동형 암호 기술은 최근 널리 연구되고 있는 유망한 기술로서, 데이터를 암호화한 상태에서도 연산이 가능하게 하는 기술이다. 본 논문에서는 서지통계학적 분석을 통해 6,047개의 동형 암호 논문을 대상으로 연구 동향을 체계적으로 분석한다. 구체적으로 연도별 논문 수 분석, 키워드 상관관계, 주제 군집 분석, 동형 암호 관련 키워드의 연도별 변화 분석, 그리고 동형 암호 연구 수행 기관의 국가 분석을 통해 동형 암호 기술의 연구 동향을 객관적이고 정량적으로 분석한다. 이러한 분석 결과는 동형 암호를 연구하고 활용하는데 필요한 전략적인 방향성을 제공하며, 이는 후속 연구, 산업 응용 등에 큰 도움이 될 것이다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권1호
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pp.283-289
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2023
AI is bringing about drastic changes not only in the aspect of technologies but also in society and culture. Medical AI based on deep learning have developed rapidly. Especially, the field of medical image analysis has been proven that AI can identify the characteristics of medical images more accurately and quickly than clinicians. Evaluating the latest results of the AI-based medical image processing is important for the implication for the development direction of medical AI. In this paper, we analyze and evaluate the latest trends in AI-based medical image analysis, which is showing great achievements in the field of medical AI in the healthcare industry. We analyze deep learning models for medical image analysis and AI-based medical image segmentation for quantitative analysis. Also, we evaluate the future development direction in terms of marketability as well as the size and characteristics of the medical AI market and the restrictions to market growth. For evaluating the latest trend in the deep learning-based medical image processing, we analyze the latest research results on the deep learning-based medical image processing and data of medical AI market. The analyzed trends provide the overall views and implication for the developing deep learning in the medical fields.
Electrochemical mechanical planarization (ECMP) was developed to overcome the shortcomings of conventional chemical mechanical planarization (CMP). Because ECMP technology utilizes electrochemical reactions, it can have a higher efficiency than CMP even under low pressure conditions. Therefore, there is an advantage in that it is possible to reduce dicing and erosions, which are physical defects in semiconductor CMP. This paper summarizes the papers on ECMP published from 2003 to 2021 and analyzes research trends in ECMP technology. First, the material removal mechanisms and the configuration of the ECMP machine are dealt with, and then ECMP research trends are reviewed. For ECMP research trends, electrolyte, processing variables and pads, tribology, modeling, and application studies are investigated. In the past, research on ECMP was focused on basic research for the development of electrolytes, but it has recently developed into research on tribology and process variables and on new processing systems and applications. However, there is still a need to increase the processing efficiency, and to this end, the development of a hybrid ECMP processing method using another energy source is required. In addition, ECMP systems that can respond to the developing metal 3D printing technology must be researched, and ECMP equipment technology using CNC and robot technology must be developed.
과학 기술의 발전은 사회를 급격하게 변화시켜 왔다. 특허 자료 분석은 현대 과학 기술의 흐름을 이해하고 미래 유망기술을 예측할 수 있게 한다. 본 연구에서는 기술의 동향을 파악하고자 1985년과 2012년 사이에 미국 특허청에 등록된 특허를 중심으로 특허 인용 네트워크를 분석한다. 주요 기술군을 파악하기 위해 PageRank 알고리즘 외에 다양한 중심성 지표를 이용하고, 통계적 네트워크 모형을 통해 유사한 기술들의 군집을 찾아내고자 한다.
