Purpose - The purpose of this paper is to assess the empirical evidence that shows blockchain technology has been a significant contributor to the growth of maritime transport in the shipping industry. Design/methodology/approach - Employing a generalized linear model using data from 2010 to 2019, this paper presents empirical evidence to demonstrate the positive impact of the adoption of blockchain technology on the maritime transport industry. Findings - Results from Granger causality tests confirm that there is a positive unidirectional causality from blockchain technology to maritime transport. This paper also demonstrates the positive effects of information technology (IT) and GDP growth on maritime transport. On the other hand, maritime transport is negatively influenced by the tax burden. Research implications or Originality - The results of this paper suggest a potential sustainable development strategy for the maritime transport industry involving the redirection of economic resources toward blockchain technology. Adopting other forms of IT and reducing the tax burden are also useful strategies for the development of the industry.
Recently we have found some symptoms that R&D fiscal incentives might not work well what it has intended through the analysis of current statistics of firm's R&D data. Firstly, we found that the growth rate of R&D investment in private sector during the recent decade has been slowdown. The average of growth rate (real value) of R&D investment is 7.1% from 1998 to 2005, while it was 13.9% from 1980 to 1997. Secondly, the relative share of R&D investment of SME has been decreased to 21%('05) from 29%('01), even though the tax credit for SME has been more beneficial than large size firm, Thirdly, The R&D expenditure of large size firms (besides 3 leading firms) has not been increased since late of 1990s. We need to find some evidence whether fiscal incentives are effective in increasing firm's R&D investment. To analyse econometric model we use firm level unbalanced panel data for 4 years (from 2002 to 2005) derived from MOST database compiled from the annual survey, "Report on the Survey of Research and Development in Science and Technology". Also we use fixed effect model (Hausman test results accept fixed effect model with 1% of significant level) and estimate the model for all firms, large firms and SME respectively. We have following results from the analysis of econometric model. For large firm: i ) R&D investment responds elastically (1.20) to sales volume. ii) government R&D subsidy induces R&D investment (0.03) not so effectively. iii) Tax price elasticity is almost unity (-0.99). iv) For large firm tax incentive is more effective than R&D subsidy For SME: i ) Sales volume increase R&D investment of SME (0.043) not so effectively. ii ) government R&D subsidy is crowding out R&D investment of SME not seriously (-0.0079) iii) Tax price elasticity is very inelastic (-0.054) To compare with other studies, Koga(2003) has a similar result of tax price elasticity for Japanese firm (-1.0036), Hall((l992) has a unit tax price elasticity, Bloom et al. (2002) has $-0.354{\sim}-0.124$ in the short run. From the results of our analysis we recommend that government R&D subsidy has to focus on such an areas like basic research and public sector (defense, energy, health etc.) not overlapped private R&D sector. For SME government has to focus on establishing R&D infrastructure. To promote tax incentive policy, we need to strengthen the tax incentive scheme for large size firm's R&D investment. We recommend tax credit for large size film be extended to total volume of R&D investment.
This paper estimates the effects of imaginary repeated increases in excise duties on fuel oil consumption and on their income redistribution according to changes in consumer price index, if the inflation indexation system was introduced right after the second Energy Tax Reform ended in July, 2007 in Korea. In fact, nominal excise rates have not been adjusted since 2007. As a result, the real excise rates on fuel oils have been diminished inversely proportional to the consumer price index. Own- and cross-price elasticities of fuel oils such as gasoline and diesel oil are estimated under the general equilibrium framework based on the linear expenditure system. Counterfactual analyses through microsimulation in a static model are adopted to estimate the effects of introducing inflation indexation into the fuel tax in 2007 when the second Energy Tax reform ended on the fuel consumption and income redistribution in 2014. Microsimulations suggest that its introduction could have reduced the consumption of gasoline and diesel oil by 8.8% and 5.4%, respectively, ending up with increased excise revenue by 11.9%. The revenue increase in spite of decreased consumption is mainly because their demands are price inelastic. It could also have increased positive income redistributive effect by 0.01%p (from 0.12% to 0.13%), which is measured in terms of percentage decrease in Gini coefficient. In other words, the fuel excise on the two fuel oils decreased by 0.13% the Gini coefficient of before and after fuel tax income in 2014. This implies that the inflation indexation could have enlarged the income redistributive effect up to 0.13% in 2014, if it is introduced in 2007.
The results of this study on problems and activation plans of venture business are as follows. First, to ensure substantiality of venture business 1) To prepare and support venture investment capital. 2) To make eggective use of founding capital of venture business. 3) To establish the overall supporting system for founding of venture business. 4) To maintain and ensure manpower for venture business. Second. to prepare investment base for venture business 1) To induce the enlargement of venture investment unions. 2) To ensure the sound trust of KOSDAQ. 3) To permantly setup angel capital investment market. 4) To ensure joint system for R&D and knowledge management, and so forth. Third, to promote environment for the founding of venture business 1) To enlarge and roar business incubator (BI) 2) To establish acts of venture complex. 3) To uplift creative tension feeling and entrepreneurship. 4) To maximum the support for adminstration approvals, and so forth. Fourth, to make global strategy for venture business 1) To furnish oversea venture chances for globaligation to venture business. 2) To operate information network. 3) To establish integrating system of oversea support offices. Fifth, to support capital and tax 1) To activate functions of investment organs. 2) To increase the number of venture investment company. 3) To permanently organige angel capitalists. 4) To reduce and exampt the corporation tax, and the like. Above mentioned results of this study have to be practiced, and in future, subdivided studies will be needed.
