Countries around the world are actively investing in development and industrial application of RFID, a new wireless communications technology widely perceived as a next-generation growth engine with the potential for creation of new business value. In this paper, we empirically study factors influencing the acceptance of RFID by stage of introduction, to contribute making policies aimed at stimulating demand for this technology and accelerating its penetration. The process of acceptance of RFID was divided, in this paper, into three stages: perception, adoption and implementation, and influence factors, both Internal and external to an organization, drawn from existing literature, are analyzed. A conceptual model comprising internal influence factors, including technical, organization and economic factors, and external factors related to environment and this model was tested through structural equation analysis. To obtain data for empirical analysis, we surveyed public institutions and general companies that are potential users of RFID. The data thus collected were analyzed to determine factors influencing the acceptance of RFID by stage, and practical implications for the RFID promotion policy at the level of demand creation and industrial application were derived from the results of this analysis.
SUNARDI, Rudy;HAMIDAH, Hamidah;BUCHDADI, Agung Dharmawan;PURWANA, Dedi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.43-51
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2022
Platform lending or online lending, sometimes called peer-to-peer (P2P) lending, arose due to the digital revolution to meet people's requirements for simple fund borrowing. It quickly became an alternative to other traditional lending techniques, for example, loans banks. Along with the growth of P2P lending, several academics have investigated how information technology is used in financial services, emphasizing extended application methods. This study proposes an enhanced technology acceptance model (TAM) that investigates how consumers embrace P2P lending platforms by using quality of service and perceived risk as drivers of trust, relative advantage and compatibility as drivers of perceived usefulness. For the purpose of this study, we created a questionnaire, distributed it to clients of P2P lending platforms and fintech services in general in cities in Java, Indonesia. We received 290 replies to our questionnaire. The data was analyzed to test the hypotheses using structural equation modeling (SEM). The findings show that consumers' trust, relative advantage, perceived usefulness, and perceived ease of use in P2P lending platforms substantially affect their views toward adoption. The research's findings are useful for fine-tuning platform marketing strategies and putting strategic goals into action.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권2호
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pp.133-154
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2010
Recently, Internet Telephony has become increasingly popular in telecommunication industry. However, previous research on Internet Telephony has focused on analyzing specific Internet Telephonysolutions, identifyingthe Internet Telephony movement itself. The research on prediction models about Internet Telephony adoption has been minimal. The main propose of this study is to develop models for predicting transition intention from using traditional telephones to using Internet Telephony. To do so, this study uses data mining methods to analyze demands in the IT communications market and to provide management strategies for Internet telephony providers. Especially this study uses discriminant analysis, logistic regression, classification tree, and neural nets to develop those prediction models toward Internet Telephony adoption. The models are compared with each other and a superior model is chosen.
Today, change in the information technology field is very fast, the innovative technology or product to be released for the other sectors tend more frequent. In this situation, most of potential users should think carefully about the adoption of innovative technology such as Web2.0. On the other hand, the adoption or acceptance of innovative technology has the paradox of technology. In order to verify the acceptance factors of innovative technology, we are proposed the model based on the DOI and MIR. Conceptually, we examine the four independent variables such as relative benefit, compatibility, complexity, risk that are divided into two parts as positive and negative, a moderating variable effect on independent variables that is the social influence, and their impacts on the acceptance of new technology. The questionnaire which consists of 100 questions was used to analyze the result to IT suppliers and customers in public sector. Finally, our research model was tested in an empirical study, which confirmed all of our hypotheses.
Individual adoption and sustained usage of information technology(IT) are crucial prerequisites for exploiting IT as integral components of organizational work. Previous studies on technology adoption in workplace suggest that acceptance behavior is influenced by a variety of factors such as individual differences, social influences, beliefs, attitudes, and situational influences. In this paper, we introduce a research model to predict the usage behavior of intranet in workplace and also explain the causal relationships among variables. Based on the survey of 333 intranet users, this study uses structural equation model with LISREL 8.12. This study suggests several major results from surveys and analysis from them. Perceived use is influenced by intranet experience, task equivocality, organizational support, and perceived ease of use, Experience and organizational support determine perceived ease of use. Task equivocality, task interdependence, and organizational support have positive effects on subjective norm. On the other hand, present usage, which is a dependent variable in this model, is influenced by perceived use, experience, task interdependence, and organizational support.
