Purpose - This study analyzes the effects that the response to the technical barriers to trade (TBT), which are used by various countries as means to restrict imports, exerts on exports at a time when protectionism is emerging in the face of a global economic downturn. TBT has been widely used in developed countries for the safety and protection of their people. Recently, the use of TBT as a tool of protectionism has increased considerably in developing countries as well. Therefore, this study analyzes the South Korean SMEs' response and export performance. Design/methodology - To analyze SMEs' response to TBT and their export performance, this study conducted empirical analysis through statistical analysis. To this end, the research established a theory based on previous research and designed its hypothesis and research model. To verify the hypothesis and research model, factor analysis addressing validity and reliability was performed using SPSS 25 and AMOS 26, and the structural equation model was analyzed. Findings - This study found the causal relationship between the independent variable, the mediating variable, and the dependent variable adopted against the theoretical background to have little or no effect, in contrast with previous studies. In a break from previous studies, all hypotheses were rejected for innovation strategic competencies, one of the sub-factors of the independent variable, which is believed to be a result of the lack of practical research related to TBT. Originality/value - Previous studies performed analysis using trade statistics or macro data. A number of such studies analyzed the relationship between technical regulation and trade volume. This study differs from previous studies in some respects, because it analyzed the export performance of companies by establishing a hypothesis and implementing a research model with the factors analyzed in previous studies. In addition, a new attempt has been made by classifying the TBT response factors into technology competencies, human resource competencies, and innovation strategic competencies, and utilizing technology innovation and the export support system as mediating effects.
In this paper, we examined the difference of the effects of buying factors in two consumer segments divided by the innovative behavior for digital convergence products, and developed relevant managerial implications. As the digital convergence product could be understood as a innovative bundling product, the buying factors of the digital convergence products were clustered in 3 groups : common innovation-bundling factors, innovation factors and bundling factors. Tests for the difference of regression coefficients of the purchasing factors in the two markets show that (1) the early market is affected by both of the common innovation-bundling factors and the innovation factors, while the mainstream market is affected by all of the common innovation-bundling factors. the innovation factors and the bundling factors, (2) the early market is more affected by the technical benefit, while the mainstream market is more affected by the pragmatic benefit, and (3) both of the two markets are affected by the compatibility and the message communicability. The relevant managerial implications for the successive diffusion of the digital convergence products can include (1) in the entire period of the diffusion. enhancing the compatibility between consumer and product concept, performing constant and differentiated marketing communication activities, (2) in the early market of the diffusion, introducing unique innovative product which provides obvious and differential synergy through the convergence, appealing to the technical benefit, and (3) in the mainstream market of the diffusion, improving the qualities and features of individual products for the digital convergence product, appealing to the pragmatic benefit, reducing the complexity of product.
최근, NCW에 적합한 C4I 체계의 전투력 상승효과 평가의 필요성이 제기되고 있다. 기존의연구는 체계 자체에 중점을 두었으며, 인적 요소를 중요한 요소로 고려하지 않았다. 따라서, C4I 체계의 전투력 상승효과 평가 시 기술 및 인적 요소를 고려하여 평가하는 것이 필요한 시점이라고 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 E-TechMan(A Combat Effectiveness Evaluation Algorithm Considering Technical and Human Factors in C4I System)이라 불리는 전투력 상승효과 평가 알고리즘을 제안한다. E-TechMan 알고리즘은 합동화력체계(Joint Fire Operating System-Korea)에 적용되어 전투력 상승효과를 평가해보았다. 또한, 기존의 연구방법인 C2 이론 및 고전 역학에 의한 결과와 비교를 하였다. 본 연구는 인적요소에 의한 영향을 반영함으로써 기존의 연구보다 현실적인 전투력 상승효과 결과를 제시했다는데 가치가 있다.
