• 동의생리병리학회지
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• 제29권4호
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• pp.330-336
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• 2015

Polycan originating from Aureobasidium pullulans is mostly composed of β-1, 3/1, 6 glucans and possesses an anti-osteoporotic effect. We conducted a randomized, double-blind, placebo-controlled trial to examine the efficacy and safety of the polycan on bone biochemical markers in healthy perimenopausal women. Sixty subjects were randomly allocated to 2 groups-group 1 received 400 mg of polycan and group 2 received placebo-these were administered once daily for 28 days. Fasting blood and urine samples were collected at baseline and 4 weeks after treatment. The primary outcome was change in osteocalcin (OSC) and bone-specific alkaline phosphatase (BALP). Changes in calcium (Ca), phosphorus (P), C-telopeptide of collagen cross-links (CTx), N-telopeptide of collagen cross-links (NTx), and deoxypyridinoline (DPYR) were the secondary outcomes. A safety assessment was performed using adverse event (AE) and laboratory data. After 4 weeks of polycan treatment, OSC, DPYR, and BALP levels changed (P < 0.05) significantly from baseline in both groups. However, no significant differences were observed in any markers between the 2 groups, except for P (P < 0.05). Interestingly, group 2 showed a significant increase in CTx (65.2%, P < 0.05), while CTx in group 1 slightly increased (17.2%). Both groups showed no significant differences in AE. Although 4 weeks of polycan treatment did not have a statistically significant effect on bone metabolism biomarkers, increases in CTx were modestly inhibited by polycan. Further studies in a large population and longer treatment periods are needed to confirm the effect of polycan on bone turnover.

• 전자통신동향분석
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• 제24권6호
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• pp.144-154
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• 2009

국내 기업에서 와이브로는 다른 모바일 브로드밴드 서비스와 달리 전송속도와 기능이 우월하기 때문에 초기 시장부터 핵심시장이 될 것으로 전망되어 왔다. 그러나 서비스의 이용가능지역이 제한되고 기존 유선 인터넷의 인프라가 확충되어 있으며 경쟁서비스인 HSDPA에 대한 차별성 부족으로 인해 기업시장에서도 서비스 확산이 지연되거나 부진한 실정이다. 그러나 와이브로가 기업시장에서 지닌 가능성은 무한하다. 우선 유무선 융합의 최전선에서 모바일 브로드밴드 서비스로 그 역할을 수행할 것으로 기대되며 향후 제4세대 서비스에서 다양한 비즈니스 모델을 통해 차별적이고 이용편의적인 서비스를 제공할 것으로 전망되기 때문이다. 이에 본 글에서는 시장조사 결과를 바탕으로 국내 기업의 와이브로 이용현황과 의향을 파악하고 기업시장 개발을 위한 전략적 방향을 제언하였다.

• 한국간호교육학회지
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• 제20권2호
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• pp.234-243
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• 2014

Purpose: The purpose of this study was to investigate the factor affecting adjustment of freshmen nursing students to college life. Method: The data were collected from questionnaires filled out by 265 nursing students six schools from all parts of the country from May 19 to June 4, 2010. Data was analyzed by the SPSS (frequency, ANOVA, and multiple regression analysis) program. Results: A positive correlation was found for college adjustment with psychological well-being, coping and mother attachment. The strongest predictor of college adjustment was an psychological well-being. In addition psychological well-being, coping, and contact frequency for interview with professor accounted for 39.2% of variance in college adjustment. Conclusion: The results of this study suggest that development of psychological well-being and coping in nursing students is important to college adjustment. Further research in improving psychological well-being and coping is warranted.

• Design & Manufacturing
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• 제16권2호
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• pp.7-12
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• 2022

The purpose of this study is to develop an evaluation method for online design education. Online education has established itself as the primary form in the educational field, however, there are unsatisfactory response from instructors and students due to rapid conversion of online education. Due to the transition of educational method, online class contents have become optimized and online educational experiences became accumulated. However, clear education criteria is essential. This study states importance of two parts: establishing an evaluation system based on design thinking for online design education and finding appropriate online platforms for interaction between instructors and students. The research results provide implications for ensuring the efficiency of design education and are expected to contribute significantly to the future education field.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.612-614
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• 2023

