This paper proposes Remote Educating Communication Tool (RECT) that allows students and teachers to communicate using Web-based Bulletin Board System. The distance teaching using DCOM (Distributed Component Object Model) voice module is used to enhance academic accomplishments for students in computer class. The DCOM voice module to be used in distance learning is designed, implemented and applied to teachers and students in the computer class in order to measure and analyze academic results. The RECT server provides Q&A sessions between students and teachers in the BBS using recording and playback functions. The client RECT includes recording and playback functions. The client module of RECT receives and uses DCOM module. When recording, the client transmits voice files with the recorded content to the server.
The purpose of this paper is to examine the possibility of application of some French and German movies to teaching of multi-culture in elementary, middle and high schools. Three different films are selected. (2005), a French animation film directed by B?n?dicte Galup and Michel Ocelot, is appropriate for the education of understanding cultural relativity and improving multi-cultural sensitivity in elementary school. is a French short film directed by Walter Salles and Daniela Thomaso and included in omnibus style film (2006). This short film relating a story of an immigrated woman who leaves her baby in a cr?che and travels through Paris to work for a bourgeois mother can be used for developing a bond of sympathy between natives and immigrants. It is recommended for the class of junior high school. Finally (2007), a German film directed by Fatih Akin, provide a learning model for the education of multi-culture in high school classrooms. The cinematographic aesthetic of this film is focused on a process of reconciliation with others over the cultural, racial, national and generational differences. Analyzing the structure of the film and being guided by teachers the students can understand better in improving abilities to understand others.
This article looks back and also looks forward at the values aspect of school mathematics teaching and learning. Looking back, it draws on existing academic knowledge to explain why the values construct has been regarded in recent writings as a conative variable, that is, associated with willingness and motivation. The discussion highlights the tripartite model of the human mind which was first conceptualised in the eighteenth century, emphasising the intertwined and mutually enabling processes of cognition, affect, and conation. The article also discusses what we already know about the nature of values, which suggests that values are both consistent and malleable. The trend in mathematics educational research into values over the last three decades or so is outlined. These allow for an updated definition of values in mathematics education to be offered in this article. Considering the categories of values that might be found in mathematics classrooms, an argument is also made for more attention to be paid to general educational values. After all, the potential of the values construct in mathematics education research extends beyond student understanding of and performance in mathematics, to realising an ethical mathematics education which is important for thriveability in the Fourth Industrial Revolution. Looking ahead, then, this article outlines a 4-step values development approach for implementation in the classroom, involving Justifying, Essaying, Declaring, and Identifying. With an acronym of JEDI, this novel approach has been informed by the theories of 'saying is believing', self-persuasion, insufficient justification, and abstract construals.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.22
no.4
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pp.497-516
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2018
The purpose of this study is to compare the process of mathematical modeling in mathematical modeling class according to group organization, and to investigate whether it shows improvement in mathematical reasoning ability. A total of 24 classes with 3 mathematical modeling activities were designed to investigate the research problem. The result of this study showed that the heterogeneous groups performed better than the homogeneous groups in terms of both the performance ability of mathematical modeling and mathematical reasoning ability. This study implies that, with respect to group design for applying mathematical modeling in teaching mathematics, heterogeneous group design would be more efficient than homogeneous group design.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.1405-1416
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2021
The study uses an innovative management perspective to investigate the environment of higher education institutions to ensure the survival of universities in Cambodia. This has led Cambodian universities to expand their educational offerings to students in Years 2, 3 and 4. The data was collected through a Google Forms survey to facilitate and accelerate data collection. The sample of 500 students come from three higher education institution by employing multi-stage sampling technique of probability and non-probability sampling methods to ensure representation of the research population. The data were analyzed by using Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM) to investigate the impact of these determinants on students' satisfaction and loyalty, via answering 54 questions. The results showed that the three Cambodian universities perform well in terms of satisfactory conditions such as transformative quality and university image. There are four issues to which universities need to pay attention, namely, teaching methods, infrastructure facilities, learning material, and academic environment that are yet to meet the needs of students. This study contributes to the principle of innovative management in the context of Cambodian academic environment. The results help to fathom the depth of enhancing quality and institutional survival.
