In the present study, long-term heavy metals (HMs) contaminated soil samples from a well-known Pb/Zn smelting area in the southwest of China were collected, and physicochemical and biological characteristics of these samples were evaluated. Soil samples contained different concentrations of HMs, namely Pb, Zn, Cu, and Cd. Enzyme activity analyses combined with microcalorimetric analysis were used for soil microbial activity evaluation. Results showed that two soil samples, containing almost the highest concentrations of HMs, also shared the greatest microbial activities. Based on correlation coefficient analysis, high microbial activity in heavily HMs contaminated soil might be due to the high contents of soil organic matter and available phosphorus in these samples. High-throughput sequencing technique was used for microbial community structure analysis. High abundance of genera Sphingomonas and Thiobacillus were also observed in these two heavily contaminated soils, suggesting that bacteria belonging to these two genera might be further isolated from these contaminated soils and applied for future studies of HMs remediation. Results of present study would contribute to the evaluation of microbial communities and isolation of microbial resources to remediate HMs pollution.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.1
no.1
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pp.95-101
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1998
In order to seek a efficiency of site cooperation and slope stabilization in a rock sloping work, it would rather take into consideration, in its importance, a concurrent performance of civil works and landscaping works than give any part a special priority. It can enable us to achieve an expanded scope of landscaping works and improvement of slope scenery via this sort of cooperation. However, this can not be achieved without assurance on the slope stabilization and scenic view of the project owner, and further via this cooperation, environmentally familiar works can be performed, becoming natural environment and minimizing damages on surrounding scenery and environment. It is foreseeable that improvement of functions of civil equipment, introduction of technology and development of landscaping materials can facilitate an improvement in the betterment of slope scenery. Landscaping related parties need to enhance their understanding of rock sloping and scenic view based on knowledge on the fundermental understanding of slope stabilization and on the base rock characteristics.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.2
no.1
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pp.48-61
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2014
Using statistic and bibliometric methods to characterize scientific cooperation between China (excluding Hong Kong, Macao, and Taiwan) and South Korea through their bilateral co-authored papers covered by the Science Citation Index CD-ROM, 1991-2010, in our paper we exploit the feature of their cooperation in four levels: time sequence, academic community, key fields, and institution distribution. From the time sequence we know that collaboration between China and Korea starts in 1991, reaching the first peak during 2004-2007. As for the academic community, the number of Chinese corresponding authors (2414) is slightly lower than that of Korea (2700). Regarding the 27 high yield authors, there are only 4 coming from China. Korea has a higher active level than Chinese authors. China and Korea tend to cooperate with each other on strong disciplines such as physics, chemistry, material science, engineering, mathematics, pharmaceutical, computer science and biology. Furthermore, they also attach great importance to basic research and high-tech cooperation. Besides, Chinese Academy of Sciences ranks at the top 1 among the distribution of institutions. As a majority of the collaborative institutions are universities, the participation of non-university institutions is relatively low. There are 7 Korean universities among the top ten institutions, while Yanbian University and Tsinghua University in China rank respectively as third and fourth. Seoul National University, accompanied by Korea University and Yonsei University as the three top Korean universities, is also among the top among the cooperating institutions.
This research began by recognizing the development of telecommunication skill in a short period of time as one achievement of launching the national research and development (R&D) project for the diversification of telephone service and for the solution of telephone holdup rate. Under this concern, this research is focusing on searching the influential elements on successful outcome by analyzing the case of Time Division Exchange R&D Project carried out by Korea. Those variables for analyzing the case is limited to 7 definite variables, which are "willingness of policy making organization", "participation of manufacturers and buyers", "support from research and development group", "economy of operating methods and selection of machinery", "rate of technology transfer", "support from Fixer", and "quality management". Summarizing the result of analysis, in order to bring about technological innovation, knowledge creation activity leading to upward efficiency through competition and cooperation making a harmony should be done in one mechanism. I.e., launching an innovative policy should be done in an arena of competition and cooperation, where stability of implementing system is achieved, the entity of "Fixer" is an adequate operator, and competition and cooperation is efficiently managed, among where agreement on purpose and professional opinions are reflected.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.583-592
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2021
This study examines social identity and self-identity as the antecedents of the theory of planned behavior (TPB) model in predicting purchase intention of certified coffee, whereas perceived trustworthiness (PT) is evaluated whether it directly affects intention and/or indirectly through attitude. In addition, ethics and luxury are investigated as the salient beliefs affecting attitude formation in this regard. A face-to-face survey was conducted with 727 coffee consumers in Thailand. Confirmatory factor analysis is applied to assess the adequacy of the model, followed by structural equation modeling to evaluate the hypotheses proposed for the relationships between constructs in an extended TPB model. The results confirm that self-identity is the most influential antecedent on attitude when compared to social identity, and attitude, in turn, is the strongest determinant in predicting purchase intention. PT has a direct positive effect on purchase intention, meanwhile, ethical, luxury beliefs, and PT are confirmed to portrait the attitude formation. As such the marketing campaigns can address manipulating consumers' beliefs on both ethical and luxury aspects as well as PT, along with consumers' social identity and self-identity to fortify a positive attitude toward certified coffee. Then the actual purchase behavior can be foreseen based on empirical evidence.
