Sung-Eun Kim;Jun-Geol Ahn;Moon-Sung Kim;Seung-Ji Yang;Ki-Young Kim;Hyun-Ik Yang
Composites Research
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v.37
no.2
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pp.86-93
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2024
The inner foam structure plays an important role in the performance of the carbon-fiber-reinforced plastic (CFRP) rear spoiler used in automobiles. However, there is still a lack of studies for the CFRP-based rear spoiler according to the type of inner foam, especially under the high-speed driving condition. With this motivation, we numerically analyze the performance of the CFRP rear spoiler using various cases of the inner foam under the highspeed driving condition. Here, polymethacrylimide (PMI), polyvinyl chloride (PVC), and styrene acrylonitrile (SAN) resins are employed as the inner foams in this work. The performances are evaluated using the deformation aspects and vibration characteristics when the driving condition is a high-speed condition (200 km/h). Furthermore, to specifically verify the importance of the inner foam in the high-speed condition, we additionally investigate the performance of the CFRP rear spoiler without the inner foam structure (i.e., hollow type). As a result, it is confirmed that among the types of inner foams utilized in this work, the PMI and PVC inner foams have the best deformation aspect and vibration characteristic, respectively. Note that the hollow-type inner foam has inferior performances compared to other inner foams invoked in this study. Consequently, through this study, it can be confirmed that the inner foam structure can significantly improve the performance of the CFRP spoiler under high-speed driving condition (200 km/h), and also that the strengths of the CFRP spoiler can manifest differently depending on the types of inner foam core.
We define $21^{st}$ century as an amalgamation of globalization and localization, or Glocalization. Additionally, due to the increasing supply of smart phones and wide usage of social networking services, the ability to utilize such global and regional information has increased a coperation's competitiveness in its market, and even the business models have evolved from the conventional "production and distribution" to E-commerce, through which either a direct or a non-direct transaction is possible. My hypothesis is that the ability to adapt to this trend is possible through transfer of learning, and consequently, this will have an impact on company's performance. Thus, this thesis analyzes the mid- to the long-term impact of such ability and environmental factors on the performance and technology innovation of Korean companies in China. Ultimately, this study intends to engender a basic foundation for a corporation's management strategy in China. Finally this research focuses on those Korean companies in China only and on the proof of influential factors' impact on technological innovation and technological innovation's impact on those corporations' future performances. Section I is an abstract and section II, the case examines the uniqueness and current status of Korean companies in China identifies the concept and the definition of influential factors such as education-orientation, technological innovation, and performance, and then scrutinizes each factors through a closer look at their past researches. Section III explains the thesis model, the survey's method and target, the thesis, variable factors, the content, and the method of analysis. In section IV, the thesis is proved based on the outcome of the survey. The result in Section V highlights the high comprehension of technological innovation: both education-orientation and technological innovation prove to have a positive (+) correlation with the performance. The vision on education orientation proves to have a positive (+) influence on technological innovation. The vision on education-orientation and technological innovation prove to have a positive (+) influence individually on company's performance.
Ha, Kyoung-Woon;Yu, Jae-Min;Park, Jong-In;Lee, Dong-Ho
Management Science and Financial Engineering
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v.17
no.1
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pp.79-94
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2011
Team orienteering, an extension of single-competitor orienteering, is the problem of determining multiple paths from a starting node to a finishing node for a given allowed time or distance limit fixed for each of the paths with the objective of maximizing the total collected score. Each path is through a subset of nodes, each of which has an associated score. The team orienteering problem has many applications such as home fuel delivery, college football players recruiting, service technicians scheduling, military operations, etc. Unlike existing optimal and heuristic algorithms often leading to heavy computation, this paper suggests two types of priority rule based heuristics-serial and parallel ones-that are especially suitable for practically large-sized problems. In the proposed heuristics, all nodes are listed in an order using a priority rule and then the paths are constructed according to this order. To show the performances of the heuristics, computational experiments were done on the small-to-medium sized benchmark instances and randomly generated large sized test instances, and the results show that some of the heuristics give reasonable quality solutions within very short computation time.
In data broadcasting environments, the server periodically broadcasts data items in the database through the broadcast channel. When each client wants to access any data item, it should monitor the broadcast channel and wait for the desired item to arrive. Client data caching is a very effective technique for reducing the time spent waiting for the desired item to be broadcasted. This paper proposes a new client cache management scheme, named 2Q-CF, to reduce this waiting time and evaluate its performance on the basis of a simulation model. The performance results indicate that 2Q-CF scheme shows superior performances over LRU-CF and CF in the average response time.