This study investigates the usage behavior and the perception of horticulturalists (horticultural activists) and simple users for urban community gardens. To this end, we surveyed 100 horticulturalists and 213 simple users. Questions in the survey are divided into five categories: 1) usage behavior of community gardens, 2) perception on the benefits of community gardens, 3) perception on the pros and cons of setting up community gardens, 4) willingness to pay for community gardens, 5) importance of specific benefits provided by community gardens. According to the survey, 95.0 percent of horticulturalists and 93.4 percent of simple users supported setting up community gardens. 58.0 percent of horticulturalists and 60.6 percent of simple users were willing to pay their residence tax for community gardens. And the annual membership fee plus resident tax of horticulturalists is 460,455 KW per person, which is 80.6 times more than willingness to pay of simple users. The results of this study can be used as basis data for valuing community gardens.
The aim of this study is to investigate and develop the extended models for Economic Cash Amount(ECA), Cash Break Even-Point(BEP), and Cash Flow Statement(CFS) by referencing systematic literature review in the field. The study develops three extended models to determine the optimal cash amount: ECA model with interest opportunity cost, financing transaction cost and financing fail cost, ECA model with daily cash supply and interest opportunity cost, ECA model with financing fail cost and interest opportunity cost. Earnings Before Interests, Tax, Depreciation and Amortization(EBITDA) is obtained by subtracting noncash depreciation costs from Earning Before Interest and Tax(EBIT), which is efficient metric to evaluate operating cash flow. The research also develops two extended Cash BEP models, considered as interest and corporate tax, in order to indentify the break-even point as EBITDA equals zero. Furthermore, this paper proposes the modified version of CFS by introducing the reclassification of operating and financing accounts in the statement of financial position. In addition, the study also present the reclassification of five types of profit, such as gross profit, EBIT, ordinary profit, special profit, and net profit within the statement of comprehensive income. In order to provide a better understanding of the proposed cash flow models, numerical examples, such as two-sample t test and Analysis of Variance(ANOVA), are presented to demonstrate the statistical significance according to the industrial types for net working capital(i.e cash-to-cash), net profit, operating cash flow and free cash flow.
The objective of the present study lied in providing empirical analysis over subjects of revenue officers targeted for suggesting effective managerial way for enhanced job productivity by using team commitment as a mediator in the correlation between trust and job productivity. As a result, it was identified that organizational trust, trust in superiors and trust to colleagues perceived by revenue officers have positive effects on team commitment, while the higher team commitment leads to higher job productivity, accordingly leading to better efficiency in carrying out tax-related administration and improving the level of satisfaction as for tax payers. It demonstrated that managers in tax-related organizations must create the foundation affordable for revenue officers to be widely exposed to participate in organization-related key decision-making processes in such a way that encourages and initiates them to have stronger loyalty and self-confidence based on common identity. Furthermore, much effort shall be continuously paid in designing personnel and organizational management policies in order for them to have faithfulness and adherence to their belonged organization.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.4
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pp.79-86
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2019
This paper describes a time-series data prediction based on artificial neural networks (ANN). In this study, a batch based ANN model and a stochastic ANN model have been implemented using TensorFlow libraries. Each model are evaluated by comparing training and testing errors that are measured through experiment. To train and test each model, tax dataset was used that are collected from the government website of indiana state budget agency in USA from 2001 to 2018. The dataset includes tax incomes of individual, product sales, company, and total tax incomes. The experimental results show that batch model reveals better performance than stochastic model. Using the batch scheme, we have conducted a prediction experiment. In the experiment, total taxes are predicted during next seven months, and compared with actual collected total taxes. The results shows that predicted data are almost same with the actual data.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.24
no.4
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pp.1-20
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2020
This study aims to improve the family friendly certification system by analyzing the actual experience of family friendly certified companies with the certification's incentives and their demand for new incentives. We analyzed 2018 survey data of family friendly certified company incentives and interviewed representatives from 9 family friendly certified companies. First, the use of incentives differs according to the level of corporate classification, number of employees, industry, certification continuation training, and incentive impact. Current family friendly certification incentives indicate that the utilization rate of incentives is high when small and medium sized enterprises (SMEs) with less than 300 employees have newly received family friendly certification. Second, the use of the certification mark significantly differs by industry, certification duration, and incentive impact. Interviews with the companies' family friendly certification managers revealed that the incentives that companies use mainly are the Public Procurement Service bid points and priority immigration service. Large corporations hope for strong incentives, such as the National Tax Service's deferred tax investigation, interest rate cuts for bank loans, and corporate tax cuts. Lastly, the family friendly certification mark is a representative incentive used by 60% of family friendly certified companies. For the qualitative growth and stabilization of the family friendly certification system, the family friendly certification mark should be improved to become a more attractive incentive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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