국내에서는 정보통신산업의 확장과 미래 경쟁력 확보를 위하여 기술개발 및 기업육성을 위한 활동들을 추진하고 있으나 차별화된 전략이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 표준특허를 중심으로 한 분석을 통해 관련 기술동향과 융복합 정도를 파악함으로써 정보통신산업 분야의 효율적인 미래기술 발전전략을 수립하는데 방향을 제시하고자 하였다. 기존의 연구가 일반적인 기술적 흐름만을 살펴보았다면 본 연구에서는 파급효과와 활용성이 큰 표준특허를 중심으로 연구함으로써 급변하는 기술변화 속에서 미래 산업 예측을 명확히 할 수 있다. 본 연구에서는 정보통신산업 관련 표준특허 1,983개를 분석하여, 전 세계 주요 특허출원인과 세부기술별 특허 동향을 파악하였다. 또한 키워드분석을 통해 기술 동향을 조사하였으며 네트워크분석을 통해 정보통신기술의 융복합성 정도를 조사하여 대상 기술 분야인 정보통신산업에 대한 연구방향을 확인할 수 있었다. 전자부품 및 무선통신 분야는 표준특허가 상대적으로 적은 반면 타 산업 기술과의 융합성이 높게 나타났고 컴퓨터 정보 프로세스와 통신·방송기술은 서로 관계성이 높아 표준특허에서 융복합 기술로 활용할 만한 것으로 분석되었으며 광학 및 영상·음향기기 분야는 표준화 활동정도가 높은 것으로 파악되었다.
With the development of artificial intelligence (AI) and 5G technology, an ecosystem of digital content is gradually becoming intelligent, immersive, and convergent. However, there is not enough ultra-realistic content for the ecosystem. For ultra-realistic content services, creative content technologies using AI are being developed. This paper introduces the trends in and prospects of creative content technologies such as 3D content creation, digital holography, image-based motion recognition, content analysis/understanding/searching, sport AI, and content distribution.
This study deals with the technological trends in the automobile recycling technologies. It first discusses the importance and current situation of automobile recycling. And then it discusses the technological trends in automobile recycling industry classifying the technologies into three groups: disassemblying, recycling, and design. It deals with recycling of major parts of automobiles and the design of automobile for recyclability. This study also contains a patent analysis of the technologies. Different patterns in the trend of patents among various conn-tries are discussed with the context of legal and industrial situation of each country And finally it discusses the forecasting for the future technological and legislative trends.
Protective Relays are vital components of power systems. The role of the protective relaying device is more important than ever. Therefore, We have investigated the operating trends of protective relay from 1991 to 1999. we anticipate that reliability in the power systems increases by improving design, manufacture, construction technology and maintenance method of the protective relay.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권4호
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pp.279-285
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2023
This study provides academic implications by considering trends of domestic research regarding therapy for Mental disorder schizophrenia and psychosocial. For the analysis of this study, text mining with the use of R program and social network analysis method have been used and 65 papers have been collected The result of this study is as follows. First, collected data were visualized through analysis of keywords by using word cloud method. Second, keywords such as intervention, schizophrenia, research, patients, program, effect, society, mind, ability, function were recorded with highest frequency resulted from keyword frequency analysis. Third, LDA (latent Dirichlet allocation) topic modeling result showed that classified into 3 keywords: patient, subjects, intervention of psychosocial, efficacy of interventions. Fourth, the social network analysis results derived connectivity, closeness centrality, betweennes centrality. In conclusion, this study presents significant results as it provided basic rehabilitation data for schizophrenia and psychosocial therapy through new research methods by analyzing with big data method by proposing the results through visualization from seeking research trends of schizophrenia and psychosocial therapy through text mining and social network analysis.
Zinc Sulfide (ZnS) is one of the II-VI semiconducting materials, having novel fundamental properties and diverse areas of application such as light-emitting diodes (LEDs), electroluminescence, flat panel displays, infrared windows, catalyst, chemical sensors, biosensors, lasers and biodevices, etc. However, despite the remarkable versatility and prospective potential of ZnS, research and development (R&D) into its applications has not been performed in much detail relative to research into other inorganic semiconductors. In this study, based on global patent information, we analyzed recent technical trends and the current status of R&D into ZnS applications. Furthermore, we provided new technical insight into ZnS applicable fields using in-depth analysis. Especially, this report suggests that ZnS, due to its infrared-transmitting optical property, is a promising material in astronomy and military fields for lenses of infrared systems. The patent information analysis in this report will be utilized in the process of identifying the current positioning of technology and the direction of future R&D.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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