본 연구는 통합기술수용모델을 기반으로 반려동물 건강을 지키기 위한 반려인들의 스마트 IoT 기술 도입에 따른 수용요인과 그에 미치는 영향요인을 규명하였다. 선행 연구를 바탕으로 기술적 요인과 사회적 요인, 조절변인, 매개변인(UTAUT)으로 구성하고, 각 요인별 독립변인과 종속변인인 수용의도 사이의 경로분석을 통해 가설을 설정하고 변인들의 측정항목을 정의하여 변인들 간의 관계분석을 검증하기 위한 연구모형을 설계하였으며 494명을 대상으로 측정항목에 대한 설문을 조사하였다. 분석결과, 기술적 요인의 제품디자인, 서비스품질, 제품성능, 서비스 품질은 성과기대와 노력기대에 유의한 영향을 미쳤다. 그러나 제품안정성, 기능인지, 제품가격에서는 성과기대, 노력기대에서 유의한 영향을 미치지 못하였다. 사회적 요인에서는 인지적효과, 복지제도, 복지시설에서 유의한 영향을 미쳤다. 조절효과에서는 성별, 사용경험, 혁신성에서는 차이가 없는 것으로 나타났지만, 연령에서는 차이가 있는 것으로 나타났다. 최종적으로, 기술적 요인과 사회적 요인을 비교분석한 결과 사회적 요인의 복지제도와 복지시설이 수용에 더 크게 영향을 미치고 있다는 것을 파악되었다.
There is an increasing need for complex and large projects to be carried out quickly. As the duration, size, and cost of the project increase, concerns about project failure are also rising. Finding factors that hinder the performance of an effective project and eliminating them in advance or controlling and managing them more effectively can be a more direct way to secure the success of the project. Previous studies have identified compositional dimensions that are classified according to attributes, covering the various obstacles that affect the success of the project through existing literature. It is a follow-up to previous research. Using DEMATEL techniques, we would like to propose to explore the appropriate measures that an entity and organization can take by identifying the causality between factors through cross-impact analysis of project disabilities and even presenting factors that may arise when they are identified. As a result of the analysis, according to the indicators to evaluate the importance, 8 factors were found to be relatively important factors, excluding the factors that Failure of project feasibility analysis and Technical environment change. In addition, 5 factors were found to be causative factors; Technical environment change, Unclarity project plan, Strategic consistency error, Inaccuracy of requirement definition, and Failure of project feasibility analysis. In contrast, the remaining 5 factors were found to be the result factors; Lack of benefits realization, Negative attitude of top management, Stakeholder conflict, Difficulty of process management, and Disturbance of communication.
In this paper, we identify the factors of supplier service quality, and explore the relationships between these factors and customer satisfaction, and between these factors and customer loyalty. Through empirical analysis, the five factors, such as technical ability, information service, service flexibility, delivery reliability, and after service, are identified. The analysis also shows that information service and service flexibility influence customer satisfaction, and service flexibility and after service influence customer loyalty.
This study is to analyze the efficiency of Korean sea food manufacturing using Data Envelopment Analysis. Firstly, based on an output oriented traditional CCR, BCC model, the study estimated the efficiency scores. The average estimates of technical, pure technical, and scale efficiency turned out 0.6517, 0.7184, 0.9074 respectively, which are separated for 50 marine corporations. The 10 DMUs were efficient under CCR model while the 17 DMUs under BCC model. Also, the study suggested that the operating profit of the two output factors should be more increased relatively and averagely from the viewpoint of efficiency improvement. Secondly, super efficiency scores are estimated under super efficiency and SBM model. As a result, it came to be possible to distinguish and rank the efficiency of the efficient DMUs. The highest score was 4.2975 under Super-CCR, was 2.4947 under Super-BCC, was 2.7160 under SBM-Super-CCR, and was 1.5319 under SBM-Super-BCC model. The average estimates of super efficiency were 0.76 and 0.82 under Super-CCR and Super-BCC model respectively, and were 0.61 and 0.67 under SBM-Super-CCR and SBM-Super-BCC model. Finally, the study conducted a rank-sum test, Wilcoxon-Mann-Whitney test, to find a statistical significance of heterogeneity existing in efficiencies among the sample corporations. The result showed that there was a significant difference in average efficiency between Dried, Salted product manufacturing and Frozen product manufacturing under BCC-Super efficiency model at 10% level of significance. Furthermore, TOBIT model was applied to find out the potential factors that might influence the efficiency, Wilcoxonand the results showed debt and sales cost influenced all of the technical, pure technical, and scale efficiency, while net profit influenced only the technical efficiency.