Purpose: The purpose of this study was to develop a mobile health lifestyle program for university students and to verify its effectiveness. Methods: The program was developed based on Jung's teaching-learning system design model. The research used a non-equivalent control group pretest-posttest non-synchronized design. Data were collected from October 20 to December 5, 2018. To verify the effects of the program, the knowledge, self-efficacy, and intention to plan health lifestyle and health lifestyle behavior were measured. A two hour health lecture and a mobile health lifestyle program were delivered for 3 weeks to 23 students in the experimental group. 19 students in the control group received only a two hour health lecture. Results: The experimental group showed significantly higher scores on knowledge (F=4.63, p=.038), intention to plan health lifestyle (F=14.44, p<.001), and health lifestyle behavior (F=46.80, p<.001). However, the score on self-efficacy was not significantly different (F=2.65, p=.112). Conclusion: It was confirmed that the mobile health lifestyle program can be useful in increasing the level of knowledge, intention and behavior of health lifestyle among university students. Therefore, the mobile health lifestyle application can be used as a supporting resource to enhance the health promotion for university students.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.6
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pp.339-345
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2022
Outcome-based education (OBE) is a tried-and-true teaching technique based on a set of predetermined goals. Program Educational Objectives (PEOs), Program Outcomes (POs), and Course Outcomes (COs) are the components of OBE. At the end of each year, the Program Outcomes are evaluated, and faculty members can submit many recommended measures which dependent on the relationship between the program outcomes and its courses outcomes to improve the quality of program and hence the overall educational program. When a vast number of courses are considered, bad actions may be proposed, resulting in unwanted and incorrect decisions. In this paper, a recommender system, using collaborative filtering and association rules algorithms, is proposed for predicting the best relationship between the program outcomes and its courses in order to improve the attributes of the graduates. First, a parallel algorithm is used for Collaborative Filtering on Data Model, which is designed to increase the efficiency of processing big data. Then, a parallel similar learning outcomes discovery method based on matrix correlation is proposed by mining association rules. As a case study, the proposed recommender system is applied to the Computer Information Systems program, College of Computer Sciences and Information Technology, Al-Baha University, Saudi Arabia for helping Program Quality Administration improving the quality of program outcomes. The obtained results revealed that the suggested recommender system provides more actions for boosting Graduate Attributes quality.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.149-156
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2023
Joint research on software, electronic engineering, computer engineering, and financial engineering and the use of ICT knowledge through network formation play an important role in strengthening science and technology-based innovation capabilities and facilitating the development and production process of products using new technologies. For the purpose of this study, I would like to strategically propose ICT specialized education in the 4th industrial revolution. To this end, the ICT specialization model, ICT specialization strategy analysis, and ICT specialization operation and effect were explored to establish ICT specialization strategies centered on software, electronic engineering, computer engineering, and financial engineering in the era of super-intelligence, hyper-connected, and hyper-convergence. Secondly, a roadmap for detailed promotion tasks related to efficient ICT characterization based on core strategies, detailed promotion tasks, and programs was proposed, focusing on talent related to ICT characterization. Thirdly, we would like to propose a reorganization of the academic structure and organization related to ICT characterization. Finally, we would like to propose the establishment of a future-oriented education system related to ICT specialization based on the advanced education and research environment.
Xiaohua Ding;Moein Bahadori;Mahdi Hasanipanah;Rini Asnida Abdullah
Geomechanics and Engineering
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v.33
no.6
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pp.567-581
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2023
The prediction and achievement of a proper rock fragmentation size is the main challenge of blasting operations in surface mines. This is because an optimum size distribution can optimize the overall mine/plant economics. To this end, this study attempts to develop four improved artificial intelligence models to predict rock fragmentation through cascaded forward neural network (CFNN) and radial basis function neural network (RBFNN) models. In this regards, the CFNN was trained by the Levenberg-Marquardt algorithm (LMA) and Conjugate gradient backpropagation (CGP). Further, the RBFNN was optimized by the Dragonfly Algorithm (DA) and teaching-learning-based optimization (TLBO). For developing the models, the database required was collected from the Midouk copper mine, Iran. After modeling, the statistical functions were computed to check the accuracy of the models, and the root mean square errors (RMSEs) of CFNN-LMA, CFNN-CGP, RBFNN-DA, and RBFNN-TLBO were obtained as 1.0656, 1.9698, 2.2235, and 1.6216, respectively. Accordingly, CFNN-LMA, with the lowest RMSE, was determined as the model with the best prediction results among the four examined in this study.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.29
no.3
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pp.348-358
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2009
The purpose of this study was to investigate brain activation pattern and functional connectivity network during experimental design on the biological phenomena. Twenty six right-handed healthy science teachers volunteered to be in the present study. To investigate participants' brain activities during the tasks, 3.0T fMRI system with the block experimental-design was used to measure BOLD signals of their brain and SPM2 software package was applied to analyze the acquired initial image data from the fMRI system. According to the analyzed data, superior, middle and inferior frontal gyrus, superior and inferior parietal lobule, fusiform gyrus, lingual gyrus, and bilateral cerebellum were significantly activated during participants' carrying-out experimental design. The network model was consisting of six nodes (ROIs) and its six connections. These results suggested the notion that the activation and connections of these regions mean that experimental design process couldn't succeed just a memory retrieval process. These results enable the scientific experimental design process to be examined from the cognitive neuroscience perspective, and may be used as a basis for developing a teaching-learning program for scientific experimental design such as brain-based science education curriculum.
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