Journal of the Korean Society for information Management
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v.34
no.3
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pp.151-177
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2017
This study is to investigate the effects of personal characteristics and perceived interactivity on acceptance of mobile health information service by applying Technology Acceptance Model (TAM). Also it examine whether the perceived interactivity, which is a key variable in the previous research studying the intention of PC-based health information service, works on the mobile environment equally. As a result of the analysis, the relationship between the health hypochondria of personal characteristics and perceived interactivity is negative, and the health concern and perceived interactivity is positive. Also, personal characteristics influence perceived usefulness and perceived ease of use of mobile health information service through perceived interactivity. Therefore, the perceived interactivity in the health information service of web and mobile environment is an important variable to mediate or directly affect other variables.
Md. Mahiuddin Sabbir;Sharmin Akter;Tahsin Tabish Khan;Amit Das
Asia pacific journal of information systems
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v.30
no.3
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pp.636-663
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2020
Smartwatch, one of the popular forms of wearable gadget and a converging point of information technology innovation and fashion, is gaining much acceptance in countries belonging to the Asia-Pacific region. However, little is known about factors affecting consumers' intention to use smartwatches in Bangladesh. Therefore, this study explores factors driving Bangladeshi consumers' intention to use smartwatches and expands the general understanding of the emerging Asia-Pacific region's market. The study extends the conventional Technology Acceptance Model (TAM) by incorporating perceived enjoyment, aesthetic appeal, healthology, and two fashion-related factors, such as fashion innovativeness and fashion involvement. Data representing 300 respondents were analyzed using the structural equation model (SEM). The results reveal that, among other predictors, attitude toward using has the strongest direct effect on behavioral intention to use smartwatches. Moreover, attitude toward using smartwatches is significantly influenced by perceived enjoyment, perceived usefulness, perceived ease of use, fashion innovativeness, and fashion involvement. The study further discusses some interesting theoretical contributions that would be important insights for future studies. The empirical findings of this study would benefit the manufacturers and marketers who are trying to enter or penetrate the market in the Asia-pacific region.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.3
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pp.57-80
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2005
This study defined the notion of general idea on m-learning as based upon e-Learning and mobile internet related literature review and identified the m-Learning distinctive features. Also, this study has searched for factors that are expected to influence the use intended for m-Learning from self-regulated learning, which is acknowledged to be a useful method for learning accomplishment in education field, in order to measure the relationship between learners' motivation and use intention. Then it has empirically validated the conceptual model based on Davis' TAM (Technology Acceptance Model) As a result, self-efficacy, self-determination, interest, contents quality, time management, help seeking, and Peer study are factors affecting Perceived usefulness. Also self-efficacy, self-determination, interest, contents qualify, time management, and peer study are factors affecting perceived ease of use. Finally both perceived usefulness and perceived ease of use are significant factors affecting use intention.
Purpose - This paper aims to identify factors that influence the users' word-of-mouth intention (WOMI) regarding mobile apps, focussing on the impacts of technology acceptance model (TAM) and social network theory. Research design, data and methodology - Based on TAM, this study integrates social network theory into the research model. The 317 sets of data collected in a survey were tested against the model using SmartPLS. Results - Our findings suggest the following: 1) Personal innovativeness positively influences perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEU) and perceived enjoyment (PE); 2) PEU affects PU and PE; 3) Both PU and Satisfaction are directly correlated with WOMI. Although PEU and PE has no direct impact on WOMI, they may indirectly affect WOMI via Satisfaction, as PU, PEU and PE all positively influence satisfaction; 4) Network density and network centrality both play a mediating role in the relation between PEU and WOMI. Referral Reward Program have a positive moderating effect on the relation between PU and WOMI. Conclusions - The findings of this study illustrate the traits of Apps that can promote users' WOMI, as well as the characteristics of people who are more likely to participate in the word-of-mouth process. The findings provide a theoretical basis for app developers to make word-of-mouth a marketing strategy.
Microblogging is a Web2.0 technology that is used to manage online interpersonal relationship in SNS. Microblogging service allows the users to publish online brief text updates, usually less than 140~200 characters, sometimes images too. Recently, it becomes more and more popular. There are many reasons, the major one of which is that it can be perfectly combined with mobile. Based on technology acceptance model (TAM) and according to mobile service and microblogging service, this research adds four attributes : Perceived enjoyment, Habit, Mobility, Social Influence. It studies the factors that will impact on the way in which people use rapid developing Mobile Microblogging Service. This research will compare the influence factors and intension to use with the results from other studies with SNS and Mobile Microblogging Service, and then conclude the differences that can be generated in Microblogging.
