• 제목/요약/키워드: Technology Similarity

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DEM을 이용한 아스팔트 혼합물의 열전도 예측 (Heat Transfer Analysis of Cylindrical Asphalt Specimen using DEM)

  • 윤태영
    • 한국도로학회논문집
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    • 제19권4호
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    • pp.37-44
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    • 2017
  • PURPOSES : Conductive and convective heat transfer simulations for an asphalt mixture were made by using discrete element method (DEM) and similarity principle. METHODS : In this research, virtual specimens composed of discrete element method particles were generated according to four different predetermined particle size distribution curves. Temperature variations of the four different particles for a given condition were estimated and were compared with measurements and analytical solutions. RESULTS : The virtual specimen with mixed particles and with the smallest particle show very good agreement with laboratory test results and analytical solutions. As particle size decreases, better heat transfer simulation can be performed due to smaller void ratio and more contact points and areas. In addition, by utilizing the similarity principle of thermal properties and corresponding time unit, analytical time can be drastically reduced. CONCLUSIONS : It is concluded that the DEM asphalt mixture specimens with similarity principle could be used to predict the temperature variation for a given condition. It is observed that the void ratio has critical effect on prediction of temperature variation. Comparing the prediction for a 4 mm particle specimen with a mixed particle specimen, it is also concluded that predicting the mixed particle specimen temperature is much more efficient considering the number of particles that are directly associated with computational time in DEM analysis.

GPU에서 CUDA를 이용한 그래프 유사도 측정을 위한 병렬 알고리즘 (A Parallel Algorithm for Measuring Graph Similarity Using CUDA on GPU)

  • 손민영;김영학;최성자
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제23권3호
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    • pp.156-164
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    • 2017
  • 두 그래프의 유사도를 측정하는 문제는 다양한 응용분야에서 그래프 문제를 해결하기 위한 기본적인 도구 중 하나이다. 대부분 그래프 알고리즘들은 정점과 간선의 개수를 기반으로 한 시간 복잡도를 가진다. 최근 GPU는 낮은 가격 대비 높은 계산 능력을 제공하기 때문에 그래프 응용에서 수행 시간을 개선하기 위해 널리 활용되고 있다. 본 논문에서는 GPU 환경에서 CUDA를 사용하여 그래프의 유사도를 측정하기 위한 효율적인 병렬 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 평가를 위해 CPU 기반 알고리즘과 비교하였으며 실험적 결과를 통하여 제안된 방법이 성능과 효율성에서 상당한 개선이 있음을 보인다. 또한 그래프의 크기가 클수록 제안된 알고리즘의 성능이 더 개선됨을 보인다.

기하상사법을 이용한 대형 소음기의 성능평가에 관한 해석적 연구 (Analytical Study on Performance Evaluation of Large-Sized Silencer using Geometric Similarity Law)

  • 양준혁;이부윤;김원진
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제34권2호
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    • pp.275-281
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    • 2010
  • 선박용 엔진 또는 플랜트 시스템에 사용되는 대형 소음기의 개발단계에서 비용절감 및 개발기간의 단축을 위하여 축소모형으로 대체 실험이 가능하도록 기하상사법을 제안하고자 한다. 대형 소음기를 구성하고 있는 공명형과 단순 확장관형 소음기의 원형과 축소 모형에 대한 이론식으로부터 기하상사 변수를 규명하였다. 그리고 음향해석을 통하여 조합형과 배플형의 축소 모형에 기하상사법을 적용하여 원형모형의 성능을 예측하고, 이를 원형모형의 실제 성능과 비교하는 방법으로 기하상사 변수를 검증하였다.

키워드를 기반으로 마이너와 코사인 유사도를 이용한 컴퓨터 네트워크 관련 컨퍼런스 분석 (The Analysis of the Conferences for the Computer Network Using the Miner and the Cosine Similarity based upon Keywords)

  • 권영빈;이승도;양현;주요한
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.223-238
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    • 2012
  • We have been provided with a plenty of information about IT through the conferences. However, it is hard to find enough information or the latest trends from conferences because there are too many conferences. In this situation, we analyzed the latest trends related to the field of IT by exploiting the Netminer which is one of the software for analysis of social networks and measuring the Cosine Similarity between conferences, based upon keywords which are included in the conferences. We analyzed keywords of 24 conferences related to the computer network part of the IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) in the case of foreign conferences. We also analyze keywords of the KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers) conferences in the case of domestic conferences, during 2009-2010. We identified the trends through the frequency of keywords, the change of top 10 keywords ranking and the similarity between conferences.