Poggi, Laura;Gaggero, Tomaso;Gaiotti, Marco;Ravina, Enrico;Rizzo, Cesare Mario
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.881-891
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2020
In recent years robotics has become an important resource in engineering. Adoption of Robotics and Autonomous Systems (RAS) in activities related to ship inspections has obvious potential advantages, but also arises particular challenges, both from technical and legal viewpoints. The ROBINS project (ROBotics technology for INspection of Ships) is a collaborative project co-funded within the H2020 EU Research and Innovation programme call, aimed at filling the gap between current ship inspections approach and available robotic technology, both from technological and regulatory point of view. Main goal of the present work is to highlight how ship inspections are currently carried out by humans, how they could be improved using RAS, even if not completely autonomous for the time being, at least in selected operational scenarios and how the performances of RAS platforms can be tested to assess their effectiveness in carrying out surveys onboard. In such a framework, a testing facility aimed at assessing RAS' capabilities as well as providing suitable environment for their development has been built and it is still under development along with dedicated testing protocols, able to assess the equivalence between human and RAS inspection of ship and marine structures. The features of a testing facility where RAS can be tested and the testing protocols are presented, showing how technological and regulatory gaps are filled.
A high detection efficiency thermal neutron detector based on the 6LiF/ZnS(Ag) scintillation screens, wavelength-shifting fibers (WLSF) and Silicon photomultiplier (SiPM) readout is under development at China Spallation Neutron Source (CSNS) for the Engineering Material Diffractometer (EMD).A prototype with a sensitive volume of 180mm×192mm has been built. Signals from SiPMs are processed by the self-design Application Specific Integrated Circuit (ASIC). The performances of this detector prototype are as follows: neutron detection efficiency could reach 50.5% at 1 Å, position resolution of 3, the dark count rate <0.1Hz, the maximum count rate >200KHz. Such detector prototype could be an elementary unit for applications in the EMD detector arrays.
In this study, we reviewed and analyzed the influencing factors of technology transfer performance in the previous studies (52 domestic journals and theses) and classified the various influencing factors into 6 top factors and 13 sub-factors based on the theoretical background. The study results of previous articles were analyzed by meta-analysis method so as to calculate the overall average effect size of influencing factors of technology transfer performance. As the result, the overall effect size (ESr) calculated through meta-analysis applying random effect model is .269, which corresponds to the medium effect size. By comparing effect sizes of influencing factors, the four(4) key influencing factors were also identified, which are 'number of researchers', 'dedicated organization', 'possess technology', and 'external cooperation'. The technology transfer performance are divided into three types: the number of technology transfers, technology transfer income, and other technology transfer performances. The major influencing factors of each type are derived through meta-analysis at the sub-category level. As moderator variables, the paper type and the data type were analyzed but no significant results were obtained. Since this research is limited to the technology transfer, it is necessary to carry out the study related to the influencing factors on the technology commercialization as following study.
Technology is closely related to industrial development and various studies have been performed to understand the linked structure for knowledge flow between the technology and industry. The research, however, wasn't carried out to flow for Korea National Research and Development projects. In this study, linked structure for technology-industry was discussed by utilizing patent data performed in actual National R&D using NTIS Information of the national research and development, and then it was analyzed how knowledge flows between the technology and industry are flowing. It should be defined that the individual applications expected by researchers at the start of the research and technology-industry applications actually applied from the research performances after research was completed. As a result, it was confirmed in most projects the flow of knowledge was occurring to predicted industries before the start of the R&D. However, the technology was applied to unexpected industry in three industries such as Y09(medical, precision and optical instruments), Y10(electrical and mechanical equipment), Y11(automotive and transportation equipment). The results of this study will be able to contribute to planning for efficient investment strategy of technology-industry by investigating the technology-industry knowledge flow relations of national R&D projects.
This study aims to analyze the factors that influence the technological performance of national R&D programs, and to compare these factors with those that affect R&D in the machinery and chemical industry. This study also seeks to explore policy implications for the national R&D programs to meet the characteristics of each industrial technology. The results of this study are as follows: First, big enterprises create more Korean patents than small- and medium-sized enterprises (SME) in the machinery R&D. Moreover, government-funded research institutes produce more SCI articles than enterprises in the chemical technology R&D. Second, there is no significant difference in the number of institutions that participate in the machinery technology R&D. Third, the production of Korean patents and Science Citation Index (SCI) articles on all samples in the machinery industry are influenced by government grants. For instance, in the samples, which consist of enterprises, the creation of overseas patents is influenced by the amount of government grants. Fourth, there is no significant difference in the magnitude of private investment, regardless of the sample and industry. In conclusion, different factors influence the technological performances of the national R&D programs in the chemical and machinery technology R&D. This shows that it is necessary to consider the characteristics of industry-specific technology when making science and technology policies for the national R&D programs.
POSCO has been chosen as the most competitive steelmaker in the world, for the 4th year in a row. It's potentials and key success points lay at technology innovation as well as effective partnerships with suppliers and customers. Partnership with suppliers is based upon the effective supply chain management. While ERP system supports the standard business work flows, the biggest impact on business performance is created by exceptions and variability. A SCM Advanced Planning System reduces the amount of exceptional situations, helping to keep business in a standard mode of operation. A case summary on SCM Advanced Planning System of POSCO as well as its impact on firm performances is presented. As a supplement to this case study, we also investigate the employees' perceived level of SCM-related factors, including information sharing, collaboration, incentive system for suppliers and their impacts on SCM performances. As a conclusion, the practical implications of these findings are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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