대규모 산불로 인한 재해가 최근 급증하고 있어 이에 대한 예방과 대응이 중요해지고 있다. 기존 산불 화재 예방에 대한 다양한 연구와 기술 적용이 있어 왔다. 그러나 예방과 대응에 한계가 있어 필요성과 기존 사례연구를 통해 인공지능 기반의 산불대응 재난 안전관리시스템 구축을 위한 제안을 7 단계로 구분하여 제시한다. 향후 제안시스템의 고도화를 위해 지속적인 다양한 연구와 데이터 수집과 분석 등 기술적인 연구와 함께 법과 제도에 대한 개선 논의도 필요하다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.579-581
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• 2023

에너지바우처 사업은 해마다 지원 예산의 규모를 증액하고 대상 가구원 특성 기준을 추가하는 등 지속적인 노력에도 불구하고 현재 에너지바우처 사용률은 전국 평균 약 81.8%로 여전히 목표치에는 못 미치는 상황이다. 본 논문에서는 2015년 최초 시행 이후부터 누적된 에너지바우처의 데이터와 에너지연료비(유가 정보, 지역 난방비 등), 기상청의 개방된 기상자료(기상특보, 예보), 한전의 실시간 전력 소비데이터 등 타 정보를 결합하여 인공지능 기반 데이터 분석으로 에너지바우처 사용률을 높여 사용률 저조 원인을 분석하고 이를 기반으로 위험 가구에 대한 사전 탐지와 관리를 위한 시스템을 제안한다. 향후, 제안 시스템의 현실적인 운영을 위해서는 사용률과 연관된 다양한 변수에 대한 분석과 시스템 성능평가가 필요하다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.592-594
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• 2023

빅데이터 및 머신러닝 플랫폼을 구축하기 위해선 많은 하드웨어와 소프트웨어, 데이터 엔지니어가 필수인데, 초급 엔지니어들은 경험 부족으로 인해 기업의 수요를 충족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 초급 데이터 엔지니어가 쉽게 접근 가능한 오픈소스를 활용한 빅데이터 플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 통합한 7개층으로 이루어진 '데이터 플랫폼'을 제안한다. 향후 제안하는 플랫폼의 현실적인 검증을 위해 계층간 연계가 얼마나 용이한지에 대해 후속연구가 필요하다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.598-600
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• 2023

CCTV가 범죄 예방 및 수사에 사용되는데, 수사를 위해 저화질 CCTV 영상에서 특정인의 얼굴 인식엔 어려움을 겪어 CCTV 본연의 역할의 희석된다. 따라서 본 논문은 저화질 영상을 고화질로 변환하여 얼굴 인식의 정확성을 높일 수 있는 알고리즘을 연구하는 것을 목적으로 한다. 기존에 연구된 인공지능 기반의 업스케일링 알고리즘을 분석하여 K-FACE 데이터셋에 적절한 모델을 제안한다. 이를 위해 2020년 이전과 이후의 AI 업스케일링 관련 연구를 비교 분석한다. 향후 제시된 모델을 대상으로 동일한 환경내에서 K-FACE 데이터셋을 학습시켜 통일된 기준의 지표 산출이 필요하다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.500-503
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• 2023

스마트팜 혁신밸리는 스마트팜에 특화된 스마트팜 기자재 연구·실증 기능의 집약을 위해 추진되었다. 하지만 기존의 스마트팜 실증단지 구축 시스템은 모놀리식 접근 방식을 사용해서 시스템 내 다양한 기능의 업데이트와 유지보수를 하는데 많은 시간과 인력을 필요로 한다. 이에 본 논문은 차후 스마트팜의 실증단지 운영시스템 구축에 마이크로 서비스 아키텍처를 활용한 '마이크로 서비스' 시스템을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 스마트팜 기능의 통합을 개선하고 대규모배포를 위한 성능을 향상시킬 수 있다. 이를 위해 MSA 설계 전략에 대한 제언을 한다. 향후 실제 실증단지 운영시스템 구축에 본 제안의 유용성을 확인하는 작업이 필요하다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.753-756
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• 2024

This study integrates Rivet and Retrieved Augmented Generation (RAG) technologies to enhance automated report generation, addressing the challenges of large-scale data management. We introduce novel algorithms, such as Dynamic Data Synchronization and Contextual Compression, expected to improve report generation speed by 40% and accuracy by 25%. The application, demonstrated through a model corporate entity, "Company L," shows how such integrations can enhance business intelligence. Empirical validations planned will utilize metrics like precision, recall, and BLEU to substantiate the improvements, setting new benchmarks for the industry. This research highlights the potential of advanced technologies in transforming corporate data processes.