Since the food industry, including the agricultural production, is the largest industrial sector in Myanmar, the Myanmar government and industry have a strong willingness to develop the food manufacturing industry despite the limitations of investment, production and technological level. Particularly, the Myanmar government recognizes that the agricultural product-based food industry is an essential element for national economic growth, and is promoting various policy efforts for the industrial development. Therefore, the overall status of the food industry in Myanmar has been reviewed in this study. Also, the TASK (Technology Advice and Solutions from Korea) project in the food processing sector as an ODA (official development assistance) program has been specifically addressed in order to strengthen bilateral cooperation between Korea and Myanmar in the near future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.12
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pp.5745-5751
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2012
The value chain of a country is achieved in cooperation with other countries. Accordingly, the international technical cooperation in the field of R&D is known to be one of the innovation strategies. But the efforts on research in the international technological cooperation is lacking in Korea. Europe expects technological progress in the industrial area in order to create employment in the near future but Science and Technology Research should also create this endeavor for the future. EU recognizes that the current trend of scientific and technological research will have a negative impact on future job creations in Europe. Therefore EU has developed the 2020 strategy. The purpose of this paper is to seek the technological cooperation policy especially on the basis of the EU's 2020 strategy. In accordance with the results of this paper, our government will pursue future EU FP 8 policy to be developed on the basis of EU's 2020 strategy.
The government intends to pursue a program to develop LINC from 2012. Through this program, the government intends to nurture expert manpower required by the areas of industry, research and development, and technology transfer. For this, it wants to create and expand various leader models of industry-university cooperation. Therefore, this study is focused on the method of developing a robust curriculum suitable for educating students to a level where they are ready to work upon graduation. In this study, curriculums used by some universities which have been taken part in the program of industry-university cooperation have been examined. As a result there are some suggestions for the future of this curriculum, and they are as follows: firstly, in order to overcome the gap between universities and industries, universities should survey the requirement of local industries and apply this to developing a curriculum for industry-university cooperation; secondly, DACUM should be used and finally, the curriculum for industry-university cooperation should build upon a stepwise-model in the form of a foundation-core-intensification course throughout a student's university years.
Kim, Taeyoung;Sul, Won-Sik;Lee, Yeoungil;Ko, Hyuk-Jin
Journal of Digital Convergence
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v.17
no.12
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pp.77-82
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2019
In this paper, we propose a new industry - university collaboration plan through the analysis of the present state of industry-academia cooperation and government support projects, and analysis of major overseas cases. The following is the plan for activating the new crop cooperation. First, it is necessary to strengthen the innovation of education system and establishment of new education course based on future demand through future-oriented industry-university cooperation. Second, active industry-academia cooperation should stimulate entrepreneurship education and entrepreneurship based on university resources. Third, it should act as an anchor of regional innovation by actively cooperating with local innovation entities. It is necessary to develop an industry-university cooperation model that can generate profits and contribute to university finance.
In this paper, the structural characteristics of Industry-University cooperation networks are analyzed using network analysis. Recent studies have shown that technological cooperation and joint research has a positive effect on R&D performance. In order to boost innovation performance, various types of cooperative activities and governmental policy supports for major R&D stakeholders(i.e. universities, laboratories, etc.) are provided. However, despite these efforts, the outcome is still insufficient, so it is time to prepare for a plan to build an innovative network to strengthen university-centered Industry-University cooperation activities. Specifically, this study builds the networks according to the form of Industry-University cooperations(i.e. patent, paper, joint research, and technology transfer), and different types of Industry-University cooperation networks are analyzed from a statistical viewpoint by using QAP correlation and regression analyses. The analysis results show that joint research network is closely related to paper network, and is related to other Industry-University cooperation networks. This study is expected to shed a light on supporting innovation activities such as establishing Industry-University cooperation strategies and discovering cooperative partners necessary for creating new growth engines for universities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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