International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.61-70
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2021
Within the article, forms of innovation structures are systematized, and those that exist in Ukraine are identified, their features, purpose and functions are clarified, activities and current state of their functioning are analyzed. It is proved that in the conditions of digital economy, domestic innovation structures are underdeveloped and do not fulfill their leading role at the present stage of innovative development of the country. To understand the importance of effective operation of innovation infrastructure, the main world models of innovation development are considered, and the directions of using the experience of their functioning for Ukraine are determined. The main indicators of innovation activity of Ukraine in the context of regions are analyzed. There is a significant differentiation of innovation indicators in the regional context. The cartographic analysis of innovative activity of regions is presented. The mechanism of definition and implementation of priority directions of innovative activity in the context of the digital economy development is offered.
In order for a company to grow through technological innovation, technological innovation capacity to support technological innovation is more important than anything else. In addition, the technology commercialization process can not be ignored in order to lead to the improvement of the business performance. In this context, this study analyzed the impact of firm's technological innovation capacity on business performance and tried to analyze whether technological innovation capacity has a moderating effect on technological innovation capacity. To analyze the purpose of this study, we collect data through questionnaires of small and medium venture companies located in the southeast region of korea. The results of multiple regression analysis based on 132 collected company survey data are summarized as follows. First, Technology innovation capacity has a positive effect on business performance. Specifically, companies with well-equipped R&D capabilities, technology accumulation capabilities, and technology innovation systems showed higher business performance(market competitiveness, business growth potential, and business profitability). Second, technology commercialization capacity has a positive effect on the effect of technological innovation capacity on business performance. This result implies that a company with a good technical commercialization capability increases the positive influence of technological innovation capacity on business performance. The results of this study suggest that it is important to systematically manage the technology commercialization capacity in order to generate business performance through technological innovation.
This paper maps the overall features of technology valuation through a conceptional framework. The framework is composed of 4 dimensions such as basic, compositional, technical and behavioral dimension. At basic dimension, what is value and what is technology are discussed. The valuation of technology or the valuation of other assets are compared at the compositional dimension. The techniques of the valuation of technology and its difference with the valuation methods of other assets are examined at the technical dimension. The effectiveness, possibility and error of valuation are discussed at the behavioral dimension.
This study aims to propose the model of functional specialization for university and the selection of research university in Korea. This study propose that we diversify universities into three categories ; research university, educational university, and technical university. Considering the current research capability and future research prospect of Korean universities, this study found that 8 universities could be classified as research university. However, in light of a balanced regional growth of research system two more universities could be designated as research university.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.2
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pp.139-148
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2019
The paper proposes an analytical framework for the impact of technical change on business model innovation. Based upon the examination of the relationship between the mission of business and technology, it introduces classification of technology-based business models such as problem-solving model, production model and network model, respectively employing intensive technology, interlinked technology and mediating technology as a key technology. The discussion of various cases of business model innovation shows that the impact of digital technology is first translated into the value generation in terms of efficiency or effectiveness. These new values then enable a new business model which is based on a different key technology through business model shift, expansion, unbundling, or platform. Quite often those business model changes involves system-wide innovation. The framework for the analysis of the impact of technical change on business model innovation is presented with directions for future research.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1997.12a
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pp.177-196
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1997
The engineering industry plays an important role for national competitive, since it has an high impact on other industries. With its importance, the engineering industry development largely depends on its technical manpower ather than capital factor. This study aims at estimating the additional requirement on technical manpower based on the forecasted market size which represents the structure change corresponding to economic growth in related industry. Research scope includes the twelve of fifteen field except three with insufficient historical data and technical manpower above bachelor degree. Specialty, we forecast market size with determinants resulted from historical data analysis on each field. The demand on technical manpower is derived from the forecasted market. We also estimate an additional requirement with the supply analysis. The research results show different patterns over time period. The relative ratio on chemical and construction to total market will steadily grow over short term, while applied, environment, electronic and information will rapidly grow This pattern will be stabilized over mid or long term. The additional requirement on technical manpower represents the similar pattern to market growth. The research result implies manpower policy for having high inflow of technical engineer from educational institute and the related industries through the image improvement.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.5
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pp.99-112
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2020
This study empirically analyzed the relationship with major influencing factors in enhancing innovation capability of start-ups and their influence on innovation performance. If the existing innovation competency studies were analyzed from a general corporate perspective, In this study, it was analyzed from the perspective of start-up companies with less than 7 years of founding. As a result of a survey on startups, learning competency among the sub-variables of innovation competency, R&D competency and marketing competency are significant positive (+) consistent with both organizational competence related to organizational culture and organizational goals, technology commercialization competency, and close product competency. Has been shown to affect. The technical competence part does not have a significant effect on the product competency. However, it could not be interpreted that the importance of these competencies was low. This is because although technical competence did not directly affect product competency, it was analyzed as a meaningful result in relation to R&D competency. In addition, the characteristics of the company were classified into technology orientation and market orientation, and the relationship between each sub-variable was analyzed. The technical competence of a technology-oriented company did not have a significant effect on the product competency, but it was found that it had an effective effect on the R&D capacity. It is also consistent with the research findings that the initial survival rate is low as the characteristics of start-ups are often based on technology and ideas. Based on these results, There is a difference in major innovation capabilities according to the growth stage of a company. From a practical point of view, I would like to present approaches and implications for strengthening the competence of start-ups.
Employment in enterprises is a consecutive decision-making process based on the results of their innovative activities and it is necessary to consider this relationship as well explicitly in an analysis of the employment performance through technological innovation. Based on this critical mind, this study would analyze the structural relationships among enterprises' innovative activities, the performance of technological innovation, a compensation system and the creation of employment, reflecting the correlation of the process of the actual technology management performed simultaneously, utilizing the seemingly unrelated regression(SUR) model to estimate a simultaneous equation in addition to analyzing the relationship between technological innovation and the effect on employment with the ordered logit model to estimate a single equation as in the preceding studies. As a result of the analysis, a structural relationship could be found out, in which the execution of the compensation system would increase the performances of technical development and technology commercialization, which in turn, accelerates enterprises' employment. Especially, it is judged that enterprises' employment performance increases when technological innovation is managed from a process perspective in that the commercialization performance, as well as technical development, acts as a kind of hurdle in the effect on employment.
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