국가연구시설장비의 유사도 판단기법에 관한 연구 (A Study on Similarity Calculation Method Between Research Infrastructure)

  • 김용주;김영찬
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제7권12호
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    • pp.469-476
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    • 2018
  • 연구개발과정에서의 필수요소인 연구장비의 공동활용 및 효율적인 구축을 위해 한국에서는 국가예산으로 구축된 장비정보를 필수적으로 등록하도록 하고 있다. 등록정보의 다양한 활용(중복성 검토, 성능예측, 대체장비추천)을 위해 본 연구에서는 현재 유사장비검색기법에 대해 분석하고 유사도 산출 방법을 제시하였다. 이를 통해 자연어 상태인 장비정보에서 키워드를 추출하여 LSA 기법을 적용하면 키워드간의 유사도산출 및 장비정보 간 유사도 분석이 가능함을 확인하였으며 향후 연구장비분류정보를 접목하여 적용할 경우 의미있는 유사도 산출 및 이를 활용한 다양한 서비스가 가능 할 것으로 예측된다.

Similarity of energy balance in mechanically ventilated compartment fires: An insight into the conditions for reduced-scale fire experiments

  • Suto, Hitoshi;Matsuyama, Ken;Hattori, Yasuo
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제54권8호
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    • pp.2898-2914
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    • 2022
  • When evaluating energy balance and temperature in reduced-scale fire experiments, which are conducted as an alternative to full-scale fire experiments, it is important to consider the similarity in the scale among these experiments. In this paper, a method considering the similarity of energy balance is proposed for setting the conditions for reduced-scale experiments of mechanically ventilated compartment fires. A small-scale fire experiment consisting of various cases with different compartment geometries (aspect ratios between 0.2 and 4.7) and heights of vents and fire sources was conducted under mechanical ventilation, and the energy balance in the quasi-steady state was evaluated. The results indicate the following: (1) although the compartment geometry varies the energy balance in a mechanically ventilated compartment, the variation in the energy balance can be evaluated irrespective of the compartment size and geometry by considering scaling factor F (∝heffAwRT, where heff is the effective heat transfer coefficient, Aw is the total wall area, and RT is the ratio of the spatial mean gas temperature to the exhaust temperature); (2) the value of RT, which is a part of F, reflects the effects of the compartment geometry and corresponds to the distributions of the gas temperature and wall heat loss.

학습률 향상을 위한 딥러닝 기반 맞춤형 문제 추천 알고리즘 (Deep learning-based custom problem recommendation algorithm to improve learning rate)

  • 임민아;황승연;김정준
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.171-176
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    • 2022
  • 최근 딥러닝 기술의 발전과 함께 추천 시스템의 영역도 다양해졌다. 본 논문은 학습률 향상을 위한 알고리즘을 연구하였으며 Word2Vec 모델의 성능 특징과 비교를 통해 단어에 따른 유의어 결과를 연구하였다. 문제 추천 알고리즘은 Word2Vec 모델의 특징인 텍스트 간 의미 반영 및 유사성 테스트를 통해 표현된 값으로 구현됐다. Word2Vec 의 학습 결과를 통해 텍스트 유사도 값을 이용해 문제 추천을 진행하였으며 유사도가 높은 문제를 추천할 수 있다. 실험 과정에서 정량적인 데이터양으로는 정확성이 낮아지는 결과를 보았으며 데이터 셋의 데이터양이 방대할수록 정확성을 높일 수 있음을 확인하였다.