The objectives of the study are to build a structural model of intra-organizational diffusion of information technology and to test this model. Data were collected from senior managers of the purchasing department through questionnaires and statistically analyzed using the structural equation modeling. The questionnaires were concerning firm's database system adoption. Key findings of the study are as follows. First, buying center dynamics (i.e., buying center decision centrality, participation in buying center, and top-management support) are substantially related to the intra-organizational diffusion. Second, environmental characteristics (i.e., market turbulence, technological turbulence, and competitive intensity) indirectly affect on intra-organizational diffusion via buying center dynamics.
While a great body of information systems (IS) literature has discussed mobile banking (m-banking) services, most of these studies have focused on the adoption or acceptance phases of this technology; with little attention was given to users' intension to continue using such technology. This paper aims at investigating the most important factors that predict users' continuous intension to use m-banking services in the post-adoption phase. This paper presents a conceptualization and validation of an extended expectation-confirmation model (ECM). A total of 303 Kuwaiti users of m-banking services participated in this study. Partial least squares (PLS) of structure equation modelling (SEM) technique was used to analyze the data. The results mainly showed that users' continuous intension to use m-banking services is significantly influenced by perceived trust, satisfaction, self-efficacy, performance expectancy and effort expectancy. Theoretical and practical contributions as well as the research limitations and future directions are discussed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.759-766
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2021
In this digital age, all organizational environments force businesses to adopt Information and Communication Technologies (ICT) since these technologies have immense impact on such businesses' competitiveness and productivity. Nonetheless, the productivity and the competitiveness enjoyed by such firms vary depending on the size or the organizations, context of the country; developing or developed, and what kinds of technologies are adopted. This investigation focused on small- and medium-sized enterprises (SMEs) of Eastern province of Sri Lanka where such studies are scanty. The adoption of social media (SM) by SMEs is inclined to change how organizations operate, this calls for an investigation of the elements that impact SMEs to adopt SM and such investigation. Technology-Organization-Environment (TOE) framework was based to understand the factors. Research approach was quantitative approach using questionnaire survey. Data were collected using online form to see 285 valid responses. Structural Equation Modelling was deployed to evaluate the proposed model. Results revealed that Relative Advantage, Compatibility, Complexity, Observability, Competitive Intensity, Bandwagon Pressure, and Competitive Pressure were influencing, while Trialability, Top Management Support, CEO's Innovativeness did not show statistically significant influence on SMEs' social media adoption.
New drug discovery and development research enable clinical treatment that saves human life and improves the quality of life, but the possibility of success with new drugs is significantly low despite a long time of 14 to 16 years and a large investment of 2 to 3 trillion won in traditional methods. As artificial intelligence is expected to radically change the new drug development paradigm, artificial intelligence new drug discovery and development projects are underway in various forms of collaboration, such as joint research between global pharmaceutical companies and IT companies, and government-private consortiums. This study uses the TOE framework and the Value-based Adoption Model, and the technical, organizational, and environmental factors that should be considered for the acceptance of AI technology at the level of the new drug research organization are the value of artificial intelligence technology. By analyzing the explanatory power of the relationship between perception and intention to use, it is intended to derive practical implications. Therefore, in this work, we present a research model in which technical, organizational, and environmental factors affecting the introduction of artificial intelligence technologies are mediated by strategic value recognition that takes into account all factors of benefit and sacrifice. Empirical analysis shows that usefulness, technicality, and innovativeness have significantly affected the perceived value of AI drug development systems, and that social influence and technology support infrastructure have significant impact on AI Drug Discovery and Development systems.
Service science has emerged as the key factor in developed economies as it becomes the main driver of productivity and economic growth. MICE industry has also opened up new revenues through improved services and new services which is a more attractive strategy for success. The importance of adoption of service science has recently emerged in MICE industry. However it has not been provided a detail action plan it is needed positive interesting and common endeavor of academy, industry, and government sector. In this context, we analyzed the major issues in adoption of service science in the MICE industry and developed the paradigm model by ground theory approach and proposed a roles of MICE service provider, mediator and consumer for service science adoption which have not been treated as a research topic in the domestic MICE areas sofar.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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