본 연구의 목적은 확률적 생산변경함수를 이용하여 총요소생산성 성장을 도출하고 그 내부요소를 기술효율성 변화, 기술진보, 규모효율변화, 배분적 효율변화로 구분하여 생산성 성장의 요인을 파악해 보고자 함이다. 1990-2003년간 항만물류산업의 총요소생산성 증가율은 연간 0.019 (1.9%)로서 전산업의 증가율 0.010보다 높다. 그 내부의 주된 기여요인은 기술진보이고 기술효율성변화는 감소하였다. 총요소생산성의 주된 기여요인으로는 항만산업은 배분효율성, 해운산업은 기술진보, 수송장비산업은 규모효율변화를 들 수 있다. 총요소생산성 변화는 1990년대 후반이후에 감소하는 추이를 보였다. 항만물류산업은 전산업에 비하여 매우 낮은 수준의 기술효율성수준을 보여주고 있고 산출탄력성 관점에서는 1990-2003년간 자본의 탄력성(0.391)이 노동의 탄력성(0.227)보다 높지만 규모에 대한 보수는 0.618로서 최적규모에 상당히 벗어나 있다.
The notion of productivity has been extended from the quantitative change of input factors to the efficiency change meaning efficient use of resources, and to the technical change meaning the qualitative improvement of input resources. In this way, the technical change is termed as total factor productivity in the individual businesses or the manufacturing industries. They should efficiently respond to the variations of economic environment and at the same time, have to make the efforts to improve productivity by increasing managerial efficiency and rasing the level of technology change for the continuous growth. Considering the growing importance of productivity, this study closely examines the factors influctuation on the productivity, fluctuation using total factor productivity in korean manufacturing industries. For the objective this study investigates the methods of measurement about total factor productivity, establishes the hypotheses based on the preceding research and finding. The results are obtained through the examination on the outcoms of regression analysis and related data. The results can be summarized as follows, First, in the progress of korean industrialization, the qualitative growth does not depend on the total factor productivity of the technical advance, and does not lead to the industry expansion. That is, the contribution of total factor productivity turns out to be relatively low. Second, it is necessary for the manufacturing industry to improve the level of technology and to emphasize the innovation of business, since the capital investment does not completely become fixed in the growth rate of productivity. Finally, continuous R&D investment should be made to increase total factor productivity. Namely, the regulation of industrial structure with an intensive technical development is essential and should be based on scientific and technical knowledge.
본 연구에서는 부트스트랩 DEA를 이용하여 2013년 14개 공기업의 경영 효율성을 분석하였다. 또한 단절회귀분석을 이용하여 부트스트랩 편의조정 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 본 연구를 통해 도출된 결과와 시사점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 부트스트랩 DEA모형을 적용한 효율성 분석결과에 따르면 평균 기술효율성이 0.3182, 평균 순수기술효율성이 0.4994, 평균 규모효율성이 0.6585로 나타났으며, 기술비효율성의 주된 원인이 순수기술비효율성에 기인하는 것으로 분석되었다. 둘째, CRS 가정과 VRS 가정하의 일반 DEA모형을 적용한 TE와 부트스트랩 DEA모형을 적용한 TE 순위간에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 셋째, 비효율원인 분석에서는 평가대상 14개 기관 중 11개 기관의 비효율원인이 순수기술에 더 크게 기인하고 있고, 3개 기관이 규모효율에 의해 비효율이 나타나는 것으로 분석되었다. 넷째, 단절회귀분석에서는 규모효율성에 영향을 미치는 요인으로 유의수준 10%에서 인건비, 영업이익, 매출액, 자기자본수익률, 종원원수 순으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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