Similarity analysis of pixelated CdTe semiconductor gamma camera image using a quadrant bar phantom for nuclear medicine: Monte Carlo simulation study

  • Park, Chan Rok;Kang, Seong-Hyeon;Lee, Youngjin
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제53권6호
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    • pp.1947-1954
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    • 2021
  • In the nuclear medicine imaging, quality control (QC) process using quadrant bar phantom is fundamental aspect of evaluating the spatial resolution. In addition, QC process of gamma camera is performed by daily or weekly. Recently, Monte Carlo simulation using the Geant4 application for tomographic emission (GATE) is widely applied in the pre-clinical nuclear medicine field for modeling gamma cameras with pixelated cadmium telluride (CdTe) semiconductor detector. In this study, we modeled a pixelated CdTe semiconductor detector and quadrant bar phantom (0.5, 1.0, 1.5, and 2.0 mm bar thicknesses) using the GATE tool. Similarity analysis based on correlation coefficients and peak signal-to-noise ratios was performed to compare image qualities for various source to collimator distances (0, 2, 4, 6, and 8 cm) and collimator lengths (0.2, 0.4, 0.6, 0.8, and 1.0 cm). To this end, we selected reference images based on collimator length and source to collimator distance settings. The results demonstrate that as the collimator length increases and the source to collimator distance decreases, the similarity to reference images improves. Therefore, our simulation results represent valuable information for the modeling of CdTe-based semiconductor gamma imaging systems and QC phantoms in the field of nuclear medicine.

Nucleotide Sequence of Coat Protein Gene of Kyuri Green Mottle Mosaic Virus Isolated from Zucchini

  • Lee, Su-Heon;Lee, Young-Gyu;Park, Jin-Woo;Park, Hong-Soo;Kim, Yeong-Tae;Cheon, Jeong-Uk;Lee, Key-Woon
    • The Plant Pathology Journal
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    • 제16권2호
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    • pp.118-124
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    • 2000
  • The coat protein (CP) gene of kyuri green mottle mosaic virus zucchini strain (KGMMV-Z) isolated from zucchini (Cucurbita pepo) in Chonfu, Korea in 1999 was sequenced by the reverse transcription and polymerase chain reaction with degenerate and generate primers originated from tobamoviruses. The degenerate primers were very effective in amplification of KGMMV-Z CP region. The KGMMV-Z CP gene consisted of 486 nucleotides and had the same nucleotide length compared with those of cucurbit-infecting tobamoviruses. KGMMV-Z CP gene shared 43.8, 44.2, and 44.4% nucleotide sequence similarity with the CP gene of cucumber green mottle mosaic virus watermelon strain (CGMMZ-W), CGMMV-KW1, and CGMMV-SH, respectively, whereas three CGMMV strains among themselves showed 98.6-99.6% nucleotide similarity. The deduced amino acids of KGMMV-Z CP gene were 161 amino acid residues with the molecular weight of 17,181 daltons. The first 24 codons of KGMMV-Z CP gene corresponded to the sequences of the N-terminal amino acid of the viral capsid protein. The amino acid sequences of KGMMV-Z CP had 45.3% similarity compared with those of three CGMMV strains. However, the amino acid sequences of CGMMV strains were identical. These results showed that two cucurbit-infecting tobamovirus members, KGMMV-Z and CGMMV were genetically distantly related.

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온라인가나다를 위한 주제 분류 기반 유사 질문 검색 시스템 (Similar Question Search System for online Q&A for the Korean Language Based on Topic Classification)

  • 문정민;송영호;진지환;이현섭;이현아
    • 인지과학
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    • 제26권3호
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    • pp.263-278
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    • 2015
  • 국립국어원의 온라인가나다 서비스는 한국어에 대한 질문을 등록하면 전문가가 답변을 작성하는 인터넷 서비스이다. 이러한 서비스는 유사한 질문이 자주 등록되는 문제점이 있다, 만일 새롭게 등록되는 질문과 유사한 질문을 자동으로 찾아 그 질문에 대한 답변을 등록 즉시 제공한다면, 질문자는 빠른 시간에 답변을 얻을 수 있고 서비스 관리자는 수동 답변 작성의 부담을 덜 수 있다. 본 논문에서는 온라인가나다의 특성을 분석하여 자주 질문되는 다섯 개의 주제 분류를 설정하고, 주제 분류 유사도와 함께 음소와 음절단위 수열유사도와 벡터 유사도를 결합하여 유사한 질문을 검색하는 시스템을 제안한다. 평가에서는 본 논문에서 제시한 주제 분류 정보를 활용하여 검색 정확률이 향상되는 결과를 얻었다. 최종 실험에서는 Mean Reciprocal Rank(MRR)가 0.756, 정답이 1위와 5위내에 검색될 확률은 각각 68.31%, 87.32%를 보였다.