This study is to propose an acceptance model that explains the use of telemedicine effects for chronic disease. For this purpose, the effect factors and variables for Technology Acceptance Model (TAM) were investigated through a structural equation model by performing a sample survey for 210 senior patients who are under treatment with telemedicine in Kangwon area in 2013. The findings from the results are as follows: 1) perceived usefulness and perceived easy of use influence the intent to use telemedicine; 2) open-minded patients group is more positive to the easy of use and usefulness for the telemedicine; 3) it matches with the previous research that shows the trust in telemedicine system is affected by the experience for practical use of information; 4) it is known that the external control factors for health affect perceived usefulness positively. This study contributes to optimize the TAM by verifying the acceptance of telemedicine system in a rural community.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.3
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pp.221-229
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2015
The purpose of this study is to verify factors influencing attitude to use of technology in teaching activities. For this study, a hypothetical technology acceptance model(TAM) was composed of TPACK, technostress, innovation, perceived ease of use, perceived usefulness, and behavioral intention to use technology in teaching activities. The survey was administered to 254 pre-service teachers. The result of this study through structural equation modeling analysis is as follows: First, TPACK significantly affects technostress. second, perceived ease of use affects perceived usefulness. Third, TPACK, technostress, perceived usefulness affects behavioral intention to use, but innovation and perceived ease of use did not affect behavioral intention to use. These results imply that TPACK, technostress, perceived usefulness are important to enhance behavioral intention to use technology in teaching activities. This study propose the constructive foundation for providing strategies raising the behavioral intention to use of technology in teaching activities.
This study aimed to investigate the factors influencing the intentions of elementary school teachers to use artificial intelligence (AI) in mathematics lessons and to identify the essential prerequisites for the effective implementation of AI in mathematics education. To achieve this purpose, we examined the structural relationship between elementary school teachers' TPACK(Technological Pedagogical Content Knowledge) and the TAM(Technology Acceptance Model) using structural equation model. The findings of the study indicated that elementary school teachers' TPACK regarding the use of AI in mathematics instruction had a direct and significant impact on their perceived ease of use and perceived usefulness of AI. In other words, when teachers possessed a higher level of TPACK competency in utilizing AI in mathematics classes, they found it easier to incorporate AI technology and recognized it as a valuable tool to enhance students' mathematics learning experience. In addition, perceived ease of use and perceived usefulness directly influenced the attitudes of elementary school teachers towards the integration of AI in mathematics education. When teachers perceived AI as easy to use in their mathematics lessons, they were more likely to recognize its usefulness and develop a positive attitude towards its application in the classroom. Perceived ease of use, perceived usefulness, and attitude towards AI integration in mathematics classes had a direct impact on the intentions of elementary school teachers to use AI in their mathematics instruction. As teachers perceived AI as easy to use, valuable, and developed a positive attitude towards its incorporation, their intention to utilize AI in mathematics education increased. In conclusion, this study shed light on the factors influencing elementary school teachers' intentions to use AI in mathematics classes. It revealed that teachers' TPACK plays a crucial role in facilitating the integration of AI in mathematics education. Additionally, the study emphasized the significance of enhancing teachers' awareness of the advantages and convenience of using AI in mathematics instruction to foster positive attitudes and intentions towards its implementation. By understanding these factors, educational stakeholders can develop strategies to effectively promote the utilization of AI in mathematics education, ultimately enhancing students' learning outcomes.
Near-Field Communication(NFC) is a useful technology that is receiving worldwide attention. NFC mobile payment systems are being developed by many technology companies including financial institutions especially for the public transportation. In this research we find several factors for the intention to adopt NFC payment system. We surveyed 355 respondents who live in Ho Chi Minh city, Vietnam which became more interested by Korean as a post China country to test our research hypothesis. Using Technology Acceptance Model(TAM) we find that the factors of Social influence, Trust, Security, and Users' Convenience play the significant role to the factor of Intention to Use of NFC payment system.
Distance teaming systems have become popular tools for teaching and learning. The purpose of this study is to analyze influence of instructor factors and media richness on student's intention th use and performance in distance teaming. We used TAM as a theoretical foundation to explain student's behavior. The model was tested using LISREL analysis on the sample of 246 users rho have experience with the distance teaming systems. The results show that instructor factors such as luぉ style and attitude have partial effects on perceived usefulness, ease of use and media richness. In addition, results also show that both TAM variables and media richness strongly predict intention In use of the distance loaming system Finally, the usage intention has a positive effect on teaming performance. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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