness of InSciTe Advanced, technology opportunity service offering trends information related technologies by analyzing automatically large amount of data. Before developing the service, InSciTe Advanced, we design 5 main services - Trends and Predictions, Technology Levels, Relationship Paths, Roadmaps, Competitors and Collaborators - through the interviews with expert in planning R&D strategy. And we evaluate usefulness of each service in InSciTe Advanced to examine how the information analyzed by InSciTe Advanced are useful to user from two points of view, Satisfaction of Information and Completeness of Information. Users set a high value on 5 main services in all tis aspects, but give relative low grades to completeness of Information. We will learn lessons from this study, increase kinds and amount of data, and strengthen the process about accuracy and reliability of analyzed information from the service.

키워드

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